关键词： 军民协同   人工智能   涉密信息犯罪   法律规制  

摘要： 近年来,国家大力推进军民协同发展,人工智能作为新一代信息技术的重要组成部分,在军用、民用领域均得到了广泛应用。然而,人工智能技术在应用过程中,也使得国家秘密及涉密信息面临前所未有的泄露风险。文章系统剖析了不同场景下涉密信息泄露的具体路径,指出当前法律规制面临“技术超前、法律滞后”的治理悖论。为此,文章提出了相应的法律规制路径,旨在通过构建国家安全防护体系,实现国家安全保障与技术创新发展的动态平衡。

关键词： 人工智能   无人机   学前教育  

摘要： 学前教育是促进幼儿健康成长和全面发展的重要阶段,也是学龄前儿童迈入社会生活的第一个重要时期。人工智能技术作为当今信息时代的核心技术之一,已经在各个领域展现出强大的应用潜力。将人工智能技术与学前教育相结合,可以为幼儿提供更加个性化、有效率和多样化的学习体验,激发其学习兴趣和潜能。在“人工智能技术与学前教育的结合”这一主题下,文章将以“无人机走进厦大幼儿园课堂”为案例,探讨人工智能技术在学前教育中的应用对策。

关键词： 人工智能   颠覆性技术   国家竞争力   量子思维   范式转换  

摘要： 新一代人工智能技术以其颠覆性、自创生、通用性和互操作性,推动生产力与生产关系变革,重塑国家竞争力的机理机制。新一代人工智能技术从国家竞争力理论范式转换、经济范式重构、科学研究范式革新、安全保障强化及话语权塑造等维度全方位影响国家竞争力。中国需依托新一代人工智能技术的应用驱动、政府支持、全球治理与合作等既有优势,加速技术创新与生态构建,以在通用人工智能时代提升国家竞争力。

关键词： 虚拟染色   人工智能   数字病理   组织病理学   应用与挑战  

摘要： 组织学染色是病理分析的基础,但传统染色方法依赖化学试剂,不仅耗费大量资源,还对环境和人体健康产生危害。近年来,随着深度学习技术的快速发展,虚拟染色作为一种新兴技术,有望对传统的组织学染色方法进行有效替代和补充。其通过神经网络分析未染色组织图像,生成与化学染色效果高度相似的数字图像,甚至能够实现不同染色模式之间的相互转换,减少了实验室对化学试剂的依赖,提供了可持续的研究方案。该文深入阐述了虚拟染色技术的基本原理,并探讨了其在组织病理学领域的广泛应用潜力以及目前面临的挑战和未来的研究发展方向。

关键词： 语文写作教学   DeepSeek   人工智能   可行性   潜在应用  

摘要： DeepSeek作为生成式人工智能技术中比较成熟的一套语言模型,因其在文学创作、新闻撰写、教学设计等方面展现出了高水平的语言理解和文本生成能力,而被广泛应用于语文写作教学的改革与创新中。本文通过分析DeepSeek的内容生成机制与核心能力,探讨了其在需求匹配、内容生成以及文本质量等方面的独特优势。在使用过程中发现,DeepSeek对于写作教学有显著的支持作用,尤其是在生成范文、实时反馈和提供创新性写作思路等方面。因此,合理利用DeepSeek这一语言模型可以优化教学流程、丰富学习体验,使语文写作教学更加高效且富有成效。

关键词： 大型语言模型   临床   实习带教   应用前景   计算机   人工智能  

摘要： 随着计算机人工智能技术的迅猛发展,大型语言模型在医学领域展现出前所未有的应用潜力,尤其在临床实习带教中,提供全新的方法。文章基于语言模型的基础原理与临床实习带教的实际需求,探讨其在个性化教学设计、智能问答系统、自动化诊断建议、模拟病例教学等多个方面的创新应用。通过对具体运用策略的分析,揭示语言模型在实习中的效果和提升医学生临床能力方面的重要作用,为未来医学教育的变革提供宝贵的参考思路。

关键词： 人工智能   出版融合   出版智能化   结构性瓶颈  

摘要： 立足于人工智能大模型加速重塑出版业的内容生成、传播逻辑与运营体系的现状,梳理人工智能大模型赋能下国内外出版业的融合态势,剖析融合过程中面临的技术供需错位、人才结构失衡、法律伦理滞后、平台建设壁垒、国际合作困境等结构性瓶颈,提出构建涵盖技术创新、平台生态、国际合作、人才培养与政策法规的协同发展体系,发挥AI推动出版业智能化转型、增强国家文化软实力的核心支撑作用。

关键词： 热带气旋   降水模型   数值天气预报模型   统计模型   物理模型   机器学习   风险评估  

摘要： 【目的】热带气旋降水模拟评估是热带气旋预警和风险评估的基础。针对热带气旋降水模拟方法差异不清等问题,【方法】通过文献分析,从热带气旋数值天气预报模型、统计模型、物理模型和机器学习模型角度,系统综述了四类模型的特点、进展、适用性以及代表模型,并进行对比分析,最后对四类模型的发展做出建议与展望。【结果】结果表明:数值天气预报模型模拟信度较高,适用于热带气旋降水的预报工作;统计模型能够构建大量仿真热带气旋,适用于热带气旋降水重现期的估计;物理模型能在简化计算的基础上,较好地解释热带气旋降水物理机制;机器学习模型灵活性强,能和其他模型组合使用,具有较高的发展潜力。【结论】未来除进一步完善相关模型外,还需加强降水与次生灾害之间的协同以及新技术在降水模拟上的应用,实现热带气旋降水的快速与精准预估,更好地为区域热带气旋预警和风险防范提供支撑。

关键词： 职业教育   人工智能   教学改革  

摘要： 人工智能的迅猛发展使简单、机械和重复的工作很容易被AI取代,促使职业院校进行教学改革。职业院校应充分认识到人工智能在职业教育培养方案、教师数字能力、伦理安全等方面的挑战,并采取应对措施。职业教育因为AI介入迎来了教学方法创新、教学资源丰富和国际化视野拓展等机会,将为社会培养智能时代所需的技术技能人才。

关键词： 人工智能   国际商法   数据隐私保护  

摘要： 在数字化时代,人工智能的迅猛发展使数据成为关键资源,国际商法与数据隐私保护的冲突成为全球焦点。本文深入剖析二者冲突的表现、根源,从技术、法律政策、实践层面阐述挑战,并提出完善国际商法条款、加强国际合作、提升数据处理透明度、创新技术、提升公众意识、关注易受攻击群体等应对策略,旨在推动商业发展与个人隐私保护的平衡。