关键词： 人工智能   低剂量螺旋CT   肺癌   肺结节   筛查  

摘要： 在我国恶性肿瘤中,肺癌发病率及死亡率均居首位,肺癌筛查与早诊早治可以明显提高肺癌患者生存率。早期肺癌由肺结节发展而来,常规早期肺癌影像学筛查手段为低剂量螺旋CT(LDCT),但筛查效果因诊断医师水平而异。随着科技的发展,人工智能(AI)在LDCT中的应用可辅助医师提高对肺结节的诊断效果。本文从AI对肺结节的图像质量、检出率、图像分割以及结节良恶性鉴别等方面进行综述。

关键词： 高质量发展   中共中央   人工智能  

摘要： 4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监督进行第二十次集体学习。习近平总书记强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。《中国现代教育装备》杂志特邀中国高等教育学会地方大学教育研究分会的领导和专家,聚焦“人工智能与地方大学高质量发展”这一主题展开探讨,以飨读者。

关键词： 生产效率   家电行业   人工智能   数智转型  

摘要： ““数智”转型是人工智能时代的国家从事业、产业、企业到个人层面全面启动的核心战略。为了提升生产效率、优化供应链管理、增强用户体验并实现行业的可持续发展,全球家电行业正在经历深刻的数字化和智能化变革。”

关键词： 媒体资产管理   智能检索   语义编辑增量   组合式检索   人工智能  

摘要： 本文针对广电媒体资产管理工作中的挑战,提出了一种基于语义编辑增量的组合式智能检索方法。该方法通过利用参考图像或视频等媒体文件,以及描述参考媒体与目标媒体之间差异的文字,在无需预定义模板和大量训练数据的情况下,实现了对视频内容的快速准确检索,从而提高了节目制作和内容传播的效率与质量。

关键词： 人工智能   案例教学法   医学检验实习   教学改革   临床思维  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学检验领域的迅速发展,基于AI的案例教学法为实习教学提供全新的视角。本研究探讨AI在医学检验技术专业临床实习案例教学中的应用,通过构建智能化案例库实现以真实临床病例为基础的教学模式。AI系统可自动分析和识别病例中的关键数据,帮助学生快速掌握异常值、数据分析和疾病诊断等临床支持能力。研究设计包括理论授课、AI辅助数据判读、分组讨论和模拟病例实践等环节,旨在培养学生的临床思维能力、数据分析技能和团队协作意识。此外,AI提供的自动化反馈机制,可提高学习的互动性和主动性。本研究为医学检验专业的临床实习教学提供系统化的AI辅助解决方案,为培养高素质、具备数据素养和检验报告判读能力的医学检验人才奠定基础。

关键词： DeepSeek   深度求索   人工智能   大模型   智能决策支持   场景应用   数字化转型  

摘要： 展现金融、制造、能源、医疗、农业五大领域落地场景。杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)作为一家专注于人工智能和大模型研发的公司,致力于通过先进的技术手段为用户提供智能化解决方案。其核心业务包括自然语言处理(NLP)、机器学习、数据挖掘和智能推荐系统等。DeepSeek-R1作为全球较为先进的大语言模型之一,具备高效的自然语言处理能力、强大的机器学习与深度学习能力,在行业应用和数据安全方面具有优势。

关键词： 铝合金   电弧增材制造   智能制造  

摘要： 铝合金电弧增材制造技术(Wire Arc Additive Manufacturing, WAAM)作为一种新型增材制造方法,凭借其独特的材料沉积方式和高效制造能力,近年来在轻质结构件的制造领域获得了广泛关注。该技术结合了电弧焊接与增材制造的优点,具备高材料利用率和低生产成本等特点,尤其适用于铝合金等轻质金属材料的快速制造。首先,回顾了铝合金电弧增材制造的技术现状,包括原理及工程应用实例;其次,分析了其面临的主要技术挑战,包括残余应力与形变、裂纹与分层、孔隙率等问题;最后,探讨了铝合金电弧增材制造技术的发展趋势,包括智能化与自动化、铝合金性能优化与多材料协同制造、与传统工艺结合等方面,并展望了未来该技术在航空航天、车船制造等领域的应用潜力及发展方向。

关键词： 信息科技   学科融合   人工智能   信息素养   项目式学习  

摘要： 本文设计的“设计制作校园植物名片”跨学科主题学习活动,强调了劳动教育的价值,融合了图像识别技术、WPS演示文稿等数字工具,通过技术体验、内容规划、资源获取、名片设计、数字作品转换与实体化展示等多个环节,培养了学生的图像识别技术应用能力、数字作品创作及审美能力。

关键词： 机器视觉   大数据算法   人工智能   实例分割   神经网络  

摘要： 矿山提升机作为矿山生产中的重要设备,其运行效率和稳定性直接影响矿山产能和安全,为解决当前矿山提升机在节能和安全方面存在的问题,通过分析提升机的工作原理,识别电能消耗的主要环节和影响因素,提出新的电能消耗模型,以便系统评估和比较不同的节能措施。针对提升机运行中的安全隐患,基于人工智能和机器视觉技术,提出一系列改进措施,旨在提高提升机的工作效率,降低能耗,并保障工人安全。在研究方法上,采用机器视觉技术对提升机箕斗挂钩的运行状态进行实时检测,具体包括使用YOLOv7进行目标检测,Segment Anything进行实例分割,OpenCV进行图处理和角度计算。通过这些技术,能够实时分析挂钩状态,及时预警异常情况并制动,从而有效避免潜在的安全风险。研究结果表明,系统能显著提高提升机的安全性和自动化水平,能更准确地检测挂钩状态,并在异常情况下及时发出警报,减少事故发生的可能性,可为相关研究和矿山提供一定的参考。

关键词： 2D虚拟数字人   3D卡通数字人   人工智能   智能对话  

摘要： 上海报业集团抢抓人工智能发展机遇,推动AIGC落地媒体应用创新,打造“数字人生产基地”,以视频化数智化转型深化内容供给侧改革,赋能媒体深度融合。过去一年,上海报业集团共打造2D真人复刻数字人、3D卡通虚拟数字人60余个,从一个走向一批,从尝试转为常态,从采编延展到运营,数字人已成为降本增效、创新引领的有力工具。