关键词： 土壤水分   遥感反演   多源数据融合   机器学习   应用研究  

摘要： 土壤水分是农业、水文循环和环境管理中的关键参数,其准确监测对农作物生长、水资源分配和灾害预警至关重要。该文从土壤水分反演的基本理论出发,深入研究多源遥感数据(包括光学数据、SAR数据、InSAR数据和被动微波数据)的成像原理、数据处理以及研究进展,研究机器学习在土壤水分反演中的整个过程,分析总结出不同数据源的优缺点和互补性,指出未来土壤水分反演的发展趋势和研究方向。

关键词： 人工智能   智能化社会   低龄学段   好奇心   拔尖创新人才培养  

摘要： 从工业化到智能化是一次巨大的社会转型。人工智能未来可期,但在“积极拥抱人工智能”的社会浪潮中,低龄学段的教育对人工智能的应用应格外谨慎。孩子的好奇心是创造力的源泉,若处理不当,会抑制其探索世界的兴趣与能力。因此,这一问题应引起高度重视,慎重对待,以守护下一代的想象力与创造精神。

关键词： 智能制造   矿业机械加工   工艺优化   数字孪生   柔性制造系统  

摘要： 矿业机械加工工艺面临传统方法效率低下、智能化转型困难等现实挑战。以液压支架顶梁加工为例,研究智能制造技术在工艺优化中的应用价值。针对设备异构、数据孤岛、人才断层等核心问题,提出基于数字孪生的设备集成方案、多源数据融合的工艺决策模型、柔性制造系统重构等创新策略,构建包含基础设施升级、标准体系完善、产学研协同的立体化实施路径。

关键词： 人工智能   医学通识教育   教育创新  

摘要： 数智时代人工智能对通识教育的发展产生重要影响,当前,医学通识教育课程设置缺乏实践性和整体性、教学方法缺乏实践性和创新性、师资力量薄弱、学生认知存在不足与偏差。因此,数智技术的深度融合能为医学通识教育提供多维度的创新路径,包括创新课程设计、转变教学方法、完善评估与反馈机制以及充盈师资力量。这些改革手段能够有效提升医学生的综合素养,提高医学生的实践能力和人文关怀意识,为医学人才培养提供更加开放、灵活和智能化的发展路径,为未来医疗卫生事业发展奠定坚实基础。

关键词： 故障区段定位   海上风电场   数据驱动建模   机器学习算法   集电线路  

摘要： 准确定位集电线路故障区段是海上风电场集电海缆故障快速恢复的关键。针对现有海上风电场量测信息无法实现集电海缆故障区段定位问题,提出在集电线路各区段增设容易配置的电流互感器,可满足基于数据驱动建模的故障区段定位方法。以集电线路测点电流幅值变化量构建特征集,通过搭建永磁直驱风电场仿真模型,获取正常运行和故障工况的仿真样本,然后采用轻量级梯度提升机(LightGBM)算法离线训练故障区段分类模型,并应用于海上风电场监控系统实现在线快速定位故障区段。MATLAB/Simulink实验证明了所提方法能满足多分支集电海缆的故障区段定位需求,在不同过渡电阻、故障类型、故障位置条件下,具有较高的定位准确率。

关键词： 智能除草机器人   识别技术   智慧农业   人工智能   机器人平台  

摘要： 除草是农业生产中的重要管理环节,在环境和效率兼顾的原则下,物理除草相较于化学除草、生物除草正得到广泛的关注和重视。农业领域中引入了机器人和自动化的技术后,各种类型的除草机器人也随之出现,这大大降低了农药对生态环境的影响。文章主要概括了智能除草机器人的优势,并详细描述了其在国内外的研究现状,同时还探讨了目前存在的问题,最终对智能除草机器人的未来发展方向进行了总结与展望。

关键词： Agent智能体   智能财务   人工智能   应用场景  

摘要： 尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为一种新兴的人工智能技术,整合了大语言模型与丰富的技术工具箱,能够自主实现智能财务从决策建议到业务落地的全链路穿透,是突破现有技术瓶颈的利器。本文在回顾智能财务发展历程的基础上阐述了Agent智能体的基本功能和系统架构,并借助对应用场景的探讨分析了Agent智能体推动财务智能化升级的可行性。本文认为,Agent智能体凭借其自主决策、动态协同与多目标优化能力,将推动财务智能化向更高层次发展,并将助力企业提升决策效率与精准度,进一步实现资源优化配置与可持续发展。

关键词： 机器学习   可重构智能反射表面   波束成形   加权和率   优化  

摘要： 构建了智能反射表面协助的无线通信系统模型.在此基础上,结合凸优化算法,深入研究加权最小均方误差算法和黎曼共轭梯度算法.联合设计了接入端波束成形和可重构智能表面相位矢量的交替优化算法,以实现系统加权和率的优化.通过MATLAB软件进行数据仿真,对波束成形向量和相位矢量的优化结果进行详细分析,分析内容包括不同迭代次数下加权和率的变化趋势、波束成形向量和相位矢量的具体调整情况等.结果表明,系统加权和率最终趋于收敛,并且在一定程度上提高了系统的加权和率,从而实现了通信系统性能的提升.

关键词： 支气管哮喘   人工智能   诊断   管理  

摘要： 人工智能作为一种可以辅助甚至是替代人类某些功能的新型技术,其在疾病诊断、治疗和管理中的应用,对于提高疾病诊断的准确率、实现个体化治疗和管理均有很大作用。支气管哮喘是最常见的气道慢性炎症性疾病之一,其诊断、治疗和管理与监测方面一直备受关注。人工智能可通过表示学习、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术收集并分析大量的文字、图像和听觉数据,建立复杂、非线性的关系,以此构建模型,来协助医生对支气管哮喘进行识别、治疗和管理。本文主要从支气管哮喘的诊断分型、治疗和管理与监测角度论述了人工智能在儿童支气管哮喘中的应用及研究进展,并简要分析各种智能辅助方法的优势和局限性。

关键词： 人工智能   短视频   制作   应用  

摘要： 人工智能(AI)技术的普及为短视频制作注入了强大的创新动力,其在灵活适应特殊场景、应对严酷环境以及优化制作成本方面展现了独特优势。短视频作为现代数字内容的核心形式,对高效、智能的制作需求日益迫切。AI通过自动化、算法优化和设备协作,大幅提高了制作效率与内容质量,解决了传统拍摄中的诸多局限性。本文从AI在短视频制作中的应用意义、显著优势、存在问题及实际应用策略出发,对其技术与行业价值进行探讨。