关键词： 人工智能   人的交往   人的解放   普遍交往  

摘要： 人的交往模式的历史演进和人的解放的阶段性实现在时间和路径上同频共振,世界性的普遍交往是实现人的解放的必由之路,从人的交往到人的解放存在着“可能”的必然逻辑。人工智能技术的发展和应用通过为人的交往赋“智”,使得从人的交往到人的解放“可为”。在经济交往领域,人工智能在直接的物质生产阶段和分配、消费阶段充分发挥智能导向作用,促进生产力提质和生产关系变革;在政治交往层面,人工智能丰富了人们政治参与、政治决策的交往途径和获取政治信息的方式;在文化交往方面,人工智能促进形成了三种新型交往模式,开辟了人们思想文化的新境界。为使从人的交往到人的解放最终“能为”,需要进一步运用人工智能推动人的交往“智”变跃迁,并加强人工智能运用过程中的风险防范,实现人的交往与人的解放的双重变奏。

关键词： 人工智能   算法   标准化   智能制造  

摘要： 在智能制造领域,优化生产流程与调度、实现精确的智能控制、预测性维护与故障预测以及推动供应链优化与智能化管理成为关键研究方向。当前,企业面临生产效率提升、成本控制及市场竞争等挑战,需通过引入人工智能与标准化算法,结合遗传算法、粒子群算法等智能算法,对生产任务和资源调度进行细致优化,实现生产线的智能化升级。同时,需利用机器视觉、深度学习等技术进行高精度、高速度的产品检测,结合大数据分析实现质量问题的自动诊断与智能决策。此外,借助传感器收集设备运行数据,运用随机森林、深度学习网络等算法建立预测模型,实现设备的预测性维护与故障预测。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 新华社北京4月26日电中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 国际认知战   国际传播   人工智能  

摘要： 人工智能时代背景下,国际认知战日益呈现出技术数智化、内容叙事化、信息武器化等智能化的新趋势和新特征。智能化的国际认知战主要利用智能算法开展精细画像并精准推送定制化信息,应用深度伪造技术伪造多模态信息并模糊受众认知,运用社交机器人自动批量传播信息并引导议题内容,基于生成式人工智能传输价值观偏见并主导认知方向。国际认知战的智能化新趋势可能引发全球信息失序、加剧公众认知偏差、增大识别难度、阻碍世界文明交流互鉴等风险挑战,应重点从科学认识与防范、培塑全球媒介素养、强化人才队伍建设、推进构建人类命运共同体等方面做好应对。

关键词： 乳腺癌   乳腺X线摄影   人表皮生长因子受体-2   术前预测   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:观察基于数字化乳腺X线机器学习模型术前预测乳腺癌HER2低表达价值。方法:回顾性分析2021年1月-2023年10月经术后病理证实的乳腺癌患者153例临床及X线资料。按照8:2比例分为训练集(122例)和测试集(31例)。于头尾位(CC)和内外侧斜位(MLO)图像中分别勾画感兴趣区,在训练集中利用组内相关系数(ICC)最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选最佳影像特征,应用决策树、随机森林、Xgboost、Catboost机器学习算法分别构建CC位、MLO位及CC联合MLO位机器学习模型,用于预测乳腺癌HER2低表达,通过各模型的受试者工作特征曲线下面积(ROC)、准确率(ACC)、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、F1分数、布里尔分数(BS)校准曲线、决策曲线、Delong检验对模型进行评价。结果:训练集和测试集对两组HER2表达状态、年龄、肿瘤生长部位及肿瘤最大直径上没有差异(P>0.05)。CC位、MLO位、CC位联合MLO位分别筛选出9、6、13个最优影像组学特征用于模型构建。在测试集中,CC位构建的4种机器学习模型以随机森林模型的曲线下面积(AUC)为最大,其AUC、ACC、敏感度、特异度、PPV、NPV、F1分数分别为0.909、0.744、0.850、0.636、0.818、0.700、0.830,Delong检验显示决策树与随机森林、决策树与Xgboost、决策树与Catboost均有差异(P<0.05),而随机森林、Xgboost和Catboost模型之间无差异(P>0.05);MLO位构建的4种模型以随机森林模型AUC为最大,其AUC、ACC、敏感度、特异度、PPV、NPV、F1分数分别为0.923、0.774、0.800、0.727、0.842、0.667、0.820,Delong检验显示决策树、随机森林、Xgboost和Catboost模型之间无差异(P>0.05);CC联合MLO位构建的4种模型中,Catboost模型的AUC值最高,其AUC值、ACC、敏感度、特异度、PPV、NPV、F1分数分别0.936、0.806、0.800、0.818、0.889、0.692、0.842,随机森林稍次之,分别为0.932、0.806、0.800、0.818、0.889、0.692、0.842,Delong检验显示决策树、随机森林、Xgboost和Catboost模型之间均无差异(P>0.05)。校准曲线显示,CC联合MLO体位构建的随机森林模型和Catboost模型曲线拟合度较好,且Catboost模型BS值最小为0.115,略优于随机森林模型(BS值为0.118)。决策曲线显示,当阈值在0.03~0.98时,CC联合MLO体位的Catboost模型预测乳腺癌HER2低表达临床获益最大。结论:基于数字化乳腺X线的机器学习模型可以术前预测乳腺癌HER2低表达,CC联合MLO体位的随机森林模型和Catboost模型预测性能较好,且随机森林算法构建的模型更稳健。

关键词： 智能阀门   多传感器融合   人工智能   模糊控制   工业物联网  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,智能阀门在工业控制系统中扮演着越来越重要的角色。基于传统阀门的局限性,本文提出了一种融合多传感器与深度学习算法的智能阀门,采用模糊PID控制策略优化参数,有效提高了阀门的动态响应性能和稳定性,并实现了自适应控制和故障预警。实验表明,该方法较传统方式在控制精度、响应速度和能效等方面提升显著。本研究展望其在工业物联网和智能工厂中的应用前景,为未来智能阀门的发展提供新的思路和方向。

关键词： 钢包滑板   深度相机   机器学习   点云配准  

摘要： 钢包滑板用于控制钢包内钢水的流出量,其维护和更换是钢包热修与钢包管理的重点环节。钢包滑板空间姿态的检测和定位是实现机器人自主更换钢包滑板的基础工作,存在检测精度相对高、环境-作业对象非结构化特征明显等问题。由于钢包滑板更换是较为典型的空间装配作业,常规2D图像检测缺乏深度信息,无法满足检测和定位的精度要求。搭建了一套钢包滑板检测定位机器人系统,采用时间飞行(Time of Flight,ToF)和结构光两种类型深度相机;受空间狭小、视野遮挡等因素影响,按手眼方式安装相机。离线完成了手眼深度相机的标定;通过YOLOv11算法对幅值图和RGB图中滑动水口机构特征物进行识别;根据滑动水口机构的物理尺寸关系,经过几何计算给出基坐标系下滑板位姿的初步估计;将初步估计结果作为迭代初值,采用广义迭代最近点算法(Generalized Iterative Closest Point,GICP)进行点云精配准,进而输出钢包滑板精确的空间位姿。经实际测试,手眼深度相机标定后的角点投影误差在0.8像素以下,标定精度较为理想;两种相机均可稳定可靠地检测出钢包滑板,验证了该方法适用于两种类型深度相机;但受限于相机分辨率较低,所用ToF相机目标定位结果的位置误差最大为15 mm,姿态误差最大为10°,无法满足实际应用要求;所用结构光深度相机检测定位结果的位置误差约4 mm,姿态误差约0.07°,精度满足需求。

关键词： 人工智能   思想政治教育   实施路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,思想政治理论课面临着新的契机。在对思政课教学进行全过程、全场景的数据收集与智能解析的基础上,人工智能在构建智慧教学场景、提供个性化学习资源、构建智慧学生评价系统等方面,充分利用其自身的优势,推动着高校思政课教学方式的创新性发展。但是人工智能赋能思政教育也存在着隐私泄露、资源滥用等风险。面对“人工智能”这把双刃剑要精准分析,合理使用,从而推动人工智能技术与思想政治理论课的深入结合,建立起一种新型的人机协作思想政治理论课教学生态。With the rapid development of artificial intelligence technology, ideological and political theory courses are facing new opportunities. Based on the data collection and intelligent analysis of ideological and political course teaching in the whole process and all scenarios, artificial intelligence makes full use of its own advantages in building smart teaching scenarios, providing personalized learning resources, and building a smart student evaluation system, and promotes the innovative development of ideological and political course teaching methods in colleges and universities. However, artificial intelligence empowers ideological and political education, and also poses risks such as privacy leakage and resource abuse. Faced with the double-edged sword of “artificial intelligence”, we must accurately analyze and use it reasonably, so as to promote the in-depth combination of artificial intelligence technology and ideological and political theory courses, and establish a new type of human-machine collaboration ideological and political theory course teaching ecosystem.

关键词： 结构工程   型钢混凝土梁   人工神经网络   机器学习   抗弯承载力   参数分析  

摘要： 基于所收集的51根型钢混凝土梁的试验数据,建立了以数据驱动为核心的型钢混凝土梁抗弯承载力预测模型,利用试验数据验证了所建立模型的预测精度,将该模型的计算精度与其他简化计算算法的计算精度进行比较,并采用Garson算法对影响型钢混凝土梁抗弯承载力的因素进行敏感性分析。结果表明:采用所建立的人工神经网络模型计算得到的计算值与试验试件的试验值平均比值为1.006,方差为0.006,计算精度与稳定性均优于YB9082-2006、JGJ 138-2016、СИ3-78、ANSI/AISC 360-16及叶列平公式中所提出的简化计算方法的计算精度;混凝土截面面积、型钢强度、型钢下翼缘面积、型钢腹板面积及型钢的相对位置对型钢混凝土梁的抗弯承载力影响较大。

关键词： 人工智能   企业数字化转型   数据分析   智能决策  

摘要： 人工智能(Artiffcial Intelligence,AI)是企业数字化转型的关键驱动力,通过自动化、数据分析和智能决策提升效率、优化体验、推动创新及支持决策。以亚马逊和腾讯为例,AI在降低成本和增强竞争力方面表现显著,但也面临数据隐私、技术投入高和适应性不足等挑战。成功转型需以数据基础、技术融合及创新动力为支撑。未来,生成式AI、边缘计算及与5G、物联网的融合将进一步释放潜力。企业应加大技术投资、培养复合型人才、完善数据治理并构建开放生态,平衡创新与风险,推动可持续转型。