关键词： 大众生活   数字媒介   人工智能   雅各布斯   生活场景   博洛尼亚   物质化   城市气质  

摘要： 在数字媒介和人工智能的当下,城市与人的生活一方面趋向于科技化和智能化,但在情感上,又表现为原子化和物质化,城市空间的雷同性和数字媒介的便捷性让文艺场景设定具有雷同单一的倾向.《观察城市》作为一部建筑学书籍,为当下的文艺现状提供了新的研读视角,即如何形成独特的城市精神、形塑不一样的城市气质、建构新的城市样貌,让人与城市产生新的勾连.因此,如何把城市空间和场景设定融于现实书写当中,形成新的"附近",是值得探讨的命题.阿兰·B·雅各布斯的《观察城市》是一本独特的建筑学书籍,其形成源于雅各布斯教授带领学生们采用实地调研的方式来授课,他们一起观察城市,过程中,让学生领会城市的精神、面貌和气质,一盏路灯、一个标识牌、一扇窗帘,承载了城市何样的文化内涵?传达了个体怎样的诉求?因此,雅各布斯教授和学生们漫步在旧金山、圣何塞、辛辛那提、罗马、博洛尼亚的大街小巷,从街头的日常生活场景中来剖析城市问题、大众生活状态,乃至规划政策的影响.

关键词： 机器学习   波动率预测   混合模型  

摘要： 本研究构建了基于极端梯度提升(XGBoost)和已实现波动率异质自回归(HAR-RV)的混合模型,采用沪深300指数的五分钟价格数据,选取已实现波动率的历史值、市场交易指标和技术指标作为特征进行预测,根据XGBoost重要性评分,使用递归特征消除法进行特征选择。实验结果表明,我们所提出的混合模型预测效果优于目前主流应用的单一模型,XGBoost递归特征消除起到了优化特征子集的作用。本研究旨在为金融市场的波动率预测提供新的视角,并为投资者和风险管理者提供一种有效的工具。This study develops a hybrid model based on Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Heterogeneous Autoregression of Realized Volatility (HAR-RV), employing five-minute price data from the CSI 300 Index. We select historical values of realized volatility, trading indicators, and technical indicators as features for prediction. Feature selection is conducted using Recursive Feature Elimination based on XGBoost importance scores. The experimental results indicate that the hybrid model we propose has superior predictive performance compared to the currently mainstream single models, and the XGBoost recursive feature elimination effectively optimizes the subset of features. This research aims to provide a fresh perspective on financial market volatility prediction and to offer investors and risk managers a potent tool.

关键词： 人工智能   数据挖掘   辅助决策   战争形态   智能化   爆发期   概要分析  

摘要： 2025年,随着人工智能技术的快速发展和迭代创新,其在全球军事领域的应用也将进入新一轮爆发期,从而推动军事智能化革命向陆、海、空、天、网、电磁、认知等全领域加速演进。从数据挖掘到辅助决策,从战略研判到战术执行,从单域行动到跨域协同,人工智能正以前所未有的深度和广度重塑战争形态。本文将从以下8个方面概要分析2025年乃至2030年前世界人工智能军事应用的主要趋势。

关键词： 电力职工   深圳供电局   劳模精神   工匠精神   人工智能   保民生   电网运行   生产力  

摘要： 前些日子,出差去深圳调研,考察参观了南方电网深圳供电局(简称深电)。走近电网,贴近电力职工,处处都感受到创新创造的勃勃生机。人工智能的研发与应用,新质生产力的培育和发展,给电网带来了日新月异的变化。劳模精神、劳动精神、工匠精神在这里发扬光大。职工们用高质量的电网供电,确保经济、社会、民生所需已成为电网运行的重中之重。广大电力职工心里装着百姓,工作连着万家,为保民生千方百计便民利民,细微之处见精神。

关键词： 教学实践能力   课堂教学能力   师德   反馈系统   人工智能   发展路径   大数据   社会交往  

摘要： 长期以来,教师能力提升缺乏及时的反馈系统。没有反馈就不能保证教师培训与学习的效果。基于大数据与人工智能的教师能力画像智慧评价平台的建设与运用能很好解决这个问题,为教师精准匹配适宜的发展路径,全方位、个性化制订成长规划方案。在系列文件的指导下,整合学校的前期研究成果,将能力画像建模的维度划分为个人特征、师德践行能力、教学实践能力、综合育人能力、自主发展能力五个方面。其中,教学实践能力分为课堂教学能力、课程建设能力以及教育科研能力;自主发展能力包括大健康能力、社会交往、兴趣爱好、自我个性。

关键词： 人工智能   技术展现   本质  

摘要： 人工智能技术是物理学、信息学和生物学的集大成者,是现代工业皇冠上的一个明珠。人类发展需要人工智能,但是人工智能的存在也的确令多数人感觉到不安。如果只是单纯地从工具性的人类学的角度去思考人工智能,那么人类和人工智能之间的嫌隙会持续加深。人工智能的产生有其必然性,这种必然性是建立在人类将自身本质物质化、功能化的前提之上。要缓解与人工智能的矛盾,就要深入分析技术的本质,用海德格尔的视角去看待新时代的人工智能技术,探讨在纯技术的展现已经变成世界的宿命时,人类该如何做才能避免技术的沉沦。

关键词： 人工智能   大模型   安全风险   数据安全  

摘要： 大模型逐渐成为驱动新质生产力发展的新动能,而模型窃取、模型滥用等现象频发,引发数据安全、隐私泄露及伦理法律等问题,甚至威胁国家安全。大模型数据收集、存储、处理及模型部署使用等各环节都是安全漏洞的潜在入口,基础设施是大模型应用落地的关键。通过深入探讨大模型基础设施建设中的安全隐患,研究提出涵盖数据泄露、未授权访问、恶意软件攻击等传统风险,以及对抗性攻击、模型窃取、模型滥用等新兴安全威胁的大模型设施安全风险框架。

关键词： 人工智能   创客教育   课程建设   小学教育   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展和教育信息化进程的不断深入,创客教育已成为培养学生创新能力和实践素养的重要途径。当前小学阶段人工智能创客教育在课程体系构建、教学资源开发、师资队伍建设等方面仍面临诸多挑战。本研究通过系统分析国内外实施现状,提出了构建系统化课程体系、整合优质教学资源、加强教师专业发展以及完善评估机制等策略,旨在促进人工智能与创客教育的深度融合,提升教育教学质量,培养具备创新思维和实践能力的新时代人才。

关键词： 产教融合   深度融合   人工智能   赋能教育   深度交流   职业教育改革   生成式   创新应用  

摘要： 在全球经济与教育深刻变革的背景下,《产教融合研究》第七卷第1期应时而至。本期以“推动教育与产业深度融合,共建高质量发展新格局”为主题,聚焦职业教育改革、科技创新应用、文化创意实践以及生成式人工智能(AIGC)赋能教育的前沿探索,力求为学术界、教育界和产业界搭建起深度交流的平台。

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征,如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险,守牢人口安全底线,成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出:“人口安全是人口高质量发展的底线要求,大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响,要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此,农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会,专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言,摘录重点内容并经专家审定,以笔谈的形式分享专家们的真知灼见,期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。