关键词： 智能制造   机电一体化技术   五年贯通课程体系改革   工业机器人  

摘要： 随着智能制造兴起,制造业生产模式革新,机电一体化专业传统五年贯通课程体系与企业新需求的矛盾日益突出。为培养适配人才,课程体系改革势在必行。此次改革从课程目标重定位、融入新兴技术、创新教学方式、深化校企合作、完善教学质量监控体系等方面着手,经企业调研、案例分析和教学实践,学生实践与创新能力显著提升,能快速适应岗位,为职业院校机电一体化专业发展和产业人才培养提供有力支撑。

关键词： 新质生产力   人工智能   职业教育   发展路径  

摘要： 当前,人工智能正在与传统劳动生态深度碰撞融合,全面重构了劳动技能、劳动过程和职业形态。新质生产力视域下人工智能赋能职业教育发展具有职业教育理念存在工具化倾向、职业技能培养滞后、学生主体地位受到智能技术冲击等问题。据此,提出“人工智能+职业教育”发展路径:构建人本导向的智能化育人体系;打造高适应性的韧性培养模式;打造产教创新平台;完善智能驱动的终身学习支持体系。

关键词： 开放教育   人工智能   个性化学习路径   学习数据分析  

摘要： 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在开放教育个性化学习路径中的应用现状、挑战及未来趋势。人工智能技术可以通过分析学习行为数据,构建知识图谱与能力模型,设计个性化学习路径,显著提升学习效率。然而,其推广面临数据隐私、主观性问题处理、资源分配不均、教师角色转变及伦理道德等挑战。未来,数据驱动的教育决策、知识图谱自动化构建、智能推荐系统等将成为发展趋势,但仍需应对数据安全、算法公平性等问题。

关键词： 国有企业   数字化转型   综合管理   人工智能  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,国有企业数字化转型已成为必然趋势。办公室作为企业运营的核心枢纽,其管理模式的创新与变革对企业整体数字化转型进程具有关键作用。本文深入探讨了国有企业办公室在数字化转型过程中面临的挑战,并着重阐述了利用人工智能技术提升管理效能的应用实例及应对策略。

关键词： NDVI   机器学习   梯度提升回归树   三江源地区  

摘要： 为了揭示三江源地区2000—2023年植被时空变化格局及影响因素,并预测气候变化条件下三江源地区植被可能的变化趋势,本研究基于三江源达日、玛多、玉树、曲麻莱四个地区2000—2023年归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)数据,以及温度、降水、风速和气压等气候数据进行分析。研究采用了梯度提升回归树、自适应增强回归、随机森林以及神经网络等机器学习算法建立NDVI预测模型。在此基础上,对所有模型参数进行了精细调优和验证,以提升模型性能和可靠性。最终,筛选出了模拟精度最优模型,进行多情景下植被变化模拟。研究结果表明,温度对NDVI的气象特征值占比最高,达0.6486。梯度提升回归模型在所有研究区综合表现优于其他模型,平均均方误差(Mean squared error,MSE)在0.00045~0.00104之间,拟合系数(Coefficient of determination,R^(2))均超过0.90,显示出强大的拟合能力。梯度提升回归树在预测三江源地区NDVI方面具有较高的准确性和稳定性,并对NDVI数据具有良好拟合效果,为三江源地区NDVI预测提供了科学方法。研究结果有助于预警气候变化条件下植被退化的潜能,为气候变化背景下该区域植被生态保护提供科学依据。

关键词： 二尖瓣环钙化   机器学习   胰岛素抵抗   三酰甘油-葡萄糖指数   Shapley加性解释算法  

摘要： 目的应用不同机器学习算法构建二尖瓣环钙化(MAC)患者的风险预测模型,以实现MAC的早期识别与风险评估。方法选取2022年7月至2024年3月在东南大学附属中大医院住院接受超声心动图检查的500例患者作为研究对象,其中MAC患者250例,非MAC患者250例。收集患者的临床资料,包括一般特征、实验室检查指标等,采用简单随机抽样法按7∶3分为训练集(350例)和测试集(150例)。通过logistic回归、支持向量分类器、决策树、弹性网络、多层感知器、K-最近邻、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)和轻度梯提升机(LightGBM)共9种机器学习算法构建MAC的预测模型,并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能,选择最优模型。使用Shapley加性解释算法(SHAP)评估特征的影响并进行特征选择构建最终模型。结果在测试集中,随机森林模型的AUC最大(AUC=0.913),综合表现最好,敏感度和特异度分别为89.2%和75.0%。经过特征选择后,建立了包含三酰甘油-葡萄糖指数(TyG指数)、估算的肾小球滤过率(eGFR)和年龄3个重要特征的简化随机森林模型,最终模型在测试集中的AUC为0.896,具有较高的预测准确度。结论基于机器学习的MAC风险预测模型中,随机森林模型表现最佳,简化后的模型能够高效预测MAC的发生。该方法为临床提供了一种便捷的MAC早期风险评估工具。

关键词： 装备制造企业   园区规划   厂房联合化   智能制造  

摘要： 对装备制造企业的园区规划布局进行了研究与分析,阐述了传统园区的建设特点,提出了新建园区规划思路,同时指出,园区规划需兼顾智能制造思维,并探索多层综合体等创新模式,以适配智能制造时代需求。

关键词： 人工智能   电气自动化   故障诊断   负荷预测  

摘要： 本文围绕系统结构优化、控制算法构建、关键技术融合与可靠性保障等方面展开研究,提出了多层次协同优化策略,并以江苏如东工业园区为应用案例,验证了优化方案在预测精度、故障响应与能效提升等方面的实际成效。研究成果为人工智能赋能电气自动化控制系统优化提供了可行路径与应用参考。

关键词： 石化行业   智能制造   工业互联网   公共服务   标准验证  

摘要： 针对石化行业智能制造领域标准缺失、应用成果推广难以及标准制定过程中“编的多、验的少”的问题,在对国内外智能制造标准成果和实践经验研究基础上,以工业互联网平台为依托,构建石化行业智能制造公共服务平台,介绍了包括应用层、平台层、基础设施层、边缘层、网络与信息安全技术层等模块在内的平台架构,详细阐述了资源中心、诊断评估、试验验证等功能,为石化行业智能制造领域相关标准的制定和技术验证奠定基础,并为相关成果的应用推广提供有力支撑。

关键词： 图书馆   数智时代   新质生产力   人工智能   数字技术   智慧服务  

摘要： 数智时代涌现的数字技术及其他高精特新技术夯实了新质生产力诞生的技术基础,图书馆的创新性、数字化、绿色化、高质量发展等特征与新质生产力的内涵高度契合。文章介绍了新质生产力的相关概念,阐述了图书馆与新质生产力的内在理论逻辑,分析了图书馆智慧服务赋能新质生产力的价值意蕴,并从技术赋能阅读推广、增强全民信息素养,加速智慧服务转型、提供数字动力支撑,应用数智化新技术、提高智慧服务质量,建设未来学习中心、培育创新型劳动者,打造数智馆员队伍、提升智慧服务能力等五方面探讨了图书馆通过智慧服务转型赋能新质生产力高质量发展的实践路径。