关键词： 桥本氏甲状腺炎   甲状腺功能减退   人工智能   超声   舌诊  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术在医学领域快速发展,为疾病的精准诊断和管理提供了全新视角。聚焦AI在辅助超声和舌象联合诊断桥本氏甲状腺炎伴甲状腺功能减退中的具体应用,分析了其在提升诊断准确性、效率和个性化管理方面的显著意义。通过对现有研究的综述,发现AI能够整合多模态数据,捕捉传统方法难以察觉的特征,为早期筛查和治疗提供更全面的决策支持。同时,现有技术在数据标准化、模型泛化和临床验证方面尚存不足。展望未来,AI在多模态诊断中的深入应用将推动桥本氏甲状腺炎伴甲状腺功能减退的早期干预和精准医疗的发展。

关键词： 风景园林   人工智能   教学应用  

摘要： 将人工智能(Artificial Intelligence,AI)运用于风景园林本科教学中,能为学生提供个性化的学习支持和沉浸式的实践环境,可显著提升风景园林设计效率和质量。为此,阐述了在风景园林行业发展和风景园林本科教学中应用人工智能技术的必要性,分析了该技术在风景园林本科教学中的应用现状、方法、前景以及面临的挑战和应对策略,以期将AI技术有效融入风景园林本科教学中,提高教学质量,培养适应未来需求的园林专业人才。

关键词： 智能体育   体育装备   中小学   智能装备   数据监测   人工智能  

摘要： 当前,大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能技术正推动人类社会进入人机协同、跨界融合、共建分享的新时代,不仅为体育运动的创新发展创造了各种可能,也为体育教学带来了新的发展机遇。随着教育信息化的不断深入和科技的快速发展,智能体育装备在学校体育教学中的应用愈发广泛,不仅丰富了体育教学的手段,提高了教学效率,也为教育管理和决策提供了有力的数据支持。

关键词： 智能建筑系统   BIM   建筑设计   人工智能   数字化转型  

摘要： 基于人工智能与BIM技术的深度融合,智能建筑系统在建筑设计领域的应用日益深化,以世互未来中心生产研发基地项目为依托,探讨智能建筑系统在建筑设计各阶段的创新应用,通过构建四层架构的智能建筑系统框架,实现从感知到应用的全过程数字化管理,研究采用生成对抗网络进行方案智能生成,应用深度残差网络实现BIM模型智能分析,构建基于Mask R-CNN的二三维协同设计平台,建立多层级智能化接口预留体系。实践表明,智能建筑系统在优化设计流程、提升空间效率、降低设计错误率等方面具有显著成效,为建筑设计数字化转型提供了可行路径。

关键词： 人工智能   课程思政   生物信息学   教学改革  

摘要： 本文通过阐述人工智能时代对生物信息学课程思政建设的新要求,深入分析课程思政建设中的现状与问题,包括教学内容、教学方法、教师队伍等方面。其次探讨如何将思政元素有机融入生物信息学课程的各个环节,包括在教学目标、课程内容、教学实践以及考核评价体系中的融入策略。最后提出通过多方合作、师资培训等方式促进生物信息学课程思政在人工智能时代的可持续发展,以培养适应时代需求、兼具专业能力和良好思政素养的生物信息学人才。The paper focuses on the new requirements for the ideological and political construction of bioinformatics in the AI era, and then the current situation and problems in the ideological and political construction of the curriculum are deeply analyzed, including teaching content, teaching methods, teachers and other aspects. Secondly, how to integrate ideological and political elements into each link of bioinformatics is discussed, including the teaching objectives, course content, teaching practice and evaluation system. Finally, it is proposed to promote the sustainable development of ideological and political bioinformatics in the AI era through multi-party cooperation and teacher training, so as to cultivate bioinformatics talents who meet the needs of the times with professional ability and excellent ideological and political talents.

关键词： 人工智能   机器学习   数据   血液病   模型   医学实验室  

摘要： 应用医学实验室大数据分析与人工智能(AI)技术,特别是机器学习(ML)方法构建的各种血液病预测模型,越来越多地报道于疾病预警、筛查、诊断的研究中,成为大数据与AI技术在临床实验室的研究热点并展现出应用前景。由于在血液病模型构建与验证方面目前还缺乏标准、指南和规范性文件的指导,模型构建在模型功能、数据准备、筛选与标注、算法选择、模型评价、模型构建后的局部、整体解释和验证等方面还存在不足,限制了模型的临床应用。为此,在学习国内外文献的基础上,回顾我们在AI血液病预测模型构建与验证的实践,提出应关注模型构建的要点与模型的效能,构建出具有临床实际应用价值的血液病相关模型。

关键词： 人工智能   媒体领域   发展   可能  

摘要： 随着大数据技术的飞跃、云计算的普及、5G网络的广泛应用以及超级计算机能力的突破,人工智能的发展迎来了真正的转折点,逐步成为引领新兴产业革命的核心力量。在此背景下,人工智能对各行各业的影响成为热议话题,媒体产业亦不例外。具体来看,人工智能将在内容分发上实现精准推送,提升用户体验;在内容生产上,通过自动化创作等工具提高效率与质量;同时,还将深刻改变媒体形态,推动传统媒体与新兴媒体的深度融合。这些变革不仅展现了人工智能的巨大潜力,也为媒体产业的转型升级提供了新的机遇与挑战。本文深入探讨人工智能在媒体领域中的发展现状与未来可能,分析其带来的机遇与挑战,为媒体行业在人工智能时代的发展提供有益的参考。

关键词： 智能化工工厂   计算机视觉   视频内容分析   人机融合   人工智能  

摘要： 化工企业在生产运营过程中存在各种安全风险,比如:罐区的充装作业、高危化学品的装卸、化工装置的维修等。近年来化工企业为了保障现场安全,装置内部署了较多的监控摄像头,对人员、装置、设备都进行了全方位的监控。随着人工智能以及计算机视觉技术的兴起,视频的智能分析已经成为一种新的安全监控手段,可以让企业的安全人员摆脱枯燥的基于肉眼的图像和视频监控:一方面可以并发监控多路视频提高了人员的监控的效率,降低人力成本;另一方面智能系统不存在人眼疲劳的问题,可以提高监控的精度。提出基于计算机视觉的化工安监系统,阐述了在人机融合的指导思想下,计算机视觉技术如何赋能企业化工安全监控的技术与方案。该文可为AI赋能化工,提升安全生产提供有效的参考。

关键词： DeepSeek   高职教育   测量教学   人工智能   教育改革  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,多种大语言模型在职业教育中的应用逐渐受到关注,而国内创新科技公司深度求索自主开发的AI软件DeepSeek也开始扮演重要角色。以高职测量专业教学为背景,探讨DeepSeek在课堂教学中的技术优势、具体应用场景及实践效果。通过案例分析,验证其在数据处理、仪器认识及操作、个性化学习方案设计三方面的应用效果,提出技术融合的挑战与应对策略。实验表明,DeepSeek能够显著提升测量教学的互动性、实践性和效率,为高职教育数字化转型提供新思路。With the rapid development of artificial intelligence technology, the application of various large language models in vocational education has gradually gained attention. Meanwhile, the AI software platform DeepSeek, independently developed by the innovative tech company DeepSeek in China, has also started to play a significant role. This paper takes surveying teaching in higher vocational education as the background to explore the technical advantages, specific application scenarios, and practical effects of DeepSeek in classroom teaching. Through case analysis, it verifies the application effects of DeepSeek in three aspects: data processing, instrument recognition and operation, and personalized learning plan design, and proposes challenges and coping strategies for technology integration. The research indicates that DeepSeek can significantly enhance the interactivity, practicality, and efficiency of surveying teaching, providing new ideas for the digital transformation of higher vocational education.

关键词： 大数据   人工智能   林业有害生物   精准防治  

摘要： 介绍了林业有害生物的定义、分类、为害程度及发生原因,并强调了其防治的重要性,分析了大数据技术在林业有害生物防治中的应用,包括数据采集与预处理、数据挖掘与分析、预测模型构建及决策支持系统等内容,探讨了人工智能技术在有害生物识别、预测、诊断及智能设备应用中的创新,并详细阐述了精准防治策略的制订与实施效果评估。通过引入大数据与人工智能技术,能显著提高防治精度与效率,降低对森林资源的损害程度,实现有害生物防治的精准化、智能化,为森林资源保护提供有力保障。