关键词： 人工智能   自动驾驶汽车   机动车交通事故责任  

摘要： 当自动驾驶系统全部或部分取代了人类驾驶员的义务,汽车运行方式由传统的人工驾驶逐步转变为自动驾驶,迫使人类必须正视驾驶汽车的责任鸿沟难题。为化解纠纷,应当确认现阶段自动驾驶汽车不宜赋予民事主体地位;在现行侵权法框架下,一方面明确侵权事故责任主体根据自动化程度不同而有所差异,另一方面追究生产者、销售者以及研发者的严格产品责任。为全方位保障被侵权人的合法权益,实行多元责任主体机制,同时发挥责任保险的作用,全方位平衡各主体之间利益,最大程度保障受害者得到救济。

关键词： 职业教育   人工智能   工程技术   专业人才   培养研究  

摘要： 人工智能工程技术是现代科学技术领域发展的主要方向,在提高社会生产效率,提高产业竞争力等多个方面均有着十分重要的意义。职业教育作为我国完整教育体系的重要组成部分,是培养社会所需优质人才的关键平台。在此基础上,职业教育需要正确认识到人工智能工程技术专业人才培养的意义,切实做好教育教学优化。对此,文章主要分析当前职业教育在开展人工智能工程技术专业人才培养中存在的挑战,并阐述人才培养的重要性,以此来针对性提出人才培养策略,助力职业教育人工智能工程技术人才培养可取得理想效果。

关键词： 数字技术   智能交通   智能电网   交能融合   大数据   物联网   人工智能   区块链   云计算   边缘计算  

摘要： 随着我国“双碳”目标的推进与交通强国建设的加速,交通系统和能源系统融合(交能融合)成为提升交通运输新质生产力的重要举措。在数字化浪潮的推动下,物联网、大数据、人工智能等技术为交能融合提供了新的发展机遇。从技术路径、应用场景和未来展望3个方面,系统分析了数字技术如何赋能交能融合。回顾了交能融合的发展现状,探讨数字技术在交能融合中的应用优势与挑战。结合风光储充一体化智慧高速公路等典型案例,阐述数字化赋能交能融合的技术路径与示范应用。展望未来数字技术在离网型交通电网和人工智能优化调度等领域的发展前景,并提出了政府政策、标准体系及商业模式等多方面的策略建议,为推动我国交能融合的数字化进程提供参考。

关键词： 人工智能   资本逻辑   劳动权   劳动逻辑  

摘要： 人工智能作为一种生产工具伴随着人类劳动而生,人工智能具有减轻人类劳动负担、提高人类劳动效率的作用。然而资本逻辑主导下的人工智能却变成了工人的竞争者,使大量工人失去了赖以谋生的工作岗位,失去了自己的劳动权。但人工智能对人类劳动权的剥夺是有限度的,这决定了人工智能不可能取代劳动者的全部工作。在人工智能社会,要维护大多数劳动者的劳动权就需把人工智能由资本逻辑推动转变为人工智能由劳动逻辑推动,人工智能的发展一旦由劳动逻辑推动,人工智能将不再是资本增殖的手段而成为服务社会的手段。

关键词： 中国工商银行   金融机构   数字化转型   集约运营   人工智能   优化资源   赋能   时空限制  

摘要： 随着新一轮数字技术革命深入推进,大数据、云计算、人工智能等新兴技术高速迭代并在金融领域深度应用。数字金融作为五篇大文章之一,具有突破金融服务时空限制、优化资源要素配置效率、降低金融服务成本、提升服务便利性和竞争力等优势,是建设金融强国的重要抓手和着力点。中国工商银行集约运营中心(佛山)坚持数字化理念,在运行管理部的领导下,以助力构建强大的金融机构为己任,一体谋划、系统推进集约运营体系数字化转型工作,抓好运营、服务、管理、风控“四个赋能”,积极培育数字化动能,增强智能化风控,为助力建设中国特色世界一流现代金融机构贡献集约运营力量。

关键词： 人工智能   消费模式   消费者决策   消费者构建   消费者标准  

摘要： 人工智能技术在商品消费领域的运用不仅丰富了购物信息,也催生了商品推荐、视觉搜索、语音购物以及预期购物等新型消费模式。在智能购物环境下,消费者参与购物的方式有所转变,对人工智能的路径依赖不断强化,商标不再是消费者选择商品的唯一依据。这极大地冲击了以“有限的认知能力”“充分的购买参与”“完整的购买决策权”为核心所构建的商标法中的消费者形象。人工智能在丰富购物信息的同时,也降低了混淆可能性,原有的消费者标准有所不适应。消费者决策权比重下降导致传统消费者标准失灵,甚至完全失效。为了适应人工智能时代的消费模式,必须提高商标法中的消费者标准,类型化分析人工智能对消费者的辅助作用,明确在人工智能替代场景下消费者的地位和认知方式。

关键词： 金融保险行业   数字化转型   风险管理   大数据   人工智能  

摘要： 为了应对金融保险行业数字化转型对风险管理带来的深刻影响,本文通过文献分析、案例研究和实证分析等方法,探讨了数字化转型背景下金融保险行业风险管理的变革与创新。研究发现,大数据、人工智能等技术的应用显著提升了风险识别、评估与控制的效率和精准度,但同时也对传统风险管理模式提出了新的挑战。数字化转型不仅改变了风险管理的技术手段,还推动了风险管理体系的整体优化。本文进一步提出了完善风险管理体系、加强新技术应用的政策建议,以期为金融保险行业在数字化转型过程中实现风险管理的科学化、智能化提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   中药   提取工艺   智能制造   动态矩阵控制   数字孪生  

摘要： 随着大数据和人工智能的迅速发展,智能化已成为中药制药行业的重要发展趋势。受中药制药过程复杂性的制约,其建模、实时检测和控制等方面仍处于“灰箱状态”。模型预测控制能够预测计算、实时优化,可以有效应对中药提取过程中的非线性和时变特性。提出一种基于模型预测的前馈控制方法,并以中药提取工艺为例,搭建基于动态矩阵控制算法的提取预测控制系统。研究表明,较传统的比例-积分-微分控制模型,基于动态矩阵控制算法的模型在温度设定点上的系统热冲击更小,系统更为稳健,温度控制更加准确。

关键词： 高分子合成   机器学习   人工智能   聚合物   生物大分子  

摘要： 聚合物为人类社会生活发展提供了不可或缺的物质基础.在研发聚合物材料的过程中,庞大的结构空间、复杂的聚合机制为建立聚合物材料的构效关系带来重大挑战.机器学习有望突破高分子合成研究的传统范式,推进新型聚合物材料的化学创制,近年来成为了高分子化学家关注的前沿领域.机器学习技术实现了反应条件、化学结构、材料性能之间潜在关联的发掘,提高了对聚合反应空间的研究效率,为反应条件优化、链结构设计提供了系统性指导.数据驱动的生物大分子结构解析是多领域关注的焦点,机器学习助力实现了蛋白质结构预测的跨越式进步,迈入了生物大分子研究的新阶段.在此基础上,结合自动化技术,发展数智化合成,进一步降低试错成本,加速聚合物材料研发,推动理论知识发展.本文对机器学习在预测聚合物性能、设计聚合物结构与合成条件、生物大分子研究中取得的重要进展进行简要介绍与讨论.目前,机器学习辅助的高分子合成研究仍面临聚合物结构表示方法有限、高质量数据稀缺、自动化技术落地合成生产困难等挑战,亟须加大研究投入,深入开展跨学科研究,发展人工智能赋能的高分子合成,推动高端材料创新.

关键词： DeepSeek   大模型   数字化转型   服务范式   人工智能   学术伦理  

摘要： 近期DeepSeek公司开源发布了一系列具有自主知识产权的大模型,成为全球人工智能领域的焦点。本文解读了DeepSeek的核心技术和工程层面的创新点,剖析了技术创新在支撑计算效率提升和成本控制方面的优势。以数据融合、人机协同和智能反馈为核心的新型知识服务体系为目标,探讨了大模型在高校图书馆的资源管理革新、空间功能扩展和服务模式创新等场景的落地应用的必要性和可行路径,及其对图书馆服务范式重构的推动。提出了高校图书馆在大模型支撑下的数智化转型面临的挑战和应对策略。指出智能化时代背景下,寻求技术效能与人文价值之间的平衡,是高校图书馆在智能时代面临的重要挑战和使命。