关键词： 人工智能   环境工程   环境监测   环境治理   生态修复  

摘要： 随着全球环境问题的日益严峻,环境工程监测与治理成为维护生态平衡、促进可持续发展的关键领域。人工智能技术,以其强大的数据处理能力、模式识别能力和决策支持功能,为环境工程的监测与治理提供了新的解决方案。本文旨在探讨人工智能在环境工程监测与治理中的应用现状、具体案例及未来发展方向,分析其在提高监测精度、优化治理策略、促进生态修复等方面的潜力与挑战,为构建智慧环保体系提供参考。

关键词： 智能监护系统   计算机视觉   人工智能  

摘要： 为保障在院患者护理质量,应对眼科医院术后患者复杂多变的情况进行更加全面、准确、实时的监测,该文设计了基于计算机视觉及人工智能(artificial intelligence,AI)的智能监护系统,用于实时监测患者的健康状况。其主要应用场景包括医疗监护、康复治疗和住院护理等,涵盖智能采集设备、智能摄像头、连续生理数据分析算法与人工智能算法及软件。由于眼科医院术后患者的情况复杂多变,对患者进行全面、准确、实时的监测很必要,因此需要探索一种低生理负担和心理压力的监测技术。智能监护系统可以连续采集患者的生理参数指标,在对监测数据进行智能算法分析后,将其传输至医生工作站或护士站,为患者监护、病情评估、风险预警等提供新的工具与手段。同时,应用计算机视觉和人工智能技术,还可以分析面部表情、人体姿态等数据,识别患者的情绪状态和卧床姿态,及时发现异常情况并采取相应的措施。这有助于改善医护人员的日常工作,提升病区中单间病房的护理安全,且可用于危重患者、老年患者的护理,并提高护理效率和质量。

关键词： 金融机构   反洗钱   客户信息   交易记录   数字化转型   大数据技术   人工智能   数字化应用  

摘要： 随着大数据、人工智能和区块链等技术的应用,金融机构的风险识别效率得到显著提高,监控和预警能力进一步增强,特别是在高风险领域的实时监测方面表现突出。数字化手段不仅提高了金融机构的合规率,还减少了误报率和监管处罚,提升了市场竞争力与国际声誉。反洗钱工作的数字化转型数字化在反洗钱中的应用概述随着金融科技的不断发展,反洗钱工作逐步迈向数字化转型。数字化技术的引入,不仅显著提高了反洗钱工作的效率,还增强了其精准性和前瞻性。传统手工操作模式在处理庞大的数据量和复杂的跨境交易时困难重重,而大数据、人工智能和机器学习等先进技术的应用则弥补了传统方式的不足,为金融机构提供了全新的反洗钱解决方案。大数据技术的应用使金融机构能够处理海量的交易数据,并通过数据分析识别潜在的洗钱活动。在反洗钱工作中,大数据技术可以汇集来自不同渠道的数据,包括客户信息、交易记录、地理位置等,形成一个庞大的数据网络。

关键词： 人工智能   变电站   运检管控  

摘要： 常规方法单一通过设定波动阈值,实现异常状态的有效判定,忽略了对于设备运行数据的融合处理,导致运检管控效果不佳。对此,提出基于人工智能的变电站智能运检管控系统研究。采用高精度传感器获取设备的运行环境数据以及状态数据,并结合RFID技术对变电站设备标签进行读取处理,针对传感设备获取的运行状态数据,通过搭建前向神经网络,对数据进行融合处理,计算设备运行安全系数,对变电站设备的运行情况进行判定,并结合设备参数调整误差,实现设备运检管控处理。实验结果表明,应用了变电站智能运检管控系统后,检修及时度较高,具备较为理想的运检管控效果。

关键词： 市场活力   人工智能   无人驾驶   新业态   短视频   百家争鸣   挖掘消费   形式多样化  

摘要： 2024年,国家多次提到了“首发经济”,其中明确提到要将首发经济作为挖掘消费潜力、激发市场活力的重要引擎。首发经济即为创新,它的形式多样化,即是新产品、新业态,也可以是新模式、新服务或新技术。近年来,从直播带货、人工智能、短视频到无人驾驶等。

关键词： 机器学习   药物相互作用   多层次   图神经网络   端到端  

摘要： 药物相互作用(drug-drug interactions,DDIs)通常在多种药物共同使用时发生.某些药物之间的相互作用可以带来积极的治疗效果,而某些药物相互作用引起的反应可能会带来严重的影响,甚至危及生命,这使得预测某两种药物之间是否存在相互作用乃至何种类型变得至关重要.而实验研究DDIs的需求和成本不断增长,凸显了采用计算方法,尤其是机器学习方法以预测DDIs的价值.然而,此前基于机器学习的方法均未能全面建模DDIs问题中包括药物自身分子子结构、全结构和药物相互作用网络结构在内的3个层级信息,部分方法还依赖于大规模生物知识图谱,增加了模型的推理成本.本文提出HierDDI,它仅通过数据集中的DDIs即能构建一个多层次图结构,而无需依赖附加知识图谱.更具体地说,HierDDI通过建模药物自身分子子结构、全结构、药物相互作用网络结构这3个层面,来预测药物相互作用.由此不仅捕获了药物自身的结构信息,还将药物间的相互作用考虑在内,并通过端到端的训练,建立模型对DDIs的全面理解.本文所有模块的设计都非常简洁,广泛的实验展示了本文提出的方法明显优于目前药物相互作用领域的领先方法,成为目前表现最佳的模型.在DrugBank和Twosides等公开数据集上,本文提出的方法在直推式(transductive)场景中的准确率比当前领先方法提高了0.58%和2.02%,而在归纳式(inductive)场景中则更是提高了4.20%和3.52%.源代码发布在https://***/wuhuaijin/HierDDI.

关键词： 个性化治疗   步态异常   女性患病率   可穿戴设备   步态分析   未明   早期诊断   机器学习  

摘要： 阿尔茨海默病(AD)是最常见的痴呆形式[1],全球约有5000万痴呆患者中约60%~70%为AD。该病起病隐匿,呈进行性发展,以记忆力减退为核心症状,随病情进展,认知功能损害导致日常生活能力下降[2]。65岁以上人群中患病率约4%~8%,85岁后可达20%~30%,女性患病率高于男性[3]。中国约有600~800万AD患者[4]。AD的确切病因未明,但与基因、生活方式和环境因素有关。病理特征包括脑内淀粉样蛋白沉积和神经元纤维缠结[5]。临床分为痴呆前阶段和痴呆阶段[6],早期诊断和干预至关重要。步态障碍在AD中的重要性日益凸显[7],不仅影响患者的行动能力,还与认知功能下降密切相关。步态分析成为早期诊断的关键工具[8]。AD患者的步态特征,如步速减慢、步幅缩短和步态不对称性,与大脑神经退行性变有关[9]。这些步态异常可作为早期识别AD的指标,有助于及时干预和治疗。机器学习和可穿戴设备技术的发展有助于精确测量和分析步态参数,为AD的诊断和监测提供了新的视角[10]。这些技术的应用不仅提高了诊断的准确性,也为未来AD的个性化治疗和疾病管理提供了指导。

关键词： “中文+”   职业技能   增强现实   人工智能   元宇宙   教学模式  

摘要： 在全球教育数字化转型的大背景下,增强现实技术为“中文+职业技能”教育发展提供了新思路和新方法。增强型环境、多模态资源、社会化互动、智能化评价、包容性空间等特质蕴含了增强现实技术与“中文+职业技能”教育耦合的内在机理。数智时代,增强现实技术赋能“中文+职业技能”教育领域有三条应用路径,分别为创新教学模式构建、体系教学资源开发及教师数智化转型。未来,“中文+职业技能”教育将通过构建“中文+”教育元宇宙、深度融合人工智能、促进教学法持续创新等方式,打造更加开放、互联和多元的全球中文教育生态系统。

关键词： 财务报表审计   审计标准   审计流程   审计质量   全球经济一体化   审计实践   信息准确性   人工智能  

摘要： 财务报表审计是确保上市公司财务信息准确性和透明度的关键环节,对于维护资本市场秩序、保护投资者利益具有不可替代的作用。随着全球经济一体化的深入发展,财务报表审计面临着前所未有的挑战和机遇。一方面,审计标准的国际化为审计实践带来了新的要求和标准,促进了全球资本市场的互联互通;另一方面,新兴技术的快速发展,例如大数据和人工智能,为审计质量的提升和审计流程的优化提供了可能,也对传统的审计方法和理念提出了挑战。

关键词： 人工智能   可持续信息披露   可持续发展报告  

摘要： 文章从管理信息、报告生成、鉴证以及使用者等角度分析了人工智能对可持续信息披露的影响及对其风险管控的对策。基于委托代理、利益相关者、可持续发展等理论,揭示了人工智能技术对我国企业可持续发展信息披露与鉴证的赋能作用与潜在风险,为如何利用人工智能技术促使可持续发展信息的披露提供了建议。