关键词： 副理事长单位   高新技术产业园   遥测技术   微波毫米波   系统集成技术   毫米波技术   智能制造   北京经济技术开发区  

摘要： 北京遥测技术研究所微波毫米波工艺研究中心位于北京市海淀区永丰高新技术产业园,主要从事前沿毫米波技术、微系统集成技术、先进封装工艺与先进制造技术等核心基础领域研究工作,是北京遥测技术研究所综合电子产品核心工艺研究和制造中心,是北京遥测技术研究所被评为中国航天科技集团微组装工艺中心副理事长单位和北京经济技术开发区“智能制造试点示范企业”的核心支撑机构。

关键词： 听觉脑干反应   波形识别   机器学习   高斯过程分类模型  

摘要： 目的训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践。方法选取2021年6月至2022年6月北京清华长庚医院收治的100例听力正常和伴有听力损伤人群的受试者(200耳)为研究对象,根据年龄和听力水平将受试者分为组1(年龄18~59岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈≤25 dB HL)、组2(年龄≥60岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈≤25 dB HL)、组3(年龄18~59岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈>25 dB HL)、组4(年龄≥60岁,500、1000、2000、4000 Hz频率平均听阈>25 dB HL),每组25例。收集受试者纯音测听和ABR数据,提取ABR信号时域和频域特征,与受试者年龄、性别、纯音听阈,刺激声强度以及原始信号序列拼接得到特征向量。分别使用逻辑回归、支持向量机分类、伯努利朴素贝叶斯分类、高斯朴素贝叶斯分类、高斯过程分类、决策树、随机森林、表格网络、轻量化梯度提升框架、极致梯度提升框架和局部级联集成。等机器学习模型对ABR波形进行识别训练,并对整体数据和分组数据分别计算不同模型下波形识别的准确率。结果高斯过程分类模型的整体准确率达到了94.89%,超过了其他机器学习模型。其中95.62%为<60岁听力正常受试者、92.19%为≥60岁听力正常受试者、92.92%为<60岁伴有听力损失受试者、92.50%为≥60岁且伴有听力损失受试者。结论机器学习技术在ABR波形的自动识别方面具有良好的应用前景,高斯过程分类模型优于其他机器学习模型。

关键词： 路基压实度   现场试验   预测模型   性能评价   机器学习  

摘要： 路基压实度与道路的质量密切相关,直接影响工程的稳定性和耐久性。为了建立路基压实度预测模型,开展路基压实度现场试验,通过控制碾压次数、碾压速度和含水率的试验方法对压实度的影响规律,采用非线性回归、决策树、支持向量机、神经网格和XGBoost等算法建立了6个压实度预测模型,对其预测性能评价。结论表明:路基压实度与碾压次数呈正比,而与碾压速度呈反比。当含水率处于最优含水率时,路基压实度最大。含水率、碾压次数、碾压速度对压实度的影响依次降低;支持向量机模型对于训练集预测效果较差,决策树模型对于预测集的预测效果较差,不适用于路基压实度的预测;幂函数和对数函数两种非线性回归模型,神经网络和XGBoost两种机器学习模型适用于路基压实度的预测。机器学习的预测性能要高于非线性回归模型。

关键词： 宫颈癌   磁共振成像   影像组学   人工智能   深度学习   机器学习  

摘要： 在医学影像学领域及科技的迅猛发展下,医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像,功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势,影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力,逐渐改变着医疗行业的格局。基于MRI的影像组学与人工智能相结合在宫颈癌的诊断及鉴别诊断、术前分期、疗效评价及预后预测等方面起着至关重要的作用。本文将从影像组学及人工智能概述及发展现状、影像组学联合人工智能在宫颈癌中的应用、未来挑战及局限性等方面进行综述。

关键词： 智能检测   激光全息模压   图像处理   机器学习  

摘要： 机器设备质量控制的关键之一在于制品的一致性和精度。作为高精度制造的重要工艺,激光全息模压技术在现代工业应用中展现出了广泛潜力。然而,传统质量控制方法在复杂模压环境下难以有效监测制品质量,导致产品存在瑕疵和性能不稳定。因此,本文对智能检测技术在激光全息模压制品质量控制与优化中的应用展开探究,以期提高制品质量的稳定性和生产效率,满足高标准工业应用需求。

关键词： 计算机技术   电子控制   大数据   人工智能   自动化测试  

摘要： 文章概述了机械行业和电子控制行业的内涵,分析了计算机技术在机械行业和电子控制行业中的具体应用,以期提高行业发展效率和智能化程度。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   影响因素   驱动路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高校教师构成了前所未有的转型压力,探讨人工智能时代高校教师角色转型意愿的影响因素,有助于教师群体顺利适应时代发展的转型需求。研究发现,影响教师转型意愿的因素主要包括认知、情感和环境类因素。深刻的人工智能认知、高水平的人工智能素养、良好的技术与政策环境均能提升教师的转型意愿,而人工智能焦虑可能对转型意愿产生复杂影响。为此,高校应采取多维度策略加强教师对人工智能的整体理解,提升其人工智能素养,加强校内人工智能设施的建设,并实施政策激励措施,以提升教师的转型意愿,有效推动高校教师在人工智能时代的转型进程。

关键词： 人工智能   机械制造加工设备   安全检测   生成对抗网络  

摘要： 针对传统依赖人工的检测方法已难以满足机械制造加工设备安全管理的问题,本研究提出了基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术,旨在提升机械制造加工设备的安全运行水平,保障工业生产的安全性和效率。首先,阐述了机械制造加工设备安全检测问题,详细设计了机械制造加工设备安全检测架构;其次,提出了基于生成对抗网络的设备安全检测算法;最后,通过实验结果分析验证了该算法的可行性和有效性。结果表明,基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术能够有效提高安全检测的效率和准确性,降低故障率和安全事故发生率。

关键词： 人工智能   影视剧本创作   创作效率   创意灵感   前景  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在影视剧本创作领域的应用逐渐普及。深入探讨人工智能在影视剧本创作中的积极作用、面临的挑战以及未来前景。通过分析当前基于人工智能的剧本创作工具与案例,阐述其在提升创作效率、挖掘创意灵感、优化剧本市场适应性等方面的优势,同时剖析诸如情感表达生硬、版权归属争议、冲击编剧岗位等问题。展望未来,随着技术持续迭代优化,人工智能有望与编剧深度协作,变革影视剧本创作生态,催生出更多新颖且高质量的影视作品。

关键词： 人工智能   审计客观性   审计透明度   审计的效率   技术创新  

摘要： “数智化”时代的来临,技术的改革创新对审计带来了重要的影响。本文主要研究技术创新对审计透明度、客观性和效率的影响。研究采用了文献综述法,对发表的文献和相关报告进行分析,对研究结果进行了归纳和总结,分析技术创新如何对审计产生影响。研究发现技术的进步可以有效提高审计的透明度,通过报告的编制的能力提高、报告实时生成和相关利益者的参与;技术的创新改革让重复的工作自动化、分析数据的能力提高和标准的统一化,大大的提高审计的客观性和效率;分析中也强调了技术应用在审计中会面临的挑战,如复杂的技术实施,审计人员的信息化能力和可能出现的偏见。本研究通过揭示这些技术如何改善审计的过程,为技术创新在审计领域提高质量和信任度提供参考。With the advent of the “digital intelligence” era, technological reform and innovation have had a significant impact on auditing. This paper focuses on the impact of technological innovation on audit transparency, objectivity and efficiency. The research adopts the method of literature review, analyses the published literature and related reports, summarizes the research results, and analyses how technological innovation affects auditing. The study found that technological advances can effectively improve the transparency of auditing through improved report production capabilities, real-time report generation and stakeholder engagement;technological innovations and reforms automate repetitive tasks, improve the ability to analyse data and standardise standards, which can greatly improve the objectivity and efficiency of auditing;the analysis also highlighted the challenges that technological applications could face in auditing, such as the complexity of technological implementation, auditors’ information technology capabilities and the potential for technological innovation. The analysis also highlights the challenges that technology applications in auditing can face, such as complex technology implementation, auditors’ information technology skills, and possible biases. This study reveals how these technologies can improve the auditing process and inform the use of technological innovations to improve quality and trust in the auditing field.