关键词： 聚变能   仿星器   人工智能   增材制造   超级计算机   磁约束聚变   投入力度   新的发展阶段  

摘要： 超级计算机、人工智能、增材制造等新技术的快速发展和应用,助力全球聚变能进入新的发展阶段,美国、英国、德国和曰本等国家也已将发展聚变能提升至战略高度,加大聚变能及相关领域投入力度。托卡马克和仿星器作为磁约束聚变技术下距离实际应用最近的技术,携带着人类解决能源困境、实现可揺卖发展的美好期待。

关键词： 油气田   地面方案设计   知识图谱   机器学习  

摘要： 油气田地面方案设计涉及的油气田类型、工程类型、设计专业、成果资料类型等众多,方案设计工作专业度高、难度大且复杂,方案设计质量过于依赖个人工作经验,存在方案成果共享、再利用程度低等问题,亟需通过信息化、智能化手段解决。以地面工程知识体系为基础,基于知识图谱和机器学习融合技术构建油气田地面方案智能平台以实现智能检索、智能辅助设计、智能辅助审查等应用场景,自动推荐油气田地面工程项目周边环境、采标、相似工艺方案、审查要点、历史专家意见,自动抽提项目报告中的关键技术指标、经济指标和主要工程量,智能推送对比分析结果等应用。通过在北一区断西东块二类抗盐聚合物产能建设项目方案和龙西地区塔21-4区块产能建设方案的试用验证,油气田地面方案智能平台可节约资料检索耗时,实现“一键即得”,提升自查自审质量、有效减少项目多轮审查频次,实现项目资料在线管理、共享应用,提高设计、审查工作效率超50%,有效提高方案设计审查工作质效。油气田地面方案智能平台可为类似油气田地面建设方案提供参考。

关键词： 人工智能   翻译   MTI教学   启示  

摘要： 时代在进步,人工智能技术也在不断发展。在翻译领域,机器翻译发展势头强劲,对MTI学生,甚至一线译员都造成了一定冲击。人工智能技术体系下的机器翻译有利有弊,对MTI学生来说既是机遇也是挑战。本文从人工智能的发展、人工智能与翻译的关系入手,探讨人工智能对MTI教学的影响与启示。

关键词： 人工智能   大学英语   口语教育   高质量发展  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,特别是在大学英语口语教学中展现出巨大的潜力。文章基于人工智能对大学英语教育的变革性影响,开展了人工智能导入大学英语口语教学的实证研究,结果发现,人工智能技术的导入能够提高学生的英语口语练习的友好度,同时对学生的口语表达准确度和流利度具有显著的积极作用,为英语口语教学的高质量发展提供了有利支持。

关键词： 番茄潜叶蛾   形态学鉴定   分子检测   人工智能  

摘要： 番茄潜叶蛾Tuta absoluta(Meyrick)(异名Phthorimaea absoluta)是一种多食性的重大农业入侵害虫,主要危害番茄、马铃薯等茄科作物,可造成番茄减产50%~80%,甚至绝产绝收,有“番茄埃博拉病毒”之称,2017年首次在我国新疆被发现,已在我国局部地区暴发。番茄潜叶蛾常隐蔽发生,且在我国的适生区广泛,主要随番茄苗及果实的销运进行远距离传播,进一步扩散势头明显。因此,亟需研发高效低成本的番茄潜叶蛾检测鉴定技术和方法,进而实现对重大入侵物种的及早发现和提前预警,降低农业经济损失。目前,用于番茄潜叶蛾的检测鉴定技术方法主要包括传统形态学鉴定、分子生物学检测以及基于人工智能的图像识别技术等,本文综述了番茄潜叶蛾检测鉴定技术的研究现状并展望了其发展趋势,旨在为延缓番茄潜叶蛾传播扩散与对靶施策提供技术支撑。

关键词： 人工智能   文本数据   数据类型   交通系统   语言模型   Google   Open   自动驾驶  

摘要： 随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。

关键词： 进口食品   食品安全   ARIMA-SVM模型   机器学习  

摘要： 进口食品安全风险是一个动态、非线性的过程,单一的模型很难做出准确拟合和预测。以2010-01—2021-08间的进口食品不合格情况数据为研究对象,采用自动回归差分整合滑动平均模型(ARIMA)进行建模,运用机器学习方法中的支持向量机(SVM)算法对模型进行优化,建立ARIMA-SVM组合模型。以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分率误差(MAPE)和判定系数(R~2)等评价指标作为模型的评价指标。结果发现:ARIMA-SVM组合模型比单独运用ARIMA模型和SVM模型建立的模型的精度高,对进口食品不合格情况的短期预测效果更好。

关键词： 科研模式   诺贝尔物理学奖   人工智能   智能时代   源头创新   化学奖   科研范式   管理模式  

摘要： “人工智能驱动的科学研究”将激发一场新的科学革命,重塑科研模式与科研工具。实现智能时代的基础科学源头创新及下游重大技术创新需破解两个核心问题。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖的获得均受益于AI for Science(即“人工智能驱动的科学研究”),这新的科研范式有望成为未来“科研爆炸”的重要载体。

关键词： 设备制造企业   战略路径   技术升级   数字化转型   市场拓展   办公设备   人工智能   信息技术  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和数字化转型浪潮的加速推进,办公设备制造业正经历着前所未有的变革。云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用,不仅重塑了传统办公模式,更为办公设备制造企业带来了产品创新和市场拓展的重大机遇。在数字化转型进程中,企业面临技术升级成本高昂、生产设备适配性不足、人才短缺等多重挑战。传统的管理模式和组织架构亦难以适应快速变化的市场环境。因此,深入分析数字化转型背景下办公设备制造企业的机遇与挑战,探索有效的战略路径,对提高企业核心竞争力和推动行业健康发展具有重要意义。

关键词： 算力综合能源系统(CPIES)   信息与能源技术   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。首先概述了CPIES的系统架构与关键组件、发展现状与趋势及算力与能源的互动机制。其次,深入分析信息通信技术、人工智能、大数据分析及物联网等技术与CPIES的融合基础,推动能源系统的智能化和高效化。进而,详细介绍信息与能源技术在CPIES中的应用,展示了其在提升能源利用效率等方面的潜力。最后,列举了国际先进的CPIES项目,识别出当前项目面临的挑战,并提出了相应的对策建议。研究成果不仅有助于推动CPIES的理论发展与实践应用,也为能源行业的数字化转型与可持续发展提供了新的思路与解决方案。