关键词： 智能化财务报表   机器学习   数据预处理   特征工程  

摘要： 随着人工智能技术发展,传统财务分析面临效率低下、维度受限等挑战。智能化财务报表分析系统通过数据采集与预处理、特征工程与模型构建、智能分析与报告生成、用户交互与个性化定制四大模块,实现对事业单位财务数据的智能化处理。系统融合机器学习、自然语言处理等技术,提供实时监控、风险预警与决策支持,推动教育部门财务管理数字化转型。在实施过程中虽面临数据安全、算法透明度等挑战,但通过多维度对策可有效应对。

关键词： 人工智能   全球生产网络   政治经济学  

摘要： 人工智能技术革命正在驱动全球生产网络经历系统性变革。作为生产组织变革与全球资本积累的重要驱动力,人工智能重塑全球生产网络呈现四重表征:劳动过程的智能化重组催生跨国生产组织新形态,本土化收缩与联盟式分散并存构成空间重构的双重运动,数字高科技企业主导重塑跨国生产网络竞合格局,智能权力分配的结构性分化强化网络层级间的非对称控制。技术革命、资本跨国循环、价值链分工变革与世界体系重构的交互作用,构成了人工智能重塑全球生产网络的动力机制。这一转型过程衍生出劳动控制强化、数字租金掠夺、价值链收缩风险与技术霸权极化等主要问题,折射出资本主义智能生产体系的深层矛盾。中国需构建多维度应对策略,通过提高劳动者数字素养与优化劳动关系化解智能技术冲击、强化反垄断机制与国际合作框架以遏制无形资产垄断、提升产业链供应链韧性与现代化水平以应对产业转移和断供风险以及积极参与并引领技术规范与公平竞争的全球治理框架建设,推动全球生产网络向技术普惠与可持续发展方向演进。

关键词： 人工智能   创造性失控   技术拟人化   伦理脱嵌化   秩序重构   DeepSeek  

摘要： 与单纯的技术失控和伦理失范相区分,生成式人工智能的创造性失控是指涌现出拟主体性的技术系统因其自主优化机制脱离人类预设伦理轨道而引发的系统性风险。生成式人工智能的创造性能力涉及认知科学、伦理学及存在论等多重维度,机器创造力不是对人类创造力的简单模仿或替代,而是技术系统与人类文明共同演化出的新型认知界面。创造性失控的本质是技术拟人化与伦理脱嵌化的冲突,表现为技术理性与价值理性的错位、技术社会化与责任归因的实践困境以及治理异步性与价值共识的制度悖论。这种矛盾冲突要求我们从技术重构、制度创新及价值共建三个维度来处理人机问题,通过嵌入式伦理治理框架、三元协同治理体系和敏捷治理生态的构建来重构技术拟人化伦理秩序。

关键词： 电子信息技术   智能工厂   物联网技术   人工智能   生产效率  

摘要： 随着第四次工业革命的到来,电子信息技术在智能工厂建设中的应用成为领域热点。本研究针对主要研究电子信息技术在智能工厂建设中的关键技术,总结和提炼出物联网技术、云计算、大数据分析及人工智能四大核心技术,探讨其在智能工厂环境下的具体应用。本文基于对相关技术进行深入理论研究,并结合实际案例进行逐一分析。研究结果表明,电子信息技术不仅能提高生产效率,确保产品质量,而且可以根据市场需求快速调整生产计划,有效降低生产成本。尤其是在人工智能方面,结合机器视觉、自然语言处理等技术,能够提供更为智能的创新生产方案。此强大的技术组合有望成为引领智能制造时代的关键技术。本研究结果将对未来智能工厂建设与运维提供有益的理论参考。

关键词： 人工智能   动态收敛性   替代效应   鲍莫尔成本病  

摘要： 相较于其他机器及技术进步,人工智能的最大特征在于其对人的脑力劳动以至于“人”本身的替代。限于就业劳动力总量所形成的有效需求数量,人工智能产业的发展具有动态收敛特征,它决定了人工智能可能存在静态市场边界、其市场化进程及发展速度可能会低于人们的预期,进而导致其产业发展范式与以电动汽车为代表的上一代战略性新兴产业不同。从产业政策角度看,政策引导的重点应放在加快技术进步,而不能将放在快速引导产业规模扩张上,只需要保持产业发展保持适度领先即可。在政策建议方面,应准确定位人工智能、处理好人工智能技术进步与人工智能产业发展之间的关系等。

关键词： 激光诱导击穿光谱   机器学习   加权融合   山茱萸   产地鉴别  

摘要： 目的:建立一种激光诱导击穿光谱(LIBS)结合多模型融合判据方法,用于山茱萸产地的鉴别。方法:取5个产地来源的山茱萸属植物的干燥成熟果肉,采集其LIBS光谱数据,通过主成分分析(PCA)法进行特征降维,分别采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)和反向传播神经网络(BPNN)4种机器学习算法,经贝叶斯超参数寻优后建立鉴别模型。使用加权融合方法将上述4个模型结果加权归一化融合,建立多模型融合判据方法。结果:PCA法确定11个主成分为特征向量,基于此构建了4种机器学习算法分类模型,对山茱萸产地鉴别的准确率分别为91.00%、93.00%、93.50%、94.00%。多模型融合判据方法的鉴别准确率为96.00%,且对于各产地样品具有较高的敏感性(0.9000~1.0000)、精确率(0.9300~1.0000)和F1值(0.9400~0.9800)。结论:LIBS结合多模型融合判据方法能够高效、准确地鉴别山茱萸产地。

关键词： 新文科   人工智能   教学改革   跨学科融合   智慧教育  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展与教育数字化转型的深入推进,新文科建设面临重构知识体系、创新教学模式的重要机遇。以“AI赋能新文科专业‘学、测、评、研’教学改革”为核心,通过分析当前文科教育中数字技术支撑不足、科研成果转化低效、跨学科融合缓慢等现实问题,结合动机理论与实际案例,提出一套AI技术驱动的教学改革实践框架。研究依托智能化平台与多门国家级、省级一流课程,系统探索AI在助学、助测、助评、助研四大环节的创新应用。结果表明,AI技术能够有效优化课程设计、提升教学效率、激发学生科研能力,为新文科专业转型升级提供可复制的实践路径。此外从政策支持、资源整合、评价体系完善等方面提出建议,以期为我国高等教育改革提供参考。

关键词： 人工智能   纺织品检测   应用  

摘要： 文章以人工智能在纺织品检测中的应用为研究主题,阐述了纺织品检测的目的与内容,分析了传统纺织品检测存在的问题,探讨了人工智能在成分测试、密度检测、瑕疵检测、异味残留检测、尺寸变化率检测、外观平整度检测、抑菌率检测等方面的应用,并给出了应用实例,以期为相关人员提供参考。

关键词： 人工智能   教育变革   核心价值   重要意义   核心教育观念   关键教育态度  

摘要： 人工智能技术正深刻影响着教育的变革,其在育人方式创新、管理效能提升、教育生态重构等方面具有重要价值。从技术驱动、教育发展需求、政策支持三方面来看,人工智能引发的教育变革已成为当代教育改革的重要背景性因素。从教育发展、人才培养、社会发展、国际竞争四维度剖析人工智能助力教育变革的重要意义,提出教师在人工智能助力教育变革中应持的观念和态度。

关键词： 人工智能   电子商务专业   人才培养  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速进步,电子商务领域对掌握人工智能应用技能的高素质人才的需求也逐渐增长。研究发现,当前高职院校电子商务专业的人才培养模式在课程设置、教学方式、资源配备等方面仍存在许多问题。于是探索性提出以人工智能为导向的优化路径。旨在培养出适合当前市场需求的高素质电子商务专业人才,从而促进电子商务行业的繁荣发展,实现教育与产业的共同进步。