关键词： 人工智能   新生儿黄疸   居家护理  

摘要： 本文通过梳理和总结近年来基于人工智能的新生儿黄疸居家管理的研究现状,分析人工智能在新生儿黄疸居家管理中的应用情况,包括症状监测、智能预警和个性化健康指导等方面的功能,探讨其应用效果及面临的问题与挑战,为进一步推动人工智能在新生儿黄疸居家管理中的应用提供参考依据,以提高新生儿黄疸的管理水平,保障新生儿的健康。This paper reviews and summarizes the research status of home management of neonatal jaundice based on artificial intelligence in recent years, analyzes the application of artificial intelligence in home management of neonatal jaundice, including the functions of symptom monitoring, intelligent early warning and personalized health guidance, discusses the recent problems and challenges. In order to promote the application of artificial intelligence in the home management of neonatal jaundice, ensure the health of neonates.

关键词： 数字浙江   赋能   人大工作   高质量发展   人工智能  

摘要： 当今世界已经进入人工智能时代,人工智能技术的快速发展,深刻改变着人类的学习思维模式和生产生活方式。4月18日,浙江省委、省政府召开了深化“数字浙江”建设推动人工智能高质量发展大会,会议强调要加快打造人工智能创新发展高地,为高质量发展建设共同富裕示范区提供强劲动力。在这样的形势背景下,浙江省人大机关聚焦人工智能开展学习交流,既有意义,也有必要。

关键词： 电力市场   价格预测   大数据分析   机器学习  

摘要： 为应对电力现货市场改革带来的挑战,本文设计了一种基于大数据分析的电力市场价格预测系统。该系统融合多源数据,运用机器学习算法进行负荷与电价预测,并通过风险评估支持决策制定。实验结果表明,系统在不同预测场景下均表现出较高的预测精度,为售电公司提供了有效的市场分析工具。

关键词： 人工智能   高校辅导员   工作策略  

摘要： 本文探讨高校辅导员如何运用人工智能技术,如进行“虚拟辅导员”智能问答、大数据技术绘制用户画像等,创设虚实融合的育人环境,智能推送高校相关短视频,全面指导学生生活学习、开展思政教育等,以促进学生全面发展,成为能够担当民族复兴大任的时代新人。

关键词： 化学海洋学   人工智能   教学改革  

摘要： 化学海洋学是海洋科学专业重要的核心课程之一,是一门理论基础与现场实践高度融合的学科。当下传统教材内容滞后、教学形式单一、经费和设备限制等问题制约了教学质量。人工智能(AI)技术的发展为化学海洋学教学提供了新的机遇,有助于打破传统瓶颈,深化海洋类课程教学改革,实现教育模式的创新。利用AI技术,可通过跨学科知识融合、提升数据处理能力和复合型思维培养为化学海洋学教学赋能,强化学生的实践能力。Chemical oceanography is one of the important core courses in Marine Science. It is a discipline that highly integrates theoretical foundations with practice. Currently, issues such as lagging traditional textbook content, monotonous teaching formats, funding and equipment constraints hinder the quality of teaching. The development of Artificial Intelligence (AI) technology provides new opportunities for chemical oceanography teaching, helping to break through traditional bottlenecks, deepen the teaching reform of marine courses, and realize innovations in educational models. By utilizing AI technology, we can empower chemical oceanography teaching through interdisciplinary knowledge integration, enhancement of data processing capabilities and the cultivation of composite thinking, thereby strengthening students’ practical abilities.

关键词： 单核苷酸多态性   药物基因组学   PCR   恒温扩增   二代测序   人工智能  

摘要： 单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为人类基因组中遗传变异的主要形式,在个体化诊疗、群体遗传学及法医学等领域具有重要价值。本文系统综述了SNP检测技术的研究进展,详细阐述了多种检测技术的原理、优势与局限性,包括基于各种聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)技术、恒温扩增技术、测序技术、单细胞测序技术等,并探讨了多技术融合、人工智能和大数据在SNP检测中的应用。当前,SNP检测技术正逐步向高通量、高灵敏度和自动化方向发展,但仍面临复杂基因组区域检测准确性、低成本设备临床验证等挑战。未来研究需聚焦多维数据整合、智能诊断工具开发及伦理治理体系构建,以推动精准医学的革新。

关键词： 人机协作   产业工人   智能制造   职业教育   框架构建  

摘要： 人类社会正迈入智能时代,工作世界的生产内容、过程和模式正在发生深刻变革。同时,也对技能人才提出了新的要求。人机协作技能指的是职业院校培养的高技能人才,为胜任人与机器人协作形成的工作伙伴关系所需具备的关键能力。职业教育作为中介,为工作世界输送高技能人才,需要人机协作技能框架为人才培养提供清晰且结构化的能力模型。本研究探讨了人工智能对智能制造产业工人工作本质的影响,阐述了智能制造环境下人机协作技能的定义、理论基础和构成要素,并提出了一种面向未来产业工人培养的人机协作技能框架建构方法。

关键词： 智能化变压器   故障检测   故障隔离   机器学习  

摘要： 本研究旨在提高变压器故障检测与隔离的智能化水平,以应对传统方法在响应速度和准确性方面的不足。通过综合运用大数据分析与机器学习技术,提出了一种创新的智能故障诊断方案。实验验证结果表明,该方法在故障检测的准确性、实时性以及故障隔离的有效性方面均表现出色,尤其是在处理铁芯接地故障时,效果尤为显著。

关键词： 机器学习   贫困生认定   梯度提升决策树(GBDT)分类算法  

摘要： 进入到信息化时代以来,特别是机器学习、深度学习、数据挖掘技术的理论和实践得到了不断的发展。教育服务行业中业务系统不断产生的大量沉默数据为数据分析提供了有意义的应用场景。针对目前学校中普遍存在的学生资助甄别困难,各种奖、助、贷、免业务矛盾多,学生与学生之间、学生与老师之间、学生与学校之间因各种评选而陷入关系紧张之中。本文使用机器学习技术,通过对高校学生在校期间各种业务系统产生的数据进行挖掘分析,分析是否贫困生与业务系统中特征的关联性,提出了梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器优化算法模型并设计实现了贫困生认定系统。

关键词： 地震巨灾保险   机器学习   贝叶斯优化   BO-GBM模型   保险赔付  

摘要： 以我国1990—2022年地震灾害数据为研究对象,经共线性检验发现数据存在多重共线性,因此采用主成分分析法进行降维,最终选取震级与生命线工程经济损失为研究变量。通过ARIMA模型获取未来三年的研究变量数据,并将其作为参数代入经贝叶斯优化的GBM算法(即BO-GBM模型)中,以此分析未来三年地震直接经济损失情况。同时构建保险体系风险分配理论模型,分别测算在地震巨灾保险发展初期和成熟期两种情况下的年度保险赔付、再保险赔付及政府兜底金额。研究表明BO-GBM算法有效提高了分析精度,可为保险赔付提供准确依据,对提升我国巨灾救助能力具有重要意义。