关键词： 人工智能   智能交通系统   技术融合   城市治理   可持续发展  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为智能交通系统的革新提供了前所未有的技术支撑。本文从技术融合与城市治理的视角,系统探讨了人工智能在智能交通领域的应用范式与发展路径。研究表明,人工智能与智能交通的深度融合不仅能够优化交通资源配置效率,更能重构城市交通治理模式。通过构建多源数据融合框架、智能决策支持系统和协同治理机制,人工智能技术正在推动智能交通系统向更加智能化、协同化和可持续化的方向发展。然而,技术标准的统一性、数据安全的保障性以及商业模式的创新性等问题仍需深入探索。未来,随着神经符号系统、全息交通管控等前沿技术的发展,智能交通系统将实现更高层次的智能化转型。

关键词： 人工智能   防伪图像识别系统   卷积神经网络  

摘要： 随着现代科技的迅猛发展,伪造和仿冒的现象日益猖獗,这对人们的正常生活和经济社会的健康发展造成了极大的威胁。当前防伪技术中的图像识别因其具有许多优异性能而受到广泛关注,但其存在的问题也不容忽视。为了提升防伪图像识别的准确率和防伪技术的智能化水平,本文以人工智能技术为手段,图像识别为对象,研究了一种全新的防伪图像识别系统。研究发现,通过卷积神经网络对图像进行分析处理,能够非常准确地识别出图像的特征和状态,大幅提升识别的精确度和速度,而且识别过程实时快捷,用户体验感好。此研究的结果旨在提供一种智能、高效、用户友好的新型防伪图像识别系统,期望能够对当今社会防伪技术的发展作出积极的贡献。

关键词： YOLOv8   目标检测   注意力机制   智能制造  

摘要： 针对玻璃盖板划伤缺陷形状细长不连续、尺度多变等特性,对YOLOv8模型进行改进,借鉴注意力机制MLCA和GhostBottleneck模块改进网络主干的C2f模块,减少冗余特征,深入挖掘空间与通道信息、局部与全局信息;颈部引入VoVGSCSP模块,提高语义增强和特征融合能力;头部运用深度可分离卷积并做出非对称化结构改进,减少参数量,提高检测效率;后处理算法改用WIOU,采用明智的梯度增益分配策略,提升收敛速度。在自建数据集上训练模型并验证,改进后的YOLOv8模型精确率提高了5.1%,召回率提高了4.5%,平均精度均值提高了2.1%,参数量和浮点运算量分别下降了38.5%和47.6%,漏检、误检减少,目标重叠和检测锚框重复的情况明显改善。

关键词： 人才强国战略   科教兴国战略   创新效能   人工智能  

摘要： 党的二十届三中全会提出,必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,统筹推进教育科技人才体制机制一体改革,健全新型举国体制,提升国家创新体系整体效能。

关键词： 人工智能   人的交往   人的解放   普遍交往  

摘要： 人的交往模式的历史演进和人的解放的阶段性实现在时间和路径上同频共振,世界性的普遍交往是实现人的解放的必由之路,从人的交往到人的解放存在着“可能”的必然逻辑。人工智能技术的发展和应用通过为人的交往赋“智”,使得从人的交往到人的解放“可为”。在经济交往领域,人工智能在直接的物质生产阶段和分配、消费阶段充分发挥智能导向作用,促进生产力提质和生产关系变革;在政治交往层面,人工智能丰富了人们政治参与、政治决策的交往途径和获取政治信息的方式;在文化交往方面,人工智能促进形成了三种新型交往模式,开辟了人们思想文化的新境界。为使从人的交往到人的解放最终“能为”,需要进一步运用人工智能推动人的交往“智”变跃迁,并加强人工智能运用过程中的风险防范,实现人的交往与人的解放的双重变奏。

关键词： 体质健康档案   人工智能   农村学生   农村学校体育  

摘要： 《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》强调,促进人工智能助力教育变革,打造人工智能教育大模型。在此背景下,人工智能技术为农村学生体质健康档案管理提供了新机遇。然而,农村学生体质健康档案管理面临管理体系不健全,数字化和智能化水平不高,档案管理者岗位职责不明确等挑战。文章提出完善档案管理体系,推进档案智能化建设,促进体育工作者专业发展等路径,优化农村学生体质健康档案管理,推动农村学校体育高质量发展。

关键词： 人工智能   算法   标准化   智能制造  

摘要： 在智能制造领域,优化生产流程与调度、实现精确的智能控制、预测性维护与故障预测以及推动供应链优化与智能化管理成为关键研究方向。当前,企业面临生产效率提升、成本控制及市场竞争等挑战,需通过引入人工智能与标准化算法,结合遗传算法、粒子群算法等智能算法,对生产任务和资源调度进行细致优化,实现生产线的智能化升级。同时,需利用机器视觉、深度学习等技术进行高精度、高速度的产品检测,结合大数据分析实现质量问题的自动诊断与智能决策。此外,借助传感器收集设备运行数据,运用随机森林、深度学习网络等算法建立预测模型,实现设备的预测性维护与故障预测。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 新华社北京4月26日电中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 智能阀门   多传感器融合   人工智能   模糊控制   工业物联网  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,智能阀门在工业控制系统中扮演着越来越重要的角色。基于传统阀门的局限性,本文提出了一种融合多传感器与深度学习算法的智能阀门,采用模糊PID控制策略优化参数,有效提高了阀门的动态响应性能和稳定性,并实现了自适应控制和故障预警。实验表明,该方法较传统方式在控制精度、响应速度和能效等方面提升显著。本研究展望其在工业物联网和智能工厂中的应用前景,为未来智能阀门的发展提供新的思路和方向。

关键词： 人工智能   思想政治教育   实施路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,思想政治理论课面临着新的契机。在对思政课教学进行全过程、全场景的数据收集与智能解析的基础上,人工智能在构建智慧教学场景、提供个性化学习资源、构建智慧学生评价系统等方面,充分利用其自身的优势,推动着高校思政课教学方式的创新性发展。但是人工智能赋能思政教育也存在着隐私泄露、资源滥用等风险。面对“人工智能”这把双刃剑要精准分析,合理使用,从而推动人工智能技术与思想政治理论课的深入结合,建立起一种新型的人机协作思想政治理论课教学生态。With the rapid development of artificial intelligence technology, ideological and political theory courses are facing new opportunities. Based on the data collection and intelligent analysis of ideological and political course teaching in the whole process and all scenarios, artificial intelligence makes full use of its own advantages in building smart teaching scenarios, providing personalized learning resources, and building a smart student evaluation system, and promotes the innovative development of ideological and political course teaching methods in colleges and universities. However, artificial intelligence empowers ideological and political education, and also poses risks such as privacy leakage and resource abuse. Faced with the double-edged sword of “artificial intelligence”, we must accurately analyze and use it reasonably, so as to promote the in-depth combination of artificial intelligence technology and ideological and political theory courses, and establish a new type of human-machine collaboration ideological and political theory course teaching ecosystem.