关键词： 勘察设计行业   未来前景   自然语言处理   工程建设   人工智能   语言模型   对策建议  

摘要： 最近,一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型DeepSeek横空出世,它拥有强大的自然语言处理能力,在多个领域展现出惊艳的表现,为用户提供了多元化的服务,受到社会各界的广泛关注。勘察设计是工程建设的“龙头”“灵魂”,为国民经济建设作出了重要贡献。在DeepSeek这位“顶流”眼中,勘察设计行业是怎样的?当下,勘察设计行业面临哪些问题和挑战,有哪些对策建议?勘察设计行业未来前景如何……针对上述问题,《中国勘察设计》杂志记者与DeepSeek进行了深度对话。让我们一起来看看它是怎么说的。

关键词： 智慧水利   遥感技术   人工智能   数据共享   数据处理  

摘要： 智慧水利是利用信息技术、传感技术和人工智能等手段来实现水资源管理和水利工程运行的智能化和自动化。遥感技术作为智慧水利的重要支撑技术之一,在水资源监测、水资源管理、灾害预警、水资源调度等方面发挥着至关重要的作用。本文将探讨遥感技术在智慧水利中的应用现状和面临的挑战,旨在为智慧水利技术的发展提供参考。

关键词： 智慧图书馆   人工智能   GPT-Lib   ChatGPT   DeepSeek   数智赋能  

摘要： 以生成式人工智能(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的大模型技术正推动智慧图书馆从资源数字化向知识服务智能化的范式跃迁。研究聚焦“GPT-Lib”这一新型智慧图书馆架构,通过整合大模型技术与图书馆业务场景,提出其核心特征为全域数据感知、多模态交互及服务无感化等,并系统构建“业务数据化—数据治理—数据向量化—数据增值—服务场景化”的实现路径。研究发现,GPT-Lib通过人机协同模式重构图书馆生态,但需应对数据伦理治理和馆员角色转型等技术与社会层面的双重挑战。本文为图书馆数智化转型提供理论框架与实践参考,亦为AI驱动的知识服务研究开辟新视角。

关键词： 机器学习   人工智能   反流性食管炎   模型   医案   辨证  

摘要： 目的基于机器学习方法构建反流性食管炎(Reflux esophagitis,RE)中医智能辨证模型。方法检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database,VIP)、万方数据知识服务平台(E-Resources for China Studies,Wanfang Date)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc,CBM)、古今医案云平台2001年1月—2024年1月收录的反流性食管炎中符合肝胃不和证、肝胃郁热证的临床医案数据。通过数据预处理、特征工程,然后将数据样本按7∶3划分为训练集和测试集。运用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、K最近邻(K Nearest Neighbors,KNN)、随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度提升(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、逻辑回归(Logistic Regression,LR)的机器学习算法建立反流性食管炎的辨证模型。结果整理得到188则医案数据样本,在相同训练、测试样本数据下,支持向量机、K最近邻、随机森林、极限梯度提升、BP神经网络、逻辑回归这6种算法对反流性食管炎两种证候的识别准确率分别为75%、73%、78%、65%、60%、62%。结论随机森林模型在诊断和预测方面表现出色,因此将机器学习技术应用于RE辨证模型构建在方法学上是有可行性的。

关键词： 人工智能   评价指标体系   熵权法   Peason相关性分析  

摘要： 随着人工智能与教育的深度融合,教育教学模式发生了转向,为教育带来了更多的可能性和机遇,同时也深刻影响了大学生的日常学习生活。设计了一份调查问卷,来深入了解人工智能对大学生学习的影响情况,通过频数分析揭示了不同性格类型大学生在学习过程中接受与应用人工智能技术的偏好和倾向性,以及当代大学生对人工智能的使用要求。在构建人工智能影响大学生学习指标评价体系的基础上,进一步构建了基于Pearson相关性分析和熵权法的人工智能影响大学生学习指标评价模型,更全面、深入地分析了人工智能对大学生学习的影响。该模型有效获取了数据的隐含价值,并得出人工智能在大学生学习中发挥了积极和全面作用的结论。此外,研究成果对于推动人工智能与教育的进一步发展具有重要意义。本文揭示了人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况,并提出了有效的评价模型,为未来研究提供了参考和借鉴。

关键词： 高职院校   智能制造   工程实践创新能力  

摘要： 本文旨在深入分析高职院校智能制造专业群学生工程实践创新能力的培养现状,研究影响其培养的教育资源分配不均、师资力量薄弱、学生理论知识掌握与实际操作技能之间脱节和学生创新能力不足等关键因素,最终提出切实可行的对策与建议,以期为高职教育改革提供理论支持和实践指导。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   人工智能   肺功能   肺气肿指数   CT  

摘要： 目的:探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者人工智能CT定量指标与肺功能的关联性。方法:回顾性选取天水市中医医院2023年9月—2024年4月收治的124例COPD患者,将其分为对照组(n=62,稳定期)和观察组(n=62,急性加重期)。观察两组肺气肿指数(EI)及肺功能指标[用力肺活量(FVC)、一秒钟用力呼气量(FEV1)、第1秒用力呼气容积占肺活量的百分比(FEV1/FVC%)],并采取Pearson相关性分析法分析(-950 HU)EI、(-910 HU)EI与肺功能的关联性。结果:观察组FVC、FEV1、FEV1/FVC均低于对照组,且-950 HU及-910 HU测得EI指数均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(-950 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.689、-0.636、-0.788,P<0.05);(-910 HU)EI指数与FVC、FEV1、FEV1/FVC间成负相关(r=-0.632、-0.614、-0.726,P<0.05)。结论:COPD患者人工智能CT定量(-950 HU)EI指标与肺功能更具有相关性,可为COPD患者的临床诊断提供依据。

关键词： 人工智能   人类心智   道德主体   认知科学  

摘要： 人工智能是否具有道德主体地位是解决人工智能伦理问题的关键。认知科学的建立使我们有可能从多学科的角度来理解人类心智和人工智能。人类心智和认知分为神经、心理、语言、思维、文化五个层级,其中语言、思维和文化是作为道德主体的人特有的心智和认知能力。文章基于认知科学视角,在探究人工智能道德主体地位的研究进路,分析人工智能神经认知、心理认知、语言认知、思维认知和文化认知的基础上,提出人工智能不具有道德主体地位。面对人工智能带来的伦理道德挑战,要厘清人工智能道德责任归属,推动科学技术向善,以问题为中心,把握好伦理“方向盘”,始终秉承以人为本的研发理念,才能保证人工智能的可持续发展。

关键词： 人工智能   科研人员   科学研究   解决问题   期待   科学家  

摘要： 想象一下,人工智能不仅能回答你的问题,还能像人类一样,停下来“思考”如何解决问题。这样的人工智能,是不是很让人期待?科学家也很期待。除了期待,警醒同样必不可少。作为人类科技创新的结果,人工智能正在改变千行百业,甚至开始“反哺”科学本身—改变科研人员从事科学研究的方式。

关键词： 人工智能   无线电   通信工程  

摘要： 无线电通信技术发展面临信号处理与资源优化挑战,人工智能(AI)技术为其提供了解决途径。本文提出基于AI的无线电通信平台,设计数据采集、干扰抑制、智能调度、性能评估四大模块,通过优化信号处理与资源调度,提升平台性能,为无线通信提供技术支持。