关键词： 生成式人工智能   机器学习   训练数据   著作权   合理使用   作品性使用  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能(GenAI)训练数据包含大量尚处保护期的作品,明确是否应为机器学习设置合理使用规则,有助于化解GenAI训练数据的著作权法争议。[研究设计/方法]以类型化视角审视表达型和非表达型机器学习,以是否符合“未经许可利用作品训练GenAI构成侵权→遵循授权使用规则阻碍技术进步→其他简化授权机制无法适用”的逻辑来确定是否设置合理使用规则。[结论/发现]作为非表达型机器学习的输入和训练阶段是“非作品性使用”,因不构成侵权自然无为其设置合理使用规则的必要;作为表达型机器学习的输出阶段是“作品性使用”,但因GenAI向公众开放前后所处场景有异,应作类型化分析。在未向公众开放时,GenAI输出结果主要用于验证模型训练情况,可被定性为合理使用;在向公众开放后,若输出结果对作品表达改动幅度超越改编行为范畴则属正当使用,反之则构成侵权。因输出阶段构成侵权不会阻碍GenAI技术发展,故无需为其设置合理使用规则。[创新/价值]与既有研究不同的分析方法和研究结论,对AI从业者和法律工作者探讨GenAI训练数据的著作权法问题具有启示作用,也对丰富和深化现有研究有益。

关键词： 产业协同发展   深度融合   亚运会   人工智能   体育赛事   新型业态   经济潜力   战略目标  

摘要： 后亚运时代,杭州以“国际赛会之城”战略目标为引领,依托亚运会积累的资源优势,持续探索挖掘体育赛事发展为新质生产力的产业潜力。其中人工智能(以下简称“AI”)技术与体育赛事的深度融合与双向赋能,可促进亚运遗产利用,推动“数字经济+体育”产业协同发展,催生新型业态,具有巨大的经济潜力。

关键词： 量子传感   量子技术   特朗普   人工智能   加密技术   技术成熟度   应用及影响   作战平台  

摘要： 美国总统特朗普曾在其第一任期内力促《国家量子计划》高票通过,认为未来20年内量子技术将像人工智能和加密技术一样改变世界,对国家和经济安全至关重要。随着特朗普重返白宫,美国防部对量子传感的重视程度将只增不减。作为技术成熟度最高的一顶量子技术,特朗普第二任期或将加速推动现有量子传感技术成果在美军作战平台的集成和部署。

关键词： 人工智能   医院病历档案管理   智能化平台  

摘要： 数字化时代,信息技术的飞速发展深刻改变着医疗等诸多领域的运作模式。传统医院病历档案管理依赖人工操作,存在查询不便和管理效率低等问题。人工智能具有强大的数据分析和处理能力,在病历档案管理中应用能够准确地进行分类、存储、检索和分析等操作,在提高病历档案管理效率的基础上降低成本。基于此,文章探讨了人工智能在医院病历档案管理中的实践应用,旨在更好地发挥人工智能在医院病历档案管理中的作用,提升医院的管理服务质量。

关键词： 新质生产力   科技革命   人工智能   叙事滥用  

摘要： 在关于新质生产力的讨论中,常将其等同于技术进步,这种观念通常与近年舆论中对新科技成果的“科技革命”叙事滥用相伴生。文章分析了此种现象的典型案例,认为其与历史科技泡沫、经济模式转变、逐利倾向和信息传播技术发达等因素相关。这种叙事滥用扭曲了社会对科技创新的认知,损害了生产实践,误导了产业政策,导致资源错配和产能过剩。为了在促进科技发展的同时,保护社会免受错误信息和误导政策的影响,减少对新质生产力发展的不良影响,科研单位、传媒机构和政府部门等需要联合纠正这一现象。文章揭示了科技革命叙事滥用背后的复杂因素,并提出了系统性的解决策略,对确保科技进步能真正服务于社会经济发展具有重要意义。

关键词： 人力资源管理   新兴产业   专业技术人才   全球经济格局   福利水平   人力成本   湖南省长沙市   人工智能  

摘要： 数字经济作为当前经济发展的重要驱动力,正深刻改变着全球经济格局。在数字经济的浪潮下,企业的运营模式、市场竞争环境以及对人才的需求都发生了巨大变化。人力资源管理作为企业核心管理职能之一,必须适应数字经济带来的新挑战,以确保企业在激烈的市场竞争中保持优势。湖南省长沙市作为中部地区的重要经济中心,数字经济发展迅速,企业在人力资源管理方面也面临一系列新问题。数字经济时代企业人力资源管理面临的新挑战人才需求变化与经济影响数字经济推动新兴产业崛起,如人工智能、大数据、区块链等领域,对专业技术人才的需求急剧增加。以长沙市为例,这些新兴产业的企业为了吸引和留住高端技术人才,不得不提高薪酬待遇和福利水平,增加了企业的人力成本。

关键词： 工业物联网   通信协议   性能评估   优化策略   智能制造  

摘要： 本文以工业物联网的应用需求为出发点,系统分析MQTT、CoAP和OPC UA等当前主流的通信协议,并评估各协议在不同工业场景下的性能表现,识别它们在延迟、可靠性、吞吐量等方面的关键性能瓶颈。根据评估结果提出面向工业场景的性能优化策略,重点关注协议在低延迟、高可靠性和大规模设备接入等应用需求下的改进空间,使用传输机制、增强数据安全性和提高网络资源利用率等方法提升协议的适应性。本研究既为工业物联网通信协议的选型和优化提供理论支持,也为未来智能制造场景下的协议应用和设计提供有效参考。

关键词： 药物临床试验   适应性设计   主方案设计   人工智能  

摘要： 药物临床试验是评估药物有效性和安全性的实验流行病学研究方法。本文介绍了药物临床试验设计创新的类型和设计思路,为相关研究提供方法学参考。适应性设计是一类复杂创新型临床试验设计方法,依据适应性的目的可以分为:成组序贯设计,样本量重估计,无缝试验,富集设计,主方案设计(篮式试验、伞式试验、平台试验等)。适应性设计具备更大的调整灵活性,在一定程度上克服了常规临床试验的缺点,进而提高研究结果的有效性和论证强度。药物临床试验的设计创新与重塑将为实现精准医学目标提供更有力的循证证据。

关键词： 人工智能   物理设备   智能设备   粒子加速器   炼金术   核物理学   机器人   机遇与挑战  

摘要： 具身智能可以是无人机、机器人、汽车、智能设备,也可以是任何能想象到的具体物理设备。将铅变成黄金?这种“炼金术”在核物理学中称之为“姓变”在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……然后,黄金就出现了。如今人工智能正在见证史上最伟大的嫩变之一,那就是大模型对具身智能的助推。

关键词： 城乡规划教育   工程教育   人工智能   技术体系   转型   学科发展  

摘要： 规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能,变化甚微。基于规划教育要素构成,本研究提出新教育技术体系,系统比较人工智能和人类智能的优劣势,探索两者如何优势互补,作用于规划教育各构成要素,辅助规划教育。通过教育心理学的学习者核心素养和多元智能理论两种途径,探索人工智能介入规划教育的技术和应用场景可能性。根据学科发展规律,提出人工智能辅助规划教育的理论,讨论新教育技术体系推动规划教育学科转型的可行性。