关键词： 产教融合   智能制造   创新策略   校企合作  

摘要： 聚焦职业院校智能制造专业产教融合模式创新,综合运用文献研究、案例分析与实地调研等方式,系统剖析了国内外产教融合模式的现状及特点。基于项目驱动理论和协同创新理论,构建了“三维一体”的产教融合创新模型,并提出了项目驱动学习模式与校企协同平台的具体实施方案。通过优化体制机制、创新课程体系、强化师资建设以及搭建协同平台等策略,能够显著提升产教融合效能。研究成果为职业院校智能制造专业人才培养提供了可操作的理论指导和实践参考,对推动智能制造产业转型升级具有重要意义。

关键词： 中国式现代化   新质生产力   数字化   人工智能  

摘要： 1.中国式现代化研究2.新质生产力研究3.自主知识体系与基础理论创新研究4.数字化、人工智能与社会治理5.人口治理现代化6.绿色发展研究7.教育强国建设路径研究8.新时代教育家精神研究9.人工智能技术教育应用10.教育大数据(教育数字化)与个性化学习11.教师专业化发展、教育公平及教育均衡发展.

关键词： 机加工自动化   夹具标准化   夹具模块化   智能制造   生产效率  

摘要： 随着智能制造和自动化生产的快速发展,机加工自动化生产线的夹具设计面临日益增长的精度要求和生产效率挑战。为解决这一问题,本文围绕机加工自动化生产线中夹具的标准化与模块化设计展开研究,探讨夹具在自动化生产中的重要作用,分析标准化与模块化设计的原则与实施方法,为机加工生产线的夹具设计提供新思路与方法。

关键词： 人工智能   计算语言学   大语言模型   大数据驱动   语言研究  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,语言研究正迎来诸多的挑战,经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发,梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础:信息论和机器学习,以及之所以取得成功的三大要素:大算力、大数据、大模型。语言学突破了数据获取、存储和计算的巨大限制,可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。

关键词： CO_(2)通量   机器学习模型   影响因素   模拟能力   冬小麦   夏玉米   农田  

摘要： 为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO_(2)通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力,本研究选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象,基于气象、土壤和作物生长等数据,通过类别型特征提升(CATBoost)、极限梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)和K近邻法(KNN)六种机器学习算法,分析其对逐日净生态系统碳交换量(NEE)、总初级生产力(GPP)和生态系统呼吸(Re)模拟的准确性。结果表明:对不同机器学习模型而言,CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型,XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言,当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳,其次是包含气象变量和作物变量,而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言,六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果优于对应的夏玉米田,其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近,且优于NEE;而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近,且优于Re。

关键词： 人工智能   计算机网络   网络技术  

摘要： 新一代信息技术的快速发展加剧了网络空间安全风险,构建智能化网络安全防御架构因而成为重要课题。人工智能技术支持构建主动式安全防护体系,能有效增强网络环境韧性,提升用户数据保护层级,降低安全事件发生概率,具有显著的科研价值和工程实践意义。基于此,本文结合人工智能背景下计算机网络安全系统的设计需求,阐述人工智能驱动下的计算机网络安全核心技术,并提出具体的设计策略。结果表明,人工智能驱动的网络安全系统可显著提升威胁检测效率与防御灵活性,为构建主动、智能、自适应的网络安全防护体系提供理论支撑与技术路径。

关键词： 数智技术   产品研发设计   实施方案   智能制造  

摘要： 近日,工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委、应急管理部、市场监管总局八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案(2025—2030年)》(以下简称:《方案》),推动行业数字化转型智能化升级。《方案》提出,到2027年,数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用,智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%,建成不少于200家卓越级智能工厂,培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商,形成不少于200个优秀场景化解决方案,服务能力显著增强。

关键词： 人工智能   数字技术   行政负担   社会技术系统  

摘要： 行政负担直接影响公众对公共服务的感受,人工智能的发展为行政负担消解提供了新的契机,同时使得行政负担的生成机理与消解路径愈发动态复杂。基于社会技术系统视角研究发现,人工智能在消解行政负担过程中的角色正从自动化工具逐渐演进为信息中介,乃至走向自主决策的智能代理,进而改变了行政负担的结构与互动模式。与此同时,技术局限、信息流动限制、自主性和责任分配等潜在挑战制约着人工智能消解行政负担的成效。展望未来,应从社会技术系统整体出发在技术创新、制度完善与伦理监督等方面协同发力,进一步推动治理现代化与智能化深度融合,实现智能化治理的新模式。

关键词： 场景图生成   计算机视觉   人工智能   视觉关系检测  

摘要： 场景图生成是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在对视觉场景有一个全面且深度的理解,着重于识别实体以及实体之间存在的关系,最终要求模型输出一系列三元组<主体,谓词,客体>和一个图结构的场景表示。这对模型的理解能力和推理能力提出了更高的要求。现有的场景图生成方法在现阶段取得了巨大的成功,然而大多数模型存在参数量太大或对谓词(即实体之间的关系)的判断不准确的问题。为了能够解决这些问题,本文提出了一个端到端的粗-精网络(rough-and-refine model,RRM)场景图生成方法,整个模型包括粗网络和精网络两部分。一方面,粗网络负责提取场景中的各种基本信息,包括图像特征、实体特征和谓词特征。该部分利用Transformer架构,通过卷积神经网络和编码器的结合进行特征提取,获取图像特征。紧接着设计了实体解码器和谓词解码器,分别计算得到实体特征和谓词特征。另一方面,精网络利用粗网络中的场景信息,做进一步的信息交互,使模型获得更精确的预测能力。首先,用三元组查询生成模块获得主体查询、客体查询以及谓词查询,然后,分三条路径分别计算三元组的三个不同部分的表示。在不同路径中,设计了特征信息聚合模块、实体信息聚合模块和谓词信息聚合模块,加强模型对场景的理解,并且用路径之间的连接使模型在谓词的表示中更多地考虑主体和客体的信息。本文提出的模型在公开数据集Visual Genome上取得了优秀的成绩,在R@20、R@50、R@100评价指标上达到23.8、29.1、32.5;在mR@20、mR@50、mR@100指标上达到7.7、11.0、12.4。实验数据和可视化结果充分展现了本文提出的模型对场景的理解能力。

关键词： 智能制造技术   石油化工   生产管理   智能调度   远程运维  

摘要： 智能制造技术为石油化工生产管理带来革新,在生产流程管控中借助实时监控、动态调度和模拟优化提升流程效率;在设备管理中通过状态监测、故障预警和远程运维保障设备稳定;在质量管控中依靠数据采集、智能分析和信息追溯确保质量可靠;在资源调度中利用智能算法实现原料、能源和人力的高效调配,让生产管理更精准高效。