关键词： 人工智能   用电功率   “源-荷”侧   优化   调度   配电网  

摘要： 为减少配电网供能过程中的电能损失,引进人工智能技术,对配电网智能优化调度方法展开全面的设计与研究。以静态负荷模型为基础,建立配电网动态综合负荷模型,引进人工智能技术对电源侧和负荷侧的用电功率进行限制。根据负荷需求预测结果和分布式电源的发电能力进行配电网智能优化调度。对比实验结果证明,设计方法在应用后不仅可以降低配电网在运行中的电能损耗,还能有效控制调度后的日最大峰谷差。

关键词： 人工智能   大数据   工程   造价   管理  

摘要： 人工智能和大数据技术的快速发展为工程造价管理带来了巨大的变革和机遇,在传统的工程造价管理中,数据的收集、分析和决策过程往往依赖于人工操作,效率较低,且容易受到人为因素的影响,随着人工智能和大数据技术的不断进步,工程造价管理正在从传统的人工决策模式向智能化、数据驱动的方向转变。本文根据笔者工作实践,深入探讨人工智能与大数据技术在工程造价管理中的实践应用,并分析其优势及面临的挑战。

关键词： 特高压GIL   金属波纹补偿器   泄漏检测   多传感器融合   机器学习  

摘要： 本文研究了一种基于多传感器融合和机器学习的特高压GIL用金属波纹补偿器泄漏检测技术。通过构建一个包含多种传感器数据的数据集,并设计一种高效的泄漏检测算法,我们实现了对金属波纹补偿器泄漏的高精度识别。实验结果表明,该方法在实际应用中具有较高的检测准确率和可靠性,显著优于传统的单一传感器检测方法。本研究为特高压GIL系统的安全运行提供了重要的技术支持。

关键词： 国富论   机器学习   政经语篇   人机译本   翻译风格  

摘要： 本文利用机器学习算法,基于自建《国富论》人机多译本平行语料库,通过分类、聚类、特征选择实验,考察人类专家译本与大语言模型机器译本在组间和组内的翻译风格差异。结果表明,人机译本组间分类效果最好,N元语法特征突显出机器译本受原文影响较大、直译较多,而人类译者能够发挥主体性;人工译本组内分类效果较好,助词、逗号比例、平均词长等特征表明郭大力译本行文简洁明了,语法显化及欧化程度相对较低;机器译本组内分类效果最差,机器译本之间的翻译风格差异并不明显。

关键词： 人工智能   未来社区   公共空间   适老化设计  

摘要： 文章旨在研究人工智能技术介入未来社区公共空间适老化设计与应用。通过对基本概念进行深入分析,从未来社区公共空间适老化设计与老年人生理、心理及活动需求分析入手,结合人工智能技术,分析了人工智能技术在公共空间不同场景的适老化设计中的应用,依托人工智能相关技术,即智能监测及传感技术、信息通信技术、智能机器人技术、认知辅助技术,从未来社区公共空间的医疗场景、文化娱乐场景、前厅场景、教育场景4个方面探索人工智能在未来社区公共空间的适老化应用。人工智能背景下社区公共空间适老化设计能够极大地促进未来社区老年人与公共空间交互沉浸和认知体验的提高,有助于提高未来社区生活幸福指数。

关键词： 人工智能   增加值贸易   网络地位   技术距离   调节效应  

摘要： 以人工智能为代表的新一轮科技革命是中国实现高水平对外开放和贸易高质量发展的重要依托。本文构建了人工智能影响增加值贸易网络地位的理论机制,利用2005—2018年45个国家制造业数据进行实证检验,同时分析技术距离的调节效应。研究结果显示:人工智能显著提升了增加值贸易网络地位;人工智能对发达国家和发展中国家的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对发展中国家的提升效应更强;相对于劳动密集型行业和资本密集型行业,人工智能对技术密集型行业增加值贸易网络地位的提升效应更为显著;人工智能对内资企业和外资企业的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对外资企业的提升效应更强。机制检验显示,人工智能主要通过加速劳动力替代和释放国内消费潜力促进增加值贸易网络地位提升。拓展性分析表明,人工智能对增加值贸易网络地位的正向影响并不存在“低端锁定”效应,但会受到技术距离的负向调节,且该调节效应在发达国家、资本密集型行业和内资企业中更强。

关键词： 电力电缆   在线监测技术   大数据   机器学习   配电网稳定性  

摘要： 配电运检中,电力电缆故障在线监测技术对于保障配电网稳定性至关重要。传统监测技术存在识别准确率低、反应速度慢等问题,无法满足现代电力系统需求。本文提出借助大数据和机器学习技术优化在线监测方法,通过实时数据分析、异常侦测与模式识别,提高故障检测的精准性与效率。优化后的技术能迅速识别电缆故障,提供预警信息,降低故障发生率,减少停电时间。研究表明,该技术在复杂环境下仍能保持高效稳定性能,显著提升配电网可靠性,为电力行业带来技术支援与经济收益,推动电力电缆故障在线监测技术的发展。

关键词： 物理学   人工智能   诺贝尔奖   AI+Science   范式变革  

摘要： 2024年度诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿,以表彰他们“在利用人工神经网络进行机器学习方面所做的基础性发现和发明”。自1901年首次颁发以来,诺贝尔物理学奖一直被视为科学界的至高荣誉,它见证了物理学一个多世纪以来的每一次划时代进步。诺贝尔物理学奖授予的当然应该是对基础物理学、实验物理学、应用物理学等领域做出杰出贡献的科学家,但值得特别关注的是,2024年度诺贝尔物理学奖的颁发开创了一个历史性先例,该殊荣首次授予了在人工智能领域作出卓越贡献的两位科学家:美国普林斯顿大学的霍普菲尔德(***)与加拿大多伦多大学的辛顿(***)。

关键词： 数字产业化   高质量发展   人工智能   数据要素  

摘要： 数字经济包括数字产业化和产业数字化两方面。数字产业化是数字经济的基础,也是产业数字化的驱动力量。本文采用问题导向、差距综合分析、定性定量相结合等方法,深入探究我国数字产业化高质量发展的任务和途径。本文对国际上主要经济体数字产业化的政策引领、技术发展、产业实践进行系统分析,研究我国数字产业化的发展现状、差距和短板,剖析影响数字产业化高质量发展的主要问题,并结合国情提出推动我国数字经济高质量发展的重点任务和对策建议,包括构建中央与地方协同发展体系,驱动数字产业化高质量发展;强化共性关键技术攻关,推进技术创新和产业创新深度融合;完善数字产业化创新生态,推动数字产业化各类创新主体协同发展;构建数字要素价值化技术框架,加快推进数据要素价值化进程;强化人才队伍建设,构筑数字产业化人才创新高地;深度开展数字产业化国际合作,与“一带一路”共建国家共享数字时代成果。

关键词： 基于工作场景学习   知识情境化   人工智能   符码理论  

摘要： 基于工作场景的学习强调以工作情境为中心组织教学活动。这种学习模式不仅具备将学科知识与默会知识相融合的工具箱价值,还充当了现代福特制生产关系中的代理人角色,能够有效地提高学生的职业技能,并帮助学生快速适应职业角色。但随着人工智能技术的高度介入和由此带来的生产关系变化,基于工作场景学习可能存在场景搭建成本高、教师功能弱化、场景知识不确定、学生向上流动受阻等隐忧。针对以上问题,提出构建流动的知识、实现场景的裂变、优化入口知识的选择、突出人类特定优势的发展向度,为职业教育高质量发展提供参考。