关键词： 工业母机   工业大模型   技术突破   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业,工业领域作为生产力的核心,迎来了以AI大模型为代表的新机遇。中工互联(北京)科技集团有限公司董事长智振表示,工业大模型的发展趋势、应用场景及其对工业母机行业的影响非常深远。本文将围绕工业大模型的技术突破。

关键词： 机器学习   数字经济   大数据   财务风险   风险管理  

摘要： 数字经济浪潮重塑企业经营环境,财务风险的表现形式也随之发生改变.传统风险管理模式因过度依赖人工经验,在应对实时动态的财务数据变化时往往力不从心.研究表明,数字技术的深度应用为财务风险管理找到了新方向.借助大数据与机器学习算法,企业能够搭建起智能风险识别系统,快速发现财务数据中的异常波动和潜在风险.通过实时监测和动态分析,将风险信号以可视化形式传递给公司管理层.同时,利用数字化工具打破部门间的数据壁垒,形成应对风险的协同效应.这些创新不仅为企业完善财务风险管理体系提供了理论支撑,更为数字化转型中的风险管控提供了可操作的实践方案.

关键词： 新生儿不良事件   监测   人工智能  

摘要： 医疗相关不良事件(Adverse healthcare-related events, AEs)不仅影响医疗质量,增加医疗成本,更会给患者及其家属造成伤害。新生儿因其特殊的生理特性,成为AE的高发人群,可能引起严重后果,甚至危及生命。当前AE监测手段可分为主动上报和被动监测,但均存在一定局限性,随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的发展,在提升医疗安全上展现出巨大潜力。本文旨在总结新生儿AE的发生率、常见类型与分类方式,分析新生儿易发生AE的原因,探讨现有监测手段及未来AI在新生儿病房AE监测的应用前景。Adverse healthcare-related events (AEs) significantly impact healthcare quality, increase costs, and harm patients and their families. Neonates, due to their unique physiological characteristics, are particularly susceptible to AEs, which can lead to severe consequences, including life-threatening situations. Current AEs monitoring methods, including active reporting and passive surveillance, both have limitations. Nowadays, advancements in Artificial Intelligence (AI) throw light on enhancing healthcare safety. This article aims to summarize the incidence, common types, and classification of neonatal AEs, analyze the reasons for their high occurrence in neonates, and explore existing monitoring methods along with the future prospects of AI in neonatal AEs surveillance.

关键词： 东阳木雕   人工智能   LoRA模型   文创产品   数智化  

摘要： 旨在控制人工智能(AI)精准生成东阳木雕风格的创新艺术和设计作品图像,并提出一条基于LoRA模型的东阳木雕风格化传承路径。通过图像创意生成大模型的流程,采用“数据预处理-LoRA微调-风格化生成”路线,训练题材、工艺、文化3种能反映东阳木雕特色高效智能模型的方法,并基于开源Stable Diffusion模型训练LoRA权重参数,实现东阳木雕风格化元素的数智化生成。实验借助多个训练模型融入Stable Diffusion,AI实现生成了东阳木雕风格化的创作,以及文化符号化和功能性的文创产品。本文研究开辟了东阳木雕非遗文化传承发展的新路径,又为其他非遗数智化传承提供了参考。

关键词： 人工智能   精准评改   习作教学   提升策略  

摘要： 人工智能为小学语文习作教学带来了新的机遇。本文以人教版语文六年级上册第五单元习作教学为例,人工智能技术能够精准辅助学生选题立意、选材构思以及评改反馈,同时培养学生自主修改的能力,并支持教师实现协同教学。这些策略不仅能有效提升学生的写作水平,还能优化教师的教学方法,减轻评改负担,提高教学效率与质量,为小学语文习作教学的创新提供了新的思路和方法[1][2]。

关键词： 中药提取   自动化   数字化   智能制造  

摘要： 工业发展的趋势是期望企业能够结合先进的设备技术、过程控制理论,构建和优化智能制造的关键模块。基于工业发展趋势,落实高质量发展十条措施,围绕集团和公司“十四五”发展战略规划目标要求,通过分析车间动力能源供应设备的特点,搭建能源管理系统,从水,电,冷,气、汽及污水方面的数据收集,推动远程控制以及并入各条生产线DCS和生产执行系统MES,形成调度中心实时对所有生产设备进行监控和预警,有效地提高人工效率,提前预警问题发生,全面提高生产制造管理的自动化、数字化水平。

关键词： 风险评估   预警系统   云计算   远程协作   大数据   人工智能   物联网   传感器  

摘要： 探讨了工程项目风险评估与预警系统中的关键技术研究与应用,特别聚焦于云计算、远程协作、大数据与人工智能、物联网与传感器等前沿技术的集成与创新。通过构建高效的数据处理与分析平台,实现对工程项目风险因素的全面感知、智能识别与精准预警。同时,借助远程协作技术,打破地域限制,促进项目团队成员之间的无缝沟通与协同工作,共同应对复杂风险挑战。揭示了这些关键技术在提升工程项目风险评估与预警系统智能化水平、增强项目安全管理能力方面的重要作用,为工程项目的安全、高效运行提供有力的技术支撑。

关键词： 大数据   中国医师协会   变革   麻醉管理   人工智能  

摘要： 由中国医师协会、中国医师协会麻醉学医师分会主办,上海市医师协会麻醉科医师分会、复旦大学附属中山医院承办的“中国医师协会麻醉学医师分会2025年年会(CAA 2025)”,3月28日在上海开幕,本次大会的主题是“提升新质核心能力,促进麻醉学科持续高质量发展”。

关键词： 机器学习   锂电池   断裂力学  

摘要： 机器学习无疑是当前最活跃的研究领域之一,凭借其在高维数据处理和非线性关系特征提取方面的强大能力,广泛应用于智能驾驶、推荐算法、自然语言处理、医学诊断分析等多个领域.近年来,机器学习逐渐拓展到材料断裂失效分析以及锂电池状态预测和退化机理研究中.本文回顾了电池断裂领域的研究进展,并介绍了机器学习在电池与断裂领域的最新应用,展望其在未来电池断裂研究中所将发挥的关键作用.

关键词： PCB行业   数字化转型   品质控制   人工智能  

摘要： 随着电子产品迭代速度加快,PCB制造企业面临大量的高频次工艺调整与品质控制需求,传统经验驱动的生产模式难以满足精细化、实时化要求,亟须通过数字化转型构建智能化生产体系,以提升研发响应速度、工艺优化能力和全流程协同效率。在人工智能技术浪潮的席卷下,印制电路板(PCB)行业正经历着前所未有的变革与机遇。作为电子设备的“神经中枢”,PCB不仅支撑着算力基础设施的升级,更是AI终端设备创新的核心载体。数据显示,全球PCB市场规模预计将从2023年的695亿美元增至2028年的904亿美元,而中国作为全球最大的PCB生产基地,产值占比超53%,行业前景广阔,对于全球PCB市场高质量发展具有重大意义。