关键词： 多源数据   影响因子   预警方法   雷电风险   高层建筑   机器学习  

摘要： 为实现对雷电影响范围的精确预警,提高建筑的安全性,基于多源数据与机器学习的应用,开展高层建筑雷电风险预警方法的设计研究。采集气象数据、地理空间数据、遥感数据等多源数据,进行建筑雷电影响因子提取与聚类;从聚类结果和原始数据中选取对雷电风险评估有重要影响的特征,引进机器学习算法,进行高层建筑雷电风险评估;对评估结果进行量化,进行雷电风险等级的划分,在重要的易燃易爆场所建立自动气象站,为企业提供高精准的雷暴预警信息。对比实验结果表明:模拟的雷击活动中,其预警的雷电活动半径均与雷电活动的实际半径一致,说明设计的方法的雷电风险预警半径更大,可以满足实际应用需求。

关键词： 教育评价   人工智能   逻辑起点   基本原则   以用定评  

摘要： 教育评价是一项世界性、历史性、实践性的难题。评价的普遍问题既有评价目的膨胀、夸大评价功效导致的以评价代替教-学-管-办-建的评价滥用;也有评价目的虚悬、片面追求形式价值引起的为评而评;还有评价目的错置、服务于不当利益导致的虚假评估。与当下人们对人工智能未来应用是福是祸的争议立场大致类似,人工智能嵌入教育评价亦存在是赋能还是扰乱的不同看法。智能时代需要AI赋能以至于重塑评价体系,评价范式的调整势不可挡,但必须警觉并尽力规避各种可能的扰乱。评价不是目的只是手段,“为什么评”“评价服务于什么”是评价当然也是AI赋能教育评价的逻辑起点,需要追问并明确阐明。为此,教育评价应当遵循以用定评的基本原则,根据评价目的确定评价主体、选定评价技术手段,尽可能做到评用相适,使评价目的与手段适切匹配。

关键词： 人工智能   新型工业化   大模型  

摘要： 党的二十大报告指出,构建人工智能等一批新的增长引擎,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。自ChatGPT为代表的大模型问世以来,国内工业大模型发展迅速,场景探索成效初显,发展生态初步形成,但仍然面临着应用落地难度大、见效慢等挑战。对此,从政策体系、构建方法、场景应用、发展生态等方面阐述了国内工业大模型的发展现状,分析了工业大模型落地应用存在的堵点难点,围绕技术底座、高质量数据集、算力绿色化发展等提出了工业大模型发展建议,为激发工业数据潜能,推动人工智能赋能新型工业化提供参考。

关键词： 人工智能   电力电子技术   教学改革   整流电路   二极管  

摘要： 在电力电子技术课程课堂教学中,传统教学模式常面临两重困境:难以满足学生差异化学习需求,且抽象理论概念与复杂实践操作存在教学瓶颈。为此引入人工智能技术,并结合具体案例展开实践:构建智能推荐自适应学习系统,通过协同过滤与深度学习模型预测学生需求,精准推送个性化学习内容;采用数据挖掘技术整合多源信息,构建可视化知识网络(如思维导图),助力学生直观掌握复杂理论;搭建电路故障诊断模拟平台,设置二极管开路等典型故障场景,使学生在安全环境中开展故障排查训练。希望通过上述改革,推动电力电子技术课堂向高效化、智能化与互动化方向演进,显著提升教学成效。

关键词： 智能检测   行业标准   国家标准   智能制造  

摘要： 近日,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》。《建设指南》提出,到2026年,制修订100项以上国家标准、行业标准,构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   防御   安全事件  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显。人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习能力,在网络安全领域展现出巨大的应用潜力。本文旨在分析人工智能技术的应用优势,了解其在网络安全中的应用价值,随后分别从网络攻击、网络安全防御以及网络安全事件的控制层面分析人工智能技术的应用情况,以希望提高网络安全防护能力。

关键词： 人工智能   牙周炎   多模态数据   多模态诊断   精准诊断   人工智能模型  

摘要： 牙周炎是一种全球流行的炎症性口腔疾病,影响全球约50%的人口,对患者健康和生活质量造成显著负担。早期、准确诊断对预防牙周炎病情恶化至关重要。然而,现有的传统诊断方法通常依赖医师的主观判断,仅能评估疾病的累积状态,难以实现早期精准识别。近年来,人工智能(AI)在医疗诊断中的应用快速发展,特别是通过多模态数据的整合实现了更全面的信息捕捉与分析。多模态数据融合技术结合了来自图像、临床参数和生物标志物等多源信息,为AI赋能的牙周炎诊断带来新的契机,有望突破传统方法的局限性,显著提高诊断的精确度与预测能力。本文概述了牙周炎的主要诊断方法,详细讨论了AI在该领域的最新应用进展,重点探讨了多模态数据在牙周炎精准诊断中的应用潜力,为牙周炎的个性化治疗提供了新的见解和支持。

关键词： 应急   灾害科普   人工智能   Thunkable   视力障碍者  

摘要： 开发了一款名为Qck-R的无障碍灾害识别与应对软件,旨在辅助视障群体及其他有无障碍需求的用户有效应对灾害。软件结合了Microsoft的计算机视觉技术和文心一言ERNIE-Bot 4.0大语言模型,以及内置的ChatGPT网页交互,提供灾害识别、应对措施建议和即时信息查询服务。Qck-R的特点包括跨平台适用性、高效简洁的功能、全面的读屏支持、强大的人工智能交互功能和视觉障碍友好的界面。研究结果表明,该软件能够提升视障群体在灾害情况下的响应能力,为无障碍需求人群提供了实用的日常工具,展现了人工智能技术在无障碍辅助领域的应用潜力。

关键词： 人工智能   AIGC   智慧健康   知识服务   服务平台  

摘要： 传统的健康知识服务无法满足互联网时代的需求,AIGC赋能的智慧健康知识服务逐渐登上舞台。文章采用综合研究方法,探讨AIGC驱动的智慧健康知识服务模式,构建AIGC赋能的智慧健康知识服务智能体框架。研究发现:AIGC赋能的智慧健康知识服务模式是新型的知识服务模式,通过智能体来实现人机交互,它利用AI技术,为用户提供个性化、智能化的健康知识服务。

关键词： “学校大脑”智能系统   精准分层教学   人工智能  

摘要： 课堂是教师教学、学生学习的主阵地,要提升教育教学质量,确保学生在校内学足学好,就应设法提高课堂教学效率。杭州市建兰中学开发了“学校大脑”智能系统,该系统构建了从学情诊断到分层干预的闭环体系,助力实现学生分组分层、教学活动分层,帮助教师实施精准分层教学,促进优秀学生高阶思维水平的发展,个别帮扶后进学生对基础知识的掌握,推动教育从“标准化量产”向“个性化生长”转型。