关键词： 科技发展战略   智能制造   科技进展   数字化企业   中国科协   联合体   钟山   南京  

摘要： 2024年12月20日,由国际智能制造联盟、中国科协智能制造学会联合体、中国工程科技发展战略江苏研究院、e-works数字化企业网等共同承办的“2024智能制造科技进展交流专题活动”在南京国际博览会议中心钟山厅召开。

关键词： 抗体文库展示技术   转基因小鼠技术   单个B细胞抗体技术   人工智能  

摘要： 抗体药物经历了多克隆抗体、单克隆抗体及基因工程抗体三个阶段,随着人类对抗体药物的不断深入研究,出现了多克隆抗体技术、杂交瘤抗体技术、抗体文库展示技术以及转基因小鼠技术等多种抗体筛选技术。抗体药物具有非常大的发展前景,针对各种抗体药物筛选技术的特点进行整理归纳,并讨论了抗体药物研发面临的挑战,以期为后续抗体技术的发展提供参考。

关键词： 人工智能   网络意识形态   智能景观   风险样态  

摘要： 人工智能深刻改变了人类的社会交往和生产生活方式,伴随着人工智能辐射范围和应用领域的不断扩展,人际互动与人机互动逐渐失去界限,万物智联的社会中人与物都可能成为意识形态风险的生产池与传播器,使网络社会呈现出一幅真实与虚假难辨、政治与技术互动、万物和智能互联、温度与效率共存、算法与资本耦合的智能景观,这种智能景观使网络意识形态建设面临着“认知窄化—泛娱乐化—虚假信息”的排斥风险、“智能鸿沟—数据霸权—利益驱动”的操控风险和“网络水军—算法歧视—价值扭曲”的解构风险等,亟需建构相应的策略予以应对。新时代的网络意识形态安全工作必须抓住人工智能带来的新机遇,及早规避人工智能带来的潜在风险,牢牢掌控新时代意识形态安全工作的主动权。

关键词： 人工智能情感   思想政治教育   人工智能   人工情感   挑战   策略  

摘要： 人工智能情感作为“超”人工智能跃迁迭代的最新技术成果,正在深刻改变思想政治教育的实践面貌。人工智能情感赋能思想政治教育,通过识别情感变化来协调人机交互,通过唤醒情感力量来优化育人环境,通过引导情感方向来贯通辐射空间,通过回应情感需要来深化文化价值。然而,人工智能情感也给思想政治教育带来了风险,包括情感机器可能取代思想政治教育中的情感主体,情感屏障可能导致思想政治教育中的情感关系失衡,情感荷载的弱化可能削弱思想政治教育的情感功能,情感量化可能导致思想政治教育中情感劳动的异化。对此,需要创设思想政治教育情感治理体系,引导人工智能情感技术的发展方向,提升思想政治教育者的素养和能力,改进思想政治教育中情理交融的方法,推动思想政治教育向数智化、数质化和数治化发展。

关键词： 卫星自主健康检测   数据分发服务   机器学习   无监督学习   数据驱动  

摘要： 针对采用高性能处理器及高级通用操作系统的小卫星,提出了一种开放式通用小卫星自主健康检测系统架构,利用数据分发服务(data distribution service,DDS)技术将卫星数据与检测模型解耦,能够支持多种独立检测算法的并行运算与“即插即用”。在检测模型中引入了包括深度学习算法在内的多种无监督机器学习算法,通过选取一定时间内卫星状态相对健康的遥测数据进行离线训练,再将训练好的模型加载至系统,从而实现对卫星健康状态的实时检测.利用某在轨型号的历史遥测数据进行模拟验证,验证结果表明:1)该检测系统具备良好的扩展性与伸缩性;2)无监督机器学习算法具备在卫星自主健康检测领域的应用条件.

关键词： 人工智能   智能压裂   应用场景   前景展望  

摘要： 智能压裂技术是水力压裂增产改造与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,有望大幅提升压裂效率和效果,已成为油气工程领域的研究前沿和热点。文章从工程实际出发,构建了智能优化设计、泵注实时决策、效果综合评价等应用场景,剖析了国内外智能压裂理论与技术的研究现状和主要进展,总结了智能压裂技术研究面临的难题和重点攻关方向,包括多物理场表征与地质数据融合的一键式压裂设计、大模型赋能压裂智能决策水平及其泛化能力提升、多源数据融合的压裂裂缝实时监测与动态感知技术等,旨在为推动我国智能压裂技术的基础理论研究和推广应用提供参考。

关键词： 低氧适应   党参   网络药理学   GEO数据库   机器学习   分子对接  

摘要： [目的]采用机器学习结合网络药理学筛选的方法,预测中药党参促进机体低氧适应的潜在药效成分与作用机制。[方法]收集党参活性成分及潜在作用靶点;从GEO数据库中获取低氧下差异表达基因,整合GeneCards数据库中低氧适应相关的基因,获取低氧适应和活性成分共同的靶点,构建蛋白-蛋白互作网络。随后结合2种机器学习方法筛选得到核心靶点,利用外部数据集及iHypoxia数据库进行验证,分子对接预测党参主要活性成分与核心靶点之间的结合能力。[结果]筛选得到19个党参活性成分,有效成分作用靶点338个,低氧适应关键靶点1642个,共同靶点66个。核心靶点主要涉及细胞周期蛋白依赖激酶1(CDK1)、缺氧诱导因子1α(HIF1A)、激酶插入域受体(KDR)、白细胞介素-6(IL-6)、趋化因子受体(CXCR4)、基质金属蛋白酶2(MMP2)、胎盘生长因子(PGF)等。GO分析得到的生物学过程主要涉及对缺氧的反应、血管生成、内皮细胞增殖、分化等方面;KEGG信号通路分析,主要包括低氧诱导因子-1(HIF-1)和磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)-蛋白激酶B(Akt)信号通路。分子对接显示党参炔苷、黄豆黄素、紫丁香苷、党参碱和党参苷Ⅰ等活性成分和关键靶点之间具有较好的结合活性。[结论]党参具有提高机体低氧适应能力的作用,并可能与调控HIF-1信号通路及HIF1A、KDR和CKD1等靶点相关。

关键词： 农民非农创业   机器学习   乡村振兴   城乡异质性  

摘要： 基于2020年CFPS数据,采用逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升决策树、支持向量机和神经网络等机器学习模型,系统分析了个体、家庭及地区特征对农民非农创业的影响,以挖掘影响农民非农创业的主要因素。研究发现,集成学习方法优于传统模型,随机森林和梯度提升决策树表现最佳。在所有特征变量中,家庭保险支出、家庭存款、土地出租、互联网接入、个体受教育程度和年龄是影响农民非农创业的主要因素。此外,偏依赖图展示了主要特征变量对农民非农创业的具体预测模式,并发现家庭保险支出、家庭存款、个体受教育程度和年龄特征对农民非农创业的影响具有显著非线性。城乡异质性分析表明,家庭保险支出和家庭存款在不同地区均显著影响非农创业;乡村地区土地流转的促进作用较突出,而城镇地区个体年龄的影响更为显著。

关键词： 人工智能   语言模型   地缘政治   开放数据   AI   国际竞争   应对措施   开发策略  

摘要： 蛇年春节,中国本土人工智能企业发布DeepSeek大语言模型,以其出色的效率迅速火出圈外,并引发了股市金融的动荡,同时,还成为了政治家鼓吹地缘政治、国际竞争的素材。部分国家自觉不自觉地采取谨慎策略,部分国家继续叫嚣挥舞新的制裁大棒。人工智能企业则采取客观现实的应对措施,要么调整开发策略,如Open AI;要么全面接纳新的研究成果,拥抱新突破,如微软和英伟达。我们清晰看到,AI大语言模型的能力受到开放科学知识和开放数据的制约。

关键词： 人工智能   ChatGPT   思辨能力   学术论文写作  

摘要： 人工智能的出现对学生学习能力影响是积极还是消极?不少研究认为利用ChatGPT完成课程作业会导致学生独立思考能力的丧失,但这一看法或假设并没有得到证实。为此,我们开展实验,带领学生用ChatGPT生成一篇用英语撰写的学术论文,鼓励学生对每个生成的部分找漏洞提问题。结果表明,如要得到一篇合格的、或质量较高的论文,必须基于发现问题解决问题的思辨能力。也就是说,使用ChatGPT进行论文写作可以大大促进我国大学生的批判性思辨能力的提高。