关键词： 岩土测试   人工智能   机器学习   测试设备   应用趋势  

摘要： 岩土测试是岩土工程领域的基础性工作,传统的岩土测试方法耗时费力,数据处理与分析有赖于人工经验,存在效率低、主观性强等不足,人工智能技术以其高效、智能、客观等优势,为革新传统岩土测试模式、提升测试水平提供了新思路。本文在分析人工智能应用于岩土测试的必要性和可行性基础上,重点探讨了机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术在岩土测试数据处理、仪器设备研发等环节的应用现状,展望了未来岩土测试领域呈现数据驱动、设备智能化、分析自动化的应用趋势,以期为新时代岩土测试技术变革提供参考。

关键词： 高等工程教育   人工智能   ChatGPT   Sora  

摘要： ChatGPT作为人工智能的代表性产物已经在高等工程教育领域崭露头角,智能化的科技变革颠覆了传统高等工程教育的功能,挑战了现有工程人才结构培养体系,加速了知识生产模式的变革,打破了“师-生”二元结构教/学形式。高等工程教育唯有“主动出击”才能承担起历史重任,以“四个面向”为核心,以解决复杂工程问题为目标,借力人工智能技术构建高等工程教育新生态:突出层次化,优化人才培养结构;以问题为导向,破茧学科壁垒;激发内驱力,唤醒主动与批判意识;文理兼修,培养核心价值观,打造新时代德才兼备、能力出众、层面鲜明、社会认可的拔尖创新人才。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   现实困境   创新  

摘要： 人工智能的快速发展给教育领域带来巨大的冲击,为了培养适应信息化时代需求的新时代中国特色社会主义接班人,提升思想政治理论课的吸引力和说服力,有必要将人工智能技术与思想政治理论课教学相结合。目前人工智能赋能思想政治理论课教学还存在一些现实困境,可以从人工智能技术与思想政治理论课教学内容的深度融合、用智能教学平台开展混合式教学、规避人工智能赋能思想政治理论课伦理问题、提升思想政治理论课教师的人工智能教学素养四个方面解决这些问题,从而提升思想政治理论课的实效性。

关键词： 人工智能   网络意识形态安全   路径  

摘要： 人工智能技术的迭代升级重构了网络意识形态的发展要素。人机交互、虚拟现实、精准算法和大数据筛查等推动网络意识形态传播主体智能化、呈现形式多样化、受众群体明晰化,为网络意识形态安全搭建智能屏障。同时,其也使网络意识形态安全面临着推荐算法限制网络意识形态工作辐射范围、深度伪造增加网络意识形态工作伦理困境、数字鸿沟导致网络意识形态工作区域失衡、资本驱动加大网络意识形态工作环境变数等潜在风险。因此,要加强对人工智能的“规训”与“收编”,通过凸显核心价值赋予、强化核心技术支撑、依托优智内容宣传、完善法规制度保障等方式优化网络意识形态安全治理范式,切实维护人工智能视角下的网络意识形态安全。

关键词： 组织教学过程   智能课堂   交互活动   智能化教学   学生认知规律   交互设计   个性化推荐   人工智能  

摘要： 智能课堂交互设计指在智能化教学环境下综合运用多种技术手段,精心规划和组织教学过程中的各类交互元素,以达成教学目标,提升教学效果。智能课堂交互设计既要充分利用人工智能、大数据、物联网等技术,实现教学过程的智能化管理和学习内容的个性化推荐,又要遵循教育学和心理学基本原理,设计符合学生认知规律和学习特点的交互活动,激发学生的学习兴趣和主动性,培养学生的合作学习精神。

关键词： 新科技革命   人工智能   国家战略科技力量   多域空间融合  

摘要： 新一轮科技革命作为塑造世界政治经济格局的关键力量,具有强联动性、广扩散性、高渗透性、群发性等多方面特征,对国际政治权力重塑、国防军事工业及国际产业分工格局演变、全球跨境贸易和投资流向、全球金融业务模式及社会绿色转型等产生深远影响。目前,与建设世界科技强国的要求相比,我国重大原始科技创新能力仍然偏低,科技创新的体制机制仍待完善,产业链供应链自主可控能力仍需提升。未来,我国应继续加大对新质生产力的投入力度,强化国家战略科技力量,改革优化科技创新体制机制,培育优良的产业创新生态系统,进一步推进科技发展与实体经济融合,因地制宜打造一批具有国际竞争力的高端科技产业集群。

关键词： 民用机场   航站楼   碳排放   机器学习   预测模型  

摘要： 实现绿色低碳发展是民用机场未来发展的重要方向,推进节能减排对于机场高质量发展具有重要的现实意义。结合民用机场发展现状,分析了民用机场碳排放特征,将机场建筑碳排放预测模型分为数学模型、基于热力学的物理模型以及基于机器学习的数据模型进行阐述,并探讨了模型应用的性能差异,针对性地指出了基于机器学习的数据模型在未来发展中面临的一些挑战,为民用机场碳排放预测和科学减碳策略制定提供支撑。

关键词： 菜豆   分类   机器视觉   图像处理   智能识别   机器学习   支持向量机   特征提取  

摘要： 为基于机器视觉(MV)设计一种低成本、高效且无损的菜豆种子识别、分类的方法,采集6个品种2751粒菜豆种子的图像信息,在对图像进行二值化、颜色提取、形态学操作等图像处理的基础上,提取包括颜色特征、纹理特征以及几何特征在内的9种特征作为分类的依据,分别建立K近邻(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)3种分类模型,对菜豆种子的品种进行分类。对比3种分类模型的混淆矩阵、准确率及F_(1)值后发现,SVM模型的分类效果上最优,其分类准确率和F_(1)值分别达到97.7%、0.977。研究表明,利用MV可以实现对菜豆种子的精准识别和分类。

关键词： 网络文艺   文艺科技   人工智能   人文经济   中国式现代化  

摘要： 中国式现代化的恢宏实践催生了网络文艺蓬勃发展,高质量网络文艺吹响了中国式现代化巍巍巨轮劈波斩浪的新时代号角。新时代新征程,迫切需要网络文艺担负新的文化使命,坚持把立足点放在高质量发展上,以社会主义核心价值观为引领,在促进文化繁荣发展中以蛇行千里的劲头接续奋进,书写中国式现代化新篇章。

关键词： 异常检测   注意力机制   深度学习   计算机视觉   自动编码器   图像处理   人工智能  

摘要： 针对基于卷积的自动编码器提取视频特征时缺失全局信息,且缺少对可能发生异常的前景对象的自主选择性问题,提出一种基于混合注意力机制的视频异常检测算法,以加强卷积神经网络的全局特征捕获能力,控制不同通道和空间位置上特征的权重,使网络有选择地关注可能发生异常的前景对象,降低实验结果对背景等无关信息的敏感性,提高对检测对象的异常区分度。所提算法在Ped2、Avenue以及ShanghaiTech这3个数据集上实验,帧级曲线下面积分别达到99.5%、91.0%以及75.6%,较对比方法均有提高,实验结果表明了算法有效性。