关键词： 人工智能   阿尔茨海默病   数据   算法   可解释性   伦理审视  

摘要： 阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病,其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等,至今仍无法治愈和逆转。在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能,给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助患者尽早确诊阿尔茨海默病尤为重要。随着人工智能技术的不断发展,其在阿尔茨海默病影像诊断中的应用显示出巨大潜力,但同时伴随着诸多伦理问题。通过探讨人工智能在阿尔茨海默病影像诊断研究及应用中带来的数据安全、可解释性、算法歧视以及偶然发现的披露等伦理挑战,并提出相应对策,以期为人工智能应用于医学影像诊断提供一定伦理指引,保护研究参与者/患者的权益,推动技术的健康发展。

关键词： 人工智能   风险偏好   技术感知   使用态度   自我效能感  

摘要： 人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,正以前所未有的态势深刻影响着我国企业的运营格局。在这一背景下,企业员工作为企业运作的核心主体,对于人工智能的接纳与使用态度,已然成为关乎企业绩效增长以及长远发展的关键因素。自我效能感作为个体层面的一项关键要素,在推动企业员工积极接纳并提升对人工智能使用态度方面,发挥着极为重要的催化与促进作用。本研究基于技术接受模型和自我效能感理论视角,探讨了企业员工自我效能感对人工智能使用态度的影响及其内在作用机制,以及技术感知和风险偏好在此过程中的作用。研究结果表明:企业员工自我效能感可以有效预测其对人工智能的使用态度;技术感知在自我效能感与人工智能使用态度的关系中起着中介作用;风险偏好调节了技术感知对人工智能使用态度的关系。The rapid development of artificial intelligence and other new generation of information technologies is having an unprecedented impact on the operational landscape of Chinese enterprises. In this context, the employee, as the core subject of enterprise operation, has become a key factor affecting the growth of enterprise performance and long-term development in terms of their attitude towards the acceptance and use of artificial intelligence. Self-efficacy, as a key individual factor, plays a crucial catalytic and promotional role in driving enterprise employees to actively accept and enhance their attitudes towards the use of artificial intelligence. Based on the technology acceptance model and the theory of self-efficacy, this study explores the influence of employees’ self-efficacy on their attitudes towards the use of artificial intelligence, its internal mediating mechanism, and the role of technology perception and risk preference in this process. The research findings show that: employee self-efficacy can effectively predict their attitudes towards the use of artificial intelligence;technology perception plays a mediating role in the relationship between self-efficacy and attitudes towards the use of artificial intelligence;risk preference moderates the relationship between technology perception and attitudes towards the use of artificial intelligence.

关键词： 人工智能   个人信息   侵权责任  

摘要： 现代科技和信息技术的发展日新月异,人工智能正潜移默化地改变着人类生活的各个方面。在享受人工智能带来的诸多便利之时,个人信息的立法保护体系不健全、信息控制者的垄断不断强化、人工智能服务市场缺乏监管,以及用户非知情同意条件下个人信息被使用等问题,使保护个人信息面临严峻挑战。因此,应进一步完善涉人工智能个人信息保护的立法保护体系,健全人工智能时代个人信息侵权责任体系,强化信息控制者的义务,推动政府、企业与社会公众的协同治理机制,让用户个人信息在知情同意下原则地适用,既是关键之策又是治本之策。

关键词： 产业变革   华为技术有限公司   技术架构   成果转化   人工智能   带动性   矿山行业   视觉感知  

摘要： 数字经济是新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,人工智能(简称AI)是引领科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性的“头雁”效应。自2020年起,山东能源集团有限公司(简称山东能源)联合华为技术有限公司(简称华为公司)共同探讨矿山大模型应用场景,聚焦全球首款矿山行业大模型商用,分析技术架构并突破关键技术,研发出全球首个矿山行业大模型,涵盖视觉感知和数据预测方案,提供多方面样板,实现创新突破与成果转化,在行业内发挥重要引领和示范作用。

关键词： 等保测评   人工智能   质量检测   自然语言处理   大模型  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在等级保护测评报告(简称等保测评报告)质量检测中的应用。等保测评是确保信息系统安全的重要手段,而报告的质量直接影响到测评结果的准确性和可靠性。本文首先介绍了等保测评的基本概念和重要性,然后详细分析了人工智能技术在报告质量检测中的关键作用。本文深入探讨了人工智能(AI)技术在等保测评报告质检中的应用,包括运用Bert模型进行等保测评报告中符合情况一致性的判断,以及利用大模型出色的语义理解能力和信息总结能力,精确抽取复杂文本中的关键实体,以提高测评报告的整体质量。最后,本文总结了AI技术如何助力等保测评报告质检的自动化和智能化,并指出了当前面临的挑战和未来的发展方向,为等保测评报告质检的进一步发展提供了一定的参考价值。This paper explores the application of artificial intelligence technology (AI) in the quality detection of the Equal Protection Evaluation Report (referred to as the “Equal Protection Evaluation Report”). Equal Protection Evaluation is an important means to ensure the security of information systems, and the quality of the report is directly related to the accuracy and reliability of the evaluation results. This paper first introduces the basic concepts and importance of equal assurance assessment, and then analyzes in detail the key role of artificial intelligence technology (AI) in report quality inspection. The paper discusses in depth the application cases of AI in the quality inspection of equal protection evaluation report, including the use of the Bert model to judge the consistency of the situation in the report, as well as the use of the large language models’ excellent semantic understanding ability and information extraction ability to accurately extract key entities in complex texts. Finally, this paper summarizes how AI can help the automation and intelligence of quality inspection of equal protection evaluation reports and points out the current challenges and future development directions, which provide valuable reference for the further development of the field of quality assurance assessment.

关键词： 奇点   人工智能   未来学   数字法学   法律科技   智慧司法  

摘要： “法律奇点”话题是“人工智能与法律”交叉课题研究中的一个前沿性学术问题。法律奇点论者心目中的法律奇点,就是法律智能化发展的顶峰,它将对人工智能立法、算法对法律适用的赋能、人工智能在司法审判中的运用等法律科技和智慧司法问题产生重要影响。在法律科技发展目标维度上,法律奇点论者将法律奇点作为人工智能机器立法和算法赋能促进法律完善的新航标,对这个理想目标我们应予以肯定与弘扬;在智慧司法完善进程维度上,法律奇点论者所讨论的未来智能机器可能替代法官审理案件的愿景不符合人工智能治理原则与司法审判制度内在国家机器属性。未来在“人工智能与法律”的关系上,司法审判应然模式必须坚持人类法官在司法审判中的主体性,智能机器可以成为法官判案的工具但绝不能获得审判权替代法官判案。

关键词： 新工科   矿物加工   人工智能   智能选矿   教学方法  

摘要： 围绕“智能选矿”课程的教学设计与实施展开探讨,分析了课程在新工科背景下面临的主要问题及解决策略。课程内容涉及人工智能与矿物加工两大领域,针对学时限制、知识体系庞杂以及前置课程设置薄弱等问题,提出了通过合理设置课程目标、线上线下结合、交互式教学组件等方式,优化课程结构与教学模式。通过案例教学与实践操作,提升了学生的实际应用能力与创新思维,推动了理论与实践的深度融合。课程的开展不仅满足了煤炭行业智能化人才培养的需求,也为矿物加工工程的智能化转型提供了理论依据与实践指导。This paper explores the teaching design and implementation of the “Intelligent Beneficiation” course, analyzing the main challenges and solutions faced under the framework of New Engineering Education. The course content spans two major fields: artificial intelligence and mineral processing. In response to challenges such as time constraints, a complex knowledge system, and weak prerequisite courses, the paper proposes strategies to optimize the course structure and teaching model, including setting clear course objectives, combining online and offline learning, and incorporating interactive teaching components. Through case-based teaching and practical operations, the course enhances students’ practical application skills and innovative thinking, fostering a deeper integration of theory and practice. The implementation of this course not only meets the demand for talent development in the intelligent coal industry but also provides a theoretical foundation and practical guidance for the intelligent transformation of mineral processing engineering.

关键词： 知识图谱   智能化软件   描述信息   机器学习   大数据技术   网络协同   实体关系   关系映射  

摘要： 知识图谱表示学习旨在通过机器学习将知识图谱中的实体和关系映射到一个连续的低维的向量空间而获得其向量表示。通过家电、农业等产业链知识图谱构建实践发现,现有的大多数知识图谱实体关系表示方法存在不足,都仅考虑知识图谱中单一三元组信息。然而,实体对之间往往存在大量的有序关系路径信息,并且每一个实体通常都有相对应的实体描述信息。这些有序的关系路径和实体描述等信息蕴含着丰富的语义,能够为推理提供更确切可靠的辅助信息,从而能够显著提高知识图谱表示学习的能力,提高推理的准确性。

关键词： 生物医学技术   干细胞技术   人工智能   脑机接口   基因编辑   健康与疾病   人类健康  

摘要： 医学科幻《生命新纪元:NeuroNet与医疗革命的曙光》一文向读者展现了人工智能、脑机接口、基因编辑和干细胞技术在未来掀起的“医疗革命”。这些技术的发展无疑会促进人类健康与福祉,但当越来越多的疾病被“征服”,人类的寿命不断延长,健康与疾病的定义将被重塑,也会对人类现有的规范构成挑战并引发风险。

关键词： 人工智能芯片   人工智能   光子人工智能芯片   仿生材料   神经拟态计算   芯粒  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,对计算能力的需求日益增长,传统计算架构已无法满足需求,因此新型人工智能芯片应运而生并不断迭代升级。对2024年人工智能芯片技术领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍推动人工智能芯片技术发展的主要举措,随后探讨了人工智能芯片技术的发展现状,最后展望了人工智能芯片技术的未来发展趋势。综述表明,构建技术及产业联盟、持续加大投资力度,成为当前人工智能芯片技术与产业发展的重要推动力;以光子芯片为代表的新型人工智能芯片、新型材料(例如仿生仿脑材料)在人工智能芯片中的应用、人工智能技术赋能人工智能芯片设计与制备,是当前人工智能芯片技术的发展重点;从应用场景与需求出发,人工智能芯片技术已经呈现出向高容量密度、低功耗、高定制集成等方向发展的趋势。