关键词： 导入环节   审美感知   美术教师   人工智能   美术教学   AI技术   义务教育   探究新知  

摘要： 《义务教育艺术课程标准(2022年版)》提出要培养学生的审美感知、文化理解、艺术表现及创意实践素养。人工智能快速发展的时代,如何将AI技术融入美术教学,以培育学生的艺术素养,成为了美术教师在教学实践中探究的问题。本文以“学画中国画荷花”一课为例,谈谈如何将AI技术应用到美术教学的导入环节、探究新知环节和作品展示环节,为课堂创造恰当的情境、直击重点的示范和有趣的意境。

关键词： 脊柱退行性疾病   术后并发症   影像评估   人工智能  

摘要： 脊柱退行性疾病术后并发症一直是外科关注的重点,也是判断手术是否成功的重要标志,影像学检查对诊断术后并发症有着重要作用;此外,人工智能(AI)在术前风险评估和术后疾病结局预测方面显示出巨大潜力,同时也提供了评估术后并发症的新思路。目前对术后并发症的影像评估缺乏统一标准,为了实现对术后并发症的早期发现与评估,本文就常规影像学和AI对脊柱术后并发症评估的研究进展进行综述,探讨影像学特征性表现与临床症状之间的联系,为建立脊柱术后并发症的预测模型提供理论依据。

关键词： 人工智能   老年中风   康复护理   生活质量   护理效果  

摘要： 研究人工智能在老年中风患者康复护理中的应用效果。方法 选择2020年4月至2021年3月期间我院收治的100例老年中风患者,随机分组,比较两组患者的各项护理效果。结果 观察组患者的各项护理效果均优于对照组(P<0.05)。结论 老年中风患者在护理中应用人工智能辅助护理,可提升其护理效果,应用价值高,值得推广。

关键词： 社会工作   人工智能   非物质劳动  

摘要： 在人工智能时代,科技进步极大提升了社会生产力与效率,使物质性或生产性劳动逐渐由机器或自动化体系承担,而“非物质劳动”成为人类的主要劳动形式。社会工作作为一种非物质劳动,具有创造性和情感性双重价值,这些价值在人工智能时代显得尤为重要。文章探讨了社会工作专业劳动的创造性和情感性,分析了其在人工智能背景下的合法性和正当性。在此基础上,提出了人工智能赋能社会工作的四重面向:低创造性和高情感性、高创造性和高情感性、高创造性和低情感性、低创造性和低情感性。人工智能与社会工作的融合是不可避免的趋势,从“扩展延伸、替代强化、协同创造、调节平衡”四种优化理路入手,打好人工智能与社会工作的“组合拳”,有利于实现人工智能与社会工作者的优势互补,实现劳动形式上和实质上的解放。

关键词： 人工智能   协同教学   教师+AI   课程教学  

摘要： 当前,人工智能与教育领域的融合应用发展迅速,人工智能成为数字时代转型的关键应用领域,为未来数字化转型下的学习方式重构奠定了坚实基础,技术的不断革新为开放教育课堂教学提供了思维的脚手架。然而,深度而系统的开放教育转型更加需要教师角色与任务的重构,教师角色与任务是教学过程开展的核心要素。本文基于“教师+AI”四种教学形态中的协同职能分工与任务分析,以开放大学的一门课程为案例开展“教师+AI”精准赋能学习的具体应用研究,并希望通过此研究,理清人工智能融入课堂的应然形态,并展望“教师+AI”协同教学的功能定位。

关键词： 大数据   智能制造   预测性维护   实时监测   预警系统  

摘要： 文章深入探讨了大数据驱动下的智能制造预测性维护技术。首先,构建了大数据驱动的预测性维护技术框架,包括数据采集与预处理、预测模型构建、实时监测与预警系统等关键环节。然后,详细阐述了数据质量与集成、高级数据分析与挖掘、预测模型优化与自适应调整等关键技术,并通过具体应用案例验证了技术的有效性和实用性。最后,指出了该技术当前面临的主要挑战,如数据质量难题、技术复杂性与人才短缺等,并提出了应对策略。

关键词： 传统生产模式   转型升级   信息化平台   大数据分析   数字化车间   智能制造   构建与优化   实践探索  

摘要： 印刷企业信息化系统构建与优化实践探索,旨在通过深度融合信息技术与印刷行业特点,构建集采购、生产、销售、库存、财务于一体的全方位信息化平台,以实现企业资源优化配置与高效运作。实践过程中,企业逐步引进ERP、MES等系统,实现生产数据实时采集、精确分析,优化生产计划与物料管理,降低运营成本。同时,通过打造数字化车间,提高设备联网率与自动化程度,减少人工干预,从而提升生产效率与产品质量。企业积极探索云端技术与大数据分析在印刷领域的应用,以增强决策支持能力,实现从传统生产模式向智能制造的转型升级,从而全面提升企业的核心竞争力与市场响应速度。

关键词： 中国工程院院士   中国科学院院士   自然语言处理   西藏大学   语言模型   推荐人   人工智能   强化学习  

摘要： 车万翔郭江崔一鸣著刘挺主审推荐人孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长廖湘科中国工程院院士,国防科学技术大学计算机学院教授尼玛扎西中国工程院院士,西藏大学信息科学技术学院教授李惠中国科学院院士,哈尔滨工业大学土木学院/计算学部教授2025年1月,DeepSeek(深度求索)公司开源的DeepSeek-R1模型引发全球关注——其通过纯强化学习架构创新实现的自主推理能力,在数学、代码及自然语言推理任务中性能比肩OpenAI o1模型,被《自然》杂志评价为“具有科研应用潜力的类人推理突破”。

关键词： 机器学习   镍基单晶高温合金   特征选择   蠕变寿命  

摘要： 构建合适的镍基单晶合金蠕变寿命预测模型,对于我国航空发动机叶片设计、强度分析和寿命预测具有重要意义。采用多项式回归、最近邻回归、支持向量机回归、决策树回归四种机器学习算法,建立镍基单晶高温合金蠕变寿命与合金成分、微观组织和蠕变工艺参数的关系模型,为镍基单晶高温合金的蠕变性能调控提供了新方法。基于蠕变寿命预测模型,系统地比较了四种算法和特征选择对模型性能的影响。结果表明,支持向量机回归模型的预测结果最优,相关性较高的四个特征依次为γ′固溶温度、Ta、W、Re。研究结果可为获得更有效的镍基单晶高温合金蠕变性能预测方法提供参考。

关键词： 人工智能   体育教学   CiteSpace   可视化  

摘要： 在数字化快速发展的时代背景下,推动人工智能与体育教学的融合是一项重要的探索与实践。本文运用CiteSpace分析软件对2002一2024年人工智能赋能体育教学领域的研究成果进行可视化分析。结果显示,该领域的研究可以划分为起步探索、稳步上升、蓬勃发展3个阶段,且大致呈现持续深化的态势;研究热点集中在智慧体育教学研究、体育教学模式研究、学校体育研究3个方面。根据已有研究呈现的热点趋势提出人工智能赋能体育教学研究的几点展望:规范运行机制,注重人工智能的人文内涵建构;打造人机协同,进一步探索学生的主体地位;深化平台建设研究,探索高校体教融合的智慧化途径。