关键词： 大数据   人工智能   网络安全   一体化平台  

摘要： 当前,网络攻击日益复杂,传统防护措施无法满足需求。基于此,本文提出了基于大数据与人工智能的一体化网络安全运营平台,结合深度学习和自动化响应机制,旨在提升防护智能化水平和应急响应速度。平台通过数据采集、AI分析等模块,实时监控与防御各类网络攻击。实验结果表明,该平台在防御DDoS、恶意软件传播及APT攻击等方面表现优异。

关键词： 新能源汽车   驱动电机   故障诊断   故障排除   人工智能   数据融合   预防性维护  

摘要： 随着全球能源危机和环境污染问题的加剧,新能源汽车因其环保、节能的特点成为汽车工业发展的重要方向。驱动电机作为新能源汽车的核心部件,其故障诊断和排除策略对确保车辆的安全运行至关重要。在故障诊断方法上,本文不仅介绍了传统的听诊法、触觉法、观察法和仪表检测法,还重点探讨了基于人工智能和数据融合的先进故障诊断技术,展现了其在提高诊断准确性和效率方面的优势。在故障排除策略上,本文提出了预防性维护、故障诊断与排除流程以及应急处理措施,为新能源汽车驱动电机的维护和保养提供了全面指导。通过系统性研究和深入分析,本文为新能源汽车驱动电机的故障诊断和排除提供了科学依据和实践指导,有助于推动新能源汽车产业的健康、可持续发展。

关键词： 人工智能   跨境电商   知识产权保护   熵值法  

摘要： 跨境电商是我国电子商务的重要组成部分,而人工智能技术则为跨境电商发展带来了新的机遇。深入探讨人工智能与我国跨境电商之间的关系有利于人工智能技术更好地推动我国跨境电商发展。本文以2013~2022年省际面板数据样本为基础,利用熵值法计算了中国各省跨境电商发展水平,并考察了人工智能技术对各省跨境电商的影响效应。研究发现,人工智能对跨境电商高质量发展有显著影响;知识产权保护在其中发挥着正向调节作用。在考虑到是否设立自贸区以及地理位置差异的条件下,人工智能所发挥的促进作用具有异质性。进一步地,研究发现人工智能对跨境电商的影响存在显著的以人工智能为门槛的非线性效应。研究结论为人工智能技术赋能跨境电商发展提供了可靠的理论与经验依据和政策参考。Cross-border e-commerce is an important part of China’s e-commerce, and artificial intelligence technology has brought new opportunities for the development of cross-border e-commerce. In-depth discussion of the relationship between artificial intelligence and China’s cross-border e-commerce is conducive to the better promotion of artificial intelligence technology in the development of China’s cross-border e-commerce. Based on the inter-provincial panel data sample from 2013 to 2022, this paper calculates the development level of cross-border e-commerce in various provinces in China by using the entropy method, and examines the impact of artificial intelligence technology on cross-border e-commerce in each province. The study finds that artificial intelligence has a significant impact on the high-quality development of cross-border e-commerce. Intellectual property protection plays a positive role in this. Taking into account whether or not to set up a free trade zone and geographical differences, the facilitating role played by AI is heterogeneous. Furthermore, it is found that the impact of artificial intelligence on cross-border e-commerce has a significant nonlinear effect with artificial intelligence as the threshold. The research conclusions provide a reliable theoretical and empirical basis and policy reference for the development of cross-border e-commerce empowered by artificial intelligence technology.

关键词： 人工智能   计算机网络通信   安全风险评估  

摘要： 本文简要分析了人工智能视域下计算机网络通信的安全风险,重点强调了人工智能视域下计算机网络通信安全风险的评估方法,并以人工智能视域下计算机网络通信安全防御措施作为切入点展开具体论述,包括应用加密技术、加强安全漏洞管理、网络安全态势感知与评估以及强化用户认证与访问控制等,旨在使各项技术和措施发挥出应有的作用和价值,促进计算机网络通信的安全发展。

关键词： 多模态数据融合   人工智能   深度学习   计算机视觉  

摘要： 多模态数据融合技术通过整合不同来源和形式的数据,显著提升了人工智能系统的性能。采用深度学习方法,设计了一种新型多模态融合框架,并在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务上进行实验。实验结果表明,该框架在准确率、鲁棒性和计算效率方面均优于传统单模态方法。特别是在处理噪声和不完整数据时,该框架表现出明显优势,在VQA v2.0、Flickr30k和AudioSet等标准数据集上,准确率分别提升了2.3%、1.5%和3.6%。利用16位混合精度训练和动态批处理技术,该框架处理速度提高了31.6%,达到500样本/秒。

关键词： 既有铁路   时序趋势提取   Transformer   变形预测   机器学习  

摘要： 沪昆铁路义乌高架站房建设工程为全国首例在既有高铁运营线条件下进行高架站房建设的项目,为确保该项目的施工和运营安全,亟需一种可有效应对噪声与非线性特征、准确预测既有线轨道结构变形的新型模型。文章提出一种基于经验模态分解(EMD)时序趋势提取和转换器(Transformer)模型的既有线轨道变形预测新模型。首先,通过EMD将时间序列数据分解成不同频率的成分,并通过K-L散度法筛选有效模态分量,从而抑制噪声成分,捕捉时序变形特征数据的趋势变化;其次,结合Transformer的多头注意力机制,充分发挥其在捕捉长距离依赖性和提取全局特征方面的优势,显著提升模型对周期性变化和局部非线性波动的预测能力。实验结果表明:所提出模型在X、Y、Z3个方向的误差面积均为最小,表现出最佳的预测精度和稳定性;相较于LSTM模型,其对监测点X方向预测结果的MSE、MAE、RMSE分别减小87.74%、95.55%、41.62%,决定系数R2提升33.4%,在Y、Z方向的预测中,该模型也具有出色的预测精度,充分证明该模型在既有线铁路轨道变形预测应用中的可行性和有效性。

关键词： 高校图书馆   人工智能   信息素养   实施路径   保障机制  

摘要： 论文探析了高校图书馆人工智能素养教育的实施路径及保障机制。围绕跨学科体系构建、教育资源优化配置、技能体系构建、道德伦理引导以及反馈评估机制等核心要素,系统性地阐述人工智能素养教育实施路径与理论依据。旨在构建一个多元化、科学化且具备可操作性的高校图书馆人工智能教育模式。同时,建立健全保障机制,确保该教育模式能够得到有效推行及实施,为高校图书馆人工智能素养教育提供有力支撑。

关键词： 计算机技术   内容创作   内容传播   人工智能   智能化传播   数字化转型  

摘要： 人工智能、大数据分析和云计算等计算机技术的应用为内容创作者提供了更加高效和智能的创作工具。例如,人工智能可以通过自然语言处理和机器学习算法自动生成文章、新闻稿及视频内容,显著缩短了创作周期,降低了成本。此外,大数据技术使得内容创作者能够根据观众的偏好和行为数据定制个性化内容,提升了受众的参与感和满意度。在传播方面,互联网和社交媒体平台的普及使得信息传播的速度和范围得到了空前提升,传统的传媒模式正在向数字化、智能化转型。

关键词： 人工智能   智能思想政治教育   教育有效性  

摘要： 人工智能深度融入思想政治教育为思想政治教育发展带来了新的机遇,促进教学方式、学习方式、生态系统变革的智能思想政治教育正在重塑思想政治教育图景。智能思想政治教育的内核机理建立在人工智能深度融入思想政治教育的复杂关系及其与思想政治教育的互动规律之中,并对思想政治教育有效性产生实质性影响,进而预测人工智能驱动思想政治教育实践的发展走向。未来,把握人工智能赋能思想政治教育的有效性、聚焦人工智能创新思想政治教育的前瞻性以及保障人工智能重塑思想政治教育的方向性是智能思想政治教育的应然路向,也是智能思想政治教育有效性发挥的关键。

关键词： 人工智能   新质生产力   双重机器学习   制造企业  

摘要： 基于2013—2022年中国A股上市制造企业数据,以国家人工智能创新应用先导区政策为准自然实验,利用双重机器学习模型探究人工智能对制造企业新质生产力的影响及作用机制。研究发现,人工智能政策可以显著提升制造企业新质生产力。机制分析发现,人工智能政策通过内部能力提升和外部主体驱动两条路径来提升制造企业新质生产力。在内部作用方面,人工智能政策增强企业数字创新能力和数据要素利用能力,进而提升新质生产力水平;在外部作用方面,人工智能政策可以引发外部关注度和增加政府补贴,从而赋能制造企业新质生产力发展。异质性分析发现,对于拥有丰富数据资产、位于高技术行业以及位于经济发展水平较高地区的制造企业而言,人工智能政策在提升新质生产力方面的作用更为显著。从经济后果来看,人工智能政策的实施显著提升了企业的整体价值。