关键词： 人工智能   学术期刊   出版   伦理规范   编辑  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的时代,人工智能浪潮正在重塑各行各业的发展格局,学术期刊出版领域亦在这场变革中经历深刻转型。从论文撰写到编辑出版流程的优化,再到读者获取与传播知识方式的革新,AI的应用已经渗透到了学术期刊出版的核心环节。借助自然语言处理技术,能够快速生成初稿、进行文献综述整理等;利用机器学习算法,可以实现高效的稿件分类与审稿匹配工作;基于数据挖掘和图像识别技术,则能提升对科研数据及图表准确性审查的效率。AI技术的应用显著提升了学术成果发布的速度与质量,然而,也隐藏着一系列不容忽视的风险。文章立足于当前AI环境下学术期刊出版面临的实际状况,剖析其中存在的主要伦理挑战。通过对国际先进案例的研究比较,提出包含多个层面的伦理规范内容建设框架,旨在构建一套科学合理的伦理原则体系,涵盖法律规制、技术创新实践、行业自律以及国际合作等维度的具体实施策略。本研究期望通过全面系统的规划,引导我国学术期刊出版向着更加健康有序的方向迈进,为全球范围内相关领域提供有益参考。

关键词： 人工智能   思想政治教育   深度耦合   高质量发展  

摘要： 文章从资源维度、视野维度和实效维度,阐释人工智能赋能思想政治教育高质量发展的内在逻辑,分析风险挑战,并提出实践策略。研究认为,在人工智能赋能思想政治教育高质量发展的过程中,有关主体不应沉浸于人工智能带来的“技术乌托邦”,要警惕技术、伦理、法律等层面的风险,采取相应措施,加强人工智能赋能思想政治教育高质量发展的治理与规制,促进人工智能与思想政治教育高质量发展同向而行、深度耦合。

关键词： 转录组   高通量测序   生物信息   人工智能  

摘要： 随着人类基因组计划的顺利完成和高通量测序技术的快速发展,研究人员能够以前所未有的精度和深度对转录组进行全面探索,揭示基因表达在转录组层面的复杂性及其在细胞和生理过程中的动态变化.这些技术的突破大大提高了转录组数据的获取速度和准确性,使研究人员能够对不同生理状态、发育阶段及疾病模型的基因表达模式进行精细的比较分析.本综述归纳了转录组研究中的多种高通量测序数据获取及相关计算分析的核心思路,在基于技术手段和分析目标差异对转录组测序技术进行系统分类的基础上,介绍了不同转录组数据分析策略在多个研究方向的应用.同时,本文介绍了人工智能方法在转录组分析研究中的应用,包括利用前沿深度学习技术建立的多种预测模型等,期望为深入开展转录组信息挖掘及其应用提供新思路.

关键词： 人工智能   胜任力   信任   感知可控性   接受意愿  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业开始使用人工智能来为消费者服务。已有人工智能的研究,更多集中在算法、价值创造等方面,对接受意愿的研究较少。基于人工智能特征的视角,剖析消费者对其产品接受意愿的影响机制,通过引入中介变量胜任力和信任,进一步探究人工智能特征(智能化和拟人化)是如何通过胜任力和信任来影响消费者接受意愿的。并在此基础上,进一步分析感知可控性在胜任力、信任和消费者接受意愿之间的调节作用。结果表明,智能化、拟人化显著正向影响胜任力和信任;胜任力和信任显著正向影响消费者接受意愿;感知可控性在胜任力、信任与消费者接受意愿之间发挥调节作用。基于此,从重视人工智能的拟人化和智能化、注重消费者与企业之间的互动和增强人工智能产品的透明化3个方面提出建议。

关键词： 消费电子   理性决策   非理性决策   金融学现象   大数据   人工智能  

摘要： 在消费电子行业蓬勃发展的当下,消费者决策行为深受多种金融学现象影响。本文聚焦于智能硬件、电子支付、金融科技等消费电子场景,探讨理性与非理性决策背后的金融学原理。通过结合大数据、人工智能等技术工具,分析消费者在这些场景中的决策行为数据特征及算法干预机制,并借助消费电子领域的典型案例,进一步探讨如何在日常生活中认识并平衡这两种决策模式,以实现个人金融健康与社会金融稳定。

关键词： 人工智能   电子商务   优化策略  

摘要： 电子商务作为数字经济的重要组成部分,已成为推动经济增长、促进消费升级、优化产业结构的关键力量,其发展水平直接影响着经济社会的现代化进程。当前,电子商务正经历着前所未有的变革,人工智能技术在这一过程中扮演着至关重要的角色。本文围绕人工智能在电子商务中的应用展开研究,探讨了人工智能技术在电子商务领域的应用方式、应用价值,以及当前面临的数据安全、劳动就业、技术创新等问题,并基于马克思主义关于技术与社会发展的辩证关系,提出了优化人工智能应用的策略建议。As an important part of the digital economy, e-commerce has become a key force in driving economic growth, promoting consumption upgrading, and optimizing the industrial structure. Its development level directly affects the modernization process of the economic society. Currently, e-commerce is undergoing unprecedented changes, and artificial intelligence technology plays a crucial role in this process. This article conducts research centered around the application of artificial intelligence in e-commerce, explores the application methods and values of artificial intelligence technology in the field of e-commerce, as well as the current issues such as data security, labor employment, and technological innovation. Based on Marxism’s dialectical relationship between technology and social development, it puts forward strategic suggestions for optimizing the application of artificial intelligence.

关键词： 样本数据库   机器学习   概念模型   水平井  

摘要： 海上油田因平台空间有限,应用水平井开采较多,但水平井生产时含水上升较快,而且目前对于水平井出水时机和出水位置的识别仍缺乏高效的低成本技术,直接影响了稳油控水措施的实施效果。因此,首先利用区块的地质油藏特征数据建立概念模型,然后利用概念模型生成水平井出水的样本数据库,再优选机器学习算法建立预测模型,实现水平井出水时机与位置的预测。预测结果经数值模拟及现场验证,误差率低于20%,效果可以满足工程需求。

关键词： 冠心病   冠状动脉功能学   血流储备分数   人工智能  

摘要： 人工智能正驱动冠状动脉功能学从传统有创评估向无创或基于影像的计算功能学模式革新。通过人工智能算法优化,多项冠状动脉功能学技术突破传统压力导丝限制,实现非侵入性血流动力学评估,在缩短分析时间的同时,提高测量精准性。临床实践中,人工智能赋能的冠状动脉功能学可贯穿冠心病诊疗全周期:术前冠状动脉CT血管成像衍生的血流储备分数精准筛查,术中造影衍生的定量血流分数决策与指导,术后功能学指导的优化和患者预后分层。人工智能赋能的冠状动脉功能学将助力"术前筛查-治疗决策-术后优化-预后评估"的精准诊疗,推动冠心病诊疗迈向更高效、更精准的新时代。

关键词： 机器学习   支持向量机   镍期货   期货逼仓事件   风险管理  

摘要： 随着科技的不断发展,机器学习技术在金融领域中的应用越来越广泛。文章以青山集团的伦镍事件为案例,从机器学习的视角对镍期货交易价格的波动进行预测性分析。基于2018年11月至2022年3月的数据,构建支持向量机模型(SVM)并通过彭博商品指数、波动率指数等指标对镍期货价格波动率进行预测。进一步构建传统线性回归模型对镍金属期货价格进行模拟,对镍期货价格波动率进行再次预测,比较两种模型的结果,验证支持向量机在风险预测与管理上的适用性以及相较于传统模型的先进性。基于研究结果,提出机器学习在风险管理运用上的对策建议。

关键词： 智能制造   ESG   融资约束   制度环境   高质量发展  

摘要： ESG注重生态环境保护、社会责任履行和治理能力提升的协调统一,是微观企业深入贯彻新发展理念、实现高质量发展的关键。本文理论分析了智能制造对企业ESG表现的影响,并以2010—2021年中国A股制造业企业为样本进行实证检验。研究发现,智能制造具有显著提升企业ESG表现的积极效应。机制分析表明,智能制造通过资源优化效应和治理协同效应提升企业ESG表现。异质性分析表明,智能制造提升ESG表现的效应在非国有企业以及资源环境和制度环境较差的情境中更强;不同类型智能制造技术对ESG表现的影响,以及智能制造对ESG三个维度的影响均具有显著的异质性。价值分析发现,智能制造通过提升ESG表现进一步提高了企业的经济价值,有助于实现经济、社会和环境价值的统一。本文为解读智能制造如何影响企业ESG表现提供了理论依据,对于利用智能化转型提升企业ESG表现、实现可持续高质量发展具有重要现实意义。