关键词： 计算机体层成像   人工智能   急性缺血性脑卒中   颅内动脉   大血管闭塞   血栓  

摘要： 脑卒中是世界引起死亡的第二大原因和致残的第三大原因,其中急性缺血性脑卒中(AIS)发病率最高,而血栓是引起AIS的主要因素。人工智能赋能CT在缺血性卒中早期筛查、闭塞血管识别、栓子来源判定、治疗方法选择及预后评估等方面显示出巨大的应用价值,有望进一步提高AIS的诊断效率和治疗效果,本综述总结了人工智能赋能CT在急性大血管闭塞性缺血性脑卒中血栓成像领域的研究进展。

关键词： 机器学习   支护结构   变形预测分析   神经网络  

摘要： 在实际工程中存在的诸多因素使得基坑支护结构的变形情况极其复杂,因此监测、预测支护变形成为深基坑工程施工中不可或缺的一环。基于LSTM的深基坑支护结构变形预测方法,通过构建基坑支护结构的变形时间序列数据,对LSTM模型进行训练和预测,并通过实验验证模型的预测效果。研究表明:该模型具有强大的时间序列数据回归能力,可以捕获随时间变化的长期依赖关系,本方法可为深基坑工程施工提供可靠的支护结构变形预测手段,提高施工安全性和效率。

关键词： 人工智能   侵权责任   归责原则  

摘要： 人工智能技术的发展进步,加快了其在各个行业的广泛应用。针对人工智能侵权问题,我国法律并未赋予其法律主体的法律地位。从人工智能的技术特性出发,论证人工智能物的属性,得出侵权责任应由算法设计者、生产者、销售者及使用者来承担。人工智能侵权采取举证责任倒置制度,更有利于被侵害人利益的保护。销售者应该适用过错责任原则,生产者和使用者适用过错推定原则,算法设计者则适用无过错责任原则。提出以下建议:完善监管机构,对人工智能的运用做到事前、事中、事后的完整监管;建立相关保险机制,形成多层级、多元化的保险结构和基金制度;建立特殊的处理机制,对人工智能侵权程度采用不同层次的处理方法,为人工智能的健康发展提供制度保障。

关键词： 人工智能   混合式研究性教学   理论电化学   应用路径   教学反思  

摘要： 人工智能(AI)技术的飞速发展为本科高校的传统教学模式带来了深刻的变革。以理论电化学课程的混合式研究性教学为例,从智能化线上课程建设、课前教学设计、课堂教学实施、课后教学评价等方面探讨了AI技术的可能应用路径,并根据具体的实践经验进行了教学反思。讨论了AI技术对教学过程的负面影响及对策,为实现研究性教学的数智化转型提供参考。

关键词： 人才供给   智能制造   产业需求   会展平台   转型升级   专业人才   契合度   需求激增  

摘要： 随着制造业的转型升级,智能制造已成为引领经济高质量发展的重点领域。智能制造的快速发展不仅推动了产业规模的扩大,还带来了对各类专业人才的需求激增。然而,当前智能制造领域的人才供给与产业需求之间存在一定的契合度问题,如何有效匹配和对接供需双方成为亟待解决的问题。构建智能制造类人才供给与产业需求契合度的会展平台,是缓解这一问题的重要途径。本文将探讨该会展平台的构建方法,以期为智能制造领域的人才培养和产业发展提供参考。

关键词： 数据分类   机器学习   时序数据  

摘要： 随着社会不断发展和科技的不断创新,人们对知识和技能的需求在不断变化,考试试题也在与时俱进。为了适应这些变化,文章探讨了基于历年考题数据,利用时序数据和机器学习方法分析题型分布并进行预测的可行性,旨在帮助学生在学习过程中实现效率最大化,同时培养学生的数据分类与整合能力。

关键词： 高性能计算   作业运行时间预测   作业调度   行为模式   机器学习  

摘要： 为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中,从而改善其性能。在北京大学高性能计算集群的数据集及真实调度系统上进行的多角度模拟实验显示,TSMF在预测准确性方面表现出色,能够在绝大部分作业上实现精准预测。例如,在多达60.8%的作业中,其预测误差在1min以内。此外,TSMF显著改进了实际情境中的调度算法,提高了资源利用率并大幅缩短了用户等待时间。

关键词： 行业聚焦   数据挖掘   人工智能   语言模型   服务提升   节能减排   行业热点   融合点  

摘要： 随着我国DeepSeek平台的开源使用,及其在全球范围内的迅猛普及,引发了全球AI科研领域的热议,从AI产品技术应用的便捷性到平台研发成本控制的经济性,无疑不成为了国内外各行业聚焦的重点、热点议题。当前建筑行业的发展,从设计端到高等教育端、从产品技术应用到行业产业链,均面临着复杂而严峻的挑战。有了会思考、会学习的人工智能后,人,还做什么?AI带来的科技革命,到底对我们的行业是“加持”,还是“劫持”?如何与时俱进,联动应对,在这场由AI引发的产业革命浪潮中寻找融合点,或许事关未来行业同仁的安身立命之本。在DeepSeek引爆行业热点的时刻,2月14日,编辑部邀请了浙江大学研究员、本刊编委会编委赵阳老师,以公益直播形式,为大家带来了关于DeepSeek与建筑能效的相关解析。充实的报告内容不仅是科技革命浪潮下对技术的解析,也蕴含着深刻的人文、哲学反思。现经编辑部整理成文,赵阳老师授权,进行刊发,供大家学习交流。期待建筑节能技术领域的青年学者能够在这样的颠覆性科技革命历史洪流中,充分应用数据挖掘、解析工具,探索出个人发展的新的空间,更好地服务提升能源系统的设计、运维及管理效率,助力人类节能减排的重要目标,应对气候变化的世界议题。

关键词： 人工智能   信息通信网络   网络故障管理  

摘要： 深入探讨人工智能技术在网络故障管理、资源智能调度及用户体验优化3个信息通信网络关键场景中的应用。通过构建大规模测试环境进行实验验证,结果表明人工智能技术在故障诊断准确率、资源利用效率以及用户服务质量等方面均较传统技术实现显著提升。

关键词： 数字时代   职业教育   安全教育   人工智能  

摘要： 数字时代背景下,高职院校中的学生安全教育面临新的挑战。本文分析了高职院校学生的安全教育在教育内容、教育方法及学生安全意识方面的现状,探讨了数字技术在职业院校安全教育中的应用,接着从丰富安全教育内容体系、打造安全教育新生态和培育学生安全实践能力三个方面提出了数字时代高职院校学生安全教育的实施路径。