关键词： 2024 ADIPEC   石油   天然气   人工智能   能源转型   氢能  

摘要： 2024年阿布扎比国际石油展览暨会议于2024年11月4日—7日在阿布扎比国家展览中心举行,此次展会以“连接思想,转变能源”为主题,全球与会者就能源行业的转型发展达成多项共识,同时展会还展示了油气行业及绿色低碳技术的诸多前沿进展,主要体现在以下8个方面:①全球能源需求量持续增加,构建安全、可靠、可持续的能源体系需要多元化能源共同发力;②全球石油需求量在2030年达峰的预测引发疑虑,天然气在加快能源转型、保障能源供应安全中将持续发挥关键作用;③人工智能将成为推动油气企业生产力提升的重要手段,该技术与能源行业的深度融合为实现脱碳目标带来了新机遇;④能源转型加速与脱碳成为行业主流认识,氢能作为变革性能源载体的潜力有待挖掘;⑤地球科学研究将向精细化、智能化大步迈进;⑥钻完井技术向集成化、自动化、智能化稳步推进;⑦深水开发配套海洋工程进展迅速,工程效率取得了显著提升;⑧提高采收率技术方法创新发展、非常规资源开发技术快速进步,带来了新的增长点。结论认为,国内油气行业应加快推进以下工作:①统筹能源安全和低碳转型,持续加强多能融合创新;②以“创新驱动+场景牵引”促进科技创新和产业创新深度融合;③加快生成式AI、代理型AI等人工智能在能源领域的研发应用;④鼓励多渠道多形式深度参与全球能源科技治理。

关键词： 中职教学   人工智能   OBE   职业教育  

摘要： 本文研究了AI赋能与OBE教育理念融合下的中职院校《电气控制与PLC技术应用》课程教学模式,探讨如何通过引入人工智能技术,结合OBE (成果导向教育)理念,提高中职教育质量,培养高水平技能型人才。提出了基于OBE理念下AI赋能的《电气控制与PLC技术应用》课程教学设计。通过明确教学目标、重点与难点,结合现代信息技术,设计了课程内容、教学环节、智能评估和课堂互动等模块。最后,总结了AI赋能与OBE理念融合在中职教学中的应用,提出这一教学模式有助于更新中职教育课程资源和教学模式,提升教学质量,推动学生全面发展,最终为我国职业教育的高质量发展提供新的思路和方法。This study examines the teaching model of the “Electrical Control and PLC Technology Application” course in secondary vocational schools under the integration of AI empowerment and OBE educational philosophy. It explores how to enhance the quality of secondary vocational education and cultivate high-level skilled talents by introducing artificial intelligence technology and combining it with the OBE (Outcome-Based Education) philosophy. A teaching design for the “Electrical Control and PLC Technology Application” course based on AI empowerment under the OBE philosophy is proposed. By clarifying the teaching objectives, key points, and difficulties, and integrating modern information technology, modules such as course content, teaching processes, intelligent assessment, and classroom interaction are designed. Finally, the application of the integration of AI empowerment and OBE philosophy in secondary vocational education is summarized. This teaching model is suggested to help update the course resources and teaching methods of secondary vocational education, improve teaching quality, promote students’ all-round development, and ultimately provide new ideas and methods for the high-quality development of vocational education in China.

关键词： 智能化通信   电子信息工程   技术应用   人工智能  

摘要： 智能化通信对社会经济和日常生活产生了深远影响。电子信息工程技术在智能化通信中的应用推动了通信速度、覆盖范围及服务质量的显著提升。5G和6G通信网络的发展,以及人工智能、物联网和大数据等技术的融合,为智能化通信提供了强大的支撑。这些技术不仅提升了网络效率和可靠性,也推动了智能家居、智慧医疗等领域的发展。文中探讨了电子信息工程技术在智能化通信中的应用,旨在为相关领域的技术创新提供理论支持。

关键词： 互连材料   二元合金   拓扑半金属   二维材料   人工智能  

摘要： 随着芯片在通信、汽车电子与高性能计算等领域的深入应用,低功耗、高性能的芯片需求持续上升。在摩尔定律推动下,器件微型化带来量子隧穿效应和布线电阻增加等挑战,尤其在5 nm及以下工艺节点,芯片互连成为性能瓶颈。Cu互连面临尺寸效应导致的电阻激增,推动对新型低电阻材料的探索。综述了集成电路互连在先进节点下的核心挑战,分析Co、Ru等替代金属及二元合金、拓扑半金属、二维材料的发展前景,并探讨人工智能在互连材料设计中的应用,为工业界开发新一代互连材料提供参考路径。

关键词： 人工智能   模型训练   云算力  

摘要： 随着科技的飞速发展,中小学人工智能教育的推进备受瞩目。然而,当下人工智能课程面临诸多挑战,算力瓶颈问题尤为突出,严重阻碍了教学活动的开展。因此,本文聚焦《昆虫分类模型的训练》一课的教学实践,深入探讨了如何借助Open Hydra云算力突破中小学人工智能课程中的算力瓶颈。

关键词： DeepSeek   全球南方   人工智能   技术主权   认知正义   传播政治经济学  

摘要： 本文以传播政治经济学视角,考察DeepSeek大语言模型的技术实践如何挑战西方中心主义AI范式,重塑全球南方技术主权。基于SCOT分析框架,进一步建构了“技术殖民性-认知正义-算法主权”的三维分析路径,揭示AI系统中隐含的认知霸权与数据殖民主义。研究表明,DeepSeek通过多元认知编码系统、去中心化知识验证和跨文明语义层等创新,在算法层面实现了对非西方认知框架的物质化表达,使边缘化知识体系获得技术表现能力。从本质上看,DeepSeek的贡献不在于简单的效率提升,而是从根本上转变了AI发展的政治经济模式,将竞争焦点从资源垄断转向算法民主,实现了技术物质性层面的去殖民化。这种技术实践开创了“后普遍主义技术范式”的理论可能,重新定义了技术与认知形式的共构关系。文章阐释了技术现代性重写的三重转向:从工具理性到生态理性,从数据剥削到认知民主,从人类中心到多元共生,为构建多元技术文明提供了理论与实践依据。研究对全球技术格局变革及非西方社会如何在保持文化自主性的同时参与全球技术创新具有重要启示。

关键词： 数据驱动   安全态势感知预测   人工智能   机器学习   安全防御  

摘要： 云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长,随之而来的网络威胁也变得日益复杂,大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁,需要综合应用人工智能和机器学习等技术,基于数据驱动形成数据应用智能化,采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段,实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为,支撑防御策略动态调整,提升网络空间安全防御整体效能。此外,基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识,在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

关键词： 人工智能   消化系统肿瘤   深度学习   外科诊疗   手术导航  

摘要： 人工智能(AI)技术正在推动消化系统肿瘤外科的精准诊疗体系变革。在术前阶段,深度学习(DL)驱动的多模态数据模型能显著提升早期病灶检测率与器官功能评估准确性,并预测患者对新辅助治疗的治疗响应情况。术中,智能手术相位识别技术和病理检测辅助系统有助于优化手术流程;AI和增强现实导航系统(AR)和混合现实技术(MR)能提高术中导航的精确度;自主手术机器人借助精细的运动控制算法,可以提高术中关键任务的执行能力。在术后管理方面,联邦学习促进了跨机构数据的安全共享以缓解数据孤岛问题;可解释性AI模型还可为并发症预测及预后管理提供更清晰的决策依据。然而,AI的临床转化仍面临三大核心挑战:(1)质量控制难题:模型泛化能力不足与缺乏统一评估标准的双重制约;(2)方法论挑战:决策的逻辑不透明和算法的因果推理过程尚存认知障碍,影响其可信度;(3)伦理与法律真空:医疗责任归属不明,法律体系尚未完全适应AI应用的发展。基于此,未来应重点关注:(1)开发透明的AI系统,实现从“黑箱预测”到“白盒推演”的范式跃迁;(2)建立系统化的AI评估标准和伦理法律监管框架;(3)推进消化肿瘤专科生物数据库和因果图谱库的建设,助力AI从辅助工具向智能决策伙伴升级。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 人工智能   边缘终端声学传感设备   语音活动检测   短时能量   短时过零率   混合信号域  

摘要： 随着人工智能的发展,智能终端设备中集成的常开型传感器的数量逐渐增加。然而,这些传感器无法对无用信息进行有效的处理,浪费了大量资源且会严重影响后续数据处理的精度。为了应对边缘终端声学传感设备在追求高精度和低功耗方面所面临的挑战,提出了一种基于语音时域特征的混合信号域语音活动检测架构。该架构能够集成于高精度声学处理系统,如关键词识别系统等,并与其组成逐级唤醒的边缘声学传感系统,从而降低边缘设备的部署成本。在具体实现上,该架构采用了基于短时能量和短时过零率的双门限语音活动检测算法,并通过将模拟域的特征提取与数字域的特征分类相结合,巧妙地规避了在边缘设备中使用功耗占比较高的ADC模块,显著降低了系统功耗。该设计采用TSMC 180 nm CMOS工艺实现,芯片面积仅为0.029 mm^(2)。仿真结果表明,该电路的功耗低至14.4μW,语音检测准确率高达97%,实现了低功耗与高性能的完美平衡,为边缘终端声学传感设备提供了高效、可靠的语音活动检测方案。