关键词： 5G通信   4K技术   人工智能   融媒体建设   智慧广电  

摘要： 随着5G通信技术的快速发展和超高清视频技术4K的普及应用,人工智能(AI)作为推动技术革新的关键力量,已经在智慧广电及融媒体建设中发挥了核心作用。本文分析5G技术对广电行业带来的革命性影响,指出其在提高数据传输速率和降低延迟性方面的重要作用,进而促进了4K高清内容的广泛传播。同时,详述4K技术如何提升智慧广电的视觉体验,并探讨AI技术在内容创作、推荐系统、用户行为分析等方面的创新应用,以及这些技术结合的实践案例,不仅提高了融媒体的内容质量和用户互动,也提升了广电行业的运营效率和服务水平。该研究总结了5G+4K+AI技术综合运用在智慧广电融媒体建设中的实践成果,为未来广电行业的技术升级和媒体融合发展提供了参考。

关键词： 高速铁路路基   级配碎石   振动压实   机器学习   不确定性理论   质量控制  

摘要： 为实现高速铁路路基压实质量快速可靠的评价,基于不确定性理论提出路基全断面压实度的评估方法。首先,建立预测最大干密度ρ_(dmax)的PSO-BPNN-AdaBoost(PBA)模型,通过填料的料源参数(d_(max)、b、m、EI、LAA、W_(ac)和W_(af))快速准确地获得ρ_(dmax);其次,引入Bootstrap算法修正PBA模型,通过区间形式量化ρ_(dmax)预测过程中误差引起的不确定性;最后,开展现场试坑试验,获取现场填料的实测干密度ρ_d和料源参数,并基于克里金插值(Kriging)算法获得路基试验段全断面的ρ_d和料源参数分布,进一步通过计算得到路基全断面压实度区间评估结果。结合现场试验,将全断面压实度区间评估方法应用于西南地区某站场路基施工最优摊铺厚度的确定,克服传统填料填筑碾压质量评价中仅依赖随机点干密度测试结果作为评价标准的局限性。结果表明,ρ_(dmax)预测中的不确定性包括认知不确定性和随机不确定性,计算认知误差和随机误差的方差可以获得预测总误差的方差,从而实现ρ_(dmax)预测过程中不确定性的量化。选取置信度95%对应的参数构建填料ρ_(dmax)预测区间,此时预测区间覆盖率(Prediction Interval Coverage Probability,P_i)、平均预测区间宽度(Mean Prediction Interval Width,M_p)和覆盖宽度综合指标(Coverage Width-based Criterion,C_w)分别为100%、0.469 0 g/cm和0.469 0 g/cm~3,且预测区间可较好地覆盖填料ρ_(dmax)实测曲线。在现场碾压过程中,选取填料摊铺厚度为40~50 cm,可使路基结构压实质量达到较好的状态。研究成果提高了基于机器学习评估路基压实度结果的可靠性,并对高铁路基的压实施工提供理论指导。

关键词： 人工智能   无人驾驶船舶   海上避障   多障碍物  

摘要： 为将复杂海洋避障问题简单化处理,提出人工智能技术的海上无人驾驶船舶自动避障方法,根据障碍物的位置,实时调整船舶的航向,确保船舶在航行过程中始终避开障碍物。构建无人驾驶船舶的动力以及运动学模型,模拟其在海上的运行情况;采用人工智能技术中的改进人工势场法,综合考虑障碍物对船舶的斥力以及目标点为船舶的引力,计算船舶所受总势场,将总势场的方向视为船舶避障操作的预设航向,设计基于PD控制器的避障控制方法,以实际航向与预设航向之间的偏差及其变化率为输入,输出舵机舵摆角度,实现船舶的自动避障。实验结果显示,该方法可以实现多障碍物密集分布环境和复杂动态障碍物场景下的自动避障,保障无人驾驶船舶的海上安全航行。

关键词： 技术调查官   知识产权检察   科技强国   人工智能   案件办理   机械制造   电子信息   生物医药  

摘要： “我们期待技术调查官在具体案件办理中发挥独特的专业优势,增强我们面对复杂技术问题时的办案信心,提高技术类案件办理质效,从而更好地服务因地制宜发展新质生产力,有力支撑科技强国建设。”1月,最高人民检察院知识产权检察办公室发布了《技术调查官管理办法》。通过严格筛选,60名来自电子信息、光电化学、生物医药、人工智能、机械制造等高精尖领域的科研人才受聘上岗。作为“技术翻译”,60名技术调查官需要快速、准确地传递技术事实,提供专业意见,将技术问题与法律知识相结合,从而为案件办理提供专业的支持。

关键词： 律师行业   人工智能   智能检索   案件分析   工作效率   机遇与挑战   快速分析   法条  

摘要： 人工智能技术对律师行业的全局影响已经初显。人工智能利用智能检索帮助定位相关法条和案例,帮助提高律师工作效率;智能案件分析系统帮助律师快速分析案件;智能法律助理帮助当事人提供便捷、即时的法律服务等,人工智能也因此为律师开展工作带来了新的机遇,同时也推动了律师行业的数字化转型升级。

关键词： 林业育苗   大数据   人工智能   精准管理   预测模型   江西抚州  

摘要： 聚焦江西省抚州市某国有林场,运用大数据与人工智能技术,构建了林业育苗精准管理系统,通过采集环境、生长等多维数据,利用机器学习算法建立预测模型,实现了杉木与毛竹苗木生长状况的精准预测与智能化管理,结果表明,该系统显著提高了苗木成活率与生长质量,降低了人工成本与资源消耗,本研究为林业育苗精准管理提供了新思路与技术支撑,对促进区域林业现代化具有重要意义。

关键词： 3D工业相机   自动分拣系统   机器视觉   智能制造  

摘要： 本文探讨了在工业4.0背景下,基于激光阵结构光3D工业相机的自动分拣系统设计与实现。该系统通过集成机器视觉技术,实现了对复杂工件的精确识别、定位和分拣,提高了生产效率和准确性。自动分拣系统集成了手眼标定、物料布局图预处理、图像捕捉、目标识别与分类、姿态估算和抓取策略规划等关键功能。利用Harris3D角点检测算法,系统能够有效判别零件位姿,制定合理的抓取策略,并通过TCP/IP实现各组件间的通信。此外,系统还具备设备运行监控、异常状况处理、警报系统及日志记录管理等功能,确保了智能制造产线的无人自动化运行。

关键词： 人工智能   人工智能教育   系统性文献综述   K-12  

摘要： 随着智能时代到来,人工智能教育逐渐从高等教育扩展至K-12阶段,并成为研究焦点。为了解国际K-12人工智能教育研究现状,运用系统性文献综述法,对WebofScience、ScienceDirect、Wiley和ERIC等数据库中发表于2020—2024年的实证研究文献进行梳理和总结。结果表明,该领域文献数量逐年上升,亚洲地区发文量领先;研究主要集中于中小学阶段,对学前阶段关注度较低;研究方法主要采用实验设计和混合方法,新兴研究方法应用有限;研究主题聚焦于“人工智能课程开发”“学生学习动态”“教师专业发展”三个方面,其中“人工智能课程开发”主题涵盖“整合形式”“内容模块”“教学方法”“教学工具”及“学习成果评估”五个二级指标。基于文献综述结果,建议未来研究加快探索学前阶段人工智能教育;推动情境化人工智能课程开发;整合正式课程与非正式学习;合理延长课程周期;鼓励使用设计导向学习方法和真实数据;构建标准化学习成果评估。

关键词： 教育教学设施   示范性普通高中   建筑总面积   体育场地   创客   人工智能   梦工场   国家森林公园  

摘要： 深圳市盐田高级中学建校于1984年,是国家级示范性普通高中,省一级学校,广东省普通高中教学水平优秀学校。学校北倚梧桐山国家森林公园,东临烟波浩渺的大鹏湾,占地9万余平方米,建筑总面积8万平方米,依山傍海,环境优美,被社会各界誉为“最美海景学校”“最适宜学生成长的现代化学校”。学校教育教学设施先进,图书馆藏书10万余册;有创客梦工场、STEM实践中心、人工智能实践中心、智造创意坊等,形成了较为完善的科创实体空间;各类体育场地面积共计2.4万平方米。

关键词： 幽门螺杆菌   相关因素   机器学习   预测模型   支持向量   随机森林  

摘要： 目的基于幽门螺杆菌(Hp)感染的相关因素,构建Hp感染的风险预测模型,为临床预防Hp感染提供新方法。方法对石河子大学第一附属医院消化内科门诊行^(13)C、^(14)C尿素呼气试验的检测者,使用问卷调查本地Hp感染现状。按7∶3随机将数据集分成训练集和测试集,以是否发生Hp感染为结局变量,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出有统计学差异的特征变量。在训练集中,使用支持向量(SVM)、K邻近(KNN)、逻辑回归(LR)模型、随机森林(RF)、极限梯度提升(XGB)和轻量级梯度提升(LightGBM)6种机器学习方法构建Hp感染风险预测模型,并在测试集进行验证与评价,通过各模型间预测性能对比,筛选出最佳模型。应用Shapley加法解释(SHAP)方法对最佳模型进行可解释性分析。结果本次调查人群678人,其中训练集475人、测试集203人,XGB模型准确率为0.784,精确率为0.777,召回率为0.783,F1值为0.780,精确准-召回曲线的曲线下面积(AUPRC)为0.875、受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.885、Brier值为0.140,为最佳预测模型。基于XGB模型对特征变量进行重要性排序,依次为Hp认知评分、喜食高盐高脂食物、共用牙杯水杯等生活用品、进食腌制食物、进食生大蒜。结论基于XGB机器学习方法构建的Hp感染风险预测模型最佳,有助于临床早期评估和预防Hp感染风险的发生。