关键词： 战略性资源   历史文化遗产   全球化视野   人文建设   人工智能   经济全球化   大数据   形态差异  

摘要： 伴随着互联网、人工智能、大数据、5G、高铁等科技的助推,城市群、都市圈等发展形态不断深化,经济全球化的趋向正日益演化和呈现加快之态势。民族的历史文化遗产,正在上升为国家之间竞争的战略性资源和国家文化形态差异的“标志性符号”。如何从全球化视野,积极规划历史文化遗产和非遗保护,加快人文城市建构,是上海建设国际文化大都市进程中的重要课题。

关键词： 具身智能   具身感知   具身认知   具身行为优化   深度学习   人工智能   仿真环境   人形机器人  

摘要： 随着深度学习和大模型技术的不断增强,人工智能技术从研究简单、封闭的虚拟场景,发展到研究更为复杂、开放的现实场景。研究焦点也从早期的小规模语料库和网络文本数据集处理,发展到多模态一体化的处理架构和研究范式。与此同时,以OpenAI Sora为代表的物理世界近似和仿真模型的出现,标志着人工智能再次向通用人工智能迈进了一步。然而,若要让人工智能真正达到通用人工智能的标准,成为类人的智能,需要当今的人工智能体具备与物理世界交互学习的能力,即具身智能。因此,本文主要关注具身智能的研究内容和进展,具体包括具身感知、具身认知和具身行为优化3个方面。同时结合近期人形机器人的发展,概述具身智能技术在人形机器人等载体上的应用,并对未来的研究及应用进行展望。

关键词： 国民健康   运动科学   可穿戴设备   人工智能   康复  

摘要： 在新技术浪潮中,运动科学与健康研究面临前所未有的挑战和机遇。可穿戴设备、人工智能等新兴技术为精准监测运动数据、提供个性化方案以及助力疾病预防与康复提供了可能。然而,数据隐私保护、技术可靠性与成本高昂等问题仍是亟待攻克的难题。在发展路径上,跨学科融合可以促进理论与实践的结合,构建规范数据管理体系以保障信息安全,推动技术普及以及扩大应用范围,使新兴技术在该领域充分发挥效能,从而推动运动科学与健康研究迈向新高度。

关键词： 直肠癌   肿瘤退缩分级   机器学习   影像组学   新辅助放化疗  

摘要： 目的基于增强CT影像特征构建多模态影像组学模型,预测局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)患者接受新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,NCRT)后的肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG)。方法回顾性分析2016年10月至2023年10月期间四川大学华西医院收治的符合纳入排除标准的199例LARC患者的临床资料,纳入患者皆在NCRT后联合全直肠系膜切除术。收集患者的临床病理信息,并提取NCRT前CT图像的影像组学特性。使用Python 3.13.0进行特征降维,并采用单因素logistic回归和Lasso回归5倍交叉验证方法筛选影像组学特征。将所有患者按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集进行机器学习并构建联合模型,计算准确率、灵敏度、特异度、曲线下面积(area under curve,AUC),并绘制受试者工作特征曲线、混淆矩阵、临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)以评估模型性能。结果199例患者中,疗效不良155例(77.89%),疗效良好44例(22.11%)。使用单因素logistic回归(logistic regression,LR)和Lasso回归筛选出8个临床病理特征和5个影像组学特征(包括1个形状特征,2个一阶统计特征,2个纹理特征),分别建立LR模型、支持向量机(support vector machine,SVM)模型、随机森林(random forest,RF)模型、分布式梯度增强库(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型。训练集中,LR、SVM、RF和XGBoost模型的AUC分别为0.99、0.98、1.00、1.00,准确率分别为0.94、0.93、1.00、1.00,灵敏度分别为0.98、1.00、1.00、1.00,特异度分别为0.80、0.67、1.00、1.00。测试集中,4个模型的AUC分别为0.97、0.92、0.96、0.95,准确率分别为0.87、0.87、0.88、0.90,灵敏度分别为1.00、1.00、1.00、0.95,特异度分别为0.50、0.50、0.56、0.75;其中XGBoost模型的效能最佳,其准确率和特异度最高。DCA显示4个模型均有临床获益。结论基于增强CT的多模态影像组学模型在预测LARC行NCRT的疗效上具有良好的临床应用价值,能实现疗效良好与疗效不良的有效预测,辅助制定个性化的临床干预方案。

关键词： 人工智能   应用型高校   思政教育  

摘要： 高校作为重要的人才输出基地,不仅仅要做好专业教育工作,同时也要重视大学生的素质教育,依托符合时代和社会要求的思想政治教育,为大学生成长成才提供价值指导和精神动力,实现全面发展。本次研究以人工智能时代为背景,以推动思想政治教育创新发展为目的,以应用型高校为研究对象,分析了人工智能时代高校思想政治教育创新实践困境,研究了新时代背景下高校思想政治教育创新发展路径,解析了人工智能推动应用型高校思想政治教育创新的理论意义和实践意义。

关键词： 人工智能   数字媒体   交互设计  

摘要： 本文阐述人工智能技术与数字媒体交互设计概况,探讨人工智能在音视频处理、跨模态检索、内容自动生成、数据分析与受众洞察等数字媒体领域的应用。基于人工智能技术,分析数字媒体交互设计,介绍智能感知与交互、机器学习等关键技术对数字媒体交互设计的影响,旨在阐明人工智能为数字媒体交互设计带来的创新变革与发展机遇,推动其向智能化、个性化方向迈进。

关键词： 前沿科技   中国自动化学会   自立自强   中国科协   人工智能   模式识别   学术活动   学术品牌  

摘要： 为着力打造中国科技界示范学术品牌,涵养学术生态,服务高水平科技自立自强,中国科协组织全国学会联合国家战略科技力量,围绕“培育新质生产力,服务高水平科技自立自强”主题,组织开展第二十七届中国科协年会系列学术活动。中国自动化学会将于2025年7月在北京承办“模式识别与人工智能前沿研讨”专题论坛,汇聚全球顶尖专家学者,共探模式识别与人工智能前沿科技与发展趋势,为我国人工智能发展提供智力支撑。

关键词： 公关行业   数字化转型   公共关系   人工智能   大数据   行业融合   逻辑能力   社会经济环境  

摘要： 2025年,在复杂多变的社会经济环境下,公共关系行业站在了新发展的十字路口,呈现出技术变革、行业融合等诸多值得关注的发展态势。第一,数字化转型加速。2025年开年,继ChatGPT、豆包、文小言后,DeepSeek横空出世,以其优秀的算力、镇密的逻辑能力受到业内广泛关注。大数据、人工智能等技术近年来不断更选、不断成熟,有专业人士认为,2025年公关行业数字化转型的步伐将明显加快。

关键词： 人工智能   高职院校   智慧校园   建设策略  

摘要： 随着科学技术发展的日新月异,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛,这也为高职教育发展注入了新的动力。在此背景下,高职院校应利用人工智能技术构建智慧校园,为师生提供更加优质的教学与学习环境。基于此,本文简述了人工智能与智慧校园的发展历程及展望,浅析人工智能技术在智慧校园建设中的应用,并提出人工智能技术背景下的智慧校园建设策略,以期促进高职教育的创新发展。

关键词： 工业机器人   智能制造   深度学习   ACG-RIT  

摘要： 本文针对工业机器人在智能制造中的应用需求,将深度强化学习算法引入工业机器人操作建模中。基于actor-critic算法模型,制定了智能化的工业机器人操作控制策略,对工业机器人进行高精度、高效率操作控制。针对传统actor-critic算法在初始位姿不确定情况下学习效率较低的问题,提出了基于随机化逆向任务的自动课程生成算法(ACG-RIT),有效提升了工业机器人在复杂任务中的学习效率和操作成功率。试验结果表明,ACGRIT算法在多种几何体操作任务中均表现出色,平均操作成功率远高于其他对比算法。