关键词： 人工智能   技能溢价   受教育水平   产业结构转型  

摘要： 人工智能的广泛应用改变社会资源配置模式,并且技术的偏向性深刻影响着劳动力技能溢价,但现有的研究缺乏从偏向型技术进步视角探究人工智能所带来的偏向性,并从两种不同的偏向性探究其对技能溢价的不同影响。根据偏向型技术进步理论,基于技能偏向型和任务偏向型两个不同的视角从受教育水平和产业结构转型对技能溢价的不同影响开展研究;以中国微观城市为研究对象,采用2015—2020年的面板数据探究人工智能、受教育水平、产业结构转型和技能溢价的作用关系。研究结果表明:人工智能对受教育水平、产业结构转型具有显著的正向影响,受教育水平对技能溢价具有显著的正向影响,而产业结构转型对技能溢价具有显著的负向影响。因此提出应加强对中、低技能劳动力的培训与教育,强化制造业产业结构转型升级,从而抑制技能溢价的持续上升。

关键词： 数字孪生   人工智能   工业大数据治理  

摘要： 随着工业自动化与信息技术的飞速发展,数字孪生与人工智能技术在工业大数据治理中的融合应用,已经成为提高生产效率和决策质量的关键。基于此回顾数字孪生的定义与发展历程,并分析其在工业领域的实践应用,构建了一个结合数字孪生技术和人工智能算法的实验平台,详细介绍了实验架构、设备配置及数据采集的方法与标准。通过对采集到的数据进行处理和分析,展示了实验结果,并对结果进行了深入分析。该研究所得数据证明了融合应用的有效性,为未来的工业大数据治理提供了新的视角和方法论。

关键词： 围生期孕妇   B族链球菌   人工智能   预测模型  

摘要： 目的探讨围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌(GBS)阳性的影响因素,构建GBS阳性的预测模型,为改善妊娠结局提供更多参考。方法回顾性选取2021年1至7月杭州市萧山区第一、二和三人民医院产科门诊及病房的1538例围生期孕妇为研究对象,根据宫颈分泌物GBS培养结果分为GBS阳性组和GBS阴性组,收集两组孕妇的临床资料并进行比较,再采用7种人工智能算法[逻辑回归、高斯朴素贝叶斯(GNB)、多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度增强算法和决策树]来构建GBS阳性的预测模型。模型训练集和验证集按照8∶2的比例随机分组。通过计算ROC曲线的AUC、灵敏度、特异度等指标来测试模型的效能,并对菌株进行药敏试验。结果1538例孕妇中GBS阳性98例,阳性率为6.37%。单因素分析显示,孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病等临床指标均与GBS阳性有关(均P<0.05)。在GNB算法下,6项临床指标组合的GBS阳性预测模型具有最优的诊断效能(AUC=0.800,灵敏度为0.675,特异度为0.818)。药敏试验结果显示,GBS对青霉素、头孢噻肟、利奈唑胺和万古霉素等的体外敏感率均为100.00%。结论孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病与GBS阳性有关,基于GNB算法构建的联合预测模型是预测围生期孕妇GBS阳性的良好模型。

关键词： 未来产业   人工智能   重大科技项目   我国经济增长   低空经济   技术创新   新一代信息技术   应用示范  

摘要： 技术创新是经济增长的永恒动力。随着新一代信息技术的创新和应用,低空技术逐步成熟和商业化落地,低空经济正在成为我国经济增长的新热点。人工智能是塑造低空经济发展未来的重要力量,在低空技术创新方面发挥着主导作用。中央经济工作会议提出,“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关,超前布局重大科技项目,开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展‘人工智能+’行动,培育未来产业”。低空经济是未来产业发展的方向之一,是“人工智能+”行动的重要领域。

关键词： 光学遥感卫星   云分类   数理统计   机器学习  

摘要： 云类型产品在气象预报、气候变化、灾害监测与预警等众多领域都具有非常重要的应用。近年来随着卫星技术的发展,光学卫星遥感因其空间覆盖范围广、观测频率高和空间分辨率高等优势,成为云分类研究的重要数据源,基于光学卫星遥感的云分类也取得了一系列研究成果。本文首先简要介绍用于云分类的光学遥感卫星及其传感器。随后,系统阐述了近20年国内外基于光学卫星遥感的云分类研究进展,根据分类方法的原理和复杂度,主要分为基于简单线性关系、数理统计和机器学习算法的三种云分类方法。最后,分析了基于光学卫星遥感云分类研究存在的问题并展望了未来研究方向,期望为国产卫星云分类研究与应用提供参考。

关键词： 人工智能   网约车   算法   分类规制  

摘要： 研判网约车平台算法的演化、分类与规制改进,有助于实现网约车服务的高质量发展。伴随人工智能技术的发展、市场需求和规制环境的变化,我国网约车人工智能算法先后经历了“蛮荒时代”“精细时代”和“革新时代”,并在各个时代不断演化出新的经营模式或服务类型。网约车平台算法可根据供需匹配逻辑分为双向匹配型和单向匹配型,也可根据契约结构逻辑分为直接代理型和间接代理型。网约车的现有公共规制框架基本能应对双向匹配型和直接代理型算法,但在规制单向匹配型和间接代理型算法时存在疏漏,这导致网约车运营存在合规风险。未来应当依照如下对策进行改进:一是要对基础制度供给进行框架性整合改进,扩充《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》调整对象范围,使其可精准应对各类算法的差异性规制需求;二是要对平台端的算法外观进行改良与细节优化,通过健全的信息披露和标准控制,保护消费者的算法自主选择权和人身财产安全权。

关键词： 数字孪生   隧道消防安全   人工智能   火灾量化与预测   火灾风险评估  

摘要： 隧道一旦发生火灾,可能会导致严重人员伤亡和经济损失。本文提出一种基于数字孪生的隧道火灾量化、预测与风险评估技术,用于提高隧道的消防韧性、应急处置效率和智能化水平。首先,基于数字孪生框架提出隧道火灾的量化预测方法、日常情况下的火灾风险评估方法。接着,分别介绍了隧道消防物联网技术、基于人工智能的火灾识别与量化技术、火灾蔓延与发展预测技术以及基于计算机视觉的隧道火灾风险评估方法。最后,通过试验或模拟数据对所提出的火灾监测、预测和风险评估方法进行了验证。结果表明,所提出的模型和方法都表现出了较高的预测精确度,可以满足隧道消防安全实践要求。

关键词： 办刊宗旨   火箭推进   吸气式发动机   科技进步   重点实验室   人工智能   学术交流   最新研究成果  

摘要： 《火箭推进》创刊于1975年,双月刊,公开发行。由中国航天科技集团有限公司主管,航天推进技术研究院主办,液体火箭发动机技术重点实验室承办。《火箭推进》作为国内外唯一以“液体动力”为主题的专业性学术期刊,以推广空天动力领域最新研究成果与技术应用,促进学术交流,引领行业发展,推动相关领域科技进步为办刊宗旨。面向国内外征集火箭发动机、吸气式发动机、组合动力、核推进、电推进、新概念发动机等领域及相关材料、制造、测量、控制、仿真、人工智能等学科的学术或技术论文。

关键词： 贸易开放   人工智能   性别收入差距   体力要素   非体力要素  

摘要： 本文基于人工智能的视角构建了贸易开放对性别收入差距影响的理论模型,模型考虑了不同生产技术、不同要素投入和不同性别的劳动力,并利用中国家庭收入调查数据(CHIP)进行实证检验。研究发现:贸易开放在一定程度上加剧了性别收入差距,而人工智能的发展对于贸易开放与性别收入差距之间的关系产生了显著的负向调节作用,有效地缩小了性别收入差距。进一步,本文系统深入地分析了这一影响效应从微观到宏观层面上的差异性,发现人工智能的调节效应具有显著的劳动力技能、行业、城乡和地区异质性,揭示了其影响的具体作用机制。本文研究结论具有重要的政策启示:政府在持续推进高水平对外开放的同时,应积极推动人工智能技术的发展,鼓励企业采用新技术,并针对性地解决性别不平等问题,缩小性别收入差距,以促进劳动力市场的公平与正义。

关键词： 活劳动   人工智能   马克思劳动价值学说   自由时间  

摘要： 人工智能科学技术的发展,使理论界对马克思劳动价值学说中关于活劳动的思想的重新理解引起了较大的争议。在马克思劳动价值学说中,“活劳动”是指在直接的物质生产活动中既保存价值又创造价值的劳动,因而是价值和剩余价值的唯一源泉。而在生产智能化过程中,人工智能技术的发展使人工智能机器具有了能够满足产品生产所需的智能性因素,从而能够代替生产工人成为活劳动的承担者,并具有创造价值的能力。某些学者否认人工智能机器可以创造价值主要是因为没有看到人工智能机器与非智能机器的本质差别。人工智能机器取代生产工人成为活劳动的承担者,能够把生产工人从繁重的体力劳动中解放出来,并给人们创造出更为充分的自由时间。但在以资本逻辑主导的经济形态中,自由时间很难得到公平的分配。我国致力于发展中国式现代化,构建高水平社会主义市场经济,应当合理限制资本逻辑起作用的范围,把增加国民的自由时间作为民生建设的重要内容。