关键词： 人工智能   李想   AI   公众视野   全面转型   汽车  

摘要： 自理想MEGA遭遇挫折之后,被誉为“微博之王”的李想便罕见发声。在公众视野中“隐身”9个月后,他终于在一场充满AI(人工智能)元素的直播中返场,并同时宣布,理想汽车将不再局限于传统的汽车企业范畴,而是向人工智能企业全面转型;“理想同学”将被打造成一款独立的AI产品,拓展至手机等多个平台,其App也在2024年12月27日亮相。

关键词： 教育考试与评价研讨会   人工智能   高考综合改革   教育强国  

摘要： 为更好探索人工智能赋能高考综合改革之路,加快新技术助力国家创新人才选拔,上海市教育考试院于2024年11月初举办了第八届教育考试与评价研讨会。会议以“人工智能+高考综合改革”为主题,聚焦高考综合改革十周年、人工智能与未来教育考试、考试管理与考试评价实践、教育强国与人才选拔培养创新等议题,共组织了五个主旨报告、28个分论坛报告以及两场圆桌论坛。来自教育部高校学生司、地方教育行政主管部门、高校、科研机构、考试机构、高中学校和相关企业等的300余位代表共襄盛会,全面回顾和展示了高考综合改革十年来教育考试研究领域所取得的丰硕成果,深入探讨了数智时代教育强国建设进程中教育考试与评价的实践经验。

关键词： 缺血性脑卒中   铁死亡   生物信息学   HT22细胞   机器学习   特征基因   细胞实验   NFE2L2   ASCL4   GPX4  

摘要： 背景:铁死亡与缺血性脑卒中的发病密切相关,靶向铁死亡是一种治疗缺血性脑卒中有前景的方案,但具体调控靶点尚不明确。目的:通过生物信息学和机器学习方法筛选缺血性脑卒中铁死亡相关特征基因,并通过细胞实验进行验证,探讨铁死亡在缺血性脑卒中的作用。方法:基于GEO数据库和FerrDb数据库选取符合条件的缺血性脑卒中相关数据集和铁死亡表达数据集,通过t检验筛选铁死亡相关差异基因。对铁死亡相关差异基因进行GO功能富集分析与KEGG信号通路富集分析。通过PPI网络分析和机器学习筛选缺血性脑卒中铁死亡的特征基因,利用ROC分析和GSEA分析探究特征基因的准确性和生物功能。然后进行细胞实验,将HT22细胞分为对照组与缺血性脑卒中组,对照组不作任何干预,缺血性脑卒中组加入0.1 mol/L的H_(2)O_(2)干预24 h诱导细胞氧化应激和铁死亡,通过实时荧光定量RT-PCR和Western Blot验证铁死亡的发生和特征基因表达。结果与结论:(1)共获取45个铁死亡相关差异基因,GO和KEGG富集分析发现差异基因与氧化应激、自噬、铁死亡、脂肪细胞因子信号通路和线粒体代谢密切相关。(2)通过PPI网络中的MCODE插件和cytoHubba插件与机器学习中的LASSO算法和SVM-RFE算法共鉴定出1个铁死亡特征基因核因子E2相关因子2(nuclear factor erythroid 2-related factor 2,NFE2L2)。(3)对NFE2L2进行ROC曲线分析,发现在训练集和验证集中构建的诊断预测模型具有良好的准确性与特异性;对NFE2L2进行GSEA分析,发现特征基因通过免疫、炎症反应、氨基酸代谢及神经因子调控等方面参与缺血性脑卒中发病机制的调控。(4)细胞实验的RT-PCR和Western Blot分析表明,与对照组对比,缺血性脑卒中组中的酰基辅酶A合成酶长链家族成员4 mRNA和蛋白表达水平显著增高(P<0.05),谷胱甘肽过氧化物酶4 mRNA和蛋白表达水平显著降低(P<0.05);与对照组对比,缺血性脑卒中组中特征基因NFE2L2 mRNA和蛋白表达水平显著增高(P<0.05)。(5)上述结果证实,缺血性脑卒中与铁死亡密切相关,靶向特征基因NFE2L2可以为研究和治疗缺血性脑卒中提供一定的思路与方向。

关键词： 服务优化   前沿科技   全球经济格局   人工智能   数字化技术   大数据   云计算   需求激增  

摘要： 数字化技术的迅猛发展正深刻改变全球经济格局。云计算、大数据和人工智能等前沿科技的突破性进展,使得各行各业对高效计算和数据处理解决方案的需求激增。这一趋势不仅推动了各领域的快速转型,也促使全球科技公司持续加速技术创新和服务优化,以满足日益复杂的数字化场景需求。

关键词： 智慧物流技术   铁路货运   大数据   人工智能   文献综述  

摘要： 供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分析方法全面梳理国内外文献并提取铁路货运的研究热点,前瞻性地界定了智慧铁路货运的概念;进一步,基于枢纽场站、运输通道及货运网络的层次结构对领域内的文献研究和行业应用进行梳理,明确智慧物流技术在铁路场景中的重点应用方向;最后,展望铁路货运行业的未来发展趋势:无人化自动化、数智化平台、共享协同和多网融合、集约专业和绿色可持续,研究为新时代铁路货运智慧化方案提供了前沿知识和新的见解。

关键词： 人工智能   体育产业   运动训练   赛事管理   观众体验   市场营销  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,其在体育产业中的应用逐步深化。本文分析了AI技术在我国体育产业应用的四个主要现状:运动员训练与表现分析、赛事管理与运营优化、观众体验提升、运动医疗和康复。这些应用明显提升了训练效率、赛事质量和市场响应速度。然而,这一过程也遭遇了数据隐私、技术准确性、教育培训不足及法律伦理问题等挑战。为了解决这些问题,本文提出了10条发展路径,包括加强数据基础设施建设、推广AI在运动训练中的应用、改善竞赛管理、促进市场营销创新、进一步推动AI技术在体育产业中的深入应用。强化运动健康应用、发展在线体育与电子竞技、智能化体育设施的建设、提升裁判公正性、深化运动科学研究和增强跨行业合作等。

关键词： 环境执法   人工智能   动态监控   法律规制   生态修复  

摘要： 环境监管中存在执法被动、监测不足、损害评估困难等问题。通过研究人工智能动态监控技术在环境执法中的应用情况,并探讨其在污染源实时监测、生态损害评估和环境风险预警等领域的创新实践,对于完善相关法律规制的创新路径具有重要意义。人工智能技术能够推动环境监管从被动执法向主动预防转变,但现行法律规制体系仍有待完善。基于此,文章提出通过健全监测数据标准规范、创新环境损害举证规则和明确生态修复责任体系等制度创新,构建“智能监管+法律规制”的协同治理机制,以提升生态环境执法质量。

关键词： 聊天机器人   人工智能   AI   美国佛罗里达州   少年  

摘要： 今年年初,美国佛罗里达州,一名14岁的少年与AI聊天机器人长期相处后开枪自杀,他的母亲起诉了人工智能公司。日记里这名少年写道,自己已经无法离开这名聊天机器人,并感觉已经爱上了它。

关键词： 社会性科学议题   教育教学领域   人工智能   人机互动   信息技术   科学素养   教学效果   批判性思维  

摘要： 随着信息技术飞速发展,人工智能为教育教学领域带来了新的机遇。《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“课标”)要求学生关注社会性科学议题并参与讨论,但在教学中,受教学时间紧张和议题资料收集困难等因素影响,社会性科学议题的教学效果往往不尽如人意。为解决这一问题,笔者探索利用生成式人工智能辅助教学,以“转基因产品的安全性”为例,应用人机互动模式,引导学生深入探讨这一社会性科学议题,以提升学生的批判性思维和科学素养。

关键词： 鲶鱼效应   人工智能   驱动力量   AI   全球现象  

摘要： DeepSeek是继ChatGPT后的又一全球现象级AI产品。AI已成为新一轮汽车产业变革的重要驱动力量,掀起了汽车智能化变革新潮,成为汽车产业发展的新战略支点。DeepSeek大模型以“破局者”身份横空出世,2025年开年掀起了全球AI(人工智能)狂潮,成为全球现象级应用。DeepSeek的信念是“以开源精神和长期主义追求普惠AGI”。