关键词： 数字孪生   历史回溯   监控系统   智能制造  

摘要： 针对一般意义的数字孪生系统较为复杂,无法短时间内适配并监控更新周期短的个性化零件加工车间。对此,提出由“三维模型构建模块、数据处理模块、前端平台模块”+“模型流、数据流、逻辑流”组成的“3+3”数字孪生系统架构方案。基于该方案可以快速对零件加工车间搭建一套数字孪生系统,并实现对车间内机床加工过程的实时监控和历史加工过程回溯,辅助人工解决加工异常的问题。基于该构建方案的数字孪生零件加工车间监控系统具有成形周期短、系统柔性度高等特点,为实际零件加工车间提供一套行之有效的数字孪生车间监控系统构建方案。

关键词： 人工智能   物流管理   创新应用  

摘要： 文章针对物流行业智能化转型对人才培养提出的新要求,探讨人工智能技术在物流管理专业教学中的创新应用路径。通过重构课程体系、开发虚拟仿真实验、构建智能评价系统等方式,提出培养具备AI思维与物流实践能力的复合型人才方案,为高校物流管理专业教学改革提供参考。

关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 顶层设计   教育   基本能力   政策环境   人工智能  

摘要： 人工智能与教育的深度融合,需要有前瞻、系统的谋划,注重把握好“五个坚持”,既要善用人工智能赋能教育,也要坚守育人初心,避免陷入技术极端化误区。要坚持系统观念,加强顶层设计,避免碎片化发展。在推进教育数字化时,要统筹抓好基础条件、基本能力和政策环境建设。要坚持以人为本,充分发挥人的主观能动性和大力培养人的创造性。教师的作用不可替代,人工智能永远只是辅助工具。人工智能工具难以用来培养和塑造学生的“完整人格”。若学生仅沉浸于虚拟空间,缺乏校园氛围的熏陶和人际互动,便难以形成完整的健康人格。要坚持理性务实,因地制宜推进教育数字化发展。在人工智能近70年的发展史上,曾有两次比较大的低谷,其根源在于人们因取得一时的重要进展而过于乐观,设定了不切实际的发展目标。

关键词： 计算机辅助   创新药物设计   人工智能  

摘要： 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。当下,开发一款新药的成本或超过28亿美元,而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。面对上述不断增长的数字,思考并探索高效的策略以应对持续上升的成本并加速药物发现过程,尤为重要。

关键词： 检索增强生成   机器学习   微调   智能问答   大模型  

摘要： 近年来,大语言模型凭借其强大的文本生成能力和理解能力,逐渐得到了广泛的应用。然而,大模型通用能力虽强,但在专业知识领域却依旧存在“幻觉”现象。文章基于海上平台专业知识库,利用检索增强生成以及参数高效微调的方式,构建了一个基于垂直知识领域大模型的工艺稳态下的智能问答系统。与通用大模型相比,垂直知识领域大模型更专注于特定领域的下游任务,具备更高的专业性和实用性。

关键词： 海事监管   近海供应船   应急管理   区域协同   人工智能   提质增效  

摘要： 天津海事局针对辖区内近海供应船种类多、船舶载运危险货物杂、船舶航行频次高等特点,创新构建了“1+3+4”近海供应船监管模式。通过系统阐释该模式的理论框架与实践路径,夯实基础监管与实施创新举措,提升近海供应船监管水平,助力海上能源开采提质增效。

关键词： 航空发动机   滑油金属元素   故障诊断   机器学习  

摘要： 航空发动机的故障诊断对飞行安全至关重要,滑油金属元素的浓度变化能反映发动机内部的磨损和故障状态。本文研究了基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法,分析滑油中金属元素的超标特征及其与发动机故障的关系,提出了一种结合机器学习算法的诊断框架,该框架是对滑油金属元素数据的采集与预处理,提取有效的诊断特征,使用机器学习方法构建故障诊断模型。结果表明,基于滑油金属元素超标特征的智能诊断方法能有效提高故障检测的准确性,并为发动机故障诊断提供依据。

关键词： DeepSeek   人大工作   宇树科技   人工智能  

摘要： 从DeepSeek开源大模型的火热“出圈”,到宇树科技机器人表演扭秧歌高难度动作,中国人工智能产业跑出的“加速度”引发全球关注。今年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动。人工智能作为当今时代最具变革性的技术力量,正以前所未有的速度赋能千行百业、走进千家万户,其中当然也包括了人大工作,“人工智能+人大工作”从“浙”里开始。

关键词： 稀释   人类   发布   新闻采编   情感表达   人工智能  

摘要： 夏德元:前不久,我在朋友圈分享了一篇推文《AI假新闻,霸占我的家族群》,并引用了文中的观点作为评论:“对于人类来说,关注当下发生的新闻,关心远方的人和事,本是人性使然。只是,当我们的悲悯和感动都来自预制的AI生成内容,它们是否在一定程度上稀释了我们的情感?”这段评论,引起了朋友们的共鸣,《传媒评论》也因此希望我就这个话题组织一次对话。感谢两位受邀参加今天的对谈。我的第一个问题是:你认为人工智能在新闻采编和发布中的应用,对新闻内容的人类情感表达有何影响?