关键词： 档案利用   档案领域   人工智能   计算机科学   记录保存   信息技术   个性化服务   训练数据  

摘要： 随着计算机科学和信息技术的发展,生成式人工智能正在成为人工智能领域内的一个重要分支。生成式人工智能能够在训练数据的基础上创建新的、原创性的内容,不仅限于文本,还包括图像、音乐、视频等多媒体形式。在信息处理效率、内容创造多样性以及个性化服务提供等方面,生成式人工智能已经开始展现出足够的潜力,在特定领域和范围内展示了可代替人类进行知识和内容产出的能力。尽管目前生成式人工智能对档案领域的具体影响尚未完全显现,但其潜在的颠覆性能力和广泛的应用前景不容忽视。档案工作承载着历史记录保存、文化遗产传承以及社会记忆构建的重任。

关键词： 全固态电池   人工智能   材料创新   研发平台   语言模型   AI技术   快速迭代   高峰论坛  

摘要： 2025年2月15日,由中国全固态电池产学研协同创新平台主办,以“全固态电池关键材料创新”为主题,2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛在京举办。2月16日,以“人工智能赋能全固态电池研发平台升级”为主题的专题论坛顺利召开。当前正值全球AI技术快速迭代关键时期,大语言模型和AI for Science结合,升级研发平台,成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。

关键词： 防汛决策   预报调度   暴雨洪水   智慧化   人工智能   勘测规划设计   并行计算   大数据  

摘要： 数学模型是实现“智慧化模拟、精准化决策”的核心,在防汛决策中发挥着重要作用。为了提升“四预”能力,围绕预报调度耦合及正反算能力、暴雨洪水泥沙过程相似性分析、大场景分布式预报模型并行计算等开展深入研究,构建了基于人工智能、大数据、语音识别等新技术的智慧防汛系统。该系统不仅提升了模型算法的算力,而且智能化、智慧化程度提高,从而保障了防汛决策的效率和精准度。

关键词： PM_2._5   O_(3)   影响因素   气象贡献   机器学习  

摘要： 研究PM_(2.5)和O_(3)的污染特征,量化影响因素的贡献对于污染防治具有重要意义。本研究分析了2019—2022年的PM_(2.5)和O_(3)污染特征,并利用机器学习研究了PM_(2.5)和O_(3)污染影响因素。结果表明PM_(2.5)和O_(3)浓度整体均逐年降低,PM_(2.5)浓度受相对湿度和风速影响较大,日最高温度和太阳辐射对O_(3)影响较大,温度升高、太阳辐射增强易生成O_(3)。机器学习研究表明,不利的气象条件是秋冬季PM_(2.5)浓度较高的重要成因,春夏季的气象条件是造成O_(3)浓度较高的重要原因。

关键词： 内部控制   会计信息系统   人工智能  

摘要： 本研究专注于探索人工智能(AI)在会计信息系统(AIS)中的应用以及其如何极大地改善企业内部控制机制。首先,本文深入探究了AI的定义,剖析了其发展历程,并专门针对其主要技术进行了详细介绍。其次,本文讨论了智能化会计信息系统的核心功能以及在现代企业管理中的重要性。然后,本文对企业内部控制的理论框架进行了详尽梳理,并批判性地分析了当前企业内部控制的现状以及存在的主要问题。通过深入研究,本文发现AI在会计信息系统中的应用能够显著提升企业内部控制的效率,增强其准确性,并提高风险防范能力,为此提出了一系列可行的实践策略,并通过实地案例研究验证了这些策略的有效性。本研究结果可以为企业提供一条具有实用价值的路径,同时为企业构建高效和精准的内部控制系统提供策略指导,具有广泛的实践价值和理论意义。

关键词： 无人潜航器   人工智能   威慑战略   新兴技术   世界军事强国   主体力量   后勤保障   未来海战  

摘要： 潜艇有“海中蛟龙”“深海幽灵”等美誉，时至今日仍是世界军事强国遂行海洋威慑战略的主体力量。然而，叱咤海战场百余年以来，潜艇的缺点也表露得十分明显——高昂的生产和维护成本、异常复杂的通信和后勤保障，以及逼仄的环境等。近年来，随着以人工智能为代表的新兴技术快速发展，世界各国军工界看到了潜艇迭代的希望——无人潜航器。无人潜航器被认为是未来海战规则的改变者。

关键词： 信息科技   人工智能   教学运用  

摘要： 随着社会的不断发展,各种先进的科学技术广泛应用到社会各个行业。教育信息化2.0时代的到来也让教育与信息技术实现深度融合。除了传统信息技术工具,现阶段人工智能技术在各级各类学校教育中的应用也开始逐步拓展。小学阶段信息科技科目是培养学生探究意识、科学素养的关键科目,教师要善于发挥人工智能的优势,为学生构建高效课堂,促进学生信息素养的提升。基于此,本文从不同角度详细阐述人工智能在小学信息科技教学中的具体应用措施,以期为相关教师带来参考。

关键词： 灌丛生态系统   氮磷比   机器学习   升尺度  

摘要： 叶片氮磷比是反映植物养分限制的重要指标之一,大尺度的叶片氮磷比数据在评估区域生态系统养分利用、氮磷沉降作用下的碳汇潜力具有重要作用。而灌丛生态系统易受人类活动影响,不确定性较大,研究灌丛植被叶片氮磷比兼具科学研究和应用价值。本数据集基于可靠的地面实测数据,结合地理、气象、土壤、人类活动和生物多种要素,利用机器学习算法,生成一套中国灌丛植被叶片氮磷比空间分布数据集,分辨率为1 km,每个栅格的值为估算的叶片氮磷比,数据格式为tiff。通过测试集验证和与其他产品比较两个方面的评估,本数据集具有较好的精度,能够客观地反映灌丛植被养分限制状况,为灌丛生态系统养分利用、碳汇潜力估算提供必要的数据支持。

关键词： 人形机器人   智能机器人   人工智能   终端产品   服务业   国际消费电子展   GPT   Chat  

摘要： 我们期待的是一个标志,比如在工业或服务业中,终端产品真正出现并引发行业出货量激增的时刻。在2025年的国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人黄仁勋反复强调“人工智能的下一个前沿是具身AI”,并预测通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。“到2025年年底,全球至少会有一家公司或实验室能够开发出通用型的机器人AI模型。”杭州宇树科技有限公司相关负责人预言。

关键词： 人工智能   红楼梦   IP资源   诗学狂欢   “同人”写作  

摘要： 《红楼梦》是一座IP资源的“矿藏”。自清代中期以来,利用《红楼梦》IP进行再生产的文艺作品相继涌现。红学知识生产为《红楼梦》IP改编提供依据,又从中获取研究材料。人工智能介入红学的“作者说”,以文体测量学、技术向量、情感文本等新范式取消了作者的假定性,IP资源的利用不再追问“曹雪芹原意”,而是使人物能够逻辑自洽。生成式人工智能对《红楼梦》的翻译有时会发生误读,与知名译本相比,在贴近语句本意、还原骈散结构上表现各异,风格多样。互联网作者群在与生成式人工智能的协同中实现了人的主体性之下《红楼梦》IP“同人”的“零度写作”,在“诗学狂欢”中宣告“作者已死”的时代已转向“只有写作”的时代。