关键词： 强迫症   图论   数据降维   机器学习   节点综合拓扑属性  

摘要： 目的创建节点综合拓扑属性(NITA)指标,并结合机器学习模型探索其在强迫症识别中的应用价值。方法纳入新乡医学院第二附属医院2022年1月至2023年9月符合入组标准的69例强迫症患者及69例性别、年龄、受教育年限相匹配的健康志愿者为研究对象,采集其全脑功能磁共振成像数据并预处理,构建脑功能网络,提取全局和节点拓扑属性指标作为两组训练特征对支持向量机(SVM)、随机森林和梯度提升树分别进行训练,比较三种机器学习模型的分类结果选择较优特征。使用主成分分析算法对所选特征降维,再次训练上述模型,筛选出与新维度特征适配的模型。最后筛选出差异有统计学意义脑区的新维度特征,并用其训练适配模型。使用SPSS 20.0软件处理相关数据,组间比较采用独立样本t检验。结果基于节点拓扑属性指标训练的各机器学习模型在准确率、召回率、F1值、AUC上均高于全局指标,且前者的平均准确率高出后者约10.00%。对节点拓扑属性指标降维并命名为NITA,NITA能够综合节点拓扑属性指标平均约95.00%的特征信息。最终选择SVM作为NITA的适配模型(准确率为86.00%,召回率为87.00%,F1值为0.86,AUC为0.92)。与健康对照组相比,强迫症组内侧额上回、额中回、腹侧颞下回、尾侧顶下小叶、内侧楔前叶、脑岛超颗粒细胞区、尾侧楔回、枕下回、海马尾部、背侧尾状核以及颞上回和丘脑的多个亚区的NITA差异有统计学意义(均P<0.05,FDR校正)。将上述脑区NITA作为特征训练得出最优模型FDR-NITA-SVM,其在训练组中准确率为91.38%,测试组中准确率为90.00%。结论NITA可以作为识别强迫症的潜在影像标志物。NITA异常脑区是强迫症患者大脑网络间信息交流和整合的关键节点。

关键词： 人工智能   视频生成   生物学教学  

摘要： 以生成式人工智能ChatGPT与视频生成工具VEED联合生成的生物学教学视频为例,系统地总结了生成教学视频的基本步骤,并通过实际操作示例,展示其在中学生物学课堂中的应用。结合这两种工具,教师能够高效地制作定制化的教学视频。

关键词： 人工智能   翻译硕士   机器翻译   译后编辑  

摘要： 在经济全球化的背景下,互联网产业发展迅速。随着人工智能技术的发展,机器翻译因其极高的工作效率,在促进全球文化交流方面具有重要的实用价值。然而,由于机器翻译的局限性,译后编辑成为提高翻译质量的关键环节。本文探讨在人工智能背景下,翻译硕士(MTI)学生的译后编辑能力培养方法与策略,旨在为提高MTI学生的译后编辑能力提供一些参考。

关键词： 人工智能   数字化学习与创新   人机共教   教学评价  

摘要： 随着教育数字化转型的推进,人机共教共评成为教学新模式。本文从人工智能助力个性化学习、数字平台应用、智能交互、教学评价提升及学科融合、技术融合等方面进行阐述,分析了人机协同下信息技术学科数字化学习与创新的评价模式,其中包括评价方法、数据收集与处理、评价工具应用及教学改进策略等,并通过多个案例及研究,指出人工智能技术能够优化评价标准,提升教学评价的个性化、精准性、全面性,助力教师教学能力的提升和学生学习方式的改进,实现人机共教共评的目的,从而提升信息技术的教学效率。

关键词： 人工智能   新闻摄影   视觉传播  

摘要： 随着AI技术的普及和介入,新闻摄影产生了技术手段渗透的“生产之变”与艺术化重构的“思维之变”。新闻摄影记者需理解技术的建构本质,不放弃对真相的追求,因势而变,用光与影的语言叙事,创作弘扬时代主题、展现使命担当的视觉报道精品佳作。

关键词： 人工智能   思想政治课程   智慧化思政课堂  

摘要： 教育数字化推动着高校思想政治课程的改革创新.对于人工智能在高校思想政治课程中的运用,社会存在与社会意识关系理论、人的全面发展、马克思主义的科学技术创新理论和思想政治教育方法等为其提供了理论依据,人工智能与思想政治课程资源的结合、沉浸互动的智慧化思想政治课堂的打造、创新高校网格化思想政治课程育人模式为其提供了应用路径.人工智能在高校思想政治课程中的广泛应用推动思想政治课程朝着协同化、精准化和科学化的方向发展.

关键词： CiteSpace   人工智能   英语教学   教学模式   教学改革  

摘要： 文章以2014—2024年中国知网收录的494篇国内人工智能(Artiffcial Intelligence,AI)赋能英语教学研究领域中文期刊论文为数据来源,运用可视化分析工具Cite Space 6.3.R1绘制科学知识图谱,深入分析相关研究的趋势、热点及进程。结果显示,近十年国内人工智能赋能英语教学研究总体呈上升趋势,历经起步期、增长期和爆发期;研究热点围绕大学英语展开,以教学模式和教学改革为重点,涉及写作、口语和翻译教学等方向。研究进程从初始发展阶段不断转向深化和创新阶段。未来研究应在丰富研究方法的基础上,持续围绕不同研究主体开展,推动人工智能与英语教学全方位融合。

关键词： 人工智能   水泥   试验检测  

摘要： 人工智能作为新一代信息技术的重要组成部分,在工业生产领域发挥重要作用。水泥试验检测作为保障水泥质量的关键环节,传统检测方法存在人工操作占比高、数据分析主观性强、动态监控能力不足等问题。随着人工智能技术发展,机器视觉检测、智能算法分析、在线监控预警等技术为水泥检测提供新的解决方案。本文探讨人工智能技术在水泥试验检测中的应用,从外观检测、质量控制、监控预警、决策支持等方面分析智能检测系统的实际应用效果。

关键词： 数字视听文化   人工智能   “二创”短视频   文化生产   观看体验  

摘要： 在人工智能技术强势介入网络视听生产的当下,数字视听文化在产品形态、文化表达与接受逻辑等维度显现出诸多新特征。以“二创”短视频为例,人工智能工具提供了简单便捷的创作流程,吸引了一大批非专业创作者涌入,推动了数字视听文化在用户体验和创意实现两方面的转型。究其原因,人工智能驱动的短视频生产在功能应用、风格模板与流行趋势三个维度为实践者提供了大量可供直接调用的线索,在降低生产门槛的同时提升了生产效率。数字视听从业者须正视人工智能驱动生产的文化隐患与技术伦理,面向积极的、健康的文化生态开展实践与研究工作。

关键词： 人工智能   数据处理   机器学习   数据隐私   算法可解释性  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在数据处理领域的应用正逐步深入,并展现出巨大的潜力。本文系统探讨了人工智能在数据清洗、数据分析、自然语言处理、图像处理、实时数据分析等方面的核心应用,并总结了其在提升数据处理效率、优化决策支持方面的优势。同时,本文分析了人工智能在数据处理过程中面临的主要挑战,包括数据质量、隐私保护、算法可解释性、计算资源需求以及伦理问题,并提出了相应的解决策略。最后,本文对人工智能在数据处理领域的未来发展进行了展望,认为多模态数据融合、智能化自动化提升、隐私保护技术创新、伦理法律框架完善及跨学科融合将是未来发展的关键方向。