关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。

关键词： 豆包   DeepSeek   Manus   Kimi   智能机器人   文心一言   人工智能  

摘要： 想必中学生朋友都听说了国产人工智能大语言模型DeepSeek在全世界掀起的人工智能浪潮。如今,DeepSeek炙手可热,商场卖的智能机器人会配备它,老师上课用的课件会依赖它,很多人也都开始使用并爱上了它。不仅DeepSeek,还有Manus、豆包、文心一言、Kimi等一连串的中国人工智能都在“加速奔跑”。那么,中国人工智能有什么强大之处呢?

关键词： 出版编辑   人工智能   云计算   大数据   数字技术   运用  

摘要： 人工智能、云计算、大数据等数字技术是互联网、数字化、智能化时代的产物。随着这些技术的深度发展,在编辑工作中获得了广泛的运用。人工智能技术可以运用在编辑工作的智能审稿、一体化校对排版、自然语言处理、图像识别中;云计算技术可以运用在编辑工作的存储稿件、协同编辑中;大数据技术可以运用在编辑工作的数据挖掘分析、区块链版权保护、版面VR与AR设计中,从各方面切实推动编辑工作实现数字化升级转型,加快出版行业的数字智能化建设进程。

关键词： 新经济发展机遇   产业变革   科技革命   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创新。

关键词： 航空服务   满意度   Transformer   机器学习  

摘要： 应用Transformer以及其他机器学习算法对航空乘客满意度进行综合评价,分析航空乘客对航空服务质量的满意度及其影响因素并对其满意度水平进行预测研究,为提高航空服务质量提供参考。首先通过文献调研发现,大多数研究集中在2015年美国航空乘客满意度数据集上。为避免与现有研究重复,本研究从kaggle平台选取了一个与2015年美国数据集特征相同且样本量较大的数据集,通过合并这两个数据集,进行一项更深入的分析。然后通过现有特征构建两两特征间相加和相乘的新特征,通过用一个较为简单的模型LightGBM来对比看哪种特征处理方式获得的新特征最佳,最后对比多个机器学习模型,确定最优模型。结果显示,Transformer在准确率、召回率的三个指标均优于其他算法,其中Accuracy:0.9592,AUC:0.9604,Precision:0.9573,Recall:0.9604,F1-score:0.9586。在线登记是航空服务质量满意度的重要影响因素,航空公司应进一步加强以上方面的培训建设。

关键词： 物联网   人工智能   火车车厢状态监测   铁路运输   异常报警  

摘要： 为解决火车车厢状态监测的实时性与精准性问题,提升铁路运输安全与效率,研究融合物联网(Internet of Things,IoT)与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,重点分析了高清线阵相机数据采集与智能分析算法,验证了其在车号识别与装载状态监测中的应用效果,并基于分层架构设计,提出了一种智能化监测系统,通过仿真试验与多场景测试验证了其性能。结果表明,该系统车号识别准确率达98.5%,装载状态检测灵敏度为96.8%。它可在复杂光照及天气条件下实现实时异常报警与数据记录,显著提升运输安全性与调度效率。研究成果为铁路行业智能化转型提供了可行的技术参考,具有较高的工程应用价值。

关键词： 技术创新   新质生产力   人工智能   管理创新  

摘要： 近年间,人工智能的突飞猛进及与其他新技术加速融合驱动了新质生产力的发展。面对新质生产力的新发展要求,企业要加强技术创新,更要加强管理创新。当下,一系列从量变到质变的管理创新活动正涌现出来,呈现出一些新的趋势。

关键词： 人工智能   信息数据   自动检索   大数据  

摘要： 传统的数据检索往往借助对关键词的检索与基本的统计方式,无法满足大数据、信息时代的发展需求。随着人工智能技术的普及应用,尤其是自然处理器、深度学习等技术的应用更是为数据检索提供了技术支撑,有效地实现了数据自动检索功能,无论是检索效率还是精准度,均得到了明显提升。为此,加强人工智能技术在数据自动检索中的应用研究,可以在实现人工智能技术发展的同时,还能够提升数据自动检索的效率,对各个行业的发展具有重要价值。

关键词： 人工智能   赋能教育   家风主题   教学评一体化  

摘要： 文章站在人工智能赋能教育的背景下,结合新课标讨论了人工智能对初中语文家风主题选文的教学评一体化实施具有的唤醒—解构—辨析—迁移功能,以统编版初中七年级语文上册第二单元为教学内容,通过课前、课中、课后三个阶段分析了人工智能在初中语文家风主题选文教学评一体化课堂构建中的具体应用.文章认为人工智能可以促进学生系统学习、建立交互课堂、实现学生的个性化学习,真正地落实过程性评估.

关键词： 计算爆炸力学   爆轰驱动   人工智能   机器学习   端到端代理模型   深度神经网络  

摘要： 人工智能/机器学习方法能够发现数据中隐藏的物理规律,构建状态参数与动态结果之间端到端的代理模型,可高效解决强耦合、非线性、多物理等复杂工程问题。在高度非线性的爆炸与冲击动力学领域,选择了一个经典的爆轰驱动问题作为研究对象,以数值模拟结果作为机器学习代理模型的训练数据,将正向模拟与逆向设计有机结合起来,基于深度神经网络技术,构建了特征位置速度剖面、材料动态变形与工程因素之间端到端的代理模型,给出了代理模型的计算精确度,验证了代理模型从速度剖面反演工程因素的能力。结果表明:端到端代理模型具有较高的预测能力,其预测的速度剖面与工程因素估计的相对误差均小于1%,可用于高度非线性的爆炸与冲击动力学问题的快速设计、高精度预测和敏捷迭代。