关键词： 数据驱动   智能考核   绩效优化   数字化管理   人工智能  

摘要： 采用数字化技术构建企业绩效管理体系,可凭借数据驱动、智能分析及智能考核提升管理精准度水平,借助大数据、人工智能跟云技术,构建实时绩效审核与反馈机制,实现绩效管理的公开化、动态化、个性化,完善考核指标体系,结合OKR连同KPI模式,增强目标设定的科学性,同时凭借数字化手段强化绩效评估的公平性与效率,借助数据挖掘去预测员工成长趋势,带动个性化鼓励及人才造就,增强组织适应形势的竞争力,数字化绩效管理体系可保障企业战略落地实施,增进运营功效,增强员工的满意程度与企业可持续发展实力。

关键词： 热力学稳定性   稀土化合物   机器学习   集成学习  

摘要： 热力学稳定性在先进材料设计中占据核心地位，其决定了材料在服役条件下的结构完整性与性能持续性．本研究利用由280569个密度泛函理论（DFT）计算得到的能量数据集，采用随机森林（RF）和神经网络（NN）两种机器学习（ML）模型来预测稀土化合物的热力学相稳定性．研究使用了一系列不包含结构信息的综合特征描述符，使其适用于由任意数量元素构成的材料．经5折交叉验证测试，两种模型在分类和回归任务中均展现出卓越性能．它们不仅能够精准地将化合物划分为稳定或不稳定类别，还能精确预测化合物的形成能．此外，我们利用训练完成的模型，对稀土化合物La-Al和Ce-H的二元相图进行了预测。考虑到单一模型在预测某些化合物时可能存在局限性，为提升模型的鲁棒性，我们采用了一种集成学习策略．通过协同组合RF和NN模型的预测结果，集成学习方法在准确预测稀土化合物相图方面表现出色，成功捕捉到了多个数据库中没有的亚稳相．

关键词： 机械自动化   故障诊断   智能维护   机器学习  

摘要： 本文对机械自动化生产线故障诊断及智能维护技术进行深入探究,目的是为了解决生产线在运行过程中存在的重点问题。通过评价目前机械自动化生产线的运行状态,对故障诊断和智能维护技术应用状况进行分析,确定研究核心问题。本文对故障信号捕捉和分析困难,故障响应和维护效率问题,维护策略优化和成本控制等挑战进行深入探讨。提出改善传感器性能及精度,开发数据处理及分析技术,构建机器学习故障预测模型,建立标准化,自动化维护流程等应对措施。研究结果表明:采用这些应对措施能够有效地促进故障诊断准确,智能维护高效,对于提高生产线可靠性及经济效益有重要意义。

关键词： 人工智能   招聘流程   人力资源管理   效率提升   算法偏见  

摘要： 伴着人工智能技术的迅猛演进,其在人力资源管理方面的应用日益普及。本文聚焦人工智能在招聘流程中的应用情形,审视其长处与弊端,当前人工智能借助智能简历筛选、人才匹配算法以及虚拟面试助手等途径未来,有效增进了招聘流程的自动化水平和决策有效性,有效降低了人力成本跟时间成本。然而仍有一些挑战要面对,诸如算法偏见出现的状况、数据隐私保护以及人机协作协调的相关事宜情况等,认真分析这些挑战对人力资源管理效率的负面干扰,强调在采用智能技术时,企业应留意算法公平比例、加大数据安全维护,并合理管控人机协作关系。进一步搞明白人工智能在招聘中的应用不只是一次技术革新,更是对传统人力资源管理模式的实质调整,为企业数字化转型添加了新的动力,文章目的是为企业在招聘流程中合理利用人工智能技术、提高人力资源管理效率给出理论依据与实践指引。

关键词： 无人机   人工智能   测绘自动化   数据处理   机器学习  

摘要： 无人机与人工智能的结合已被广泛应用在测绘领域,实现了数据采集和处理作业的自动化。本研究采用文献研究法,深入探讨无人机和人工智能在测绘自动化中的发展趋势。通过分析无人机的高效率、高精度优势,以及人工智能在数据处理、图像识别等方面的潜力,发现这种结合具有极高的应用价值。结果 显示,在测绘作业自动化中,无人机和人工智能的结合可以提高测绘的效率和精度,大大提高了工作效率和准确性。此外,通过机器学习和深度学习技术,可以实现地理信息自动提取和识别,解决传统地图制图中的诸多问题。未来,随着无人机和人工智能技术的不断改进和优化,其在测绘自动化中的应用将进入更深层次,更高阶段。本研究的发现为无人机和人工智能技术在测绘领域的进一步开发和应用提供了有利的理论依据和参考。

关键词： 事业单位   员工培训   体系构建与优化   人工智能  

摘要： 本文主要结合人工智能的发展,对事业单位员工培训体系的构建及优化进行研究。首先,文章概述了员工培训体系构建的理论基础,并明确了事业单位员工培训体系构建的重要性,接下来文章进一步归纳总结出事业单位员工培训体系构建存在的问题如培训流于形式、内容单一、培训资源投入不足及培训反馈机制不完善等问题,并在文章的结尾针对存在的问题提出基于人工智能的培训优化策略,以期为事业单位员工培训体系的持续改进和发展提供有益的参考。

关键词： 人工智能   小学语文   个性化作业设计  

摘要： 随着时代的发展,人工智能技术逐渐出现在人们的视野中,并且影响了人们的日常生活.当下,人工智能技术也逐渐渗入教育领域,并得到研究和应用,为小学语文作业设计带来了新的契机.基于此,文章探讨了如何借助人工智能实现个性化作业设计,通过精准学情分析设计分层作业、利用多元智能工具打造特色作业、整合智能资源丰富作业形式以及借助人工智能反馈优化作业评价,旨在提升小学语文作业的趣味性和有效性,促进学生的个性化成长,并且推动语文教育教学的创新发展.

关键词： 人工智能   建筑电气系统   能耗优化   管理  

摘要： 随着时代的进步,建筑物对电力的需求量不断攀升,使得建筑电气系统节能减排显得尤为迫切.准确预测建筑电气系统能耗,对于电气系统的设计规划及日常管理至关重要,是促进建筑节能的关键途径.然而,常规的预测技术往往难以达到所需的精确度.近期,人工智能在能源消耗预测方面已经有了显著的进步,利用深度学习等技术打造高准确度的预测算法成为现实.采用人工智能技术,研究建筑电气系统能耗的智能化预测及优化方案.

关键词： 心房颤动   室性心律失常   脉冲电场消融   左心耳封堵   人工智能  

摘要： 2024年,心律失常消融领域取得了多项重要临床研究成果。脉冲电场消融在心房颤动消融方面展现出良好的安全性和有效性,其应用范围正逐步扩展至阵发性室上性心动过速及室性心动过速的消融领域。同时,超低温冷冻消融和立体定向心律失常放射消融等创新技术在难治性室性心动过速的治疗中也得到了积极探索。此外,持续性心房颤动消融、左心耳封堵以及室性心律失常消融等手术策略积累了丰富的高质量临床证据。人工智能技术在优化消融策略方面也展现出巨大潜力。这些进展为心律失常消融治疗提供了新的选择和思路。该文回顾并总结了室上性及室性心律失常消融在技术和策略方面的最新进展。以期为临床实践提供宝贵参考。

关键词： 酰胺质子转移成像   人工智能   化学交换饱和转移   磁共振成像   乳腺癌  

摘要： 酰胺质子转移加权(APTw)成像作为一种独特的化学交换饱和转移成像技术,通过检测自由水信号的衰减,能够间接地定量分析组织中的可移动蛋白质和多肽中的酰胺质子含量及其pH值变化,进而揭示组织内部的代谢状态,为乳腺癌的诊断和治疗监测提供丰富的分子水平信息。近年来,随着人工智能技术的发展,APTw成像与人工智能融合技术在乳腺癌诊断中的应用日益受到关注。本文重点综述了APTw成像与人工智能融合技术在乳腺癌良恶性鉴别、组织学分级、生物学标志物相关性分析以及新辅助化疗疗效评估等方面的应用进展,并探讨该技术在实际应用中所面临的挑战和局限性。