关键词： 人工智能   智能体   多模态   内容形态   虚假信息   新机遇   人类文明   自主性  

摘要： 人工智能在对经济社会发展带来前所未有的新机遇的同时,也可能对就业、平等、法律秩序、安全等人类文明发展带来挑战。这些问题越来越受到关注。多重挑战需应对人工智能的快速发展伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的风险。例如多模态功能的拓展,使虚假信息的内容形态更加多元,也更难被普通人所辨别;智能体自主性的提高,会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

关键词： 输电线路   可见光影像   样本库建设   算法测试   人工智能  

摘要： 聚焦于输电线路杆塔及通道遥感影像隐患自动化识别样本库建设及算法测试研究,建立适用于输电线路杆塔及通道遥感影像智能监测应用场景的样本数据库,开展遥感影像人工智能算法测试,解决现有遥感影像解译样本数据集规模有限、分类体系不统一、时空分布不均及缺乏质量评价标准等问题,提高算法模型的通用性。

关键词： 文化创意   新营销   人工智能   网站排名   注册资金   洪山区   智能应用   产业园  

摘要： 湖北字绘数字科技集团坐落于武汉市洪山区创意天地产业园,注册资金500万元是集数字创意与技术创新于一体的领军企业。集团成员有武汉市优设造视文化创意有限公司、荆门市鑫网科技发展有限公司等。作为AIGC(人工智能生成内容)领域的国内头部平台,优设拥有全网1000万粉丝,全球网站排名1170位。集团业务生态为:AIGC智能应用、元宇宙智慧平台、全媒资智造服务。凭借超过16年的行业经验,集团已经为全国800多所高校及2000多家知名企业提供优质服务。新场景、新营销,AI+VR再赢新时代!

关键词： 建筑行业   技术管理   管理模式   人工智能   可持续发展  

摘要： 随着建筑行业规模的不断扩展,传统的管理模式在面对挑战时,逐渐暴露出其局限性,尤其在信息传递、资源调配以及各方协作等方面,常常面临诸多困难。为了应对这些问题,建筑项目管理模式亟需创新。随着科技的进步,诸如BIM技术、大数据、人工智能等新兴技术逐步被引入,成为现代建筑管理的重要工具。文章探讨建筑工程技术管理的创新路径,分析新兴技术如何推动项目管理水平的提升,并为行业发展提供有价值的参考与思路。

关键词： 实践案例   人工智能   国际档案界   新闻   档案   社会百态   故事传播   理性审思  

摘要： 斗转星移,迎来送往,既是生活的常态,也是情感的主旋。社会百态、人间悲欢在档案中“留痕”,也在档案中“传唱”。综览2024年国际档案界,各国理性审思人工智能、推进档案在线利用、巧用档案故事传播开展倡导和赋能。2025年伊始,笔者基于2024年《中国档案》“国外档案新闻集萃”专栏,结合其他途径查找的国外档案新闻,透过新闻记录的实践案例,回顾总结2024年国际档案界的发展特点并展望趋势。

关键词： 人工智能   价值对齐   科技伦理治理   实现路径  

摘要： 迅猛发展的人工智能技术正在快速融入当今社会生产与生活的众多领域,进而催生了价值对齐难题。如何促进科技向善,确保人工智能技术与人类价值观念、伦理原则和真实意图相一致,是科技伦理治理的一个重要目标和前沿议题。人们价值观念、现实需求以及所处地位境遇等方面的差异性和动态性,导致对待人工智能的态度和价值诉求不尽相同,这是实现价值完全对齐的困难之源;同时,众多差异化价值诉求中也包含着诸多相同或相似的内容,又存在达成“妥协”的可能,这是实现价值部分对齐的现实基础。人工智能价值对齐是一个包含“一次对齐”和“二次对齐”,从“部分对齐”趋向“完全对齐”的演进过程,也是当今科技伦理治理的重要战线,离不开政府、产业界、科技界、理论界乃至社会各界的互动协同和相向而行。

关键词： 税务管理   财务核算   业务流程   人工智能   信息共享   实践路径   大数据   新型管理模式  

摘要： 在数智化时代,人工智能、大数据等技术为企业管理创新提供了重要的驱动力。业财税一体化作为一种依托先进信息技术的新型管理模式,可以通过将企业的业务流程、财务核算和税务管理紧密结合,打破财务、税务和业务之间的界限,实现信息共享和高效协作。

关键词： 传统媒体   数字媒体技术   信息传播   移动互联网   人工智能   广告收入   大数据   云计算  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,数字化浪潮深刻改变了信息传播的格局,传统媒体行业面临前所未有的挑战与转型压力。昔日依托报纸、电视、广播等物理介质的传统媒体,逐渐显现出受众流失、广告收入下滑等问题。与此同时,数字媒体技术的崛起,如移动互联网、大数据、云计算、人工智能等。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤   SEER数据库   列线图   机器学习   随机生存森林   生存预测  

摘要： 目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： 智能船舶   智能算法   机器学习   自主航行   路径规划  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在显著改变船舶行业,推动传统船舶系统向高度自动化和智能化平台转型。船舶相关智能算法的研究已经成为该领域的热点,旨在解决诸如航行安全、能效管理以及运营成本降低等方面的挑战。本文系统性地分析了船舶相关智能算法领域的最新研究进展,全面概述了当前算法在自主航行、避碰、路径规划及能效管理等方面的应用。此外,本文还识别了关键技术趋势和障碍,探讨了缩小理论研究与实际应用之间差距的未来发展方向。通过对智能算法最新进展的深入评估,本文旨在加深对人工智能在船舶行业中作用的理解,启发新的研究视角与创新,以推动更加稳健、弹性和可持续的航运解决方案的发展。