关键词： 创造性工作   出版创新   协同共生   人工智能   出版流程   不透明性   智能时代   质量数据  

摘要： 出版业是人类文明发展与社会进步的重要推手,作为人类知识与文化传播的核心环节,始终与技术进步密切相关。谷登堡活字印刷术推动出版从手抄本时代迈向印刷本时代,标志着出版生产的规模化、标准化、集约化,促成了人类历史上前所未有的知识生产与传播革命。二十世纪六十年代以来,伴随计算机技术的发展和应用,出版步入数字出版时代。现今,大数据和人工智能(artificial intelligence,英文缩写AI)技术正推动着出版业迈向全新的智能时代,特别是生成式人工智能(generative artificial intelligence,英文缩写GAI)依托海量训练数据实现数据智能从量变到质变的“知识涌现”,给出版业的传统优势——知识生产与传播带来颠覆性创新机遇。一方面,生成式人工智能对原有的出版流程进行优化与改良,特别是在审校环节减少编辑的重复性和密集型劳动,使得出版人员能够将更多的精力和成本投入创造性工作。另一方面,由于生成式人工智能模型数据来源的不透明性、对高质量数据的依赖、基于概率的生成原理,出版业需要更加谨慎地选择AI技术的使用方式和使用场景,防范颠覆性破坏,探索与AI技术的协同共生和双向赋能之路。

关键词： 油气管道   数据驱动   机器学习   风险评价   风险管理  

摘要： 随着油气管道建设规模不断扩大以及运营环境日益复杂,传统的风险评价方法逐渐暴露出其局限性,难以满足现代管道安全管理对精确度、实时性和适应性的需求。为了实现风险的高效预警,通过深入分析数据驱动的风险评价方法在油气管道领域的发展与应用,指出了当前技术应用中的优势、挑战与发展方向。研究表明:基于数据驱动的模型在管道风险评估中表现出更强的适应性和准确性,能够提供更为细致和实时的风险预警。然而,数据驱动方法比较依赖于大量高质量的数据,容易出现过拟合问题,且由于模型的“黑箱”特性使其解释性较差,对制定安全关键决策产生不利的影响。本文提出的发展建议可为数据驱动背景下的油气管道风险管理提供全新的视角和解决方案。

关键词： 人工智能   时尚设计   AIG   生成式   个性化   重新定义   挑战传统   局限性  

摘要： 时尚的边界正在不断被打破。传统意义上的时尚,往往以人类身体为中心,遵循既定的廓形、材质和风格。然而,随着科技的飞速发展和人工智能生成式(AIGC)设计的兴起,不断迭代的时尚设计理念时刻挑战传统时尚的局限性,也在重新定义我们与服装、与身体、与世界的关系。

关键词： 人工智能   思想政治教育   融合   创新  

摘要： 人工智能与思想政治教育融合是顺应时代和实践发展的必由之路。在理念思维层面,坚持跨界思维、互动思维和系统思维,着力推进人工智能与思想政治教育的深度融合。在方法手段层面,人工智能在融入中助力思想政治教育方法的效力提升、守正创新与合力汇聚。在平台场景方面,人工智能在与思想政治教育融合中既着力创建人机协同的智能化教学场景,也助力优化创新日常生活教育场景。

关键词： 深度求索大模型   大语言模型   人工智能   储能技术  

摘要： 在现代能源体系中,化石能源正逐步向可再生能源转型,能源存储将成为新型电力系统的关键调节单元,但这一进程面临研发低效、系统优化复杂、安全管控滞后以及市场机制不完善等多重挑战。深度求索(DeepSeek)大模型凭借其低能耗、高能效以及卓越的推理能力,为突破储能领域关键瓶颈开辟了新路径。DeepSeek通过采用多头潜在注意力、混合专家模型及多词元预测等核心技术,显著降低了模型训练与推理的能耗成本,展现出在储能研究领域的广泛应用前景,有望推动材料研发从“经验试错”到“智能设计”的范式跃迁,在系统优化中构建多尺度耦合的数字孪生底座,在安全管控中推动被动响应向主动预警的模式转型,在政策分析中建立数据驱动的市场动态评估体系。本文提出“系统共生、能效共进”的发展模式,为人工智能与清洁能源技术的深度融合构建了技术基座,有望加速零碳算力基础设施的构建,引领储能技术迈向智能化新纪元。

关键词： 智能控制技术   机电控制系统   智能传感器   人工智能   硬件设计  

摘要： 随着科技的不断发展,智能控制技术在机电控制系统中的应用日益广泛。文章通过对智能控制技术的概述,包括定义、特点、分类与发展趋势等方面的分析,深入探讨了传统机电控制系统存在的局限性和当前面临的挑战。在此基础上,详细介绍了智能控制技术在机电控制系统中的具体应用,包括智能传感器与数据采集技术、人工智能在控制算法中的应用、智能控制系统的硬件设计与实现以及在机电协同控制中的应用。

关键词： 土壤学   智能农业   人工智能   大数据   解决方案  

摘要： 未来,我们有望看到更多基于大数据和人工智能的智能农业解决方案涌现出来,为农业生产带来更加精准、高效、坏保的变革。同时,这也促进土壤学研究的深入发展,推动我们对土壤这一生命之基的理解达到新的高度。

关键词： 人工智能   新闻记者   挑战与应对  

摘要： 人工智能技术凭借独特优势,为新闻行业提供了有力的技术支持。新闻记者在工作中,应利用人工智能技术提高工作效率,发挥自身优势,有效应对先进技术带来的挑战。本文分析了人工智能时代新闻记者面临的挑战,以及应对策略。

关键词： 机器学习   Z世代   生成式AI   社会主义核心价值观  

摘要： 生成式AI技术的学习与创造、交互与参与、资本与发展的特征,与Z世代的求新与探索、互动与共创、独处与个性的内在偏好相契合,彰显了Z世代与生成式AI的人机交互的智能化、友好化与亲密化。不过,生成式AI技术在给Z世代带来无限便捷、高效体验的同时,也给其带来了独立思考能力惰化、主体意识削弱、价值观偏移等风险。本文提出对能够带来“破坏性创新”的变革性技术应采取包容审慎治理,运用技术、伦理、组织、制度、法律等综合性治理措施,坚持发展与安全并重、促进发展与依法治理相结合的原则,以刚柔相济、灵活多样、及时准确的行为策略,规范生成式AI技术向上向善发展。同时,透过引发Z世代价值取向风险的外在表征,关注Z世代内在的困难与困惑,关心其成长中的“急难愁盼”,并进一步全面深化改革,加快提质增效,优化就业、住房及社会公平竞争环境等社会重大关切问题,用社会主义核心价值观引导Z世代树立正确的价值取向,积极为实现中华民族的伟大复兴建功立业。

关键词： 人工智能   智能交通系统   城轨交通   交通流量   出行效率   创新方案   生活品质  

摘要： “人工智能深入到医疗、教育、交通、养老等社会生活的方方面面,为解决民生难题提供了创新方案……在交通领域,智能交通系统优化交通流量,缓解拥堵,提升出行效率,让人们的出行更加便捷、安全。人工智能的广泛应用,正不断提升人民群众的生活品质和幸福感,让发展成果更多更公平惠及全体人民。”