关键词： 可信计算   计算机信息系统   人工智能   信息安全体系结构   网络安全   密码技术   中国工程院院士   期刊编辑部  

摘要： 数十年来,沈昌祥院士一直致力于计算机信息系统、信息安全体系结构、系统软件安全、网络安全、密码技术等方面的研究工作,他是中央网信办专家咨询委员会顾问、国家集成电路产业发展咨询委员会委员、国家三网融合专家组成员,可信计算技术开拓者和奠基人。在技术发展与应用的新时期,尤其人工智能技术发展突飞猛进的形势下,他高屋建地用“顶天立地,海阔天空”八个字形容当前安全技术创新与应用发展政策、产业的环境与趋势、目标与志向,前景及未来,令人无限振奋。为此,《智能物联技术》期刊编辑部希望通过与沈昌祥院士在人工智能热点议题及其一直致力推动的可信计算体系的交流,全面呈现一个技术大师的体系构建与实践,以供业界交流与碰撞,学习与发展,以期为推动技术进步、产业发展做出绵薄贡献。

关键词： 径流预测   机器学习   深度学习   神经网络   玛纳斯河流域  

摘要： 为提高机器学习模型在径流预测中的精度,构建基于粒子群算法(PSO)优化的反向传播(BP)神经网络模型,对肯斯瓦特水文站进行径流预测。结果表明,模型预测精度随预见期延长而下降,当预见期为1d时,各模型预测径流过程曲线与实际径流过程曲线基本吻合。TOPSIS综合评价表明,PSO-BP神经网络的预测性能优于LSTM、CNN和BP神经网络模型,MAE和RMSE较传统BP神经网络模型降低2.18%和0.33%,表明改进后的模型在径流预测中具有更高的适用性,具有一定的应用价值。

关键词： 人工智能   专创融合   课程建设   房地产法规  

摘要： 随着人工智能技术发展与应用的日益成熟,高等教育的传统教学模式也将迎来深度的变革,其中专业教育、创新创业教育、思政教育的三位一体育人方式与人工智能的融合显得十分重要。以房地产开发与管理专业核心专业课程房地产法规课程为例,探索人工智能等数字化教学技术在课程建设与课程教学中的运用。结合课程实践,提出双线六轴等新的教学体系,推动人工智能技术在高等教育教学领域的实践与应用。

关键词： 人格预测   在线社交网络   多特征融合   MBTI   机器学习   深度学习  

摘要： 在线社交网络用户的人格与其行为模式、需求偏好和心理健康密切相关.本文提出了一种融合多特征的在线社交网络用户人格预测方法.该方法构建了一个在线社交网络用户人格特征体系,通过提取数字信息中的文本特征、行为特征、语言特征和情感特征,采用早期特征融合策略,使用微博平台数据,对用户的Myers-Briggs Type Indicator(MBTI)人格类型进行预测.实验证明,本文提出的融合多特征的方法相较于简单基于文本特征的方法在分类的效果上更为出色,准确率和F1值分别提升了2.44%、2.59%.同时也表明,CNN在融合多特征的在线社交网络用户人格预测任务上展现出卓越的性能,而BERT结合BiLSTM在人格的信息收集方式和决策方式维度上表现出明显优势.

关键词： 涂料   DCS   PLC   物联网   人工智能   投资回报率  

摘要： 主要探讨了分布式控制系统(DCS)在涂料生产中的应用前景,DCS的实施可以显著提高生产效率和产品质量。通过分析DCS和PLC的投资回报率(ROI)的差异,结合物联网(IoT)、人工智能(A I)等新兴技术,论述了DCS未来的发展趋势和挑战。

关键词： 国家社科基金项目   非物质文化遗产   价值评估体系   人工智能   文化促进会   中国商报   赫然在目   模范人物  

摘要： 2024年12月25日,成都市人民政府公布的成都市第九批非物质文化遗产代表性项目中,传统体育、游艺与杂技项目“盘破手”赫然在目。本文作者1990年起跟随成都市著名武术实战家、峨眉盘破门第七代传人向永林先生(刘新吾大弟子)学习盘破手(又称“盘破拳”)以及南宫静功等道家养生功法。他现任华夏文化促进会理事、非物质文化遗产分会副会长,是国家社科基金项目“基于人工智能的中国非遗价值评估体系研究”核心成员,国家社科基金学术会议项目“中国非遗传承发展与创新高峰论坛”副主席。多年来他始终致力于中国非物质文化遗产的传承保护工作,积极传播中华传统武术。2019年他被《中国商报》评为“中国非遗传承功勋模范人物”。

关键词： 姿势平衡   老年人身心健康评价   人工智能  

摘要： 目的分析老年住院患者平衡能力现状及影响因素,探讨平衡功能差异与罹患老年综合征倾向的关联性。方法通过方便抽样法选取2023年4月至8月于江苏省人民医院住院的老年患者共262例作为研究对象。由专业测评人员于入院一周内,利用江苏省人民医院"边缘智能系统"软件对其进行系统性健康评估。并根据其中Tinetti平衡与步态量表(POMA)评估结果将其分为平衡功能正常组(188例)、POMA评分19~24分组(36例)、<19分组(38例)两个平衡障碍亚组,比较3组患者罹患老年综合征倾向差异,采用logistic回归分析进一步筛选关联因素,构建回归方程,绘制受试者工作特征曲线评价回归方程预测价值。结果262例患者年龄60~100(74.11±8.77)岁,男性156例(59.54%),总体POMA评分为(23.69±6.00)分,其中74例(28.24%)存在平衡功能障碍。单因素分析结果显示,不同平衡能力的患者年龄(t=20.356,P<0.001)、人血白蛋白(t=3.999,P=0.019)、罹患抑郁、衰弱、肌少症、睡眠障碍、存在营养风险、高跌倒风险人群占比差异均有统计学意义(χ^(2)=10.250、76.763、101.728、37.805、22.472、75.095,均P<0.05)。二元logistic回归模型结果显示,年龄、是否罹患肌少症、可疑失眠、失眠、存在营养风险是老年患者平衡能力的独立预测因子(OR=1.071、12.424、6.719、8.321、3.440,均P<0.05)。将上述关联变量纳入回归方程:Logit(P)=-8.792+0.069×年龄+2.520×罹患肌少症+1.905×可疑失眠+2.119×失眠+1.236×存在营养风险。受试者工作特征曲线分析结果显示其曲线下面积为0.902(95%CI:0.857~0.946,P<0.001),特异度为86.17%、灵敏度为85.14%。结论年龄≥75.5岁、罹患肌少症、睡眠障碍、存在营养风险可作为老年住院患者发生平衡障碍的预测指标,据此构建的回归模型具有较好预测价值,边缘智能系统建立推动医疗信息化水平提升。

关键词： 未来产业   零售管理   数字化转型   智能制造   自动识别技术   智慧物流   岁月不居   生产力  

摘要： 岁月不居,时节如流。站在2025年新的起点,我们回望,新质生产力、数智化、智能向善、未来产业……一个个年度关键词,浓缩着中国发展的万千气象,记录着极不平凡的2024。2024年是各行各业新技术加速迭代、数字化转型全面深入推进的一年,也是条码与自动识别技术在零售管理、智慧物流、智能制造等领域展现无限潜力的一年。

关键词： 水质监测   在线传感器   生物指标   机器学习   藻华预警  

摘要： 通过对太湖水环境进行为期1 a的实地监测,评估了多种水质监测技术在水生态保护中的应用效果。采用传统理化分析、生物指标监测和新型传感器技术相结合的方法,建立包括溶解氧、pH、氨氮等在内的15项指标的综合监测体系。结果表明,多参数在线监测系统能实时反映水质变化,准确率达95%;基于监测数据开发的机器学习模型可预测藻华发生,提前7 d预警准确率为87%。因此,集成多种监测技术的综合系统能有效支持水生态保护决策。

关键词： 生产管理模式   智能制造   生产制造工艺   汽车制造业   占地面积   天津分公司   汽车制造领域   康采恩  

摘要： 在当今汽车制造业飞速发展的时代,一汽-大众汽车有限公司天津分公司(以下简称“天津分公司”)以其卓越的生产制造工艺和高效的生产管理模式,成为国内汽车制造领域的一颗璀璨明珠。自2018年6月正式投产以来,天津分公司作为一汽-大众在国内的第五个整车工厂,一直以其高标准的生产制造工艺和强大的生产能力引领行业潮流。这座工厂不仅完全按照德国大众康采恩标准建立,更代表着一汽-大众纯粹德系产品生产制造工艺的最高标准,年规划产能高达30万辆,占地面积达108万平方米。作为一汽-大众中高端SUV的核心生产基地,天津分公司肩负着生产探岳及奥迪Q3两个产品线共五款产品的重任,其产品在市场上备受消费者青睐。