关键词： 人工智能   绿色金融普惠度   空间效应   虹吸效应   涓滴效应  

摘要： 为探究人工智能对破解绿色金融“绿而不普”难题的影响机理，文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据，采用空间杜宾模型实证检验人工智能对绿色金融普惠度的空间效应。研究发现：整体上，人工智能对绿色金融普惠度有显著的正向作用；考虑空间效应后，相邻省份间绿色金融普惠度存在“虹吸效应”下的金融排斥；在地区内部，人工智能因技术与资源集中、模型偏差、市场竞争等因素受“马太效应”影响，对本地区绿色金融普惠度产生负向作用；但人工智能发展总体上能有效抑制“虹吸效应”，通过跨区域溢出对绿色金融普惠度发展产生显著的“涓滴效应”。

关键词： 污水处理   活性污泥模型   机器学习   双延迟深度确定性策略梯度算法   多目标优化控制  

摘要： 为提升污水处理厂运行效能，以污水处理厂出水总氮为主要控制指标，比较机理模型与机器学习模型的预测能力，在模型构建的基础上考察参数优化对运行效能的提升（出水总氮、能耗）。采用响应面法耦合活性污泥模型，构建响应面二次多项式优化好氧区溶解氧、污泥内回流比及污泥外回流比3个关键工艺参数，以获得最优的出水总氮。同时，考察并优选随机森林模型、极端梯度提升树模型、轻量梯度提升机模型等6种经典机器学习模型，进一步构建双延迟深度确定性策略梯度算法耦合随机森林模型的多目标优化架构，协同优化出水总氮与能耗。结果表明：响应面法耦合活性污泥模型拟合度高(R2= 0.944 5)，在最优条件下出水总氮去除率可达89.14%，最佳出水总氮质量浓度为3.533 mg/L，比实际水厂出水降低45.48%；机器学习模型预测中随机森林表现最佳(R=0.79，EMR=7.5%)，采用双延迟深度确定性策略梯度算法强化学习多目标优化控制策略后，平均出水总氮质量浓度为6.20 mg/L，比实际水厂出水降低4.32%，曝气与泵送能耗降低33.12%，运行成本指数降低25.16%；在短期内单一的总氮去除目标上，活性污泥模型的处理效果更好，但双延迟深度确定性策略梯度算法优化的优势在于多目标优化，在保证总氮稳定达标的基础上，在控制能耗、成本和稳定性方面取得了显著提升，其在长期操作中综合处理效果更为优越。综上，双延迟深度确定性策略梯度算法耦合随机森林模型实现多目标优化控制，为污水处理厂智能运行提供理论与方法支撑。

关键词： 人工智能   开放教育资源   个性化推荐   学习效率   数据隐私  

摘要： 开放教育资源(Open Educational Resources, OER)的个性化推荐成为当前教育技术研究的热点之一。目前,基于人工智能的推荐系统基于学习者的学习行为、兴趣偏好、知识水平等多维数据,运用机器学习、深度学习等技术,实现精准的个性化资源推送。现有系统在可解释性方面表现不佳,推荐结果难以理解,且存在数据隐私与安全问题。人工智能赋能的开放教育资源个性化推荐对于提升学习效率、激发学习兴趣具有重要意义,能够满足学习者的个性化学习需求,推动教育的深度变革。文章旨在深入探讨人工智能在开放教育资源个性化推荐中的应用现状、存在的问题,并提出相应的优化策略,以促进该领域的健康发展,为教育工作者和学习者提供有价值的参考,推动个性化学习的普及与深化。

关键词： 生物化学   酶学   教学改革   科研成果   人工智能  

摘要： 生物化学传统教材和教学内容更新周期较长,不能快速将前沿成果融入教学,难以培养学生的科研思维和创新思维。针对这一痛点问题,文章将科研成果降纤酶、辣根过氧化物酶、纳米酶融入生物化学酶学教学,将科研成果蕴含的科学家精神、成果价值对学生进行思政教育。学生利用人工智能技术探究辣根过氧化物酶及四氧化三铁纳米酶的结构,教师借助学生的探究成果赋能另一知识点缀合酶结构的教学。这种教学模式效果良好。调查结果显示,97.7%的学生认为该教学方法能培养他们的创新思维。95.4%的学生认为此种教学方法能提升知识拓展能力。77.52%的学生认为值得在其他课程中推广。

关键词： 人工智能   会计职业变革   人机协同   智能财务   职业能力重构  

摘要： 为了探讨人工智能技术对会计职业结构与发展路径的深层影响,文章围绕技术嵌入对职业机理、能力体系及行业生态的系统性重塑展开理论分析。从职业职能变化切入,研究指出人工智能在数据智能处理、流程驱动解构及角色认知重构中持续推动会计从核算操作转向战略协同,促发职业价值链的垂直跃迁。在能力结构层面,会计专业能力需要与智能工具深度融合,重构数据洞察、伦理判断与人机协同三元能力体系。面向行业层面,研究构建技术标准制定、校企协同育人以及认证机制更新的三维协同框架。结论指出,会计职业变革已进入结构重塑与功能迁移并存的深水区,其未来发展的关键在于技术逻辑与制度保障的双轨融合,通过制度机制激活个体适应力与集体协同能力,最终形成以智能能力为核心驱动的职业生态系统。

关键词： 党建引领   人工智能   课程思政   创新路径  

摘要： 高职院校思想政治工作是各项工作的生命线,课程思政建设是落实立德树人根本任务的关键着力点。在党建引领下,将人工智能技术与课程思政深度融合,已成为新时代高职院校育人模式创新的重要方向。本文深入探究党建引领下人工智能赋能课程思政的具体举措,从融合现状、存在问题、研究价值、创新路径等方面展开分析,旨在为高职院校提升课程思政质量提供参考。​。

关键词： 拉曼光谱   病理诊断   口腔鳞状细胞癌   口腔潜在恶性疾病   人工智能  

摘要： 拉曼光谱（RS）能够提供反应物质特定分子“指纹”的特征光谱信息，可用于识别生物组织微小的生化变异，该技术具有快速、实时、非侵入、无需样本预处理等优势，在口腔鳞状细胞癌（OSCC）及口腔潜在恶性疾病（OPMD）诊治中展现出广阔的应用前景。本文就RS技术基于组织及体液样本诊断OSCC及OPMD的研究进展作一综述，并简要总结RS技术在OSCC手术切缘判定、相关分子机制研究以及人工智能辅助诊断等领域中的应用。

关键词： 人工智能   财务内控   智能化转型   RPA  

摘要： 财务内控体系的数字化转型正经历从流程自动化向智能决策的演进跃迁。传统自动化工具在应对多变量交互的复杂业务场景时显现出决策弹性不足的缺陷,这一现实困境推动技术融合向纵深发展。通过将机器人流程自动化的执行精度与机器学习的环境感知能力进行有机耦合,形成具备自主进化特征的管控模型,实现了数据处理范式从线性规则驱动向多维关联推理的质变。智能中台作为技术融合的载体,不仅打通了异构系统的数据壁垒,更重要的是构建起风险演化的动态追踪网络。审计领域的变革体现在控制节点的时空位移,风险识别从末端核查转变为过程嵌入式的持续监测。这种转型本质上重构了企业风险防控的底层逻辑,建立起与环境变量共生的自适应机制,为应对商业生态的不确定性提供了新型治理框架。

关键词： 胎盘功能不全   磁共振成像   扩散加权成像   体素内不相干运动扩散加权成像   扩散张量成像   血氧水平依赖   血流敏感交替反转恢复的动脉自旋标记   人工智能  

摘要： 胎盘功能不全会导致先兆子痫、胎儿生长受限和早产，在临床症状发作之前很难检测。目前多普勒超声对其诊断敏感性较低，而随着MRI技术如：扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）-DWI、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、动脉自选标记（arterial spin labeling, ASL）、血流敏感交替反转恢复的动脉自旋标记（arterial spin labeling with flow-sensitive alternating inversion recovery, FLAIR-ASL）、血氧水平依赖（blood oxygenation level dependent, BLOD）成像及基于人工智能的快速功能性磁共振技术的不断发展，可实现对胎盘的微观结构、代谢、灌注等功能方面的评估。本文系统梳理了MRI新技术评估子宫螺旋动脉的重塑情况、量化胎盘血流灌注、对偏离正常动态的成熟胎盘状况以及密切相关的妊娠并发症进行自动量化的潜在优势及不足，探讨未来研究方向，旨在为临床及早、快速、可靠预测胎盘功能不全提供可靠依据，同时对管理和可能的干预措施提供新的思路。

关键词： 人工智能   建筑工程   项目财务管理   智慧工地  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,建筑行业作为国民经济的支柱产业,在智慧工地建设和财务管理优化等方面有着巨大的应用前景。本文基于建筑行业现状,立足于施工企业财务管理的痛点,探究人工智能技术在建筑工程项目财务管理中的应用价值和实践路径。通过总结人工智能在成本预测、风险评估、资金计划等方面的应用模式,分析人工智能赋能下的建筑工程财务未来发展方向,以期为行业数字化转型升级提供参考。研究结果表明人工智能的引入可以提升财务管理的效率和精准度,助力企业降本增效,但同时也面临着技术与业务融合、人才培养等挑战,需要多方协同努力推进应用落地。