关键词： 人工智能   模型训练   云算力  

摘要： 随着科技的飞速发展,中小学人工智能教育的推进备受瞩目。然而,当下人工智能课程面临诸多挑战,算力瓶颈问题尤为突出,严重阻碍了教学活动的开展。因此,本文聚焦《昆虫分类模型的训练》一课的教学实践,深入探讨了如何借助Open Hydra云算力突破中小学人工智能课程中的算力瓶颈。

关键词： 数据驱动   安全态势感知预测   人工智能   机器学习   安全防御  

摘要： 云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长,随之而来的网络威胁也变得日益复杂,大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁,需要综合应用人工智能和机器学习等技术,基于数据驱动形成数据应用智能化,采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段,实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为,支撑防御策略动态调整,提升网络空间安全防御整体效能。此外,基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识,在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

关键词： 人工智能   消化系统肿瘤   深度学习   外科诊疗   手术导航  

摘要： 人工智能(AI)技术正在推动消化系统肿瘤外科的精准诊疗体系变革。在术前阶段,深度学习(DL)驱动的多模态数据模型能显著提升早期病灶检测率与器官功能评估准确性,并预测患者对新辅助治疗的治疗响应情况。术中,智能手术相位识别技术和病理检测辅助系统有助于优化手术流程;AI和增强现实导航系统(AR)和混合现实技术(MR)能提高术中导航的精确度;自主手术机器人借助精细的运动控制算法,可以提高术中关键任务的执行能力。在术后管理方面,联邦学习促进了跨机构数据的安全共享以缓解数据孤岛问题;可解释性AI模型还可为并发症预测及预后管理提供更清晰的决策依据。然而,AI的临床转化仍面临三大核心挑战:(1)质量控制难题:模型泛化能力不足与缺乏统一评估标准的双重制约;(2)方法论挑战:决策的逻辑不透明和算法的因果推理过程尚存认知障碍,影响其可信度;(3)伦理与法律真空:医疗责任归属不明,法律体系尚未完全适应AI应用的发展。基于此,未来应重点关注:(1)开发透明的AI系统,实现从“黑箱预测”到“白盒推演”的范式跃迁;(2)建立系统化的AI评估标准和伦理法律监管框架;(3)推进消化肿瘤专科生物数据库和因果图谱库的建设,助力AI从辅助工具向智能决策伙伴升级。

关键词： 人工智能   边缘终端声学传感设备   语音活动检测   短时能量   短时过零率   混合信号域  

摘要： 随着人工智能的发展,智能终端设备中集成的常开型传感器的数量逐渐增加。然而,这些传感器无法对无用信息进行有效的处理,浪费了大量资源且会严重影响后续数据处理的精度。为了应对边缘终端声学传感设备在追求高精度和低功耗方面所面临的挑战,提出了一种基于语音时域特征的混合信号域语音活动检测架构。该架构能够集成于高精度声学处理系统,如关键词识别系统等,并与其组成逐级唤醒的边缘声学传感系统,从而降低边缘设备的部署成本。在具体实现上,该架构采用了基于短时能量和短时过零率的双门限语音活动检测算法,并通过将模拟域的特征提取与数字域的特征分类相结合,巧妙地规避了在边缘设备中使用功耗占比较高的ADC模块,显著降低了系统功耗。该设计采用TSMC 180 nm CMOS工艺实现,芯片面积仅为0.029 mm^(2)。仿真结果表明,该电路的功耗低至14.4μW,语音检测准确率高达97%,实现了低功耗与高性能的完美平衡,为边缘终端声学传感设备提供了高效、可靠的语音活动检测方案。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 数字孪生   历史回溯   监控系统   智能制造  

摘要： 针对一般意义的数字孪生系统较为复杂,无法短时间内适配并监控更新周期短的个性化零件加工车间。对此,提出由“三维模型构建模块、数据处理模块、前端平台模块”+“模型流、数据流、逻辑流”组成的“3+3”数字孪生系统架构方案。基于该方案可以快速对零件加工车间搭建一套数字孪生系统,并实现对车间内机床加工过程的实时监控和历史加工过程回溯,辅助人工解决加工异常的问题。基于该构建方案的数字孪生零件加工车间监控系统具有成形周期短、系统柔性度高等特点,为实际零件加工车间提供一套行之有效的数字孪生车间监控系统构建方案。

关键词： 人工智能   物流管理   创新应用  

摘要： 文章针对物流行业智能化转型对人才培养提出的新要求,探讨人工智能技术在物流管理专业教学中的创新应用路径。通过重构课程体系、开发虚拟仿真实验、构建智能评价系统等方式,提出培养具备AI思维与物流实践能力的复合型人才方案,为高校物流管理专业教学改革提供参考。

关键词： 人工智能   职业院校   思想政治教育  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为职业院校思想政治教育带来了前所未有的机遇与挑战。文章深入分析了人工智能时代职业院校思想政治教育模式、内容、方法及环境等四方面的嬗变,提出教育主体性危机及权威重构、客体异化及价值迷失、教育内容体系的滞后与脱节等核心问题,针对性地提出教师数字化转型和提升智能教育能力、创新“AI+思政”智能化教学模式、重构人工智能时代思想政治教育课程体系和构建“线上+线下”融合的多维育人生态等应对策略。

关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 计算机辅助   创新药物设计   人工智能  

摘要： 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。当下,开发一款新药的成本或超过28亿美元,而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。面对上述不断增长的数字,思考并探索高效的策略以应对持续上升的成本并加速药物发现过程,尤为重要。