关键词： 试点学校   教书育人   数字化教学   赋能   山东省泰安市   人工智能   新一代信息技术   教学质量提升  

摘要： 在2024世界数字教育大会上,教育部副部长陈杰指出:面对教育高质量发展的迫切需求和以人工智能为代表的新一代信息技术变革的挑战,必须把数字素养与胜任力作为教师的必备素养,提升教师数字化教学能力,助推教学质量提升。山东省泰安市宁阳县第三小学作为“山东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0”试点学校,通过多种举措,赋能教师数字素养提升。

关键词： 帕金森病   抑郁   影像组学   机器学习   预测模型   逻辑回归  

摘要： 目的根据磁共振成像(MRI)影像组学特征以及4种机器学习算法来构建不同的机器学习帕金森病抑郁(dPD)预测诊断模型,以早期预测诊断dPD。方法选取2022年10月至2023年11月安徽中医药大学第一附属医院明确诊断为帕金森病(PD)的111例住院病人,根据量表及临床医生评估分为PD组(n=64)和dPD组(n=47),收集两组病人的临床资料、MRI数据构建影像组学特征并进行特征筛选,根据所筛选的特征使用4种不同的机器学习算法构建dPD风险预测模型。对dPD风险预测模型采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度等指标评估模型效能。结果共筛选出7个和dPD密切相关的MRI特征,4种机器算法中逻辑回归(LR)算法所构建的模型效能最佳,训练集AUC为0.83、灵敏度为0.86、准确度为0.71;测试集AUC为0.77、灵敏度为0.90、准确度为0.79。结论基于MRI特征和LR算法所构建的dPD预测诊断模型可以较为准确地诊断dPD,为早期识别dPD提供影像学指导。

关键词： 智慧教育   “中文+职业教育”   教育强国   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着中国持续对外开放以及“一带一路”倡议的深入推进,“中文+职业教育”迎来前所未有的发展机遇,同时也面临教学、师资以及资源等方面的现实问题。以人工智能为代表的新一代信息技术催生了智慧教育形态,推动了教育变革,加快了教育数字化进程,为解决“中文+职业教育”的现实问题带来重要契机。智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的底层逻辑在于:以智慧教育赋能“中文+职业教育”发展是践行教育强国和服务新质生产力的现实需要,而我国智慧教育水平已完全具备赋能“中文+职业教育”发展的条件。以TOE理论为依托,构建智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的框架,可为推动“中文+职业教育”向高质量发展提供借鉴。

关键词： 人工智能   企业领导者   技术飞跃   生成式   不确定性   职业生涯   就业   专业人士  

摘要： 随着生成式人工智能的能力迅速提高,世界各地的专业人士都在密切关注,并想知道这种技术飞跃将如何影响他们的职业生涯。这一刻既有机会,也有不确定性。生成式人工智能将给就业市场带来多大的颠覆性?哪些行业可能会出现最大的变化?企业领导者现在应该做些什么来利用生成式人工智能工具为他们的员工带来潜在帮助?

关键词： 文献计量   人工智能   深度学习   药物靶标   靶点  

摘要： 目的通过文献计量学方法分析深度学习在药物靶标预测研究领域应用的热点及趋势。方法检索Web of Science核心合集(WOSCC)数据库2000年1月1日-2023年10月12日深度学习应用于药物靶标预测研究领域的文献,采用COOC14.5软件绘制发文趋势折线图,分析基金资助机构及期刊研究方向,采用VOSviewer1.6.19软件绘制发文作者、国家、机构共现图谱,并进行关键词共现和突现分析。结果共检索到1404篇相关研究文献,发文量总体呈上升趋势。发文量较多的国家和机构分别是中国和中国科学院,发文较多的作者为Wang Lei。文献主要发表在生物化学与分子生物学及计算机科学领域的期刊,Briefings in Bioinformatics为该领域发文量最多的期刊。高频关键词有深度学习、药物靶点结合、神经网络等。结论深度学习在药物靶标预测研究领域中展现出了广阔的应用前景,以图神经网络为代表的深度学习是当前研究重点,药物发现、药物重定位和药物再利用是研究热点和前沿。

关键词： 虚拟数字人   人工智能   产业融合  

摘要： 2023年GPT-4推出后,数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展,并进入加速增长阶段。作为人工智能技术与虚拟现实技术相结合的产物,数字人正在开启新闻传播领域的新篇章。数字人不仅能够模拟真实人类的外貌和行为,更在新闻报道、内容创作和互动体验中扮演关键角色。本文基于虚拟数字人技术的现实背景与趋势,探讨虚拟数字人与新闻媒体融合发展的路径。

关键词： 预期寿命   机器学习模型   影响因素  

摘要： 旨在预测各国的预期寿命,并对其影响因素进行深入分析,以确定影响其增长或下降的关键因素。采用四种机器学习模型:线性回归、支持向量机、极端随机树和XGBoost,实现对各个国家的预期寿命的预测,并使用MAE、RMSE和R^(2)等指标评估这些模型。研究结果显示,人均GDP和医疗支出显著促进了预期寿命的增长,而儿童接种率也对预期寿命产生积极影响。相反,婴儿死亡率、吸烟、肥胖和艾滋病等因素对预期寿命产生重大负面影响。在所采用的机器学习模型中,极端随机树表现出更好的性能。这项研究的成果有望为政府和数字健康专家提供决策支持,推动预期寿命水平的提高,激励个人追求更健康的生活方式,并采取更有效的个人护理措施。

关键词： 计算固体力学   计算力学   人工智能   动态断裂   爆炸冲击波   微纳尺度   力学建模   防护机理  

摘要： 清华大学庄茁。庄茁,清华大学航天航空学院教授,欧洲科学与艺术学院院士(EASA),国际计算力学协会副主席(IACM)。在计算固体力学、断裂力学和飞行器结构力学等领域做出了国际领先水平的研究工作。在爆炸冲击波生物致伤与防护机理和实验、人工智能与力学建模假体骨重建、微纳尺度晶体塑性流动应力理论和计算、页岩气高效开采水力压裂理论和计算、天然气管道动态断裂理论和计算等方向的研究成果达到了国际先进水平。

关键词： 智能制造   大数据   供应商画像   算法   指标  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展及在冶金企业中的深度应用,智能制造及数字化转型成为某钢铁企业生产经营转型的一个重要手段,要实现智能制造及数字化成功转型就要充分利用好大数据。本文作者着重阐述了原燃料采购中的供应商画像大数据技术应用,对业务功能进行了探索与展望,揭示了供应商画像技术在钢企原燃料采购中的重要意义。

关键词： 水运行业   内河航运   内河港口   航道规划   人工智能   内河水运   大数据   智慧化  

摘要： 水运是我国综合运输体系的重要组成部分,具有运量大、成本低、绿色低碳的显著优势。自国家实施《交通强国》战略以来,水运行业持续快速发展,以平陆运河为代表的一大批水运世纪工程进入规划或建设的关键阶段。今年6月交通运输部印发实施《关于新时代加强沿海和内河港口航道规划建设的意见》,提出加快建设国家港口枢纽体系、全面攻坚国家高等级航道、打通内河航运堵点卡点、实施内河水运联通体系工作、高质量构建现代化港口与航道体系等政策措施。“水运江苏”“水运河南”等区域性政策密集出台和措施落地,正推动我国进入一个“新水运时代”。如何高水平实践创新驱动战略,积极利用新技术、新材料推动水运“新基建”,深度融合5G、大数据、人工智能等前沿技术提升水运智慧化发展水平正成为行业关注的热点。