关键词： 汽车制造   涂装车间   人工智能   发展  

摘要： 文章结合汽车涂装车间的系统组织和设备运行状况,对人工智能相关技术在特定汽车工厂涂装车间生产中的实际应用进行深入分析,详细探讨人工智能技术在汽车涂装工艺流程中的整合应用,并对未来涂装车间人工智能技术的发展趋势进行展望。

关键词： 人机关系   异化   人工智能  

摘要： 马克思认为机器作为劳动资料应该造福人类,其出场逻辑应是延伸、增强人类器官以将人从劳动中解放出来。不过,在资本主义社会中,机器在资本逻辑的支配下成为剥削劳动者以获取剩余价值的手段,由此形成了异化的人机关系。当前,人工智能正在推动新一轮科技革命,人工智能加持下的数字资本主义迅速发展,异化的人机关系不但没有消解,反而不断被强化。与此相反,社会主义制度下的新质生产力技术革命引发了生产关系的变革,“益化”的人机关系在新质生产力推动的产业变革中正逐步形成。

关键词： 人工智能   思想政治教育   融合  

摘要： 人工智能的飞速发展为思想政治教育带来了前所未有的机遇与挑战。人工智能与思想政治教育的融合是在问题指引、技术赋能和需求策动下产生的必然结果。人工智能与思想政治教育在融合的过程中,存在着技术融合的深度与广度尚待加强、伦理与法律层面所面临的挑战亟须解决、教师队伍技术素养与适应能力有待提升等困境。针对这些问题,应着力构建智能思政教育体系、强化技术法律监管和锻造智慧育人队伍,从而促进人工智能与思想政治教育深度融合,使思想政治教育能够因时而进、因势而新。The rapid development of artificial intelligence has brought unprecedented opportunities and challenges to ideological and political education. The integration of artificial intelligence and ideological and political education is an inevitable outcome driven by problem guidance, technological empowerment, and demand stimulation. During the process of integration, there are still some predicaments such as the need to enhance the depth and breadth of technological integration, the urgent need to address challenges at the ethical and legal levels, and the need to improve the technical literacy and adaptability of the teaching staff. To address these issues, efforts should be made to build an intelligent ideological and political education system, strengthen technological and legal supervision, and cultivate a smart teaching team, so as to promote the deep integration of artificial intelligence and ideological and political education, and enable ideological and political education to keep pace with the times and be innovative in response to the trends.

关键词： 缺血性脑卒中   眼针带针康复疗法   预测模型   机器学习   临床疗效  

摘要： 目的:基于可解释机器学习构建眼针带针康复疗法治疗缺血性脑卒中的临床疗效预测模型。方法:收集2020年1月1日至2024年10月1日于辽宁中医药大学附属医院脑病康复二科病房接受眼针带针康复治疗的470例缺血性脑卒中患者临床资料。运用治疗前后改良Barthel指数(MBI)评分将患者分为有效组(291例)和无效组(179例)。采用随机森林与递归特征消除结合交叉验证筛选影响患者临床疗效的预测因子,根据筛选结果建立7种具有不同原理的代表性机器学习模型,通过接受者操作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)评价最佳模型的预测效果,最后采用沙普利加性解释(SHAP)框架解释最佳模型的预测结果。结果:(1)所有机器学习模型的曲线下面积均在85%以上,其中随机森林模型表现出最佳预测能力,曲线下面积达到0.96,精确率为0.87;(2)校准曲线的预测概率与实际概率体现较好的预测一致性;(3)DCA曲线在0.1~1.0范围内净获益率高于风险阈值,提示模型效果较好;(4)SHAP解释了影响模型预测效果的变量特征值,即接受治疗天数多、治疗前MBI评分低、纤维蛋白原(FBG)水平低、发病天数少和年龄低可提升眼针带针康复疗法的临床疗效。结论:本研究构建的临床疗效预测模型表现出良好性能,有助于辅助医生制定个性化治疗方案,并区分出眼针带针康复疗法的获益人群及帮助寻找临床疗效优势人群,为眼针带针康复疗法治疗缺血性脑卒中提供更多思路。

关键词： 学生心理健康   监测预警系统   大数据   人工智能  

摘要： 当前,我国学生群体的心理健康问题日益凸显,建立一套科学有效的全国学生心理健康监测预警系统已成为亟待解决的重要课题。在梳理国内外相关研究和实践经验的基础上,构建基于大数据与人工智能技术相融合的全国学生心理健康监测预警整体框架,涵盖“多源数据实时采集与融合、大数据协同分析、分级预警与精准干预”三个核心环节,从理论框架、关键技术、实施路径三个层面进行探索,旨在为我国学生心理健康监测预警工作的科学化、精准化和长效化提供新的理论支撑与实践创新方案。

关键词： 人工智能   教师教学过程   教师评价   教学要素   评价模型  

摘要： 评价是精准把握教与学中存在的问题,促进教师教学发展的有效途径。当前,教师教学评价的维度越来越全面,但是始终缺少对于教学过程的评价研究。从教师评价的现实困境出发,结合技术赋能教师教学的表现特征与执教要素的分类形式,梳理出主体要素、支撑要素和运行要素的内涵,以及相互之间作用关系。其中,主体要素包含教师和学生,支撑要素包含教学环境和教学资源,运行要素包含教学内容、教学方法和教学反馈。在此基础上,设计包含“学生主体性”“资源多样性”“环境智能化程度”三向度的综合评价空间化模型。该模型通过转化难以量化的维度生成教师表现点,该点不仅能够可视化表达教师教学行为区间,观测教学特征,同时还可以对标优质课堂教学表现,通过调节不同要素实现表现点的移动与平衡,生成教师教学过程的动态化区间,帮助教师针对性总结与改进教学。模型的本质是量化难以量化的教师教学过程要素,以可视化形式助力个体教师成长,同时为教育评价综合改革提供理论性贡献。

关键词： Sora   思想政治教育   教学场域   人工智能   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,思想政治教育所面临的内外部环境发生了深刻变革。以Sora为代表的生成式人工智能为思想政治教育带来了全新的机遇,为思想政治教育教学场域的智能化重塑和实践创新提供了重要支撑,为此需要剖析Sora引领思想政治教育场域智能化重塑与实践创新的可能路径,阐释Sora赋能思想政治教育教学场域重塑与实践图景构建的重要意义。面对人工智能时代的机遇与挑战,思想政治教育应当立足时代,以开放包容的姿态拥抱新技术,创新教学场域,探索人机协同的新模式,培育智慧型创造型人才。With the rapid development of artificial intelligence technology, the internal and external environment facing ideological and political education has undergone profound changes. Generative AI represented by Sora brings new opportunities to ideological and political education, providing crucial support for the intelligent reshaping and practical innovation of educational settings. Therefore, it is necessary to analyze the possible paths through which Sora can lead the intelligent reshaping and practical innovation of ideological and political education settings, and to elucidate the significant importance of Sora in empowering the reshaping and construction of the educational landscape. In the face of opportunities and challenges in the era of artificial intelligence, ideological and political education should stand at the forefront of the times, embrace new technologies with an open and inclusive attitude, innovate teaching environments, explore new models of human-machine collaboration, and cultivate intelligent and creative talents.

关键词： 人工智能   技术对齐   价值对齐   价值叙事  

摘要： 人工智能的加速发展,使机器标准化模型优化的目标与人类运用机器实现的目标之间的关系问题日益突出。人工智能技术力图在技术的逻辑中,通过习得价值改善价值编码的偏差、强化价值学习实现价值观念的嵌入、模仿价值形塑系统使其生成符合人的价值逻辑。人工智能将价值属性转化成机器的规定性、将价值原则转化成机器的程序性、将价值效应转化成机器的功能性的价值叙事,直指价值的强制性与开放性、灌输性与习得性、稳定性与生成性。因此,人机对齐既是以技术的方式对机器目标的伦理限定,又是以技术的方式对人价值获取、固化和发展的实践拷问。人机对齐与其说是人类应对超级智能体威胁人类存在的技术治理方式,不如说是对人类价值的哲学探知。

关键词： 算力扩张   杰文斯悖论   隐形能源黑洞   人工智能  

摘要： 在算力扩张下,AI成为“隐形能源黑洞”,未来AI或决战于绿色能源之巅。在全球能源转型与数字技术革命的交会点,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑能源产业。据国际能源署(IEA)预测,到2030年,可再生能源占全球发电量的50%以上。AI技术则是实现这一目标的核心驱动力。不过,一些专家已经开始“泼冷水”了。在算力扩张下,AI成为“隐形能源黑洞”。未来,AI将决战于什么?也许是绿色能源之巅。

关键词： 人工智能   高职院校   数字胜任力   教师能力提升   教学创新  

摘要： 随着人工智能的发展,教育界正在经历数字化转型,高职院校在培养技术型人才方面迎来了新的机遇,也面临着新的挑战。因此,教师的数字胜任力日益成为实现教育现代化的关键。文章探讨了高职院校教师数字胜任力的提升路径,分析教师应该具备的基础技能、运用能力和数字意识,以及相关的提升阶段:基础培训、技术适应、教学创新及终身学习。借助AI辅助教学平台,教师能够提供丰富的个性化的教学方式,从而提高教学质量和学生的学习效率。