关键词： 人工智能   新质生产力   双重机器学习   制造企业  

摘要： 基于2013—2022年中国A股上市制造企业数据,以国家人工智能创新应用先导区政策为准自然实验,利用双重机器学习模型探究人工智能对制造企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现,人工智能政策可以显著提升制造企业新质生产力。机制分析发现,人工智能政策通过内部能力提升和外部主体驱动两条路径来提升制造企业新质生产力。在内部作用方面,人工智能政策增强企业数字创新能力和数据要素利用能力,进而提升新质生产力水平;在外部作用方面,人工智能政策可以引发外部关注度和增加政府补贴,从而赋能制造企业新质生产力发展。异质性分析发现,对于拥有丰富数据资产、位于高技术行业以及位于经济发展水平较高地区的制造企业而言,人工智能政策在提升新质生产力方面的作用更为显著。从经济后果来看,人工智能政策的实施显著提升了企业的整体价值。

关键词： 科技创新团队   技术多元化   颠覆性创新   专利颠覆性   人工智能  

摘要： 科技创新团队(科创团队)作为专利发明主体,研究其技术多元化程度对团队专利颠覆性的影响有助于企业赢取竞争优势。首先,从科创团队视角出发,识别团队成员并计算其技术多元化程度;其次,构建科创团队专利颠覆性三段式(事前、事中、事后)因素指标体系;最后,运用统计分析法测度科创团队技术多元化对专利颠覆性三段式因素的影响效应并进行稳健性检验。以人工智能领域数据为研究样本,探究技术多元化对专利颠覆性的影响机制。研究发现:(1)科创团队技术多元化程度对团队专利颠覆性事中因素中的引用量和事后因素中的市场潜力和被引用量具有正向影响,对于事前因素中的新颖性和事中因素中的研发系数具有负向影响;(2)未发现科创团队技术多元化与专利颠覆性事前因素中的增长性和规模存在显著相关性。通过引入事前、事中、事后理念厘清专利颠覆性因素指标体系的内在逻辑,从科创团队视角检验技术多元化对专利颠覆性的影响,对组建高水平科创团队、提升专利颠覆性水平具有启发。

关键词： 数据挖掘   自动化   人工智能   智能报修决策支持系统   报修数据  

摘要： 随着公司设备复杂性和多样性的提升,传统报修模式在应对故障处理和决策支持方面暴露出诸多局限性。为提升报修管理的智能化水平,该研究提出一种基于数据挖掘的智能报修决策支持系统。该系统使用互联网技术及数据处理通过收集和分析大量历史报修数据与实时设备运行数据,利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘技术,自动化地进行故障预测、任务调度及维修资源优化分配。

关键词： 数字人文   智能医疗   机器学习   深度学习   物联网   CiteSpace   文献计量   研究热点   发展趋势  

摘要： 为对智能医疗领域的研究热点与发展趋势进行了系统性分析,基于文献计量学方法,该研究选取2014年1月至2024年12月期间收录于Web of Science、PubMed、万方医学网及中国知网数据库的1 509篇英文文献和6 873篇中文文献作为研究对象。利用CiteSpace软件对文献的发文量、作者、机构及关键词进行可视化分析,揭示国内外研究动态。英文文献年发文量持续增长,2021年增幅显著;中文文献增速更快,2023年达峰值。核心作者与机构分布显示,国内外合作密度均较低(英文0.011 4,中文0.009 4),研究力量较为分散。关键词共现与聚类分析表明,国际研究聚焦机器学习、深度学习等技术应用,国内则侧重医疗器械、智慧医疗及法律伦理问题。研究人员未来需深化机器学习与物联网技术应用,加强跨机构协作与复合型人才培养,并构建适配智能医疗的法律框架以应对责任归属与伦理争议。此外,研究指出当前文献筛选范围与软件功能限制可能引入偏差,建议结合多源数据验证结论。

关键词： 人工智能   蛋白质   诺贝尔化学奖   计算化学   结构生物学  

摘要： 2024年诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学的戴维·贝克以及英国DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯和约翰·M·詹伯,以表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的开创性贡献。阐述了2024年诺贝尔化学奖的科学背景,并重点解析了获奖成果AlphaFold2人工智能模型实现高精度蛋白质三维结构预测的计算化学原理以及Rosetta软件在蛋白质从头设计中的技术路径。这些突破性成果不仅极大地推动了结构生物学领域的研究,也为人工智能在科学研究中的应用开辟了新天地,预示着人工智能技术在化学研究中的巨大潜力与广阔前景。

关键词： 人工智能   高校毕业生   就业力  

摘要： 就业力是指个体获取和胜任工作的能力,它在不同历史阶段呈现出不同的特质。目前,行业结构的变革与人工智能的崛起为青年就业带来了新的挑战。青年作为经济发展的关键力量,其就业力水平直接影响着社会的整体就业状况,同时关乎我国经济的稳健前行。本研究旨在通过文献探讨,结合专家观点,建立起青年就业力评价的指标体系,为提升青年就业力提供明确的路径和策略,以期为我国经济的发展注入新的活力。

关键词： 人工智能   高职院校   电子商务   人才培养  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展深刻影响着电子商务行业,并使其人才需求发生变化。文章聚焦于AI时代,首先阐述AI对电子商务行业的影响,然后分析AI时代电子商务人才需求变化,接着论述高职院校电子商务人才培养存在的问题,如培养目标与市场需求脱节、课程体系更新滞后、师资队伍力量薄弱、实践教学设施匮乏、人才核心技能培养不足等,最后提出AI时代高职院校电子商务人才培养策略,包括明确培养目标、创新教学方式、加强师资队伍建设、完善实践教学条件、注重学生职业素养提升等,以期为高职院校培养适应AI时代发展要求的高质量电子商务人才提供理论支撑与实践指导。

关键词： 大学英语   人工智能   质量提升   路径  

摘要： 科技的发展衍生出人工智能技术,人工智能技术在各行业广泛应用,并助力各行业快速发展。人工智能技术在语音生成、识别、评估、合成等方面取得的进展应用于大学英语教学中,能依托个性化的学习方案、智能化的教学资源、实时性的教学反馈给学生带来新的学习体验,能有效提高英语教学质量。本文主要探讨人工智能技术在大学英语教学中的具体应用及基于人工智能技术提升英语教学质量的对策,以推动人工智能技术在教育领域的应用,助力大学教育智能化、现代化发展。

关键词： 人工智能   改进MaskRCNN算法   纸病检测   图像识别  

摘要： 为充分提升现有造纸企业纸张缺陷检测工作的效率,基于改进MaskRCNN算法构建了一种纸张缺陷图像识别模型,该模型包含图像采集、图像预处理、缺陷检测模型、缺陷分类与量化、决策判断等模块,按照对应的顺序对纸张缺陷进行识别、分析并提出处理办法等。对该模型的应用效果进行测试,结果表明,与传统模型相比,该模型由于应用了更为智能的改进MaskRCNN算法,在纸张缺陷识别精度、效率、稳定性等方面具有更为显著的优势。

关键词： 评价理论   态度视域   人工智能   话语分析  

摘要： 本文基于评价理论的态度视域,选取《纽约时报》专栏文章作为语料,分析其在人工智能议题上的话语构建。研究发现,作者更多使用鉴赏资源客观评价人工智能的优势与不足,较少使用情感资源,这体现了文本的中立性和事实导向性;积极性话语和消极性话语的使用呈现规律性,既反映对人工智能的理性评估,也体现对其潜在风险的警惕。本研究为理解媒体在技术传播中的角色提供了新视角,为国内媒体对相关议题的报道提供了借鉴,有助于推动构建更加客观、全面的AI话语体系。