关键词： 热氧化油   拉曼光谱   峰强比   机器学习   品质预测  

摘要： 旨在为热氧化油建立快速、准确、无损的品质评价和预测提供参考，以葵花籽油作为热氧化油，采用拉曼光谱特征对热氧化油进行表征，通过提取与总极性组分（TPC）、过氧化值（POV）、酸值（AV）、自由基含量（spins）、氧化甘油三酯（ox-TGs）密切相关的拉曼光谱特征峰强度比（PIRs），并结合加热时间、加热温度等参数作为输入变量，构建了基于支持向量回归（SVR）、反向传播神经网络（BPNN）、随机森林回归（RF）和梯度提升决策树回归（XGBoost）的预测模型，通过交叉验证和性能参数评估筛选最优模型。结果表明：不同热处理条件油样的拉曼光谱均在720、842、964、1077、1260、1302、1435、1653、1742、2850、2889和3009 cm-1处有特征峰值，随着加热时间的增加，所有温度下峰强比I964/I1435、I1260/I1435、I3009/I1435比值均呈下降趋势，在210℃时下降最快；模型比较显示，SVR预测热氧化油关键指标模型整体表现较好，预测均方根误差（RMSEP）均小于0.3，性能偏差比（RPD）均大于 1.5 ，SVR模型对TPC、AV、POV、spins、ox-TGs具有卓越的预测准确性和稳定性。综上，拉曼光谱特征（峰强比）与评价指标之间存在高度相关性，通过SVR模型结合峰强比与加热时间和加热温度预测热氧化油品质的方法具有较佳的预测效果，能实现多指标同步预测，为油脂加工过程的实时质量控制提供高效技术手段。

关键词： 中医理论   传承创新发展   大语言模型   人工智能   信息技术  

摘要： 利用科技方法创新赋能中医药传承与创新发展是当前中医学术界共同关注的主题。自20世纪80年代起，数理统计及计算机技术被引入中医药科研，辅助中医药理论的挖掘和创新，此后机器学习、深度学习、知识图谱、临床辅助决策系统、大语言模型等多种人工智能的新兴技术不断渗透至中医药领域，为中医药理论的创新发展开启了新视角，提供了新方法，注入了新能量。本文从方法学视角切入，以中医药多学科交叉研究为背景，聚焦计算方法学在中医科研中的应用，阐述上述新兴技术对中医药理论传承与创新发展的助力作用，讨论当前存在问题及其未来发展前景，以期为中医药理论创新发展和科技突破提供有益参考。

关键词： 静电放电(ESD)   放电参数   电极移动速度   机器学习   深度学习  

摘要： 静电放电（electrostatic discharge，ESD）是影响电子设备安全运行的关键因素，其波形特性受多种参数如接近速度的显著影响。因此，本研究利用自主研发的电极移动速度效应测试仪采集ESD波形数据，并利用等宽分箱及多种归一化方法对原始数据进行预处理，提取时域、频域和形态学特征。基于此，本研究构建了多种回归预测模型，包括传统机器学习方法以及深度学习方法用于ESD参数的多参数预测。实验结果表明，在基于Min-Max归一化的数据集上，SVM模型在ESD参数预测中表现最佳，决定系数分别达到了0.991 3和0.982 9，均方误差和平均绝对误差均显著低于其他方法。这表明，SVM在处理小样本和高维数据时具有较高的鲁棒性和泛化能力。本研究系统地比较了多种传统与深度学习模型，为ESD参数预测提供了全新的思路，并为静电防护技术的优化与应用提供了理论依据和实践指导。

关键词： 结核，肺   人工智能   计算机辅助检测   胸部X线平片   胸部计算机断层扫描   专家共识  

摘要： 胸部影像学检查是肺结核筛查和诊断的重要工具。计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）技术的发展为应用胸部影像学检查进行肺结核的主动发现带来新契机。本共识由中国防痨协会影像专业分会、中华医学会结核病学分会、中国防痨协会标准化专业分会和中国防痨协会结核病控制专业分会联合制定，并得到《中国防痨杂志》期刊社的支持。本共识在国际实践指南平台注册，制订过程遵循方法学原则，由多领域专家协作、结合世界卫生组织相关技术指南和我国应用实践完成。本共识阐述了CAD工作原理，介绍了国内外15款基于胸部X线平片（chest X-Ray，CXR）的肺结核CAD软件性能；给出了CXR-CAD在医疗机构就诊患者以及社区和重点场所人群的肺结核筛查中的应用推荐；介绍了基于CT的CAD在肺结核诊断中的研发进展；提出了目前CAD在肺结核患者主动发现中存在的局限性及未来研究方向。

关键词： 人工智能   产出导向法   教材使用   AI赋能  

摘要： 采用产出导向法(POA)的外语教师在使用教材时面临三大问题：如何确定材料中的教学重点、如何促进学生对材料的深加工以及如何应对学生的动态学习需求。为解决这些问题，本研究将生成式人工智能(AI)引入课堂，以《新标准大学英语》一个单元的教学实践为例，从教材使用者视角探讨AI如何赋能POA教学中的教材使用。结果表明，以产出目标和学生需求为抓手，借助AI精准定位教学重点、丰富教学模态和提供动态支架，能够提升教材的灵活性和针对性，最终改善教学效果。

关键词： 机器学习   寒地   包络式   大空间建筑   能耗敏感性  

摘要： 针对寒地气候区包络式大空间建筑能耗问题，以体育建筑为例，单孔洞环状拓扑图形为原型建立参数化模型进行仿真模拟，结合机器学习算法提升性能模拟效率。采用Sobol敏感性分析方法，量化分析核心空间、包络形体及界面要素等多因子共同作用下的能耗敏感性，揭示寒地包络式大空间建筑的低能耗设计重点及相应设计策略。

关键词： 锚式-简式螺带错位桨   黏性流体   计算流体力学   机器学习  

摘要： 提出一种由多种搅拌桨调整组合得到的锚式-简式螺带错位桨（新型错位桨），采用计算流体动力学分析了新型错位桨反应器内黏性流体流动混合特性，并基于机器学习预测改进新型错位桨的几何结构。模拟结果表明，搅拌桨径是影响功率准数的主要因素，而离底间隙和桨间距对功率准数的影响很小；桨径增大，搅拌桨局部扰动与整体循环能力增强，混合时间缩短；混合时间随离底间隙增大而缩短，桨间距在一定范围内对混合时间影响较小，超过临界值后显著增加；对比分析三种不同的机器学习模型，梯度提升机是最适合的模型。

关键词： 结核，肺   人工智能   计算机辅助检测   胸部X线平片   胸部计算机断层扫描   专家共识  

摘要： 胸部影像学检查是肺结核筛查和诊断的重要工具。计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）技术的发展为应用胸部影像学检查进行肺结核的主动发现带来新契机。本共识由中国防痨协会影像专业分会、中华医学会结核病学分会、中国防痨协会标准化专业分会和中国防痨协会结核病控制专业分会联合制定，并得到《中国防痨杂志》期刊社的支持。本共识在国际实践指南平台注册，制订过程遵循方法学原则，由多领域专家协作、结合世界卫生组织相关技术指南和我国应用实践完成。本共识阐述了CAD工作原理，介绍了国内外15款基于胸部X线平片（chest X-Ray，CXR）的肺结核CAD软件性能；给出了CXR-CAD在医疗机构就诊患者以及社区和重点场所人群的肺结核筛查中的应用推荐；介绍了基于CT的CAD在肺结核诊断中的研发进展；提出了目前CAD在肺结核患者主动发现中存在的局限性及未来研究方向。

关键词： 智能制造   具身智能   数据融合   大模型   人机协作  

摘要： 本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展，为具身智能在智能制造领域的落地提供理论支持与实践指导，促进制造业高质量发展与转型升级。按照基于规则的自动化制造、数据驱动的数字化智能制造、具身智能赋能的智能制造的三阶段划分，系统回顾了智能制造的技术演进过程；从交互模型、技术要素、技术框架3个层面出发，构建了具身智能驱动的智能制造技术体系，重点阐述了多模态制造业数据融合感知、基于大模型的具身智能制造、力控制、机器人运动规划等技术要素。具身智能对智能制造在生产制造、仓储物流、检测维护、人机协作等方面具有直接的赋能作用，但也面临多模态数据缺乏制约实际应用成效发挥、复杂制造环境增大感知理解难度、人工智能幻觉导致应用安全风险、软硬件结合问题影响智能能力提升、伦理法律缺失带来标准合规挑战等应用难点。研究建议，加强技术攻关、突破关键瓶颈，完善产业生态、推动应用落地，制定标准规范、保障生产安全，拓展应用场景、开辟市场空间，推动具身智能驱动的智能制造应用发展。

关键词： 人工智能   产出导向法   促成   外语教学  

摘要： 产出导向法(POA)促成亟需解决三大难题：师生经验和知识无法满足实际课堂需要、静态教案无法支撑生成性互动能力的发展以及统一教学资源难以匹配学生的多样化需求。为化解上述难题，本研究提出“教师-AI-学生”三方协同、“共建式增智”、“生成性互动”和“个性化支持”的外语课堂，探讨AI赋能POA促成的教学模式，旨在提升促成有效性。本文以教学实例演示如何应用该教学模式，并对教学实践进行反思，对人工智能赋能POA促成教学具有借鉴和启示意义。