关键词： 城市轨道交通   短时客流预测   双向长短时记忆神经网络   注意力机制   机器学习  

摘要： 为适应轨道交通客流变化规律,以提高地铁短时客流预测结果的准确度,且兼顾轨道交通客流变化的周期性和潮汐性,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)短时客流预测模型。首先,将处理后的地铁进出站客流数据以不同时间粒度和节日类型作为预测因素,输入到模型中;其次,通过BiLSTM充分挖掘时间序列的全局特征进行初步预测;最后,再通过注意力机制对不同时间点的显著特征加权得出预测结果,提高模型的预测性能。以上海地铁四号线海伦路站的真实客流数据为对象,进行不同模型的对比实验,并通过4种评价指标(MAE、MAPE、RMSE、R^(2)),评价改进前后的模型客流预测准确性。实验结果表明,在评估指标上,文中提出的ATT-BiLSTM模型要优于单种神经网络预测模型。

关键词： 人工智能   劳动者   收入分配  

摘要： 人工智能对经济社会发展产生了巨大影响,世界经济逐步迈入了人工智能时代。在人工智能时代,劳动者收入分配状况涌现出了许多新的特征:社会产品丰富、部分劳动者收入份额减少、社会各阶层收入差距拉大。在马克思主义的视域下,由于人工智能在资本主义社会的应用,资本增殖逻辑会导致人工智能作为物化劳动与工人相异化,通过技术偏向性引发岗位替代挤压劳动者。只有通过建立生产资料公有制的人工智能产业,创新与之相适应的收入分配制度等方式,才能够有效缓解人工智能时代劳动者收入分配的诸多不利状况,以资本主义国家为鉴,推动我国向着分配公平、共同富裕的社会主义本质要求迈进。

关键词： 战略路径   人工智能   权力重构   颠覆性技术   创新团队   智能革命  

摘要： 全球人工智能领域正经历一场静默而深刻的权力重构。当OpenAI、DeepMind等西方创新团队以颠覆性技术不断刷新人类认知边界之时,中国的科技界精英也在用实际行动不断探索,并拿出了自己的答案。在这幅波澜壮阔的图景中,DeepSeek作为中国AGI(通用人工智能)领域的先行者,以独特的战略路径和技术哲学,重塑了中国参与全球智能革命的话语体系。

关键词： 音频技术   声音效果   增强现实   虚拟现实   人工智能   大众生活   音频应用   音频内容  

摘要： 近年来,人工智能、虚拟现实、增强现实等新技术的深入发展,为音频技术的迭代革新注入全新活力,并催生音频应用场景向多元化发展。从语音内容的识别与合成到音频内容创作、声音效果处理,新技术在音频领域的应用渗透大众生活的方方面面,极大地丰富了人们的听觉体验。

关键词： 机器人折弯   CAM软件开发   OCCT   智能制造  

摘要： 本文聚焦基于Open CASCADE Technology(OCCT)的机器人折弯CAM软件开发与应用。首先分析传统折弯编程方法的不足,并介绍OCCT在CAD/CAM/CAE领域的应用。随后,详细阐述基于OCCT的机器人折弯CAM软件的开发过程,包括需求分析、系统设计、关键技术实现及测试优化。该软件采用先进的折弯路径规划算法和数据互操作性技术,旨在提高编程效率和精度。通过应用实例分析,验证了软件在提升生产效率、降低生产成本及提高产品质量方面的显著效果。最后,展望了基于OCCT的机器人折弯CAM技术的未来发展趋势。

关键词： 大数据   人工智能   乡村振兴   智慧农业   乡村治理  

摘要： 中国式现代化进程中,乡村振兴战略的成功实施对于均衡城乡发展、促进农业现代化进程以及显著提升农民生活质量具有重要意义,但在发展过程中也会面临一些拘囿,大数据和人工智能技术的兴起为解决乡村发展中的长期问题和挑战提供了新的思路和工具。本文阐述了乡村振兴战略的政策背景,进一步分析了人工智能在农业监测、智能农机、智慧物流、乡村治理、产业转型及教育医疗服务中的具体应用路径,为实现乡村全面发展提供切实可行的技术支撑和方案建议。

关键词： 睡眠   睡眠障碍   人工智能  

摘要： 睡眠障碍是睡眠–觉醒过程中表现出来的各种功能障碍,其临床表现为入睡困难、睡眠维持障碍、早醒、睡眠行为异常等,严重影响个人身心健康及社会发展。在临床中睡眠障碍通常面临诊断不及时的可能,给睡眠障碍的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助患者尽早诊治睡眠障碍尤为重要。随着人工智能的不断发展,其在睡眠障碍诊疗的应用显示出巨大潜力,但同时伴随着诸多问题。通过探讨人工智能在睡眠障碍诊断及治疗中带来变革性作用,有望为改善睡眠障碍患者的健康状况开辟新途径,推动睡眠医学领域的发展迈向新高度。Sleep disorders are various dysfunctions manifested during the sleep-wake process. Their clinical manifestations include difficulty falling asleep, sleep maintenance disorders, early awakening, abnormal sleep behaviors, etc., which seriously affect individuals’ physical and mental health as well as social development. In clinical practice, sleep disorders usually face the possibility of untimely diagnosis, which causes difficulties for the early intervention of sleep disorders. Therefore, it is particularly important to improve diagnostic efficiency and help patients diagnose and treat sleep disorders as early as possible. With the continuous development of artificial intelligence (AI), its application in the diagnosis and treatment of sleep disorders has shown great potential, but at the same time, it is accompanied by many problems. By exploring the transformative role of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of sleep disorders, it is expected to open up new ways to improve the health status of patients with sleep disorders and promote the development of the field of sleep medicine to a new level.

关键词： 专利评估   专利新颖性   BiLSTM-CRF   Sentence-BERT   孤立森林算法   机器学习  

摘要： [研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提出一种基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估方法。首先,使用专利标题与IPC分类号分别作为专利的应用方向与功能分类特征,再通过BiLSTM-CRF模型对专利摘要进行关键技术抽取作为实施方法特征;其次,采用Sentence-BERT对上述特征进行文本向量化表示后组合输入至孤立森林算法获得离群专利集;最后,通过技术量权值过滤法提高专利新颖性评估的精度。[研究结果/结论]以金融科技领域专利进行实证研究,结果表明,该评估方法准确率相较专业专利分析平台方法提升了9%~11%。证明了该方法在专利新颖性评估中的有效性,能为后续专利审核工作和高价值专利分析提供参考。

关键词： 人工智能技术   智能制造   医疗诊断   深度学习   提升效率   无人驾驶   AI   个性化服务  

摘要： 随着2022年OpenAI正式发布ChatGPT,人工智能技术以迅猛之势席卷全球,真正意义上开启了AI智能化时代。从深度学习到生成式模型,AI技术的突破不断推动着行业应用的升级。从智能助手、无人驾驶、金融风控到医疗诊断、个性化服务、智能制造等,人工智能产品和解决方案已深入社会经济的方方面面,成为驱动创新、提升效率的重要引擎。

关键词： 人工智能   粮食储藏   阻滞困境   优化策略  

摘要： 人工智能赋能粮食储藏是推动粮食产业现代化的关键举措。人工智能凭借先进的数据分析和智能决策技术,有助于提升粮食储藏质量,优化粮食储藏管理,推动粮食储藏可持续发展。然而,目前人工智能赋能粮食储藏还面临着技术、成本、人才、观念等方面的阻滞困境,需要突破技术瓶颈,提升粮食储藏的效能;进行合理规划,实现投入与回报平衡;培养引进结合,打造复合型人才队伍;更新传统理念,提高对技术赋能的认知。