关键词： 生成式人工智能   人工智能   数智时代   AI4SS   哲学社会科学   学术研究   学术传播   学术评价   学术伦理   人文危机   预印本评价   知识服务   智能评价   智能外包   医疗健康   国家金融安全   高阶思维能力   法学   教育学   经济学   图书情报学   新闻传播  

摘要： 人工智能正在改变整个人类社会,丰富人们的文化生活,促进科技创新与发展,是各行各业“新质化”的促进剂。人工智能可为哲学社会科学提供高效的研究工具和研究场景,将深刻影响哲学社会科学研究、传播及评价的方方面面。加速人工智能在哲学社会科学研究、传播及评价领域的深入应用,提升哲学社会科学研究效率,促进哲学社会科学的创新与发展,构建自主知识体系,是当下哲学社会科学工作者的重要使命。为推进AI赋能哲学社会科学(AI4SS),2024年9月28日,由西华大学、四川省社会科学学术期刊协会主办,西华大学学术期刊部、四川省社会科学重点研究基地四川学术成果分析与应用研究中心承办的“AI赋能社科研究与评价天府论坛”在西华大学举行。来自南京大学、中国人民大学、四川大学等高校与科研机构的20位专家学者,从不同学科、研究领域出发,就人工智能赋能哲学社会科学研究、传播及评价进行了深入交流。文章为20位专家学者在论坛上所作报告的主要观点。这些报告议题包括AI赋能人文社科研究方法的变革,法学、教育学、经济学、图书情报学、新闻传播等社会学科视域下的人工智能,AI辅助社会科学研究的学术伦理,人工智能在医疗健康、大宗商品价格风险监测、大学生高阶思维能力培养等方面的应用,AI赋能学术期刊出版与传播,AI赋能哲学社会科学评价新模式、新平台、新场景,等等。这些议题共同描绘了一个由AI技术驱动的多学科融合与创新的新时代。

关键词： 轴承   工业大数据   Python语言   机器学习   故障诊断  

摘要： 基于工业大数据,采用Python语言设计应用程序,实现轴承故障诊断功能,并按照故障类别对其进行分类。通过智能制造工程技术竞赛和科研教学活动的结合,促进教师学习前沿技术,对竞赛内容进行凝练总结,从而实现教学课程内容的改革,达到以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建的目的。

关键词： 人工智能   Agent   作战系统   研究框架   大语言模型  

摘要： 针对作战系统的智能化设计问题,提出了基于Agent的人工智能技术概念框架和应用方法。首先,阐述了Agent概念,讨论了在作战系统中研究Agent的重要意义。然后,介绍了基于Agent的人工智能研究框架,列举了Agent在作战系统中的多种应用方式。最后,分析了Agent技术发展趋势及其作战应用可能面临的风险与挑战。

关键词： 人工智能   大学生   批判性思维   信息素养   培养策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在高等教育领域的应用日益广泛,促进了教育教学方式的变革。批判性思维作为高阶思维能力的核心之一,是教育中极为重要的一项能力,是大学生发展的基石。本研究旨在探讨人工智能对大学生批判性思维培养的价值和相应的策略。通过深入分析人工智能技术的特点及其在高等教育中的应用现状,结合大学生批判性思维的实际需求,提出基于人工智能的批判性思维培养策略,讨论了目前面临的机遇与挑战,以期促进高等教育教学方法的革新,实现教学质量的提升和学生能力的全面发展。

关键词： 人工智能   机器学习   人类智能   计算机系统   深度学习   口腔材料   视觉感知   语音识别  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术由John McCarthy等人于1956年首次提出,定义为:“能够完成通常需要人类智能才能完成的任务(如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译)的计算机系统”[1]。人工智能可进一步分为弱人工智能和强人工智能。今天的人工智能大多为弱人工智能,机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)等均属于此类。

关键词： 景点客流量预测   海洋捕食者算法   机器学习   正则化极限学习机   参数优化  

摘要： 旅游景点客流量预测是旅游管理领域的重要研究问题,关乎着旅游政策制定和旅游景区经营管理。提出了一种基于改进海洋捕食者算法优化正则化极限学习机的旅游景点客流量预测方法。首先,为自适应地平衡探索与开发状态,提出一种基于群体多样性和群体聚集度的海洋捕食者算法,充分发挥MPA算法探索与开发性能。其次,将改进的海洋捕食者算法用于优化正则化极限学习机(IMPA-RELM)的权重与偏置,以归一化均方根误差作为适应度函数,确定最佳权重和偏置参数。最后,将所构建的IMPA-RELM模型应用于九寨沟和查干湖景区单日客流量预测研究。实验结果表明,所提出的IMPA-RELM模型不仅显著提升了RELM的模型性能,相比于LS-SVM、BPNN和LSTM等基线模型,也具有更强的预测性能与泛化能力,能够为景区运营管理和旅游政策制定提供重要参考。

关键词： 人工智能   劳动者   就业   影响  

摘要： 人工智能发展会对劳动者就业产生影响,从积极的方面看,人工智能发展能够重塑工作模式,提高劳动生产力,增加新就业形态劳动者的数量,有利于实现人类整体的劳动解放;从消极的方面看,人工智能资本化追逐最大剩余价值,对劳动者产生就业替代;提高资本有机构成,增加劳动者的失业风险;削弱劳动者的就业话语权,加剧劳动对资本的实际从属,出现“就业悖论”。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在成为全球竞争的制高点和经济增长的驱动力之一,也成为加速中国式现代化进程的重要推动力。在积极发展人工智能技术的同时,也应当规避或者降低人工智能技术对劳动者就业带来的负面影响,相关部门需要在大力发展智能生产力、为劳动者充分就业提供前提和基础的同时,进一步全面深化改革,完善体制机制,为实现劳动者高质量就业提供保障,立足人工智能的社会主义应用以突破其发展悖论。

关键词： CO_(2)输送管道   人工智能   腐蚀速率预测   泄漏监测   CCUS  

摘要： 碳捕获、利用与封存(CCUS)能够大规模有效降低工业CO_(2)的排放,被广泛认为是实现全球温控目标和我国碳中和远景不可或缺的关键技术之一。CO_(2)从起源地输送到利用地,是实现CCUS产业技术目标的关键环节。以管道输送方式为主,概述了管道智能化技术在国内外的发展现状;介绍了CO_(2)输送管道相态分类及存在的相关问题,并结合问题分析了人工神经网络模型与管道腐蚀速率预测的深度融合机理;阐述了分布式光纤、特征波谱及机器人巡检技术在管道泄漏中的定位原理及应用;探索了CO_(2)输送管道在智能化建设的发展方向。CO_(2)输送管道智能化发展虽然目前尚未形成广泛统一的认识,但以CO_(2)输送管道业务需求为驱动、管道输送技术+信息通讯技术(ICT)为手段,围绕CO_(2)管道数据全面感知、集中共享、预测预警及协同运营将是今后CO_(2)输送管道智能化发展趋势。研究结果可为今后智能管道的持续发展及智慧管道的逐步推进提供借鉴与参考。

关键词： 人工智能   阿尔法   深度思维   围棋   首席执行官   新加坡  

摘要： 11月21日,谷歌旗下深度思维(DeepMind)公司的首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)访问了位于东京的日本棋院,参加了一系列活动,与井山裕太王座进行了纪念对局,并与一力辽棋圣进行了特别对话。人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)创始人哈萨比斯1976年出生于北伦敦,父亲为希腊裔塞浦路斯人,母亲为新加坡华裔。

关键词： 直升机   敏感性分析   机器学习  

摘要： 针对直升机侦察效能指标敏感性分析的迫切需求,基于机器学习中的逻辑斯蒂回归方法,提出了一种面向侦察效能的直升机指标敏感性分析方法。首先,介绍了基于机器学习的直升机侦察效能指标敏感性分析的基本步骤;其次,通过任务想定、指标体系构建、相关数据收集、效能评估、机器学习算法的运用进行建模和训练,实现对直升机侦察任务效能的敏感性评估。本研究可以为直升机任务效能敏感分析提供参考,并为直升机在体系中的研发和应用提供更加科学合理的支持。