关键词： 人工智能   初中体育教学   实心球教学   智能分析  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛。阐述了人工智能背景下初中体育教学的现状及挑战,分析了人工智能背景下初中体育教学的实践策略,从智能分析、智能反馈、智能模拟训练等方面探究了借助人工智能提升实心球教学质量的策略,并在此基础上进行了相应的实践分析,旨在为教师开展体育教学提供参考。

关键词： 欧洲人造板研讨会   2024年   人工智能  

摘要： 欧洲人造板研讨会于2024年10月在德国汉堡(Hamburg)举行,来自30个国家的375名与会者,就人工智能、废旧木材回收利用和创新等广泛主题进行研讨,为人造板行业可持续发展提供了宝贵见解。1人造板生产中的人工智能人工智能(AI)正在积极改变如今的人造板制造业。传统人造板设备制造企业迪芬巴赫(Dieffenbacher)公司和辛北尔康普(Siempelkamp)公司围绕人工智能展开演讲。

关键词： 海洋石油   技术瓶颈   智能分层采油   人工智能  

摘要： 随着全球能源需求的持续攀升,海洋石油资源已成为世界能源供应体系的关键支柱。然而,深水油田开发与复杂地质条件带来的技术瓶颈,使得传统采油技术在提升效率、控制成本方面渐显乏力。在此背景下,人工智能技术凭借其强大的数据处理与智能决策能力,为海洋石油开采技术的智能化升级开辟了新路径。本文聚焦人工智能在海洋石油开采系统优化中的应用,旨在为行业技术革新提供理论与实践参考。

关键词： 生物统计学   人工智能   机器学习   智慧医疗  

摘要： 生物统计学是应用统计学原理和方法来分析和解释生物、医学和公共卫生数据的一门工具学科。近年来,随着计算机技术的迅猛发展,智慧医疗的理念已深入人心。本文深入探讨了智慧医疗领域中生物统计学的应用,通过回顾人工智能(AI)的发展起源,系统梳理了生物统计学与AI尤其是机器学习(ML)在智慧医疗领域千丝万缕的联系,阐述了两者从根源上来说是一脉相承的,生物统计学为医疗领域的AI应用提供了理论基础和方法论支持,确保基于ML的AI模型训练和验证的科学性;而AI则扩展了生物统计学的应用范围和技术手段;AI模型开发需深度融合生物统计学方法,方能充分地挖掘临床数据中的潜在信息,在智慧医疗领域各方面推动AI辅助工具的临床转化。希望人们能够认识到,AI技术需在生物统计学的支持下,共同推动医疗行业朝着更智能、更精准的方向发展,这也将影响着医学工作者和生物统计师未来研究方向和合作模式。

关键词： 人工智能   教学改革   高等教育   人才培育  

摘要： 文章探讨了人工智能通识课在高等教育中的教学改革与实践,强调了随着科技的快速发展,对人才培养提出了新挑战。文章从理论基础和实践经验两个层面分析了国内外在人工智能教学改革方面的研究现状,强调了高等教育在人才培育中的关键作用,提出了课程设置、教学内容和教学方法的改革策略。通过实证研究,验证了改革方案的有效性,指出改革对学生知识储备、技能掌握和创新能力有显著提升。同时,文章讨论了改革面临的挑战,并提出了加强师资培训、教学资源投入和建立长效机制等建议,以期提升高等教育质量,培养具备人工智能素养的复合型人才。

关键词： 大数据   人工智能   故障预测  

摘要： 储能系统作为电力资源应用与发展的核心,正不断趋于复杂化和精确化,如何提高储能系统故障检测和诊断的精确度成为现代电力技术发展的关键。本文基于现代储能系统常见故障问题,详细阐述了基于大数据和人工智能技术的新型储能系统故障预测方法。通过分析研究可以明确,当前储能系统故障预测诊断方法主要包括数据模型诊断和数据驱动诊断,前者是通过大数据技术构建数据模型,判定问题数据,得出诊断结果,后者则是更多依赖于机器学习等人工智能技术,通过知识驱动和数据驱动获取诊断结果。未来的研究更多倾向于物理量数据的挖掘归纳,建立更精确的对比模型,实现储能系统故障的快速诊断。

关键词： 负荷识别   脑电   机器学习   自适应交互系统  

摘要： 为有效识别特种车辆作业人员视听通道负荷状态,在模拟驾驶环境中采集脑电信号,结合机器学习算法构建作业人员视听通道负荷识别模型。实验招募30名被试,通过提高场景复杂度和听觉N-back任务诱发作业人员产生视觉负荷状态与听觉负荷状态。实验结果表明:听觉负荷状态额叶δ、θ、α频段,颞叶δ、θ频段,枕叶θ频段,顶叶4个频段功率谱密度显著高于视觉负荷状态,并在θ与β频段下表现出更强的脑网络连接强度;θ频段脑区功率谱密度是视听通道负荷识别的最优特征,采用该特征的随机森林算法分类准确率可达95.68%。Shap加法解释分析显示,额叶对分类结果贡献最大。研究结果证明了脑电指标在视听通道负荷识别中的有效性,为自适应交互系统的建立提供了理论依据。

关键词： 人工智能   疼痛   疼痛评估   疼痛管理   辅助诊疗   医学影像   疾病预防   健康管理  

摘要： 人工智能(AI)在临床医学领域已得到广发应用,包括疾病预测与预防、健康管理与监测、辅助诊疗、医学影像、药物研发等。本文主要综述AI在国内外疼痛评估中的应用现状,探讨其在疼痛评估中的效果,分析目前AI在疼痛评估中存在的问题和未来发展方向,旨在为AI技术在我国疼痛管理领域的应用提供新的思路和参考。

关键词： 机器学习   随机森林   非体外循环冠状动脉旁路移植术   非计划术中低体温   预测模型  

摘要： 目的 运用BP神经网络、支持向量机、随机森林与逻辑回归构建非体外循环冠状动脉旁路移植术患者术中低体温风险预测模型,为评估及预防术中低体温提供参考。方法 选取2021年1月—2024年7月河南省某医院的1 065例非体外循环冠状动脉旁路移植术患者为研究对象。应用LASSO结合多因素逻辑回归筛选预测因子。运用4种机器学习算法构建术中低体温风险预测模型,利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)对评估模型性能,并用SHAP进行可解释性分析。结果 BP神经网络、支持向量机、随机森林、逻辑回归模型的AUC值分别为0.821、0.822、0.978、0.730,随机森林模型表现最佳。结论 基于随机森林算法构建的非体外循环冠状动脉旁路移植术患者术中低体温风险预测模型性能最优,有助于早期评估和预防术中低体温。

关键词： 中学地理教学   人工智能   CIPP模式   评价体系  

摘要： 科学有效的评价体系是促进数字赋能中学地理教学的“方向盘”。CIPP模式与人工智能融入地理教学评价具有适切性。文章基于“背景评价—输入评价—过程评价—成果评价”的系统框架,以背景评价明确人工智能融入地理教学的育人导向,以输入评价厘清人工智能融入地理教学的实践策略,以过程评价确保教学目标的达成,以成果评价检验学生地理核心素养和信息化素养的发展情况,以此为中学有效开展人工智能融入地理教学的评价提供有益启示。