关键词： 人工智能   “人工智能+”教育   人工智能教育政策   教育政策   生成式人工智能  

摘要： “人工智能+”教育政策为推动教育创新发展提供系统指引和制度保障。面对生成式人工智能(以下简称GAI)为教育领域带来的机遇与挑战,先行地区已发布若干行动举措,包括构建支持GAI的数字底座、提升适应GAI的师生素养、以场景创新推动GAI应用、健全GAI伦理监管等方面。审视当前政策焦点,必须直面GAI引发的教育范式变革,引导“人工智能+”教育转型从“形”变转向“实”变,不仅寻求规避潜在风险与推动创新应用的平衡,更要高度关注GAI可能加剧的“智能沟”问题,确保公平与质量的同步提升。建议以“渐进—突破”并行的政策创新、“连贯—离散”并存的政策方案、“集约—粗放”并在的行动举措,为“人工智能+”教育新政策的发展提供清晰务实的路向指引。

关键词： 头脑风暴   人工智能   专家团队   无限拓展   AI   推理能力   执行力   助手  

摘要： 试想一下,未来创作的时候,你身边会有一个世界上最强大的跨学科专家团队:你的专属AI agent(人工智能助手),不仅精通各学科的知识,还兼具艺术家的审美和强大的执行力,能将你需要的不同领域的元素,融入作品之中。同时,它还具备非凡的推理能力,可以和你深入探讨各种问题,进行真正的头脑风暴,持续激发你的创意,拓宽你的认知边界。你根本无法预测,接下来会碰撞出怎样更精彩的创意。

关键词： 肺腺癌   Ki-67抗原   ^(18)F-FDG   PET/CT   影像组学   机器学习  

摘要： 目的评估基于多中心^(18)F-FDG PET/CT影像组学和临床联合特征的机器学习模型对非小细胞肺腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法回顾性分析机构1经病理学确诊的259例肺腺癌病例,按8∶2的比例分为训练集(n=207)和测试集(n=52),另选机构2的44例肺腺癌患者作为外部验证集。对临床病理资料进行单因素分析和多变量二元Logistic回归分析筛选出与Ki-67表达相关的独立影响因素并建立临床模型。利用PyRadiomics提取PET/CT影像组学特征,采用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并计算影像组学评分(Radscore),建立影像组学模型。结合临床特征和Radscore,建立临床和影像联合模型。用随机森林算法预测肺腺癌Ki-67表达水平,比较不同模型的受试者工作特征(ROC)曲线的诊断效能,并使用临床决策曲线(DCA)来评估各模型的临床价值。结果最大标准化摄取值(SUVmax)(P=0.046)、肿瘤最大径(P=0.014)和CYFRA21-1(P=0.031)是Ki-67表达的独立影响因素。临床预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.64(0.62~0.65)高于影像组学模型的AUC 0.60(0.53~0.66);基于临床和影像组学联合模型在测试集的AUC为0.87(0.84~0.90),明显优于单纯的临床或影像组学模型;外部验证集采用临床影像联合模型,其AUC为0.85(0.82~0.88)。DCA曲线显示,联合模型在较大阈值范围内(0~0.87)可为患者带来更大的临床获益。结论基于多中心临床和^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在预测肺腺癌Ki-67表达方面有较大的应用价值。

关键词： 学术研究活动   学术出版   学术图书   出版流程   新发展阶段   人工智能   品牌化建设   大数据  

摘要： 科技类学术图书作为展现与传播学术研究成果以及科技前沿知识的重要途径和手段,无疑是学术研究活动的重要组成部分,它与科技发展和学科建设的关系密不可分。新时代,随着文化强国和科技强国战略的深入实施,科技类学术出版进入新发展阶段。同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展,我国科技类学术图书出版也面临巨大挑战。现深入探讨了新时代科技类学术图书出版在服务国家需求、出版流程管理、品牌化建设、数字化、编辑队伍培养等方面的内容,提出了促进科技类学术图书出版高质量发展的路径建议,以期为新时代科技类学术出版高质量发展提供切实有效的实践经验。

关键词： 机车   预测与健康管理   PHM技术   智能制造  

摘要： 机车PHM(Prognostics and Health Management,故障预测与健康管理)技术是轨道交通装备智能化的方向之一,已在机车上得到越来越多的应用。通过分析PHM系统的原理、功能和在国内机车上的应用现状,总结了PHM技术的发展方向,最后展望了PHM系统在轨道交通行业智能制造的趋势和意义。

关键词： 小学科学   人工智能   跨学科实验  

摘要： 在数智化时代,学习空间愈加开放,学习资源愈加丰富,信息技术愈加成熟,给小学教育改革带来全新的机遇。面对这一机遇,教师应积极转变传统教学思想,善于运用人工智能技术为学生构建新型的智慧学习生态场,探索科学教学新路径,促进学生科学素养和信息素养综合发展,为其适应现代化社会发展和终身发展奠定基础。文章结合实际,首先阐述了人工智能技术在小学日常教学中的应用策略,接着探讨了人工智能技术对科学跨学科实验教学的影响,以期借助人工智能技术促推小学教育改革,为数智化时代背景下的科学课程高质量建设带来有益参考。

关键词： 人工智能   技术应用   电子商务   个性化服务  

摘要： 随着科技的快速发展和互联网的普及,电子商务已成为人们生活中不可或缺的一部分。人工智能技术不仅重塑了传统电子商务的运营模式,还通过优化购物流程、提升用户体验、促进商业模式创新等,为电商行业带来了深远的影响。本文通过深入探讨人工智能技术在电子商务中的应用及人工智能技术对电子商务发展的多重影响,指出当前面临的重点挑战,提出多项优化策略,旨在帮助电子商务企业更好地利用人工智能技术,推动行业的持续创新与发展。

关键词： 人脸识别技术   计算机视觉   机器学习   科研人员   人工智能算法   服务行业   科技变革   数字化  

摘要： 在当今数字化飞速发展的时代,人脸识别技术正以前所未有的影响力渗透我们生活与社会的方方面面,而人脸识别技术服务商则宛如幕后的推动者,在这场科技变革中扮演着至关重要的角色。本文根据企业公开信息整理出的这30家公司,就提供有人脸识别技术服务。人脸识别技术服务商,首先承载着技术研发与创新的重任。它们汇聚了一大批专业的科研人员,涵盖计算机视觉、机器学习、人工智能算法等多个领域的专家。这些人才不断钻研,致力于提升人脸识别的准确率、速度以及应对复杂环境的能力。

关键词： 数据新闻   新闻报道方式   新闻传播领域   智媒时代   智能媒体   人工智能   大数据   云计算  

摘要： 在智能媒体时代来临之际,数据新闻这一新型新闻报道方式迎来了新机遇与新挑战。通过分析智媒时代数据新闻的特征及发展现状,探索数据新闻内容生产与传播渠道的创新之路,为数据新闻提供理论支持与实践指导,满足智媒时代发展的需要。智媒时代,人工智能、大数据、云计算等新技术迅猛发展,给新闻传播领域造成深刻变革。数据新闻是以数据为中心的新闻报道方式之一,它以客观性、准确性以及可视化的特征在新闻传播过程中扮演着日益重要的角色。但在智媒时代来临之际,数据新闻迎来了全新的挑战与契机。智媒时代如何实现数据新闻的创新发展已成为当前新闻传播领域迫切需要解决的课题。

关键词： 干旱指标   中长期   分解信号算法   机器学习  

摘要： 准确可靠的干旱指标预测模型能够提前作出可靠的资源规划方案与管理措施应对极端干旱事件。通过构建分解算法与机器学习模型耦合的干旱指标预测算法库,对榆林市各市县在不同时间尺度下的标准化降水蒸散指数(SPEI)进行预测,探究不同耦合算法在榆林市干旱预测的适用性。可为区域防汛抗旱管理工作提供科学依据。