关键词： 人工智能   大模型   参数与因素   能力涌现   因素空间   人工智能核心  

摘要： 为探究大模型发展过程中涌现出新能力的原因,通过AI大模型发展过程中参数数量变化进行解释。论述了大模型与参数的关系,因素在人工智能中的作用;提出了人工智能的能力涌现源于因素的论断并加以证明;讨论了大模型带来的启示和人工智能核心要素。研究认为,AI大模型能力涌现与参数的迅速增加有直接关系,参数的本质是因素;在数据、因素、算法和算力之中因素最为重要,特别是AI大模型的自我意识觉醒必然需要大量参数与适合的系统功能表示方法;人工智能能力涌现是人工智能的核心,并融入了人的安全意识。论证了人工智能的能力涌现源于因素增加的观点。

关键词： 人工智能   人力资源管理   数据分析   算法应用  

摘要： 随着数据科技与人工智能(AI)的飞速发展,人工智能在人力资源数据分析领域的应用日益广泛,并凸显出其重要性。文章探讨了人工智能在人力资源数据分析中的应用,包括数据采集、处理、分析和可视化等环节。通过系统的文献回顾与实际案例分析,揭示了人工智能在提升数据采集效率和质量、精确数据分析和挖掘,以及实现数据可视化等方面的显著优势。同时,文章也剖析了人工智能在人力资源数据分析中面临的一系列挑战,如数据安全、隐私保护、人工智能算法的透明度和解释性难题等。为应对这些挑战,文章提出了具有针对性的解决方案和建议。最后,文章总结了人工智能在人力资源数据分析中的应用价值,并对该领域未来可能的研究方向和趋势进行了展望。

关键词： 智能制造   机械设计   数字化设计   信息化管理   自动化生产  

摘要： 在智能制造的推动下,传统的机械设计流程经历了深刻的变革,数字化、信息化以及智能化技术的应用为机械设计提供了更多创新机会。通过引入计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)、虚拟仿真以及大数据分析等现代工具,可以在产品设计阶段就提前识别潜在的设计缺陷,从而实现更为高效的设计优化。此外,智能制造中的自适应控制、机器学习和人工智能等技术的结合,使得机械设计能够实时调整和优化,满足复杂生产需求。这些技术的应用不仅提升了设计精度,缩短了研发周期,还能够显著降低制造成本,提高产品的可靠性与可维护性。

关键词： 新建学校   跨学科知识   社会认可   学校课程建设   新兴科技   人工智能   AI技术   批判性思维  

摘要： 在人工智能等新兴科技迅猛发展的时代背景下,传统课程模式正经历深刻转型,新建学校应以课程为载体,融合AI技术等先进工具,打造能够激发学生创新思维、培养解决复杂问题能力的现代化课程体系。如何在课程设计中融入跨学科知识、批判性思维训练以及创新能力培养,成为决定新建学校能否快速站稳脚跟、赢得社会认可的关键。

关键词： 胃肿瘤   诊断   机器学习   生物标记  

摘要： 目的采用机器学习和深度学习的方法,构建早期胃癌的预测模型,以提高胃癌早期诊断的准确性。方法采用4105例病人的数据集和505个变量,运用神经网络、随机森林、梯度提升机、CatBoost、XGBoost、K最近邻等机器学习算法,采用加权集成学习方法整合模型优势,构建早期胃癌的预测模型,并通过准确率、召回率、F1分数、马修斯相关系数(MCC)、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型的性能。结果WeightedEnsemble_L2模型为最佳模型,其AUC为0.98,准确率为0.93,MCC为0.79,F1分数为0.83,召回率为0.88。结论机器学习和深度学习是提升胃癌早期诊断准确性的有效方法。WeightedEnsemble_L2模型是高效精确的预测工具,可以为医疗决策提供重要支持。

关键词： 人工智能   数据录入   万事达卡   人力资源   信用卡   自动化   欺诈行为   团队成员  

摘要： 在利用人工智能打击欺诈行为10多年之后,全球信用卡巨头万事达卡(Mastercard)现在将人工智能用于一个新的用途:创造一个更好的工作场所£例如,该公司的人力资源团队正在利用人工智能和自动化来消除繁琐的人工流程和数据录入,使团队成员能够专注于更有意义的工作。

关键词： 火力发电厂   汽轮机润滑油系统   技术创新   故障诊断   数据分析   机器学习  

摘要： 本文旨在探讨火力发电厂汽轮机润滑油系统的技术创新及故障诊断准确率提升策略。方法包括新型润滑油材料的应用、智能监测与诊断技术的引入、润滑油系统结构优化与改进以及节能环保技术的融合。同时,基于数据分析的故障诊断方法,如数据挖掘算法应用和机器学习模型构建,被用于提高故障诊断的准确性和及时性。结果,这些技术创新和故障诊断方法有效提升了润滑油系统的性能和稳定性,故障诊断准确率显著提高。结论,本文的研究为火力发电厂的稳定运行和高效管理提供了有益的参考和借鉴,未来应继续加强技术创新与产学研合作,推动火力发电行业向智能化、自动化和绿色化方向发展。

关键词： 肌肉   关节   肿瘤   人工智能   磁共振成像  

摘要： 2024年RSNA年会关于肌骨关节影像研究方面的科学报告共170余篇,涉及内容主要包括肌肉骨骼关节疾病的定性及定量分析、新技术的应用、双能CT和光子计数CT在骨关节的应用、人工智能及影像组学的发展,本文主要按照部位及特殊成像、后处理技术进行总结。

关键词： 高等职业院校   江西省教育厅   应用电子技术   机械工程学院   高职专业   景德镇陶瓷   智能制造   模具设计与制造  

摘要： 江西制造职业技术学院位于江西省南昌市,是由江西省教育厅直属管理的普通高等职业院校、江西省优质专科高等职业院校、江西省高水平高等职业院校。学校现有全日制在校生15000多人,设有机械工程学院、智能制造学院、信息工程学院等8个二级教学部门,开设有应用电子技术、机械制造及自动化等40个高职专业,并与南昌航空大学、景德镇陶瓷大学联合开设机电一体化技术、模具设计与制造等3个本科专业。

关键词： 智能制造   收入不平等   内部薪酬差距   超额薪酬差距   风险治理   生产经营风险   供需匹配风险   技术创新风险  

摘要： 以智能制造试点示范项目为准自然实验,运用2007—2022年制造业A股上市企业数据考察智能制造对企业内部薪酬差距的影响。结果表明,智能制造显著缩小了企业内部薪酬差距,根本原因在于智能制造通过发挥风险治理效应抑制高管与普通员工间的超额薪酬差距,且主要体现为智能制造化解企业的生产经营风险、供需匹配风险与技术创新风险。异质性分析发现,在融资约束高、管理层权力大的企业,以及所在地区市场化程度、人力资本水平低的企业中,智能制造对企业薪酬差距的影响更明显。进一步分析发现,服务协同型智能制造模式更契合效率与公平的统一。