关键词： 科技成果   糖酒会   人工智能   休闲食品   展览总面积   江苏特色   烈酒   葡萄酒  

摘要： 本刊讯:1月16日,南京市政府与全国糖酒会组委会联合宣布,第113届全国糖酒会将于10月16日至18日在南京国际博览中心举办。第113届全国糖酒会展览总面积18万平方米,将设置传统酒类、葡萄酒及国际烈酒、休闲食品、国际食品等9大展区,以及江苏特色产品、人工智能设备、食品科技成果、百县千品万家福等19个特色品类专区。

关键词： 大学生创新创业   技术经济学   管理学博士   高影响力   智能制造   团队负责人   博士毕业   学会副会长  

摘要： 云乐鑫,男,1985年出生,青岛理工大学商学院院长、教授,管理学博士。山东省泰山学者青年专家,山东省理论人才“百人工程”入选者,山东省“青创人才引育计划”团队负责人。兼任中国企业管理研究会智能制造与数智生态系统专委会常务理事,中国技术经济学会技术创新与创业分会常务理事,山东省大学生创新创业教学指导委员会学术专委会副组长,高校毕业生就业协会创新创业工作委员会副秘书长,青岛市经济学会副会长,《科技创业月刊》青年编委。博士毕业于南开大学创业研究中心,入选“2024年度知网高影响力学者”。

关键词： 传统产业   人力成本   金融行业   零售业   人工智能   数字化时代   制造业   激发创新  

摘要： DeepSeek作为一款强大的人工智能工具,为企业提供了全方位的支持,助力企业在数字化时代实现降本增效和创新发展。从降低人力成本、提高生产效率,到在制造业、金融行业、零售业等不同行业的广泛应用,再到激发创新思维、推动产品创新,以及众多企业应用的成功案例,都充分展示了DeepSeek的巨大价值。

关键词： 颅内动脉瘤   磁共振血管造影术   人工智能  

摘要： 目的观察基于2D最大密度投影(MIP)及3D时间飞跃法MR血管造影(3D TOF-MRA)图构建的2D SECara-Net、3D U^(2)-Net模型及其联合用于MRA检测未破裂囊状颅内动脉瘤(USIA)的价值。方法回顾性收集973例单发USIA及300名健康体检者,按7∶3比例划分训练集(n=923,含723例USIA及200名健康人)与测试集(n=350,含250例USIA及100名健康人)。分别将经预处理的训练集3D TOF-MRA及所获2D-MIP图导入3D U^(2)-Net及2D SECara-Net模型进行训练并调整参数;于测试集评估各模型及其联合检测USIA的效能。结果2D SECara-Net模型检测测试集USIA的敏感度为78.80%(197/250)、特异度95.00%(95/100)、准确率为83.43%(292/350),3D U^(2)-Net模型分别为82.80%(207/250)、86.00%(86/100)及83.71%(293/350),2D SECara-Net模型检测USIA的特异度高于3D U^(2)-Net模型(P=0.030)而敏感度及准确率差异均无统计学意义(P均>0.05);二者联合检测的敏感度为91.20%(228/250)、特异度为99.00%(99/100)、准确度为93.43%(327/350),其特异度高于3D U^(2)-Net模型(P<0.05)而敏感度及准确率均高于各单一模型(P均<0.05)。结论2D SECara Net与3D U^(2)-Net模型用于MRA检测USIA的敏感度及准确率相当;二者联合可提高检测效能。

关键词： 世界史   整体性质   人工智能   人类世   学术流派   全球史   20世纪上半期   整体走向  

摘要： 2023年,伴随着人工智能等技术的出现,世界仿佛进入了一个新阶段,人们开始对未来产生一种不确定性的焦虑。在这样一个迫切需要从整体上思考人类历史走向的现实面前,以思考相关问题为己任的西方历史理论界却稍显信心不足。这是因为:一方面,原本承担思考过去、现在和未来历史整体走向的思辨历史哲学,在20世纪上半期就已经衰落了;另一方面,当前世界史领域具有某种“普遍历史”特征的学术流派,如“帝国史”“全球史”“文化史”“人类世史”“星球史”等,虽涉及的空间与时间尺度越来越大,但在回答人类历史整体性质和未来走向的能力上却未见提高。

关键词： 教育形态   中小学   人工智能   人才培养   金钥匙   挑战与建议   答记者问   记者会  

摘要： 教育部部长怀进鹏在2024年民生主题记者会答记者问时指出,“人工智能是把‘金钥匙’,不仅影响未来的教育,也影响教育的未来”,引发了社会对未来教育形态及人才培养的深入思考。不久前,教育部印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》,正式拉开了全国推进中小学人工智能教育普及的序幕。未来已来,中小学人工智能教育不再是可做可不做的事,而是必须做且必须做好的重大任务。

关键词： 纺纱生产   智能制造   减轻劳动强度   劳动密集型   智能化   纺织   研究热点   技术的运用  

摘要： 在“智能制造”持续发展的时代背景下,传统的纺织生产模式正迎来一场深刻的变革。在纺纱生产中,智能化技术的运用能够减少经验依赖、减轻劳动强度、提高生产效率、降低生产成本,在纺纱产业由传统劳动密集型向着先进制造产业转型的过程中发挥关键作用。因此,智能纺纱成为了当下广受关注的研究热点。

关键词： 人工智能   维持性血液透析   动静脉内瘘   机器学习  

摘要： 终末期肾病因其长期性、不可治愈性成为威胁患者健康的重要公共卫生问题之一。维持性血液透析是终末期肾病患者最有效的肾脏替代疗方法。动静脉血管通路是常用的透析通路类型,提高新建动静脉内瘘成熟率和长期通畅率一直是临床透析工作者的重点和难点。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在透析领域中的研究逐渐趋于成熟,借助AI技术进行动静脉内瘘管理可能成为解决问题的新方法。本文综述了AI在动静脉内瘘管理中的应用和进展,包括动静脉内瘘部位选择决策、手术后成熟度预测、功能监测、声学特征监测、血栓及狭窄预测及动脉瘤分级等6个方面,以期为AI在维持性血液透析患者动静脉内瘘管理中的应用提供借鉴。

关键词： 人工智能   缝纫设备   缝制设备   知识产权   表格   智能化   代码  

摘要： 今年春节假期过后,一款国产人工智能软件突然进入了人们的视野,而且瞬间在全球都火出了圈,它就是DeepSeek。通过DeepSeek官方的产品服务介绍,它是一款能够基于用户所输入的信息,通过计算推理输出相应的内容从而反馈给用户,其所生成的内容形式一般包括文字、表格和代码等。乍一看这似乎与缝纫设备的发展并没有什么关系,但这个软件的大红大紫,反映了人工智能行业发展之迅猛。

关键词： 人工智能   拟人化   社会临场感   采纳意愿  

摘要： 基于拟人化三因素理论和社会化反应理论,引入拟人化和社会临场感作为中介变量,构建研究假设模型,探讨AI虚拟助手推荐和传统算法推荐对用户推荐采纳意愿的影响机制。通过主观调查的实证研究发现,相比传统算法推荐,AI虚拟助手推荐更易激发用户的拟人化倾向;同时,拟人化和社会临场感不仅分别在推荐方式和用户采纳意愿间发挥简单中介效应,而且拟人化影响社会临场感,两变量在推荐方式和采纳意愿间发挥链式中介作用。研究结论可以为管理者提供提高推荐系统效果的实践指导,进而推动相关技术的广泛应用和发展。Based on the three-factor theory of anthropomorphism and social presence theory, this paper introduces anthropomorphism and social presence as mediating variables, constructs a research hypothesis model, and discusses the mechanism of AI virtual assistant recommendation and traditional algorithm recommendation on users’ recommendation adoption intention. Through the empirical research of subjective survey, it is found that compared with the traditional algorithm recommendation, AI virtual assistant recommendation is more likely to stimulate the user’s anthropomorphic tendency;At the same time, anthropomorphism and social presence not only play a simple mediating effect between recommendation method and user adoption intention respectively, but also anthropomorphism affects social presence, they play a chain mediating role between recommendation method and adoption intention. The research results can provide practical guidance for managers to improve the effectiveness of the recommendation system, and then promote the wide application and development of related technologies.