关键词： 颠覆性创新   智能制造   自动化生产线   自动化设备   生态链   自主可控   全面升级   磁悬浮  

摘要： 如今,磁悬浮智能柔性传输技术作为颠覆性创新,开始在智能制造领域崭露头角。然而,2015年时,这项技术在欧美也仅有两三家自动化设备巨头尝试推广,国内则知之甚少。池峰正是在这一年创立了果栗智造。他决心研发自主可控的国产自动化生产线技术,打破先进工业自动化生产线受制于人的局面,以科技创新报国。

关键词： 文献数字化   人工智能   众包   Transkribus  

摘要： [目的/意义]近年来,人工智能的飞速发展使得机器对海量历史文献数字化成为可能,但我国以手写OCR识别为代表的基于AI的数字化实践仍处于发展阶段,且融合众包模式的平台较少。本文以国外文献数字化平台Transkribus为例,探讨其在“AI+众包”文献数字化方面的经验,以期为我国开展以AI为核心的文献资源数字化研究和实践提供借鉴。[方法/过程]结合文献和网络调研,采用案例分析法,从建设动因、基础要素、保障条件几个方面深入剖析目前持续运营且不断更新的“AI+众包”文献数字化平台Transkribus,并探讨对我国文献数字化的启示。[结果/结论]总结Transkribus平台的成功经验,提出我国应强化AI技术在数字化转型中的核心作用,提升数字化工作效率与质量;引入众包模式助力“AI+”文献数字化工作,完善数字化工作模式与流程;加强机构协同与合作,推动文献数字化和文化遗产保护工作。

关键词： 智能制造   项目工程师   自动化专业   实践教学体系  

摘要： 当前,智能制造迈入了繁荣发展的新时期。面向智能制造领域的“项目工程师”培养,应以工匠精神雕琢时代品质,构建全面的知识体系,注重在实践中提升技术应用能力,培养创新思维、跨学科协作能力、项目管理与学习能力。以沧州师范学院机械与电气工程学院为例,以“项目工程师”人才培养质量和规格为目标,构筑了以应用能力为导向的“一线两贯八环节”工程化实践教学体系。基于新工科发展理念,提出了项目驱动式实践教学模式,包括“课内外贯通、各层次贯穿”以及“321”项目化实践教学等。从实施效果看,该模式对自动化专业的建设与改革起到了明显的推动作用。

关键词： 滑坡易发性评价   SBAS-InSAR   机器学习   样本优化  

摘要： 综合运用InSAR和机器学习技术,对四川省金阳县进行滑坡易发性评价。通过解译滑坡更新数据集,基于12个评价因子,在Python环境下使用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)3种模型进行训练,完成滑坡易发性制图,并采用ROC曲线等验证模型预测性能。对负样本进行优化,使用机器学习得到样本优化后的滑坡易发性评价结果,并利用地表LOS向形变速率对其进行更新。结果表明,3种机器学习模型均具有较好的分区效果,XGBoost模型制图效果最佳,样本优化后模型精度最高,AUC值达到0.95。通过SBAS-InSAR技术获取地表形变速率可以减少分区错误,同时赋予滑坡易发性评价结果时效性。

关键词： 血管性痴呆   双硫死亡   生物信息学   机器学习   实验验证   差异表达基因  

摘要： 目的利用双硫死亡差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行生物信息学分析并结合实验验证,探讨血管性痴呆(vascular dementia,VD)双硫死亡基因的发病机制。方法筛选双硫死亡DEGs并进行相关性分析;将数据集中VD患者数据进行聚类分型及基因集变异分析。利用列线图模型检验DEGs的聚类风险,预测其最佳学习模型。建立VD大鼠模型后,进行水迷宫实验、HE染色及RT-qPCR检测以验证生信结果。结果得到SLC7A11等4个双硫死亡DEGs,相互之间有拮抗或协同作用;基因数据可分为2个亚型且差异存在显著性。分型后的VD双硫死亡DEGs主要富集于GnRH等信号通路;列线图预测模型的准确性高。广义线性为最佳机器学习模型。与假手术组相比,模型组大鼠逃避潜伏期延长,跨越平台次数下降,Slc3a2、SLC7A11 mRNA相对表达量降低,LRPPRC升高。结论SLC7A11等双硫死亡DEGs及其相关的GnRH信号通路可能是VD双硫死亡相关发病机制的重要环节。SLC3A2、LRPPRC、SLC7A11可作为双硫死亡调控VD的特征基因,其可能通过调控双硫死亡进而影响VD进展。

关键词： 产教融合   技术研发   “双师型”教师   智能制造  

摘要： 新一代信息通信、新材料、新能源等技术与先进制造技术加速融合,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了机遇。具有工匠精神、研发能力、能解决产业现场问题的工程师已成为制造业智能化创新发展中产业竞争力的关键因素。从智能制造企业视角,基于产教融合背景,与高职院校共同创建智能装备产业创新研究院,以企业全生命周期的智能检测装备研发项目驱动,对照职业教育“双师型”教师能力标准,提出智能制造类专业教师研发能力提升策略。

关键词： 人工智能   Python语言   课程建设  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。作为AI领域的重要工具之一,Python语言以其简洁易读、功能强大、学习曲线平缓等特性,在数据处理、机器学习、深度学习等AI关键领域中发挥着不可替代的作用。基于此,文章通过分析Python语言程序设计课程建设的现状,指出其存在的不足之处,随后探讨加强Python语言程序设计课程建设的重要性和构建原则,强调其在提升学生编程能力和培养人工智能领域人才方面的关键作用,在此基础上,提出具体的课程建设策略,以期能够为高校Python语言程序设计课程的创新与发展提供有益的参考和借鉴。

关键词： 智能模具   智能制造   复合型   人才培养  

摘要： 模具智能制造是模具行业发展的重要方向,也是制造业未来发展的趋势。随着科技的不断进步和智能制造技术的快速发展,模具智能制造行业对复合型人才的需求也越来越大。如何培养出适应模具智能制造行业需求的高素质复合型人才,成为当前模具智能制造行业发展的重要课题。探讨和研究了育人用人和行业技术发展引领的人才标准,模具智能制造行业对复合型人才的要求,以及模具智能制造复合型人才培养模式等,以期为模具智能制造行业复合型人才培养提供一些有益的参考。

关键词： AI   人工智能   财经访谈   电视节目  

摘要： AI技术在广播电视改革的进程中将发挥日益重要的作用。本文以第一财经《秒懂金融》为例,梳理、总结将AI技术运用到财经访谈节目中的流程,归纳在内容创作和节目制作中使用AI技术后在节约成本、提高效率方面的经验,并对AI融入财经电视和视频内容生产过程中带来的影响和启示进行系统性思考。

关键词： 能源行业   新型工业化道路   中国石油化工集团   石油管线   人工智能   能源化工   石油化工领域   石化  

摘要： 当人工智能链接进石油管线,当石化工厂插上数智化翅膀,在新型工业化道路上,能源行业正在经历一场前所未有的变革。全国政协委员,中国石油化工集团有限公司(以下简称“中国石化”)董事长、党组书记马永生,深耕石油化工领域多年,对能源化工行业的变化有着深刻的理解和洞察。