关键词： 人工智能   算法   纪检监察   法律风险   法治反腐  

摘要： 当前,纪检监察机关面临着案件数量骤增、办案要求高质等诸多挑战,人工智能技术赋能纪检监察是其抓住机遇、应对挑战的重要方法和途径。人工智能技术已经在纪检监察的案件全景化管理、追踪案件线索、提升预防效能和智能分析类案处置信息等领域彰显作用。然而,人工智能技术引发的法律风险亟待解决,具体包括:因信息数据短缺与算法技术缺陷而影响结果的客观性,因办案人员对技术依赖而侵蚀监察权独立性,因算法技术决策偏差而挑战传统纪检监察归责机制。鉴于此,应从推动数据资源的集中统一、提升算法安全性和透明性、构建“人机耦合”的合理分工机制、提高纪检监察机关自身技术水平、明确人机责任的边界与分配等方面作为规避上述法律风险的进路。

关键词： 实验室   物理评论快报   量子科技   人工智能  

摘要： 今年8月,中国量子科学家一项刷新世界纪录的成果登上物理学顶级期刊《物理评论快报》,成果的具体内容,外人一时不易理解。不过,有心者会发现,对这一成果的报道提到“利用人工智能技术”。咦,人工智能与量子科技携手?是的,从前沿实验室到业界发布会,这两大领域的“双向奔赴”正不断上演。那么,你是不是要问:量子+AI,究竟可爱不可爱?

关键词： 诈骗网站   互联网诈骗   机器学习   聚类  

摘要： 随着“互联网+”时代的到来,诈骗与互联网快速融合,使诈骗网站成为诈骗分子实施特定诈骗类型的重要场所,诈骗网站类型包括仿冒、赌博、色情、金融等。因此,需在海量域名中识别诈骗网址并及时进行封堵,有效打击诈骗。基于此,总结诈骗网站技术及识别技术,包括基于统一资源定位系统和基于网页特征的诈骗网址研判方法,以期为运营商有效进行诈骗网址的识别和聚类提供参考。

关键词： 物联网   智能燃气表   主控电路板   自动检测装置   智能制造   感知控制平台   传感网络平台   管理平台  

摘要： 文中提出了一种基于物联网的智能燃气表主控电路板自动检测方案,以解决智能制造背景下传统离线检测装置效率低、智能化不足的问题。该方案精心构建了包含感知控制平台、传感网络平台和管理平台的物联网系统架构,实现了检测过程自动化、数据采集与分析的远程化和智能化。感知控制平台的自动检测装置涵盖控制模块、检测工位、电源及通信模块,通过嵌入式程序协同脉冲信号发生器模拟实际工况,完成ETU性能和功能检测;传感网络平台由边缘计算网关硬件集群和智能通信管理套件协议组成,在数据交互维度实现了异构协议融合、实时网络监控、安全传输等多维功能升级;管理平台支持人机交互式检测流程管理,具备检测项目配置、数据统计与报告生成功能。该方案能够满足智能制造对生产检测设备接入与管理的需要,为智能燃气表产业升级提供工程实践方案。

关键词： 全科医学   数字医疗服务   人工智能  

摘要： 在健康中国战略与分级诊疗制度深化推进的背景下,传统碎片化诊疗模式难以满足全生命周期健康管理的需求,基层医疗资源配置失衡与服务能力短板亟待系统性破局。数字医疗的蓬勃发展为全科医学创新转型带来了契机。数字医疗技术正在重构全科医学的发展范式。在人才培养领域,利用在线教育打破资源壁垒,运用模拟仿真技术构建沉浸式诊疗场景,依托人工智能工具实现个性化能力培养。通过上述技术加速全科医师同质化、规范化培养进程,推动培养模式向实践化、精准化转型。在服务模式革新层面,基于数字医疗技术构建“诊前-诊中-诊后”全流程全科医疗服务体系,创新全科医疗的智能化服务模式。从诊前智能预问诊、分诊、精准预防,诊中精准诊疗与资源协同,到诊后智能随访与动态监测,系统推进全科医疗从“经验驱动”转向“数据智能驱动”,打造“医院-社区-家庭”一体化、连续性的健康管理新生态。然而,当前全科医疗数字化转型面临数据跨系统整合共享难题、数据隐私安全风险、技术推广应用瓶颈及复合型人才短缺等困境。唯有破解上述难题,方能为全科医学健康可持续发展注入新动能。

关键词： 统计降尺度   机器学习   信息流   温度   降水  

摘要： 大气环流模式(GCMs)是当前预估未来气候变化的主要工具,但其空间分辨率较粗,无法满足局地气候变化影响评估的需要。为解决这一问题,基于线性回归方程的统计降尺度方法被开发用以提高GCMs的空间分辨率,并在后来不断改进创新;同时,机器学习技术在解决各种预测建模问题方面表现优越,这使其有潜力成为统计降尺度的新工具。因此,本研究应用机器学习模型-Light Gradient Boosting Machine(LightGBM)构建统计降尺度模型,并结合信息流方法选择预报因子,通过与线性回归方法(基于经验正交函数分解-EOF的逐步多元线性回归法)进行比较,探讨了LightGBM在统计降尺度领域的应用能力。两种方法对我国重要的气候变化敏感区-黄河流域进行降尺度处理,对流域内90个站点建立统计降尺度模型,生成1965-2014年夏季各站点的气温与降水,通过分析降尺度值与观测值之间的相关系数,均方根误差(RMSE)和空间分布,评估两种方法的性能。结果表明,对温度降尺度时,两种降尺度方法均可以校正再分析资料(ERA5)在流域北部的温度误差,其中LightGBM表现出优越的站点间相关关系,但在6、7、8月分别有60,64和52个站点表现出比回归法更高的RMSE;对降水降尺度时,两种降尺度数据集与ERA5均无法准确再现观测值的空间分布,但由LightGBM得到的降尺度值较回归法有更高的站点间相关系数,且在6、7、8月仅有16,7和14个站点表现出比回归法更高的RMSE。考虑到机器学习方法在非线性问题上建模的潜力,未来仍需进一步改进算法,提高降尺度数据集的质量。研究结果中机器学习在降尺度工作中的优缺点为未来选用统计降尺度方法生成高分辨率温度与降水数据提供了技术参考和支持。

关键词： 机电一体化   嵌入式   人工智能   实践教学   教学改革  

摘要： “嵌入式系统”作为机电一体化专业的重要课程,在智能制造、工业自动化及机器人控制等领域具有广泛应用。然而,当前“嵌入式系统”课程仍存在实践环节不足、教学内容与行业需求匹配度不高、软硬件协同能力培养薄弱等问题,难以满足现代智能制造对复合型人才的要求。为此,本研究针对机械工程背景的学生,提出了一套“嵌入式系统”课程教学改革方案,包括课程内容优化、项目驱动教学、多层次实验体系构建以及嵌入式与智能制造技术融合等方面的改进。通过引入STM32架构、实时控制、工业通信、AI+嵌入式等模块化课程设计,并结合智能机械手、工业自动化控制、智能物流小车等工程案例,增强学生的系统开发能力。同时,采用翻转课堂+线上线下混合教学模式,促进自主学习,并构建基于基础实验、综合实验、工程实训的实践教学体系,提升动手能力。研究结果表明,该教学改革方案能够有效地提高学生的工程实践能力和创新能力,为培养面向智能制造的嵌入式系统专业人才提供了重要支撑。

关键词： 双循环新发展格局   人工智能   义乌   跨境电商   供应链协同   智能化转型  

摘要： 在双循环新发展格局背景下,跨境电商作为连接国内国际双市场的重要纽带,正面临数字化转型与智能化升级的历史机遇。本研究以义乌跨境电商供应链为对象,深入分析其发展现状、面临挑战及AI赋能实施路径,研究表明AI技术可有效提升该供应链协同效率与风险抵御能力,进而为双循环新发展格局的区域实践提供重要支撑。

关键词： 人工智能   专利价值   医药领域   熵权法  

摘要： [目的/意义]通过构建具有人工智能(Artificial Intelligence,AI)制药领域特色的专利价值评估体系,助力企业识别高价值专利,优化技术创新与资源配置。[方法/过程]基于《专利评估指引》框架,构建包含技术、法律、经济3个维度,14项二级指标,27项三级指标的评估体系,针对AI制药领域学科交叉性强、技术迭代快等特点设计创新指标计算方法,采用熵权法对2009—2023年公开的487项授权发明专利进行客观赋权分析,结合技术路线图与典型案例解析高价值专利特征。[结果/结论]研究初步形成适用于AI制药领域的专利价值评估体系,实证分析中发现技术成熟度、权利稳定性和专利运营情况是核心价值驱动因素,建议通过构建市场化运营平台、强化产学研协同创新、完善专利质量管控等机制提升专利商业化水平,为AI制药领域技术研发与商业化提供决策支持。

关键词： 人工智能   技术伦理   生命伦理   嬗变逻辑  

摘要： 本文系统梳理了人工智能伦理研究的范式转换路径,指出随着AI技术逐步展现出类人属性,其影响已从技术层面跃升至存在论与生命伦理层面,传统以工具理性为核心的技术伦理框架已难以应对当前复杂的道德挑战。文章从技术伦理的起源、范式及其局限性出发,提出AI伦理研究应从效率与风险控制,转向以生命尊严、自主性与正义为核心的生命伦理框架。同时,通过分析医疗、老龄照护、生物增强等生命领域的AI应用,也进一步论证了生命伦理的实际必要性。从跨学科协作、伦理标准国际化、以及AI与生命价值持续对话等角度展望未来,AI伦理的发展方向应构建以人为本、系统协同的全球伦理治理体系,以确保AI发展服务于人类的整体福祉与文明进步。