关键词： 交通安全   交通事故预测   预测分析   集成学习   机器学习   深度学习   特征降维  

摘要： 为提升道路交通事故严重程度预测模型的性能,以及分析事故特征对于事故严重程度的影响,提出一种基于双层Stacking模型的交通事故严重程度预测方法。首先,采用BSMOTE2算法来平衡数据,并验证数据平衡处理是否会对模型预测产生正向影响,同时利用GBDT-RFECV算法进行k折交叉验证选择,完成特征降维。其次,构建双层Stacking模型,第一层由BiGRU和XGBoost组成,将时间序列特征用于BiGRU,静态特征用于XGBoost进行初步预测;第二层采用CatBoost模型,结合第一层的预测结果进行最终的严重程度预测。研究结果表明:模型的准确率、宏F_(1)和宏AUC均有明显提高,表明数据平衡处理对模型预测产生正向影响;相较于KNN、BiGRU、RF和XGBoost模型,所提双层Stacking模型的预测准确率分别提高了5.45%、10.23%、1.78%和2.34%,宏F_(1)值提高了5.31%、9.91%、1.35%和1.92%,宏AUC提高了11.13%、6.97%、2.13%和2.71%。该双层Stacking模型在多个评估指标上的表现均优于其他模型。

关键词： 脑卒中   非计划性再入院   机器学习   预测模型   系统评价   护理  

摘要： 目的系统评价基于机器学习(machine learning,ML)构建的脑卒中患者非计划性再入院风险预测模型。方法系统检索中国知网、万方、维普、PubMed、Cochrane Library和Embase数据库发表的脑卒中患者非计划入院ML风险预测模型相关文献,检索时限为建库至2024年7月31日。2名研究者独立完成文献筛选并提取资料,使用预测模型研究的偏倚风险评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)对纳入文献进行质量评价。结果共纳入9项相关研究,纳入研究的曲线下面积(AUC)为0.520~0.989,主要预测因子包含人口统计学资料、社会经济情况、疾病相关因素、侵入性操作、既往史、有无合并症、入院生化指标以及预后情况8类,其中住院时长、卒中类型、年龄以及合并症是脑卒中非计划性再入院的主要危险因素。结论基于ML构建脑卒中患者非计划性再入院风险预测模型适用性较好,但文献整体偏倚风险较高,预测性能优于传统logistic风险预测模型,可准确识别脑卒中患者非计划性再入院的风险。

关键词： 数控加工技术   机械加工   精度   成本   自动化   智能制造   工业4.0  

摘要： 本文介绍了数控加工技术在机械加工制造中的应用及其发展趋势。数控技术,即计算机数控技术,通过利用数字信息对机械运动及加工过程进行控制,显著地提高了加工精度和一致性,降低了生产成本并减少了工时,同时,增强了工艺灵活性和适应性。然而,数控加工技术也面临技术复杂性、维护成本和操作人员技能要求等挑战。本文还探讨了高速高精加工技术、多轴联动加工技术、数字化和网络化的发展趋势,以及人工智能与数控技术的融合。

关键词： 人工智能   中华优秀传统文化   小学英语教学   教学实践路径  

摘要： 在科技飞速发展的背景下,人工智能(AI)与教学的融合已取得一定成果。本文首先探讨了中华优秀传统文化在小学英语教学中的应用及其价值,继而讨论了人工智能技术如何帮助识别和分类传统文化元素,以赋能英语教学。随后提出通过智能教学平台应用、教师跨学科能力培养等措施,增进学生对语言和文化的理解。最后,强调建立传统文化英语课程资源库的必要性,以支持教师设计课程并提供教学素材,利用人工智能推动传统文化在英语教学中的传承,实现传播文化与提升教学效果的双重目标。

关键词： 信息科技课程   智能时代   教学   教育工作者   人工智能  

摘要： 人工智能不仅给信息科技课程带来了崭新的内容,也使得教育工作者重新构想智能时代信息科技课程的定位和使命。在人工智能冲击下,“人工智能学习”具有必要性,但如何保留信息科技课程原有的必要部分,使得人工智能时代的信息科技课程具有鲜明的时代性和教育性,也成为急需解决的问题。

关键词： 人工智能   流浪人员   救助档案   智能化管理  

摘要： 随着社会经济的快速发展,流浪人员救助工作成为社会治理中的重要一环,但传统的救助档案管理方式,逐渐难以适应现代救助工作的需求,而人工智能技术的出现,为救助档案管理提供了全新的解决思路。然而,人工智能助力下流浪人员救助档案智能化管理中仍然存在一些问题,包括档案信息数据来源不够全面、人工智能技术落地成本较高、档案从业人员技能水平不足等。为有效应对这些问题,建议推动档案信息数据多源化、提供人工智能技术的资金支持、提高档案从业人员的技能水平,以便为流浪人员的救助工作提供更为智能化的保障。

关键词： 小初高一体化   课堂教学   人工智能  

摘要： 郑剑春,北京市第十八中学教师,正高级教师,教育部首批“国培计划”专家,清华大学人工智能研究院智能机器人中心专家。探索机器人融入课堂教学模式,主持开发小初高一体化贯通培养人工智能课程,创新人工智能课程评价方案,在全国范围内产生了较大影响。

关键词： 智能音箱   生活黑科技   未来生活家   人工智能  

摘要： 在这个日新月异的时代,科技已经悄然渗透到我们生活的方方面面。这些生活黑科技,不仅能让你的生活变得更加便捷高效,还能让你的幸福感直线上升。智能音箱智能音箱是一种可以通过语音控制家庭设备的装置,它集成了人工智能和语音识别技术。

关键词： 目录学   古典目录学   人工智能   学术讨论  

摘要： 2025年6月27—29日,第八届全国目录学学术研讨会在湘潭大学隆重举行,会议主题为“目录学的发展:连接过去与未来”。围绕会议主题,与会专家与青年学者以专题报告、分会场交流、圆桌论坛等形式展开研讨,文章从“贤者为师,提纲挈领”“上承学统,薪传不绝”“下启后学,衍绪新章”“筑渠传学,破圈拓界”4个维度予以综述。会议通过贯古通今的主题、高屋建瓴的发言、具体入微的报告,全面展现了中国目录学的发展之路。

关键词： 智慧农业   解决方案   人工智能   数据驱动  

摘要： 立足于北大荒集团经营发展实践,系统梳理了其智慧农业解决方案的建设现状。本文提出了AI范式下的智慧农业企业发展新模式,设计北大荒智慧农业一体化解决方案新架构,并进一步构建智慧农业发展的科研支撑体系。旨在推动北大荒智慧农业的进一步发展,并为我国农业数字化发展提供可复制、可推广的“北大荒模式”。