关键词： 顶层设计   教育   基本能力   政策环境   人工智能  

摘要： 人工智能与教育的深度融合,需要有前瞻、系统的谋划,注重把握好“五个坚持”,既要善用人工智能赋能教育,也要坚守育人初心,避免陷入技术极端化误区。要坚持系统观念,加强顶层设计,避免碎片化发展。在推进教育数字化时,要统筹抓好基础条件、基本能力和政策环境建设。要坚持以人为本,充分发挥人的主观能动性和大力培养人的创造性。教师的作用不可替代,人工智能永远只是辅助工具。人工智能工具难以用来培养和塑造学生的“完整人格”。若学生仅沉浸于虚拟空间,缺乏校园氛围的熏陶和人际互动,便难以形成完整的健康人格。要坚持理性务实,因地制宜推进教育数字化发展。在人工智能近70年的发展史上,曾有两次比较大的低谷,其根源在于人们因取得一时的重要进展而过于乐观,设定了不切实际的发展目标。

关键词： 检索增强生成   机器学习   微调   智能问答   大模型  

摘要： 近年来,大语言模型凭借其强大的文本生成能力和理解能力,逐渐得到了广泛的应用。然而,大模型通用能力虽强,但在专业知识领域却依旧存在“幻觉”现象。文章基于海上平台专业知识库,利用检索增强生成以及参数高效微调的方式,构建了一个基于垂直知识领域大模型的工艺稳态下的智能问答系统。与通用大模型相比,垂直知识领域大模型更专注于特定领域的下游任务,具备更高的专业性和实用性。

关键词： 马克思机器观   人工智能   转型阵痛   技术   劳动  

摘要： 智能化转型阵痛是技术转型阵痛在智能时代的表现形式。马克思对“机器问题”的诊断深入到资本的运动过程中,考察了资本、技术、劳动间的结构性关系,科学地揭示了“机器问题”的内在机理,具有跨越时空的解释力。在马克思所处的时代,技术作为资本主义生产关系的物性表达,充当了资本控制劳动的工具,技术越发达,对劳动的规训就越显著。当今智能化时代仍然存在资本通过垄断数据和算力以控制劳动,服务于资本增殖的问题。我国也面临着数智化浪潮带来的风险与挑战。消解智能化转型阵痛的关键在于正确认识和把握资本的特性和行为规律,趋利避害;使智能技术服务于劳动者全面发展,培育新型劳动者;探索人机相处之道,促进智能向善,构建一个人机和谐的文明社会。

关键词： 海事监管   近海供应船   应急管理   区域协同   人工智能   提质增效  

摘要： 天津海事局针对辖区内近海供应船种类多、船舶载运危险货物杂、船舶航行频次高等特点,创新构建了“1+3+4”近海供应船监管模式。通过系统阐释该模式的理论框架与实践路径,夯实基础监管与实施创新举措,提升近海供应船监管水平,助力海上能源开采提质增效。

关键词： 技术性贸易措施   预警平台   大数据   人工智能   风险评估  

摘要： 针对日益增长的技术性贸易壁垒,文章提出了一种基于大数据和人工智能的智慧技术性贸易措施预警平台构建策略。该平台整合多源数据,采用智能预警引擎,提供预警、评议和法规查询等服务,旨在帮助企业有效应对技术性贸易措施风险,提升国际竞争力。

关键词： DeepSeek   人大工作   宇树科技   人工智能  

摘要： 从DeepSeek开源大模型的火热“出圈”,到宇树科技机器人表演扭秧歌高难度动作,中国人工智能产业跑出的“加速度”引发全球关注。今年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动。人工智能作为当今时代最具变革性的技术力量,正以前所未有的速度赋能千行百业、走进千家万户,其中当然也包括了人大工作,“人工智能+人大工作”从“浙”里开始。

关键词： 稀释   人类   发布   新闻采编   情感表达   人工智能  

摘要： 夏德元:前不久,我在朋友圈分享了一篇推文《AI假新闻,霸占我的家族群》,并引用了文中的观点作为评论:“对于人类来说,关注当下发生的新闻,关心远方的人和事,本是人性使然。只是,当我们的悲悯和感动都来自预制的AI生成内容,它们是否在一定程度上稀释了我们的情感?”这段评论,引起了朋友们的共鸣,《传媒评论》也因此希望我就这个话题组织一次对话。感谢两位受邀参加今天的对谈。我的第一个问题是:你认为人工智能在新闻采编和发布中的应用,对新闻内容的人类情感表达有何影响?

关键词： 航空发动机   滑油金属元素   故障诊断   机器学习  

摘要： 航空发动机的故障诊断对飞行安全至关重要,滑油金属元素的浓度变化能反映发动机内部的磨损和故障状态。本文研究了基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法,分析滑油中金属元素的超标特征及其与发动机故障的关系,提出了一种结合机器学习算法的诊断框架,该框架是对滑油金属元素数据的采集与预处理,提取有效的诊断特征,使用机器学习方法构建故障诊断模型。结果表明,基于滑油金属元素超标特征的智能诊断方法能有效提高故障检测的准确性,并为发动机故障诊断提供依据。

关键词： 中小学   人工智能   通识课程   AIRay  

摘要： 中小学人工智能通识课程面临教学门槛高、编程复杂、实验环境配置困难等难题。而AIRay作为一个无代码、纯浏览器运行的可视化AI实验平台,为解决这些难题提供了新的思路和方法。本文通过鸢尾花分类实验案例,阐述了AIRay在中小学AI通识课程中的应用。

关键词： 边缘层   人工智能   全生命周期管理  

摘要： 针对不连沟煤矿机电设备管理信息化不足、数据利用低及人工成本高等问题,提出基于物联网、大数据分析及人工智能技术的机电设备全生命周期管理系统。系统架构分为边缘层、平台层和应用层,构建了覆盖设备采购、运行、维护至报废的全流程管理体系。通过智能标识卡、在线监测、故障预警等功能模块,提升了设备完好率和周转率,缩短了故障停机时间,检修效率提高8%,维护成本降低12%,实现了设备管理的数字化与精细化,解决了传统管理模式中跨部门协同难、数据闭环缺失等问题,助力降本增效与安全运行目标的达成。