关键词： 智能制造   应用型人才培养   教育改革   高校  

摘要： 随着智能制造领域的不断发展,应用型人才逐渐成为推动智能制造行业迭代升级的重要动力源泉。高校作为人才培养的主阵地,面临着前所未有的机遇和挑战。本文通过回顾智能制造的定义和特点,根据其产业特征与人才需求,分析了高校应用型人才培养的目标定位。文章揭示了高校应用型人才培养模式面临的教育与行业对接、人才培养理念和人才培养体系困境,并以此为基础提出了针对性的对策建议,为高校优化应用型人才培养模式,提高人才培养质量,以及推动智能制造领域的人才培养提供了理论和实践参考。

关键词： 产业升级   人工智能   大数据   物联网   数字化浪潮   经济复苏   新动力   核心生产力  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,算力作为数字经济时代的核心生产力,正以前所未有的速度发展,其需求呈现出爆发式增长态势。从人工智能的迅猛崛起,到大数据的深度挖掘,再到物联网的广泛普及,算力已经渗透到社会经济的各个领域,成为推动产业升级、创新发展以及经济复苏的关键力量。

关键词： 人工智能   小学科学教育   教学变革   融合育人  

摘要： 聚焦人工智能背景下的小学科学教育,旨在探索其与人工智能技术的融合路径。通过分析政策导向与教育发展需求,指出小学科学教育在人工智能时代面临机遇与挑战。研究发现,人工智能促使小学科学教育在教学模式、学习体验、教育资源等方面发生变革,但也带来技术依赖、教师角色转型、数据隐私与伦理等问题。为此,需树立融合育人观,创新教学策略,构建协同发展的教育生态系统。研究成果可为提升小学科学教学质量、培养学生综合素养提供实践指导,推动小学教育智能化进程。

关键词： 心力衰竭   生存预测   用药策略   机器学习方法   Cox模型  

摘要： 本文首先基于Cox生存模型和多种机器学习方法来构建心衰患者的生存预测模型,通过正则化方法识别出对心衰疾病具有重要影响的生物标记特征,并对所构建的五种生存预测模型的预测效果进行了比较分析,发现Cox回归模型和随机森林方法对心衰患者的生存预测效果是最为显著的。考虑到合理的用药策略不仅能够改善患者的结局,还能减轻患者的经济负担,因此本文将识别出的与心衰患者生存时间最为相关的五个风险因素进行了特征排名,依据单变量检验法和机器学习算法的排序结果确定出最为关键的两个特征指标,分别是射血分数和血清肌酐,进而通过构建Markov模型来比较和评估调节射血分数的药物的治疗效果和经济效用。总而言之,人工智能与医疗大数据的不断融合与创新为精准预测心衰患者的生存风险和精准识别影响心衰疾病的关键生物指标提供了可能,结合长期用药带来的经济负担,这些识别出的关键生物指标能为用药策略或治疗策略的制定提供有效的指导。This article initially constructs a survival prediction model for heart failure patients based on the Cox survival model and various machine learning methods. Through regularization methods, it identifies biomarkers that have a significant impact on heart failure disease. A comparative analysis of the predictive effects of the five constructed survival prediction models reveals that the Cox regression model and the random forest method exhibit the most notable predictive effects for heart failure patients’ survival. Considering that a rational medication strategy can not only improve patient outcomes but also alleviate their economic burden, this study ranks the five risk factors most closely associated with the survival time of heart failure patients. Based on the results of univariate tests and the ranking from machine learning algorithms, the two most critical feature indicators are identified as ejection fraction and serum creatinine. Subsequently, a Markov model is constructed to compare and assess the therapeutic efficacy and economic utility of medications that regulate ejection fraction. In summary, the continuous integration and innovation of artificial intelligence with medical big data provide possibilities for the precise prediction of heart failure patients’ survival risks and the accurate identification of key biological indicators affecting heart failure disease. Combining the economic burden of long-term medication, these identified key biological indicators can offer effective guidance for the formulation of medication or treatment strategies.

关键词： 类案监督   大数据分析   数字化管理   人工处理   机器学习   人工智能   智能分析   智慧化  

摘要： 智慧检务的核心在于利用智慧化、智能化的手段,提升检务工作各环节的效率、准确性与前瞻性。智慧检务通过人工智能、机器学习和大数据分析等技术,将检务工作从传统的人工处理提升到智能分析和辅助决策的层面,而数字检察的核心在于通过信息化和数据化,实现案件的全流程数字化管理、证据的精确化处理以及法律监督的模型化治理。通过分析个案办理中的海量数据,进而构建“类案监督”的法律模型,促进系统治理水平提升。数字检察作为“数字中国”建设的重要组成部分,通过数字检察赋能法律监督,对推动法律监督模式重塑变革具有重大意义。

关键词： 人工智能   可视化分析   翻译教学   翻译技术  

摘要： 本研究通过中国知网(CNKI)检索关键词,运用CiteSpace软件对近十年人工智能时代下的翻译研究展开可视化分析。经数据筛选与参数设置,本研究揭示了该领域的发文趋势、核心主题、研究前沿动态,并呈现出该领域近年翻译研究的发展趋势。研究结果表明,人工智能与机器翻译技术革新受瞩目,与多学科融合成热点;翻译教学模式变革需求迫切,需强化技术融入与师资建设;翻译伦理研究较为欠缺,规范体系待完善。展望未来,应深化跨学科协同创新、强化翻译师资技术赋能、构建完善伦理规范框架及监督反馈机制,以提升翻译研究质量,推动翻译行业在人工智能时代的创新发展,为应对全球交流挑战提供有力的人才保障。This study retrieves keywords from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, and uses CiteSpace software to conduct a visual analysis of literature on translation research in the era of artificial intelligence over the past decade. After data screening and parameter setting, this study reveals the publication trend, core topics in the field, and research frontiers, and presents the trends of translation research in recent years. The results show that the artificial intelligence and machine translation technology innovation have received much attention and become hot topics with interdisciplinary integration. Further, there is an urgent need for reform in translation teaching models, which requires the integration of technology and the promotion of teachers’ professional development. Moreover, the lack of study on translation ethics requires the establishment of the standardization system in relevant areas. Looking forward, future research should deepen interdisciplinary collaboration, strengthen the technological empowerment of translation teachers, as well as build a comprehensive ethical normative framework and supervision mechanism. In this way, the quality of translation research might be improved, to promote the innovative development of the translation industry in the era of artificial intelligence, and provide solid talent support for addressing global communication challenges.

关键词： 公共服务产品   农村用地   大数据平台   人工智能   智慧农业   模型算法   发展现代农业   战略制高点  

摘要： 智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。2024年10月,农业农村部发布了《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,明确提出了打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品,为农业数智化转型注入了全新动力、指出了明确方向,更成为培育和发展农业新质生产力的关键切入点。

关键词： 基层管理人员   广西农垦   人工智能   遗传育种研究   疫病防控   生猪养殖   养猪业   大数据研究  

摘要： 在广西农垦永新畜牧集团,有这样一群平均年龄仅34岁的博士,他们正值青春,却选择投身养猪业,每天与猪打交道,被同事们称为“养猪博士天团”。这个“养猪博士天团”,由8名博士带领10余名硕士和若干基层管理人员组成。“养猪博士天团”分别领衔组建了猪遗传育种研究中心、营养与饲养研究中心、生物安全与疫病防控研究中心、环境控制研究中心、人工智能与大数据研究中心等五大研究中心,专注生猪养殖相关技术研发和推广应用。

关键词： 自然语言处理   人工智能   云数据   对接平台   语言模型   科技浪潮   服务商   生产力  

摘要： 杭数所DeepSeek模型服务专区重磅发布上线。DeepSeek作为一款由国内人工智能公司倾力打造的大型语言模型,凭借其卓越的自然语言处理能力,在今年的春节假期中脱颖而出,成为备受瞩目的现象级AI大模型。紧跟这一科技浪潮,杭数所坚持以新质生产力为创新增长点,携手浙江算力科技有限公司、浙江华通云数据科技有限公司等优质服务商打造上线了DeepSeek模型服务专区,旨在为大模型行业提供解决方案、算力资源、语料资源等服务对接平台。

关键词： 2型糖尿病   人工智能   木犀草素   氧化应激   药物评价   Nrf2/HMOX1途径  

摘要： 目的研究木犀草素(luteolin,LUT)对db/db小鼠糖脂代谢及肝脏氧化应激损伤的改善作用及机制。方法人工智能(artificial intelligence,AI)进行LUT药物毒性预测及理化属性评估并进行分子结构片段分割;分子对接验证LUT与Nrf2、HMOX1的结合能力;db/m小鼠为C组,db/db小鼠被随机分为T、L、M、H与P组,干预12 w观察体质量及FBG变化。检测FBG、HbA1c、FIns、TC、TG、HDL-C、LDL-C表达;HE和油红O染色观察小鼠肝脏的病理形态与脂肪变性;试剂盒检测肝脏中MDA、SOD、GSH-Px的表达;免疫组化、Western blot及qPCR检测Nrf2、HMOX1的蛋白和mRNA表达。结果AI算法预测了LUT的安全性与易合成性。LUT干预对db/db小鼠体质量无明显影响,12 w后T组小鼠较C组肝脏表现出肝小叶结构紊乱、肝细胞排列不规则、胞浆内存在大量的脂肪空泡与脂滴。与T组相比,LUT干预能够改善肝脏的病理学变化,降低FBG、HbA1c、FIns,TC、TG、LDL-C、MDA表达,改善HOMA-IR水平,上调SOD、GSH-Px的活性。分子对接结果显示,LUT与Nrf2和HMOX1之间均结合性较强,LUT干预可升高Nrf2、HMOX1的表达。结论LUT能够纠正db/db小鼠体内的糖脂代谢紊乱,并可通过Nrf2/HMOX1途径改善小鼠肝脏内氧化应激水平。