关键词： 觉醒   人工窄智能   人类   ANI   灾难   人工智能  

摘要： 在回答这个问题之前,我们必须先要了解AI觉醒是个什么概念。我们知道AI是指人工智能,其实现在的AI也叫做ANI(Artificial Narrow Intelligence),就是人工窄智能,是专注于单一任务或特定领域的人工智能。比如问答AI、图片生成AI、视频生成AI等。

关键词： AI技术   人工智能   图书出版   应用策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能正悄然改变着各行各业,图书出版行业也不例外。在当前信息爆炸、内容海量的时代,出版社面对的挑战越发复杂,提升生产效率、优化内容质量、满足个性化需求,成为行业发展的关键。AI技术凭借其强大的数据处理能力、智能分析和个性化推荐功能,为出版行业提供了前所未有的机遇。基于此,本文分析AI技术如何促进行业发生变革,并提出合理应用AI技术助力图书出版行业长足发展的策略,以期为相关的研究和实践提供参考。

关键词： 医疗健康   人工智能   大模型   服务范式  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,大模型将在医疗实践中发挥越来越重要的作用。本文着眼于大模型对医疗健康行业的影响及未来趋势。首先,概述了医疗健康行业人工智能的发展历程和大模型的发展现状。其次,分析了医疗健康行业大模型在疾病诊断、药物研发、医学教育等方面的应用前景。最后,探讨了构建及应用医疗健康行业大模型可能面临的风险与挑战,并针对性地提出应对措施。

关键词： 新科学教育   科学范式   教育范式   科学思想工具   人工智能  

摘要： 科学演进推动教育范式变革,古代神秘主义传承转向轴心时代百家争鸣,近代实证科学催生制度化教育,现代科技革命构建人机协同的素养导向体系。当前,教育内卷源于知识观偏差,需重视逻辑演绎、实验归纳、人工智能等科学思想工具对重塑认知方式的作用,重构能力评价维度,将人工智能纳入能力评估体系,转向以热情、想象力和跨学科实践为核心的新人才观,构建适应数字文明的教育生态。

关键词： 大数据   人工智能   5G时代  

摘要： 随着科学技术发展速度的不断加快,5G时代随之到来,作为一种高速率、低时延和大连接的新一代移动通信技术,5G通信正在社会各行业得到普遍应用。5G作为一种新型移动通信网络,不仅需要解决人与人通信,同时也在物联网建设方面发挥积极作用,实现人与物的通信、物与物的通信。当前大数据与人工智能结合正在5G时代发挥积极作用,但是在具体应用方面仍然存在一些问题,主要表现在技术革新力度仍有待提高,数据安全风险防控不到位,社会公众接受度有待提升,缺乏高素质技术人才的支持。鉴于此,文章就大数据与人工智能结合在5G时代的应用价值展开分析,提出了大数据与人工智能结合在5G时代的应用策略,以供参考。

关键词： 零基预算   财政管理   人工智能  

摘要： 本文通过分析AI技术在零基预算管理中的应用前景、面临挑战等问题,进而提出加强数据管理、优化算法模型、加强人员培训等政策建议。

关键词： 声音信号处理   声学场景分类   非线性声学   摄动分解   状态空间模型   机器学习   深度学习  

摘要： 针对在声音信号处理的过程中,经常缺乏对物理上的非线性声学特征提取的问题,根据声音传播的物理方程提出一种摄动分解的方法。声音信号作为一个较长的时间序列,使用神经网络进行学习表征时需要考虑其长距离的依赖性,而S4模型则刚好可以完成这一任务。分析该方法在声学场景分类中的应用,在此基础上测试其在不同的参数设置下的效果。实验结果表明,该方法使分类准确率提升,说明了其有效性。

关键词： 机器学习   二手车价格   Bagging  

摘要： 本文研究了利用机器学习方法预测二手车价格。作者使用了来自和鲸社区的二手车交易数据集,并构建了Adaboost、Bagging和LightGBM三种模型进行预测。通过MAPE和R2两个指标评估模型性能,结果显示Bagging模型表现最佳,MAPE为0.1180,R2为0.9027。This paper studies the prediction of second-hand car prices using machine learning methods. The author utilized the used car transaction dataset from the Hejing community and constructed three models, namely Adaboost, Bagging, and LightGBM, for prediction. The performance of the model was evaluated through two indicators, MAPE and R2. The results showed that the Bagging model performed the best, with an MAPE of 0.1180 and a R2 of 0.9027.

关键词： 人工智能   高校思想政治理论课   精准思政   精准教学  

摘要： 精准化是人工智能背景下高校思想政治理论课教学发展的必然路向。人工智能的深度应用从教学对象识别、教学活动设计、教学内容分发、教学情况追踪、教学效果评价以及教学策略制定等方面推动高校思想政治理论课教学的全流程精准化。为进一步发挥人工智能对思政课教学的正向赋能作用,高校应在加强数据管理、拓宽数据来源、提升数据计算能力、优化算法运行方式的同时完善人工智能运行的制度规范,引导教师提升数字教学水平、增强技术伦理责任意识,推动思政课教学在精准化发展的道路上走深走实。

关键词： 人工智能   高校   教育管理   管理创新  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,高校教育管理面临着前所未有的机遇与挑战。文章首先阐述高校教育管理创新的重要性,然后分析高校教育管理的现状,指出高校教育管理存在的问题和不足,最后提出AI时代高校教育管理创新路径,包括构建智能化教育管理平台、创新教育管理方法与模式、加强教育管理人员培训等,旨在为高校教育管理创新提供理论支持和实践指导,推动高校教育管理的现代化和智能化进程。