关键词： 机器学习   行星数据   激光诱导击穿光谱技术   遥感   撞击坑  

摘要： 为增强学生在机器学习课程学习过程中的积极性与实践能力,该研究深入探讨将行星数据中的火星LIBS数据与行星遥感影像识别撞击坑等科研项目融入课程的教学方法。通过设计一种综合的教学方案,结合实际行星科学研究的数据处理和机器学习技术,旨在促进学生在科学与技术交叉领域的学习和应用。该文还包括课程内容设计、教学方法、教学效果与评估等方面的详细阐述,以及在这一交叉学科教育方法的实施过程中两个典型案例的分析与总结。

关键词： 阿尔茨海默病   可视化分析   多模态数据融合   神经网络   机器学习  

摘要： 该研究通过文献计量分析,探讨人工智能在阿尔茨海默病研究中的发展趋势和应用热点。基于Web of Science核心数据库,检索了2013—2023年间的3 680篇相关文献,利用CiteSpace软件进行共现分析与关键词聚类,分析了发文趋势、国家和机构的合作情况、核心作者及共被引文献等。研究结果表明,人工智能在阿尔茨海默病领域的应用主要集中在影像数据分析与早期诊断、多模态数据融合以及脑网络功能连接三个方向。同时,任务分析和迁移学习作为新兴热点,显示了人工智能在个体化诊断和长期病情管理中的潜力。从结果分析可知,人工智能在阿尔茨海默病诊断与治疗中的应用正处于快速发展阶段,未来研究将聚焦于算法的泛化能力提升和多模态数据处理能力,以提供更加精准的诊断和个体化治疗方案。

关键词： 畜牧业   微服务   人工智能   移动互联网   智慧诊疗   远程诊疗  

摘要： 为了解决我国畜牧业中家畜疾病诊疗难的问题,本课题组结合移动互联网和人工智能技术,基于前后端分离架构和微服务设计理念,构建了适用于牧民和兽医使用的一种家畜疾病智慧诊疗系统。牧民和兽医可在足不出户的情况下通过该系统完成家畜疾病的咨询和治疗,从而有效解决牧区看病难、就医不便等问题。家畜疾病智慧诊疗系统利用自然语言处理、图像识别和语音识别等人工智能技术,提升了对家畜疾病信息的分析和智能诊断能力,显著提高了诊断的准确性,缓解了牧区医疗资源不足的困境。目前,该系统已在内蒙古自治区苏尼特左旗成功部署并进入试运行阶段,在提高家畜疾病诊断效率和准确性方面取得了显著成效。

关键词： 人工智能   民办高校   金融行业   教学质量  

摘要： 随着人工智能技术在金融领域的深度融合和发展,金融行业的业态和人才需求发生了显著变化。民办高校虽然是培育金融人才的重要阵地,但其教学模式也需不断创新,方能在时代变革中占有一席之地。本文以湖南涉外经济学院为例,首先分析了人工智能时代民办高校金融教学优化的必要性,其次阐述了当前民办高校在金融教学方面所面临的问题,最后则针对性地提出了相关对策建议,旨在提高民办高校的金融教学质量,从而更好契合行业发展需求。

关键词： 人工智能   课程思政   资源整合   教学创新  

摘要： 本文聚焦高等教育课程思政改革,深入探讨人工智能在高校课程思政资源整合中的重要作用。以义乌工商职业技术学院现代物流管理专业为案例,剖析课程思政建设在资源整合、教学形式和评价体系等方面存在的问题。通过人工智能技术组建多元团队、实施混合式教学、搭建多维度评价体系等创新路径,为培养全面发展的高素质人才筑牢思政教育根基。

关键词： 逻辑回归   图神经网络   机器学习  

摘要： 本文提出了一种基于图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的方法用于预测欠款人的还款意愿。还款意愿是信贷风险管理中的关键因素,准确预测还款意愿对于降低违约风险具有重要意义。传统方法如评分卡模型虽然在信贷评估中被广泛应用,但其线性假设和对复杂关系建模能力的不足限制了预测精度。图神经网络能够有效处理数据中的复杂关系和非线性特征,通过构建借款人之间的关系图,并利用图神经网络学习节点(借款人)的嵌入表示,从而更准确地捕捉还款意愿的影响因素。实验结果表明,与传统评分卡模型相比,图神经网络方法在预测准确率、AUC值和F1分数等指标上均表现出显著优势,全面优于评分卡模型,为信贷风险评估提供了一种更高效、更精准的新方法。This paper proposes a method based on Graph Neural Networks (GNNs) to predict the repayment willingness of borrowers. Repayment willingness is a key factor in credit risk management, and accurately predicting it is of great significance for reducing the risk of default. Traditional methods, such as credit scoring card models, are widely used in credit assessment. However, their linear assumptions and limitations in modeling complex relationships restrict the accuracy of predictions. Graph Neural Networks are capable of effectively handling complex relationships and non-linear features in the data. By constructing a relationship graph among borrowers and using GNNs to learn the embedded representations of nodes (borrowers), the factors influencing repayment willingness can be more accurately captured. Experimental results show that, compared with traditional credit scoring card models, the GNN method demonstrates significant advantages in terms of prediction accuracy, AUC value, and F1 score. It outperforms the scoring card models comprehensively, providing a more efficient and precise new approach for credit risk assessment.

关键词： 会展数字化   人工智能   大数据   接受美学   产业融合   科技赋能   李白  

摘要： 当前,会展数字化转型升级已迫在眉睫,然而数字化技术与会展业深度融合的具体可行路径尚需探索和实践。从技术发展态势来看,数字化会展前景广阔,由此衍生的新产品、新业态和新机会将进一步提高会展活动的价值。数字化会展多元体验场景的搭建,其核心诉求在于以受众易于接受的方式,推动其理念和文化实现深层次、多维度的传递,从而激发并促进新消费需求的产生,这就促使会展商积极寻求与受众价值和需求相契合的全新展示形式。当前会展活动中,对古代文学巨匠李白的数字化应用,清晰地展示了这一发展趋势。借助李白文化IP,依托数字化技术,拉近与受众时空距离并建立情感链接,最终提升会展活动的总体价值。本文以李白为核心进行会展数字化案例探究,让会展数字化变革的探索更加具象和清晰,为行业提供了可供参考的实践路径。

关键词： 数字经济   人工智能   畜牧新质生产力   高质量发展  

摘要： 在数字经济与“人工智能+”国家战略的双重驱动下,人工智能正以颠覆性力量重构畜牧业的价值链条。通过物联网感知、深度学习算法与智能装备的深度融合,人工智能技术已实现从环境调控到疫病防控的全流程渗透。该文深入研究了人工智能赋能畜牧业新质生产力的生成逻辑,梳理了人工智能在畜牧业中的应用现状,剖析了发展畜牧新质生产力的制约因素,最后提出了“技术创新-产业升级-政策支持-实践推广”四位一体的人工智能驱动畜牧新质生产力推进路径,为促进畜牧业高质量发展提供兼具学术深度与实践价值的解决方案。

关键词： 知识图谱   人工智能   数字教材   教育技术   个性化学习  

摘要： 人工智能技术的发展正深刻改变教育领域,知识图谱作为人工智能的重要技术,为数字化教材建设提供了新的思路。本文从知识图谱技术的概念与特性出发,探讨其在人工智能数字教材建设中的应用价值。结合实际案例,提出了一种基于知识图谱的人工智能数字教材建设框架,并分析其在知识组织、内容关联、个性化学习和教学资源优化中的优势。研究表明,基于知识图谱的教材体系能够显著提升教学效果,推动教育模式的智能化转型。

关键词： 人工智能   机器人流程自动化   财务共享中心   纺织企业  

摘要： 在激烈的全球竞争环境下,纺织行业传统财务流程存在效率低、成本高及人为错误频发等问题。通过案例分析和技术实施发现,人工智能(AI)技术通过机器学习与自然语言处理能实现发票自动审核、财务数据深度分析及趋势预测,使财务报告生成时间缩短40%,错误率降低50%;机器人流程自动化(RPA)技术通过自动化执行发票录入、账目核对等重复性任务,显著提升流程效率,例如某企业月结账时间从5天缩短至1天,处理时间缩短约70%。此外,AI与RPA的融合应用不仅降低了运营成本,还推动了财务共享中心从劳动密集型向技术驱动型转型,释放了人力资源以聚焦战略决策。基于此,文章探讨了AI与RPA技术在纺织企业财务共享中心中的应用及其对效率提升的作用,同时验证了“AI+RPA”在纺织企业财务共享中心效率提升、成本控制及风险管理中的关键价值。