关键词： 人工智能   骨质疏松症   机会性筛查   计算机断层扫描  

摘要： 随着全球人口老龄化的加剧,越来越多人群被诊断为骨质疏松症,其特点是骨密度降低和骨微结构退化,从而导致骨折风险显著增加,进一步增加患者的精神和经济负担。而机会性筛查可在不增加患者经济、辐射负担下定量监测骨质变化情况,近来受到越来越多的关注。人工智能技术在医学影像诊断领域的应用发展迅速,特别是对骨质疏松症患者的早期、特异性诊断和后续风险评估具有重要的作用。基于此,本文对近年来人工智能在骨质疏松症患者机会性CT筛查中的研究进展进行综述。

关键词： 路径与对策   内控环境   全生命周期   数字化转型   数字化管理   全过程管理   智能决策   人工智能  

摘要： 随着大数据、物联网、人工智能等技术的发展,数字技术被广泛应用于政府管理服务。在信息技术的快速推动下,数字化已成为推动行政事业单位资产管理变革及功能再造的重要手段。数字化技术具有重塑管理理念、组织内控环境,以及打破时间、空间的独特优势,能够推动行政事业性国有资产数字化管理,实现实时监测、精确记录和智能决策,促进业务信息共享和管理过程更加透明规范。笔者旨在从全生命周期视角,探讨数字赋能资产过程管理中存在的现实困境,分析行政事业性单位资产全过程管理的数字化转型路径与对策。

关键词： 图形图像处理   人工智能   本科院校   创作作品   教学模式   生成式   新的挑战   职业  

摘要： 人工智能的影响近年来渗透在各行各业当中,人工智能赋能科研、创新以及经济,但同时也带来了新的挑战与风险。人工智能的迅速发展对于目前职业本科院校教学模式引发我们的深刻思考。以“图形图像处理”这门课程为例,生成式人工智能可以根据用户的需求在短时间内生成出符合要求的图像作品,提升学生创作作品的速度,减少思考时间。

关键词： 人工智能   社会不平等   诺贝尔奖   社会福利   AI   格鲁   合作者   经济社会  

摘要： AI时代的怀疑者最近几年,AI(人工智能)技术蓬勃发展。不过,作为一名经济学家,达龙·阿西莫格鲁对AI的态度十分谨慎,甚至是有些怀疑。他指出,技术具有双重潜力,它既可能改善社会福利,也可能加剧社会不平等。为了研究AI对经济社会的影响,阿西莫格鲁和合作者一起发表了十几篇相关的论文,并在《权力与进步:我们在技术与繁荣上的千年斗争》一书中进行了总结。

关键词： 地质灾害   信息阈值   优化样本   机器学习   降雨衰减系数   气象风险预报  

摘要： 降雨是地质灾害发生的主要诱因,云南省降雨频繁导致地质灾害频发,严重威胁人民生命财产安全,地质灾害气象风险预报是防灾减灾的有效手段。本文以高山峡谷区——云南省怒江州为例,基于信息量模型构建信息阈值,以信息阈值优化样本后,使用机器学习模型进行怒江州综合地质灾害易发性评价,并计算怒江州有效降雨系数,建立气象风险预报模型,以历史灾害点验证模型准确率。结果表明:信息阈值优化样本的滑坡、泥石流灾害评价模型AUC值分别为0.97、0.99,预测准确率为0.93、0.98。怒江州综合地质灾害极高、高易发区主要沿河流和道路分布于峡谷中。气象风险预警模型的预报命中率为90.91%、漏报率为0、空报率为22.22%,降雨结束时高风险区域面积472.24 km^(2)。以信息阈值优化样本使机器学习模型的预测和泛化能力均获得较大提升,并且以0.5为衰减系数的气象预报模型提高了地质灾害气象风险预报的精确性。研究结果可为怒江州及类似地区的防灾减灾工作提供指导和支持。

关键词： 台风气象   负荷场景生成   数据扩充   标签   人工智能  

摘要： 台风天气下负荷水平的剧烈波动威胁电网平衡,相应地台风气象条件下的负荷场景生成受到电力公司的重视。因此,提出一种面向台风天气基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)模型的负荷场景生成算法。首先,针对台风样本登陆位置分散、持续周期不同及等级不同的特点,提出一种台风下负荷样本的拆分及标签给定方法。然后,针对台风气象下负荷样本数量稀少,提出一种基于条件概率的样本扩充策略以扩充样本集。最后,为了进一步提升样本集的有效性,基于迁徙训练思想,先用正常气象下的负荷样本对CGAN进行训练,然后再采用台风样本集训练CGAN,在模型训练完成后,输入随机噪声与台风标签即可生成对应的负荷场景。算例证实了所提模型及算法的有效性和先进性。

关键词： 无托槽隐形矫治   咬合曲线   Spee曲线   人工智能  

摘要： 无托槽隐形矫治器施力于牙齿,使其恢复至正常的位置,最终牙齿在正确排列关系下建立平衡、稳定的咬合状态。咬合曲线是连接相关牙尖而形成的连续曲线,分为Spee曲线和Wilson曲线,是评价咬合和排齐整平效果的重要指标,但临床中缺乏准确、便捷的评价工具。近年来,口腔数字化已经覆盖了口腔诊疗的全流程,人工智能技术在信息分析中逐渐起到中流砥柱的作用,且正畸与人工智能呈现深度结合的趋势。本文将对咬合曲线的测量方法及目前无托槽隐形矫治后咬合曲线变化的研究现状进行综述。The clear aligner exerts force on the teeth, causing them to return to their normal positions, ultimately establishing a balanced and stable occlusion state for the teeth in the correct arrangement. The occlusal curve is a continuous curve formed by connecting the relevant cusps, and it is divided into the Spee curve and Wilson curve, which is an important indicator for evaluating occlusion and alignment, but there is a lack of accurate and convenient evaluation tools in clinical practice. In recent years, digitalization has covered the entire process of dental treatment, and artificial intelligence technology has played an increasingly pivotal role in information analysis, and there is a trend of deep integration between orthodontics and artificial intelligence. This paper will review the measurement methods of occlusal curves and the current research status of the changes in occlusal curves after clear aligner treatment.

关键词： 大国竞争   技术创新   人工智能   军事体系   乌克兰危机  

摘要： 新一轮技术创新尤其是人工智能的快速发展,正加快塑造大国军事体系和军事竞争。工业革命以来的大国军事竞争历史经验、当前的大规模国际冲突都体现出技术对军事体系和军事竞争的影响,尤其是军事体系对技术的适应、不同技术和体系之间的对抗和抵消,需要从长时段的视角来把握。当前的军事技术竞争首先是大国技术创新和应用体系的竞争,人工智能等新兴技术对战略感知与运筹、作战体系和支援保障体系都产生了深刻影响。适应和把握新一轮军事技术竞争,需要提升军事体系效率、避免对单一技术过度依赖、增加军事体系韧性、重视新技术风险和挑战。

关键词： 可解释   人工智能   算法解释   制度建构  

摘要： 可解释是建立人工智能系统信任的关键要素之一,如何实现人工智能系统可解释,提升系统在不同场景下的可解释性,已随人工智能技术的发展而日渐受到关注。人工智能可解释性的实现面临必要性质疑和可行性困境,需要在明确人工智能可解释制度效能的基础上,突破设定解释义务的单一路径,进行体系化、层次化、动态化的制度建构。在人工智能立法中嵌入人工智能可解释的基本原则,应当区分监管模式、使用者模式、专业模式下的可解释性义务要求,并建立对解释进行评估监管的具体方案,以促进人工智能可解释的实现,迈向可监管、可维权、可创新的人工智能。

关键词： 人工智能   农林业病虫害防治   综合管理技术  

摘要： 运用人工智能技术,通过强大的数据处理与学习能力,能为农林业病虫害防治提供新的解决方案。介绍了人工智能技术的基本原理,并探讨其与农林业病虫害防治结合的可能形式;阐述了AI在病虫害监测、评估和防治决策中的具体应用,包括实时监控、风险预测和策略优化;通过实际案例分析验证了AI技术在提升环保和经济效益方面的实际成效。