关键词： 人工智能   核医学   自主学习   临床医学  

摘要： 随着医学技术的不断发展,核医学作为一门新兴的交叉学科,在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。近年来,人工智能技术在医疗行业的应用逐渐广泛,为医学教育改革提供了新的思路。通过探讨人工智能技术在临床医学专业学生核医学领域自主学习中的应用,构建符合临床医学本科生特点的自主学习模式,提升学生的自主学习能力和核医学知识掌握水平。研究结果表明,人工智能技术能够有效整合学习资源,提供个性化的学习路径,显著提高学生的自主学习能力和问题解决能力。

关键词： 机器学习   网络流量预测   异常检测   数据分析   网络安全  

摘要： 随着计算机网络技术的飞速发展,网络流量数据呈爆炸式增长,传统网络管理方法难以满足需求,本文提出一种基于机器学习的计算机网络流量预测与异常检测方法,旨在提升网络运行效率与安全性。通过深入剖析网络流量数据特点,构建高效预测模型,并结合异常检测技术,实现对网络流量的精准预测与异常行为的快速识别。本研究对优化网络资源分配、增强网络安全防护能力意义重大。

关键词： 人工智能   人才培养   学习空间泛在化   产教融合   数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的突飞猛进,财经类高校在人才自主培养领域迎来了前所未有的机遇与挑战。该文深入探讨人工智能如何全面赋能财经类高校的人才自主培养。人工智能与人才自主培养的结合,不仅是时代发展的必然之选,更引领着人才培养模式的全面革新。在这一过程中,人工智能不仅推动人才培养理念的更新、课程建设的提质增效及教学方式的创新,还促进学习空间的泛在化以教学评价的多元化。同时,人工智能的融入深化产教融合的内涵,推动产教融合方式的创新,加强了校企间的紧密合作与交流。此外,人工智能也在教师队伍建设中发挥着重要作用,提升教师的数字素养、教学能力及促进教师的专业发展。人工智能为财经类高校在人才培养模式上的创新提供强大的动力与支撑,为培养新时代的财经人才奠定坚实基础。

关键词： 智慧农业   人工智能   大模型   应用领域   重点方向  

摘要： 在全球人口持续增长、气候变化日趋剧烈以及耕地资源日益紧张的背景下,传统农业生产模式所依赖的经验性操作和人力投入已难以支撑现代农业对高效率、高质量与可持续发展的迫切需求。基于此,聚焦人工智能大模型在智慧农业领域应用的关键技术路径、典型应用场景与发展重点,梳理在农业生态系统中的战略价值,提出构建中国特色农业大模型生态的可行方案,实现我国农业在新一轮科技革命浪潮中的高质量跃迁。

关键词： 带电作业   配网带电作业机器人   人工智能  

摘要： 配网带电作业机器人作为配网运检新技术的重要应用之一,能够安全、便捷、高效地开展作业,为带电作业方式改变带来了新的曙光。本文介绍了配网带电作业机器人的技术开发原因、技术优势及国内支持机器人发展的相关政策背景,简要分析其当前发展应用现状;针对当前带电作业机器人存在的不足及应用过程中的问题,探讨其发展前景与方向,并重点阐述具身智能电力机器人的技术优势及面临的挑战。

关键词： 算法公平   医患关系   伦理学   人工智能  

摘要： 人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的快速发展为临床医学带来了革命性机遇,但同时也引发了数据隐私、算法公平、医患关系等多重伦理挑战。为促进AI技术与医疗健康的深度融合,保障患者权益,推动临床医学技术健康发展,我们特此提出以下伦理学倡议:1.以人为本AI技术应用必须以患者生命健康为最高目标,尊重患者自主权、知情权和隐私权。

关键词： 人工智能   电力企业   网络安全   态势感知  

摘要： 由于信息技术深层次运用于电力行业,导致了电力企业关于网络安全方面的挑战日益严重。因为电力系统是我国的关键基础设施,不仅影响到企业运作,也关系着社会的平稳发展及经济增长。但是,因其复杂的网络结构以及庞大的数据流动量,传统的保护方式无法有效地实施状况察觉和实时监控。而人工智能在数据分析、模式辨识和异样侦测上的优势,为我们构建新型电力企业网络安全情况感知带来了新机遇。文章将讨论人工智能技术如何运用于电力企业网络安全的情况感知中,并阐明其实际优点的理论依据,以期为电力企业建立更加有效的安全防御机制提供借鉴。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   风险管理  

摘要： 文章探讨了大数据和AI在建筑企业财务风险管理中的应用,旨在提高风险识别、评估和应对的效率。构建基于大数据和AI的智能化管理模型,并通过案例验证其有效性。指出建筑企业面临多种财务风险,传统方法难以应对复杂环境。大数据整合多源数据实现风险实时监测,AI算法如机器学习和深度学习精确评估风险,优化决策流程。案例显示大数据预警资金缺口,AI优化应收账款管理降低损失。但数据质量、算法可解释性和组织阻力是技术应用的挑战。建议加强数据治理、提升算法透明性,推动组织变革深化技术融合。

关键词： 人工智能   大数据   专利价值   评估模型  

摘要： 本文提出了融合人工智能与大数据的专利价值评估模型流程,构建涉及技术—市场—法律三个维度的三维专利价值评估体系。在评估过程中,使用自然语言处理技术对专利技术文本进行语义解析,以机器学习和图神经网络算法挖掘专利关联关系,综合专利引证关系、市场情况、法律状况等数据,实现专利价值的量化与可视化评估。研究表明,融合人工智能与大数据的专利价值评估方法能够实现更精确、更快捷地评估,具有较高的拓展性,在实践应用上具有可行性。

关键词： 人工智能   智能决策   技术与方法  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市管理面临着日益复杂的挑战。这种快速发展导致城市规划和管理的需求日益增加,特别是在交通拥堵、环境污染、土地利用等方面。为应对这些问题,亟须高效且精细化的管理工具以支持科学决策。人工智能(AI)技术和地理信息系统(GIS)技术的融合,提供了一种全新的解决方案。这些技术通过模拟人类智能过程,处理和解析大量数据,能够为城市规划提供可行的决策支持。例如,AI技术可以分析历史交通数据,预测未来交通流量并提出优化策略;而GIS技术通过可视化的方式,帮助决策者更好地理解地理数据的分布和关联。这些技术的结合,极大地提升了城市管理的科学性和效率,为城市的可持续发展提供了坚实基础。