关键词： 人工智能   微观权力   劳动方式   哲学省思  

摘要： 人工智能是人的本质力量的对象化和现实化,是人类自主性和主体性充分发挥的产物,促进了劳动方式和生活方式的转型。人工智能在社会生活和社会生产中的广泛应用构建了一个技术—社会关系网络,人们不得不在这一网络中展开自己的实践活动,产生了比工业时代更加精细、更加灵活的微观权力形式,对人的行为、思维和精神产生深层控制。借助人工智能,权力已经延展到社会过程的每一环节和社会结构的每一神经末梢,社会被纳入微观权力的结构化体系之中。克服人工智能时代的微观权力体系,需要建构人工智能应用的社会制度和规范体系,确立人工智能应用的劳动逻辑和价值原则。

关键词： 法治研究   法治文明   网络法治   法治中国建设   人工智能   学术创新   法治体系   自动驾驶  

摘要： 2023年2月创刊以来,《数字法治》始终以“聚焦数字法治研究、助力法治中国建设为宗旨,见证并记录了数字技术对法治体系的深刻重塑。值此两周年之际,我们以全新栏目架构与读者见面:增设“人工智能法治”“网络法治”“司法大数据等专栏,推出自动驾驶“圆桌论坛”,力求在数字法治领域构建更具实践性与引领性的学术阵地。此次改版不仅是对期刊定位的深化,更是对数字时代法治需求的主动回应——唯有直面技术变革的复杂挑战,方能在规则与创新的张力中探寻法治文明的未来坐标。

关键词： 机器学习   傅里叶变换中红外光谱   变压器油   老化程度   粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)   偏最小二乘回归(PLSR)  

摘要： 为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。

关键词： 人工智能   企业创新   突破式创新   渐进式创新  

摘要： 文章以2016—2022年沪深A股上市公司数据为样本,借助国家新一代人工智能创新发展试验区建设这一准自然实验,采用多时点双重差分法考察了人工智能发展对企业创新的影响。实证结果显示,人工智能发展能够促进企业整体创新和突破式创新,对企业渐进式创新无显著影响。作用路径检验结果表明,人工智能发展通过提升企业盈利能力、供应链融资能力和债务融资能力来促进企业整体创新和突破式创新。异质性分析发现,人工智能发展对企业整体创新和突破式创新的促进作用会受到企业规模与科技属性、行业要素密集度、城市数字普惠金融发展水平的影响。

关键词： 创新行动   新兴产业   交通运输   标准化工作   行业标准化   人工智能   标准化管理   主持会议  

摘要： 交通运输部:加快低空运输路空协同、人工智能等新兴产业标准布局2月7日,交通运输部召开部标准化管理委员会会议,总结2024年交通运输标准化工作,研究部署2025年工作任务,审议通过《〈交通运输标准提升行动方案(2024—2027年)〉任务分工方案》《〈交通运输标准管理创新行动方案〉任务分工方案》《关于加强交通运输专业标准化技术委员会工作的通知》。部党组书记、部长刘伟主持会议并强调,要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要指示精神上来,认真落实党中央、国务院关于标准化工作的决策部署,紧扣交通强国战略目标,以实干实绩扎实推进行业标准化各项工作。

关键词： 防溺水   人工智能   数据模型   水安全  

摘要： 溺水事故频发,传统救援设备未能有效预防。为降低溺水死亡率,提高人员溺水事件的救援效率和成功率,文章以人工智能技术为切入点,结合水安全管理要求,构建了基于数据模型的人工智能防溺水系统。通过持续迭代算法模型,并结合临洮县城区段洮河的样本数据进行深入研究分析,该系统在临洮地区的防溺水系统智能程度和救援能力达到全国领先水平,力求为推动各地防溺水系统的建设提供借鉴。

关键词： 纳米颗粒   预测模型   机器学习   细胞毒性   肺部毒性  

摘要： 纳米金属氧化物(MO_(x))易通过呼吸进入肺部,诱发肺细胞毒性,进而导致肺部多种疾病。仅通过实验方法评估毒性面临效率低、成本高和伦理问题等局限性。对MO_(x)的肺部细胞毒性进行全面评估,有利于防治新污染物的健康危害。为了充分利用现有毒性数据,本研究开发了肺细胞(A549细胞)毒性高通量预测模型,对传统毒性实验进行了补充。通过文献挖掘,构建了MO_(x)诱导肺细胞毒性数据集,涵盖9种MO_(x)在8种不同浓度下产生的72个毒性数据点,以及材料密度、粒径等29种性质参数。使用合成少数类过采样技术(SMOTE)算法处理不平衡数据,构建了基于多种机器学习算法的预测模型,表现最优的模型在训练集十折交叉验证和测试集外部验证中准确率分别超过0.90和0.85。基于Shapley可加性特征解释方法(SHAP),识别了暴露浓度、暴露时间以及材料分散指数等影响毒性的5个关键参数,阐明了毒性机理。基于相似性网络图对建模数据的代表性及模型应用域进行了表征。本研究构建的机器学习模型实现了MO_(x)毒性的高通量准确预测,可以作为纳米材料毒性评估和安全设计的有力工具。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   财务风险管理  

摘要： 近年来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,以及城市规模的不断扩大,建筑企业财务风险管理在企业发展中扮演着越来越重要的角色。建筑企业财务风险管理不仅可以保障财务稳定,还可以提高企业经济效应。文章重在分析基于大数据与人工智能的建筑企业财务风险管理,旨在助力建筑企业研究如何利用大数据及人工智能技术的先进性对建筑企业的财务风险合理管控,进而提升财务管理水平与抗风险能力,保障企业效益的提升。

关键词： 国家发展改革委   中小企业   供应链创新   工业和信息化部   人工智能   印发通知   大数据   云计算  

摘要： 日前,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等17部门联合印发通知,部署开展2025年“一起益企”中小企业服务行动,服务行动将贯穿2025年全年,重点从政策惠企、环境活企、创新强企、人才兴企、法律护企等五个方面开展,并于6月组织开展“中小企业服务月”活动。据了解,“一起益企”中小企业服务行动将广泛宣贯各地区各部门惠企政策,运用大数据、云计算、人工智能等数字技术,基于企业画像精准推送涉企政策信息,推动出台更多普惠性针对性政策举措,及时帮助解决企业急难愁盼问题。同时,积极打造消费场景,推动中小企业拓展市场、融入大企业产业链供应链创新链。

关键词： 学术论坛   重大科研项目   医疗器械产品   基金项目   卫生装备   人工智能   管理与应用   学术交流  

摘要： 为促进学术交流,倡导百家争鸣,我刊“论著-学术论坛”栏目特面向全国征稿。该栏目重点报道卫生装备技术和管理层面的热点、难点问题,选题包括但不限于:(1)人工智能医疗器械监管与应用;(2)军队卫生装备研究、创新、管理与应用;(3)国内外最新医疗器械法规、标准解读;(4)医工协同医学装备技术创新;(5)医疗器械产品细分领域技术发展与趋势研究;(6)医疗设备采购管理、智能化管理与风险管理……欢迎向本栏目投稿,国家重点基金项目、重大科研专项及省市级重大科研项目的研究成果均可优先发表。来稿请确保版权的独立性,严禁抄袭,文责自负。