关键词： 高职院校   信息技术课程   人工智能   融合策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用潜力巨大。文章聚焦高职院校信息技术课程,探讨如何借助人工智能更好地服务该课程教学。通过分析课程主要内容,包括办公软件的讲解与实践操作以及信息技术理论知识介绍,提出将人工智能融入教学的具体策略,旨在增强教学效果,培养适应时代需求的高素质技术技能人才。

关键词： 工业软件   数字经济   智能制造   数字化转型   实体经济  

摘要： 工业软件作为现代工业制造的“大脑”和“神经系统”,是支撑智能制造发展的核心技术基础。随着全球制造业数字化转型浪潮的推进,工业软件已成为推动数字经济与实体经济深度融合、保障产业链供应链安全的关键力量。近年来,依托完备的工业体系和深厚的制造基础,我国工业软件产业呈现强劲发展势头,在关键技术领域取得多项突破性进展,产品应用范围持续扩大,产业生态加速构建,正快速向全球价值链高端环节迈进。

关键词： 医学影像学   人工智能   线上线下混合课程   融合  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)赋能的线上线下混合教学模式在医学影像学教学中的创新实践。方法在南京中医药大学中医学八年制学生(含住院医师规范化培训)的教学中,依托国家在线教育平台,实施教学模式的革新:创建线上教学平台整合课程资源,提供个性化教学设计和自主学习路径,教师用AI技术分析学生在线测试、学习活动,及时调整课堂教学内容及课程进度;线下课堂将影像学AI、虚拟仿真技术与课堂教学融合,创建临床真实场景的翻转课堂,形成课外与课内同步、线上与线下协同。结果成功创建了数智化线上教学平台,创建了医学影像学真实案例教学资源库,医学影像学获评江苏省一流本科线上线下混合式课程。新教学模式在全校同级别临床课程学生评教中排名第2,并获得其他院校专家的好评;该模式实施后学生课程均分在85分以上,执业医师考试阅片技能考试通过率达90%以上;新教学模式荣获挑战杯全国二等奖、第三届江苏省教学创新大赛二等奖。结论AI赋能医学影像学“线上自主学习+线下真实临床场景翻转课堂”教学模式,拓宽了中医学诊断方法“望诊”的范畴,为中医临床辨证论治提供了精准的可视化依据,有利于培养学生精致诊断思维和创新实践能力,掌握丰富多元的、中西结合的交叉学科知识。

关键词： 人工智能   数据化设计   人本主义设计  

摘要： 人工智能(AI)技术正在深刻重构设计实践的本质逻辑,推动设计从工具理性向人机协同范式转型。本研究从人本主义视角切入,探讨AI时代设计、技术与人的动态关系:其一,AI技术深度嵌入设计流程,打破“技术作为工具”的传统边界,形成人机共生的决策网络;其二,物的数据化与智能化催生交互式设计新形态,如智能产品通过实时环境感知重塑用户体验;其三,设计实践需回归社会关系网络,强调人类主体性与技术赋能的双向平衡,警惕算法偏见、数据隐私等技术异化风险。研究主张,AI时代的设计创新应坚持以人为核心,通过伦理嵌入与价值校准,在技术驱动与人文关怀间构建可持续的协同路径,避免陷入技术决定论的实践困境。

关键词： 沉浸式体验   文旅融合   人工智能   戏剧艺术  

摘要： 当人工智能的触角延伸至戏剧领域,一场静默的剧场革命正在发生。AI技术不断赋能戏剧艺术,改变了戏剧创作的方式,打破了传统的舞台边界,重新定义了观众与演员的关系。AI技术在戏剧文化遗产保护方面也发挥了重要作用,通过“戏曲数字资源库”等,让破损的戏本重新完整,让失传的表演重获新生。AI赋能戏剧文旅的过程中也面临许多问题与挑战,在应用过程中因追求市场效益导致文化内涵被稀释、实行商业运营模式导致失去传统文化精髓,以及不同观众的口味存在差异、技术装备投入费用高昂等,这些都需要我们持续深入探索。

关键词： 智能制造   物流业   制造业   联动发展  

摘要： 随着数字经济时代的到来,大数据、物联网、人工智能等技术广泛的应用到各行各业中,制造业呈现出生产技术持续创新的发展趋势,制造业朝着智能化、柔性化、信息化和服务化方向不断发展,物流业作为重要的生产性服务行业,制造业的发展离不开物流业的支撑,传统的物流业已无法适配智能制造业的发展,物流业与制造业的联动发展成为智能制造业发展的关键。基于此,文章对珠海市物流业和制造业联动发展现状和存在的问题展开研究,提出智能制造背景下珠海市物流业与制造业联动发展的对策及建议,以供参考。

关键词： 周口港   人工智能   交通运输   旅游  

摘要： 周口港作为河南省重点建设单位,发展十分迅速,货物的水上运输已占全省的87%,但是通过计算,发现周口港的货运对于周口市的GDP所占比重贡献并不突出。经过分析近5年的周口市交通运输数据,发现没有充分开发、利用周口港资源,周口港的水上旅行几乎没有开展。因此,为了增加周口港对周口市GDP的贡献,借助人工智能技术,对周口港水上交通和旅游融合发展进行研究。研究结果表明,通过借助人工智能技术,建立智能公共平台,实现精准化管理,可以提高周口港在周口市GDP中所占的百分比。

关键词： 矩阵论   应用导向   人工智能   课程思政   教学案例  

摘要： 矩阵作为数学和工程领域的核心工具,能够高效表示与操作多维数据,广泛应用于线性代数、最优化理论、机器学习及深度学习等学科,是解决复杂系统模型、算法优化及跨学科问题的重要桥梁。本文围绕以应用为导向的矩阵论课程教学改革展开研讨,针对传统教学中存在的问题,提出了切实可行的改革方案,重点聚焦课程思政与“人工智能+”课程建设的融合、教材改革与后续课程的衔接、案例与实践教学的强化以及多元化评价体系的构建。通过广度与深度相结合的方式,突出矩阵论知识在数学建模中的应用,旨在提升学生的实践能力与创新思维,进而提高课程教学质量。Matrices, as a core tool in mathematics and engineering, are widely used in disciplines such as linear algebra, optimization theory, machine learning, and deep learning. It serves as the foundational bridge for solving complex system models, algorithm optimization, and interdisciplinary problems by efficiently representing and manipulating multidimensional data. This paper focuses on the teaching reform of matrix theory oriented towards applications. It addresses the existing issues in traditional teaching and proposes reform ideas. The emphasis is on the integration of course ideology and politics with the construction of artificial intelligence-plus courses, the reform of teaching materials and their connection with follow-up courses, the enhancement of case and practical teaching, and the establishment of a diversified evaluation system. By combining breadth and depth, the paper highlights the application of matrix theory knowledge in mathematical modeling, aiming to improve students’ practical abilities and innovative abilities, and thereby enhance the quality of teaching in the course.

关键词： 数智化   技术创新   大数据   人工智能  

摘要： 近年来,全球风电行业呈现出高速增长的态势,如何让数智化技术(如大数据、人工智能、物联网、数字孪生等)在海外风电项目中发挥更大作用值得探讨。大数据和人工智能可用于风场选址和风功率预测,提高发电效率;物联网技术可实现远程监测和智能维护,减少运维成本;数字孪生技术能够构建风电场的虚拟模型,优化运行策略。本文重点探讨数智化技术在海外风电项目中的应用,涵盖选址、建设、运维及管理等主要环节,并分析当前面临的挑战,提出应对策略。

关键词： 新质生产力   人工智能   创新驱动   数据要素   人本化   马克思主义  

摘要： 文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据要素的崛起和价值机制的重构深刻改变生产要素禀赋和价值实现机制;以人民为中心构成衡量新质生产力发展成效的根本标准。这些变化标志着生产力要素正经历从物质型、资源型向智能型、数据型的系统性、革命性重构,生产关系正经历从资本逻辑向创新逻辑、从物质本位向以人为本的深刻调整。加快构建中国特色新质生产力理论体系,对于破解现实发展难题、推进高质量发展和现代化建设具有重大理论价值和实践意义。